試論大數據時代計算機軟件技術的發展及應用

董子萱

（北京市海淀區教師進修學校附屬實驗學校，北京 100000）

計算機軟件技術的出現是對傳統數據信息處理模式的創新與變革，將大數據理念、計算機互聯網意識有效滲透在數據信息處理環節中，對數據信息傳輸效率的提升具有良好作用，達到消除攻克數據信息傳輸障礙的目的。與此同時，在大數據時代下企業、用戶需要運用計算機這一便捷途徑對數據信息進行快速處理，在眾多的信息中歸納整理符合自身實際需要的數據，而計算機軟件技術的應用則可以滿足企業用戶的客觀訴求，從而為企業創造更大的經濟效益。對此，筆者作為一名學生，結合自身的理解對大數據時代計算機軟件技術的發展及應用提出一些看法。

1 大數據時代計算機軟件技術的發展

現階段，我國絕大多數企業紛紛結合自身的實際情況加大對信息數據、數據庫技術等方面的研究力度，實現了企業轉型升級與計算機軟件技術應用的緊密聯系。當前，VR虛擬技術、云存儲技術是大數據時代計算機軟件技術變革的主要發展趨勢，在降低數據信息處理成本、提高數據信息處理效率、打破傳統存儲空間限制方面具有極為重要的現實意義。

與此同時，大數據時代計算機軟件技術的發展帶來數據信息處理觀念的變革。以大數據為支撐的計算機軟件技術為企業管理、政府公共管理帶來了顛覆性的影響，人們在意識到信息關聯性的基礎上，也更加關注信息傳輸、存儲時的安全問題。也就是說，當某項信息存在安全隱患時必定會出現一系列的數據安全問題，如何有效提升信息安全防護水平是當前計算機軟件技術應用的研究重點。

2 大數據時代下計算機軟件技術的應用

2.1 數據通信管理方面

筆者從查閱的資料中可以看出，在現代科學技術、互聯網信息技術的驅動之下，計算機軟件技術廣泛應用在數據通信管理活動當中。以“IBMSPSS預測分析”為例，這一系統以軟件為載體對客戶的行為進行預測分析，及時了解客戶的需求動態，并以此為依據制定相應的客戶管理方案，有效控制企業客戶量的流失，并且還可以從中發現企業自身在數據通信管理方面存在的潛在問題。由此可見，應用計算機軟件技術加強數據通信管理，可以精準預測、洞察企業客戶的行為走向，強化企業客戶服務的針對性，達到維護客戶忠誠度的效果。再如，以聯通、移動、電信三大通信行業為例，通信運營商每天都需要利用計算機軟件技術對海量的客戶信息加以整合分析，結合適當動態預測客戶在消費方面的行為需求，進而制定相應的數據通信管理方案，獲得更大的市場占有率。

2.2 商業運行管理方面

在商業運行管理方面計算機軟件技術也具有廣泛的應用。例如，在政府公關設施動物園的運行管理中，管理員在平板電腦、手機等移動終端載體中監控動物園的運營情況，這就需要計算機軟件技術為其提供必要的技術支持，確保管理者可以隨時隨地在線獲得第一手的園內信息，以動態的方式及時調整動物園管理方案，為游園者提供個性化服務。值得說明的是，未來服務行業的發展趨勢逐步朝著個性化服務方向靠攏，以動物園計算機軟件技術應用為例，借助動態化的技術支持全方位了解客戶的實際需求，進而提供有針對性的個性服務，這是企業在激烈市場競爭中獲勝的“法寶”。

2.3 內部數據開發方面

在大數據時代下，企業需要依靠計算機軟件技術獲得客戶信息、員工資料、企業經營現狀等數據，方便高效的途徑為企業的現代化經營管理創造有利條件，便捷化的內部數據開發方式更是企業占據較大市場份額的關鍵所在。

具體來說，計算機軟件技術在內部數據開發方面的應用主要集中在以下幾個環節：（1）抽象步驟，對正在產生過程中的產品數據信息加以采集，且被采集的數據樣品必須具備代表性特征，其中所囊括的信息可以代表大部分產品，為后續分析應用活動的開展奠定基礎。（2）數據開發獲取，利用關聯性方法、趨勢性方法對數據信息進行選擇、合并與導入，為用戶提供更為真實詳盡的數據，確保用戶加深對各項數據信息的了解。（3）數據修改與更改，在建立數據模型的基礎上創建選擇數據編碼，精準預測產品數據信息，有效提高產品質量的同時，達到增加企業經濟效益的目的，為企業戰略目標的實現創造有利條件。（4）評估，與實現所應用的模型加以比較，隨后獲得新的統計數據進一步分析其中潛在的問題，挖掘數據信息的內在價值，最終形成書面性的報告文件。

3 結束語

綜上所述，在大數據時代下計算機軟件技術具有極高的應用價值，廣泛出現在社會的各個領域當中，如數據通信管理、商業運行管理、內部數據開發等，并為社會各行各業的可持續發展注入新活力，提供了必要的數據技術支持。從這一層面來說，我認為計算機軟件技術是迎合大數據時代的產物。此外，在科技創新戰略的衣領之下，我國越來越重視計算機軟件技術，因此，要結合社會經濟發展的現實情況對所使用的計算機軟件技術加以優化調整，促使其朝著規范化、標準化的方向發展，確保計算機軟件技術充分發揮自己的功能與價值。