基于大數據在移動通信網絡優化中的應用研究

劉宏濤

（濟南市科協學會服務中心，濟南 250002）

因為要更好的滿足社會實際發展的需要，現下使用的4G 與即將推廣的5G 通信技術，給用戶帶去十分便捷的通信體驗，但是也為其相關的優化服務發起挑戰，在信息化網絡高度發展的過程中，相應的提高了大數據技術能力，可是怎樣將大數據應用于移動網絡優化是現階段急需解決的首要問題。

1 簡析移動通信網絡優化的主要內涵

對于移動通信網絡而言，其相關優化工作主要內涵的定義如下：搜索已投入使用移動通信網絡的相關數據，之后對這些數據進行分析，進而發現在網絡運行過程中存在的問題，在此基礎上對系統有關參數、設備配置數據進行調節的技術。實現優化的目的主要是實現運行質量最優化，能夠提高其收益。而且需要針對后期規劃與維護提出科學的建議。移動通信網絡優化，由以下兩個方面構成，分別是無線與交換網絡。對于優化無線網絡而言，其主要指的是和用戶具有直接關聯性的移動網絡優化，比如通信基站、通信所需的無線頻率資源等等；對于優化交換網絡而言，其與移動用戶之間沒有直接性聯系，其是存儲移動用戶的相關基礎信息等相關工作。在網絡建設的最初階段，不僅數據來源十分有限而且樣本數據不充分，這就使得制作出網絡模型相對簡易；而且因為沒有十分準確的地形地貌數據，使得在開通與安裝移動通信網絡系統時無法依據原本規劃方案開展，也就難以較好使用當前設備[1]。關于移動通信系統所配置的軟件參數設，例如無線鏈路等都是默認值。由此一來就很難如實反饋出網絡運行的現實狀況，因為擴容移動通信網絡的相關方案是將沒有明確的用戶分布與業務狀態作為基礎的，這就使得其所配置的網絡設備很難和用戶的實際話務量相協調。所以之所要對移動通信網絡開展相應的優化工作，其最主要的目標就是實現再次調配相關的網絡資源。

2 移動通信網絡優化中大數據的主要應用分析

第一，大數據處理技術分析。怎樣實現科學布局與給予MICA 架構盡快提升技術性能，與大數據應用的有效性直接相關也是網絡優化的重點環節。若想增強網絡性能需要具更為靈活與開放的技術理念，進而通過大數據處理技術可以更好的與云計算的分布架構相適應。因為傳輸不一樣的數據源難以同步，那么在數據處理過程中，應該設計并更新專門用于文件數據傳輸的處理技術，而且要盡可能發揮“傳輸異步”這一特點，進一步擴充數據處理量增強數據處理能力。應用大數據可以讓數據源系統在傳輸過程中實現耦合處理，進而有利于在設計大數據基礎架構時能夠實現動態擴展及收縮，可在提高處理技術的同時確保數據的安全性。

第二，大數據存儲技術分析。要想實現移動通信網絡的優化，第一步充分采集所需要的數據信息，其主要包含著用戶業務、用戶使用以及信號等相關方面。關于用戶使用這一點，包括著導頻時長等先關因素；而在業務數據則主要是對于話務而言的，包含信道卡化率等等；至于用戶信號主要是指測試信號，主要包括驅動數據、固定路線采集方式等，借助這一測試方式，能夠測試出信道的通暢；而在進行話務質量的測試工作中，其需要在指定的基站，通過相應的手段進行一定數量的呼叫操作，借助這一手段能夠測試通話數據量。但是若想實現這些功能會使用到大量的數據，而且在網絡分析中這些數據能夠發揮很重要的作用，但是怎樣存儲數據則是現階段技術發展的瓶頸。出于達到滿足數據存儲實際需求的目的，其最主要的路徑就是進一步改進與完善其虛擬化處理技術，進而給后續的定位分析工作奠定良好的技術基礎。因為虛擬化的存儲手段能夠儲存一些隱藏細節，在后續的分析過程中能夠擴展與壓縮數據信息[2]。也能夠把各種各樣的數據與文件信息“放置”在同一個平臺上，在改變動態容量的基礎上，實現有效管理與控制存儲資源的消耗量。而建立多元化的虛擬化技術則需要相關的集成架構為依托，其基點為多個物理數據中心從而實現虛擬數據的合理組合，確保數據中心服務的恢復與移動性，相關網絡優化的工作人員僅需要通過登錄，就能夠實現提取與分析平臺數據。

3 結束語

總的來講，對于移動通信領域而言，大數據發揮著極為重要的變革與導向作用，現下已經十分廣泛地應用在有關移動通信的相關工作中，無論是移動通信網絡優化的哪一個階段，都要大量的數據貫支撐。因此大數據分析技術與采集技術是實現網絡優化的必要基礎，可以給開展網絡優化工作提供一定的依據，要是在優化實踐過程中可以充分整合與應用大數據，勢必會有效克服網絡建設所面對的困難。