王 磊,薛小燕,李 慧
(山西同文職業技術學院,介休 032000)
當前,在年輕醫生的培養中還存在諸多痛點,總結起來主要有以下幾點:(1)醫學類專業影像技術學科教材普遍滯后,學生接觸到知識往往與實際病例有脫節,學生很難從書本知識中得到所需的知識[1-2]。(2)年輕醫生的技能培養需要大量的用于技能訓練的精確醫療模型。傳統標本難保存、數量不足、種類少;市面上的醫療模型普遍精度差,技能訓練效果一般[3-4]。(3)年輕醫生在醫學影像課程學習中,難以憑借平面的影像數據在大腦中構建立體的病患處三維影像,這需要一個長期的訓練過程和經驗的積累。
針對上述問題,我們使用計算機輔助設計技術,基于真實病例的CT 和MRI 影像數據,通過數據獲取和處理→醫療三維模型建構→模型修復→模型檢測→模型呈現的流程,將晦澀難懂的平面影像數據變為形象生動的三維模型。通過在模型建構和模型修復兩個步驟中進行檢測,形成兩個閉環的質量控制過程,保證了醫療三維模型(以下均簡稱模型)的準確性。
根據教學需要,在征得患者同意下情況下,在醫院影像科醫生的協助下,我們可以從CT 和MRI 中獲取相應的平面圖層影像文件,文件一般為DICOM 格式,數量有幾百張不等。
我們將取得DICOM 格式文件進行整理,導入到Mimics 等醫學建模軟件中,通過選取合理的闕值,使病患處平面影像清晰,無多余組織干擾;之后,進行手動切割,對病患處的圖層文件進行逐層精修,通過調整灰度,去除多余組織,或修補缺損組織;最后,點擊生成模型,軟件會根據圖層文件灰度信息,自動生成病患處的模型[5]。
使用Mimics 等醫學建模軟件所生成的模型多存在法向錯誤、缺損等問題,需要使用Migics 等模型修復軟件進一步修復。在軟件中,進行缺損填補、多余面片刪除、外殼合并、法向修復、表面光滑處理,生成最終的模型。
為了保證模型的準確性,我們在模型建構和模型修復兩個步驟中引入檢測環節,通過檢測修改形成兩個閉環的質量保證體系。借助Zspace 的增強現實技術,我們選擇關鍵點,在虛擬的模型中檢測相關數據,與圖層文件中的數據進行比對,對誤差較大的地方進行修復,確保模型上各關鍵點的參數準確。至此,我們已經得到了一個基于CT、核磁平面圖層影像的醫療三維模型。
借助Zspace 增強現實技術,可以將得到的模型在虛擬空間中呈現在師生面前,使師生得到沉浸式的感官體驗,獲得不一樣的教、學感受;同樣,將模型進行切片,設定合理的補償值,使用光敏固化3D 打印機進行打印,可以將虛擬模型轉變為實體模型,這樣的實體模型可以用來進行教學和技能訓練。
通過構建醫療三維模型,將晦澀難懂的平面圖層影像變為具體生動的三維模型,并呈現,學生可以很容易的讀懂CT、MRI影像圖,這將有助于培養學生的空間思維,幫助他們完成醫學影像學科的學習。
基于CT、MRI 數據建構出的真實的高精度的病患處模型,可以通過3D 打印轉化為大量實體模型。這樣,學生可以直接在實體模型上進行模擬訓練,掌握診斷和治療的相關知識,通過大量的技能訓練培養其扎實的醫學功底。
隨著醫療三維模型的應用,將會得到越來越多的病例資料和模型,其中不乏具有研究價值的典型和罕見病例模型。同時,對某一病例的治療過程進行監控,進行連續的模型建構,將會得到一系列恢復過程的模型。這些資料對于相關醫學研究將具有非常大的價值。
在我們的實踐應用中,醫療三維模型的建構和應用具有非常大的速度和成本優勢。完成一個模型平均用時1-2天,3D 打印模型成本為5-7元/克。這將有助于拉近醫院和醫學院校的距離,讓最新的醫學知識迅速從醫院走進醫學院校,走進教學中。
應用計算機輔助設計技術,構建醫療三維模型并應用,是醫工結合的典型實例。我們相信,不久的將來,類似的醫工結合項目會越來越多,將會成為醫療、醫學教育的新趨勢。