人工智能化背景下高校人才培養的創新模式研究

李云亮

（寧夏財經職業技術學院，銀川 750021）

新形勢下，人工智能技術的應用與發展對人才的需求越來越多、要求越來越高，高校作為各類人才的主要輸出地，人才培養模式跟不上人工智能技術發展的步伐，加快人才培養模式的創新改革步伐是大勢所趨。接下來，談談對人工智能化背景下高校人才培養的模式的幾點思考。

1 高校應精準定位

第一，作為高校應注重培養全面發展、全能型人才，所培養的人才應符合人工智能發展需求。

第二，高校作為人才培養主要陣地，在人工智能背景下，應積極組織開展創業啟蒙教育、培養創新創業意識和能力，支持和引導學生創新創業。

第三，積極為中小企業技術研發中心作支撐。在大眾創業、萬眾創新的熱潮中，中小企業嚴重缺乏技術研發能力，因此，高校應積極組織教師與學生為這些中小企業提供技術服務。

2 高校應加大人工智能相關學科建設，給予全方位支持

從狹義上看，人工智能涉及哲學、心理學、數學、計算機科學等諸多領域，是集研發、模擬于一身的技術類科學，但也是計算機科學的一個分支，且與社會科學、自然科學都存在交叉領域，內容復雜、系統、難度系統高，所以，現階段，我國應將人工智能專業納入高校本科、研究生專業范疇，高校應結合實際情況，將人工智能設置為獨立專業、獨立學科。甚至可以設置專門的人工智能學院，專注于研究人工智能，實現理論與實踐的高度統一，進而培養專業的、全能型人才。

從廣義上來說，人工智能屬于一個行業，需要計算機、金融、數學、信息、自動化等諸多學科大量的、專業性人才來共同建設。且與軟件工程、計算機、數學等屬于人工智能領域關鍵學科，高校應加大對這類人才的培養力度。其次，由于人工智能需要全能型、復合型人才，因此，高校應結合實際情況來設置相關專業、學科，不斷拓展延伸人工智能教學內容，如，有些高校設置了“人工智能+X”專業，“人工智能+數學”、“人工智能+醫學”、“人工智能+計算機”等專業，針對企業實際需求，不斷調整人才培養方向和模式，從而培養出社會急切需求的人工智能方面的人才，實現全面發展。

3 深化校企合作，共建合作平臺

眾所周知，人工智能是一門實踐性非常強的學科，在教學過程中，高校應深化校企合作，共同建立實訓實習基地，為培養人才創設良好的實踐環境，讓學生切身感受企業工作環境、崗位工作內容、學習企業規章制度以及作業流程，引導學生在通過實踐、實習掌握人工智能方面抽象、晦澀難懂的理論知識、形成過程，并培養學生運用所學知識姐姐實際問題的能力，結合企業發展對人才的需求而側重于培養學生某方面的能力。如，學生在寒暑假期間，進入企業實習，在實習過程中，利用自身的專業知識解決企業發生的實際問題，并在這一過程中豐富自己的職業經驗、發現自身的不足并有效解決。其次，企業可以在校企合作的過程中，將自身的用人標準、對人才需求等內容反饋給高校，并納入高校教學大綱中，邀請高校參與企業項目研究，發揮高校在促進企業發展中的作用，進而讓高校培養的人才能與時代發展、社會與企業需求接軌，實現多方共贏。

4 加強人工智能專業教師師資力量

新形勢下，隨著人工智能技術的快速發展，對教師的專業技能、業務水平、綜合素質提出了更高的要求，加強專業師資力量至關重要。首先，提高教師準入門檻，引進那些對人工智能相關學科技術存在充分了解與掌握、熟悉前沿技術、并具有創新教學模式能力的教師；其次，高校應積極完善教師激勵機制，引導教師樹立終身學習理念，積極去進修、學習，并設立教師再教育專項基金，為教師創造更多去培訓、學習的機會和平臺，提高教師專業技能、業務水平與職業素養。另外，教師可外聘企業精英、專家學者來本校兼職從事相關學科教學，不斷開闊人工智能專業事業，進而讓學科專業朝著正確方向發展。最后，注重對在職教師在專業培訓，邀請專業學者、行業精英來高校舉辦座談會、主題講座，對教師的專業技能、職業素養進行系統培訓，從而以引導教師能夠及時掌握新技術、新工藝、新政策，從而不斷滲透到日常教學中去，培養出更多符合時代進步、社會需求的專業的人工智能人才，促進人才全面發展的同時，也能為社會、為技術持續進步貢獻自己的一份力量。

5 結束語

綜上所述，科學技術是第一生產力，而優質人才是推動科技發展的基礎和前提，從本質上來說，人工智能的發展，歸根結底就是人才的競爭。因此，高校必須基于人工智能發展背景，轉變人才培養目標，樹立正確的辦學理念，綜合采用各種手段來培養出符合社會發展需求的高素質人才。