AI 普及者
——智能安防監控研究

毛嘉齊

（上海第二工業大學，上海 201209）

人工智能和安防技術相結合，為安防行業創造出更多的價值，提升整個安防行業的智能化水平，并且促進安防行業的可持續性發展，從而成為人們的助手，更好的解決安防領域的更多需求。

1 智能安防的重要性

1.1 概念及特點

AI 就是人工智能，研究、開發、模擬人的智能、技術以及方法及應用系統的一門新型技術，是人工創造智能的人工系統。如目前已經研發出的智能機器人，可以模擬人的思想、意識以及思維過程等。人工智能研發是一項具有挑戰性的工作，從事這項科學研究的人需要具備專業性很強的計算機理論知識和操作技能，以及懂心理學和哲學等。AI 主要的目標就是讓智能機器人能夠做一些人類能夠完成的復雜以及困難的工作。AI 將從人工走向機器人智能自主系統，比如智能工廠、智能無人機、智能汽車等。人工智能有五大核心技術，其中包括了機器學習、計算機視覺、機器人、語音識別和自然語言處理。

1.2 智能安防的重要性

隨著我國經濟水平的不斷提高，人口的日益劇增，導致城市和地區的治安面臨著巨大的挑戰和困難，人們開始越來越重視居住環境安全以及生命財產安全，為了有效的保證人們生命及財產安全，就必須有智能安防系統，傳統的人防保安已不能適應當下發展需求，而智能安防已經成為了當今社會的必要發展趨勢。伴隨著科學技術的不斷發展，智能安防系統在各行業領域中得到了廣泛的應用，對于各行業而言，所有的工作前提都是安全，沒有安防技術，社會安全將得不到有效保障，同時，也會阻礙科學技術的發展與進步。

2 智能安防的應用和發展趨勢

2.1 智能感知攝像機

感知攝像機的研發和推廣是目前面臨的一個新挑戰。通過視頻監控和視覺可以進行智能分析，對監控的內容進行識別和分析，再利用大數據分析技術進行分析，做出判斷和決策，讓視頻監控代替人類去工作，去觀察一切動態。因此，我們應該研發具備感知能力的攝像機，將視頻轉化為有效的數據，感知攝像機是安防智能視頻監控的基礎前端保障。在未來，需要根據用戶需求，推動AI 的長遠發展，生產廠家對AI 智能數據的宣傳需要更加的實用化，如：每幀識別35個人臉，單面抓取將近100個人臉，千億級數據分秒鐘檢索，50米外人臉識別，識別率99%，每天人臉建模1億人次等等，通過數據宣傳，讓人們對AI 產生無限的想象和期待。

2.2 大數據分析技術

隨著大數據技術的廣泛應用，各領域的視頻數據分析快速發展。怎樣才能讓視頻分析技術在大數據中發揮出真正的意義，是目前面臨的困難和挑戰。利用大數據分析技術對有效數據進行分析和處理，快速的搜索出有效的信息，不僅節省人工成本，還提高了工作效率。通過視頻數據技術還可以查找人臉、身份證、車牌等，可以通過視頻排查海量的工作，迅速找到有效信息和目標。研究出一款專門針對于海量視頻數據和圖片分析的結構分析系統，對圖片和視頻進行檢索和目標尋找和檢測，并且再進行多次分析。

2.3 視頻圖像結構技術

現階段，我國約裝有6億個監控攝像頭，預計兩年內會增加到10億左右，安防監控的布局推動著AI 的迅速崛起。在公安部門應用中，不僅需要圖像視頻，還需用到通信信息、網絡信息以及搜圖系統等。未來，安防行業需要以視頻圖像為基礎，去研發各種結構信息，深入研發人工智能的各種特點和優勢。通過采集監控錄像中人臉數據，搜索人臉照片，搜圖系統在千萬個人員目標中在3分鐘之內獲取識別結構，相似正確率高達99%，幫助公安部門快速確認嫌疑人的身份。

3 智能安防發展研究的建議

目前我國在安防行業的AI 技術場景應用局限性還較大，安防行業對于智能化以及數據化的實際需求，讓更多的企業不斷地去研發和創新安防智能技術和產品。其次，越來越多的傳統安防企業開始獨立成立智能研發團隊，進入智能安防市場穩固自身企業的地位，根據中國智能安防行業調查統計，2018年底，我國安防企業數量已經高達4萬家左右，從業人數達260萬左右。隨著智能安防技術的理念不斷研究和創新，在2025年，安防產業將會提前迎來億位市場的成果。最后，隨著大數據和AI 技術的引領下，安防正在慢慢走向城市化、綜合化方向發展，平安城市和智能交通仍然是安防行業最大的應用領域，也是智能安防目前發展的主流趨勢。

4 結束語

隨著科學技術的不斷進步，人工智能逐漸走近人們的生活。對于安防行業而言，人工智能的有效融入和發展前景非常好，但目前我國的人工智能發展領域還比較薄弱，應用還存在較多問題。比如：視頻圖像受到環境因素的營銷、天氣變化導致圖像模糊和物體遮擋等，這樣嚴重影響了AI 對視頻內容和數據的分析和處理。因此，在未來，還有很多的挑戰和困難需要我們去解決。我們應不斷的去完善人工智能技術，緊跟安防技術的發展步伐，解決安防行業的實際需求，從而去創造一個有智慧、有技術的智能化城市和國家。