劉春霖
(山東省農村信用社聯合社信息科技部,濟南 250000)
伴隨著各國互聯網的普及以及發展,各種智能技術的進步與發展,金融服務行業的主要技術就是數字化。數字化運用于金融行業的主要優勢就是,可以有效的提升客戶的體驗,并且最終成為銀行業可以在未來各行各業競爭中獲勝的根本。同時,金融公司這些新型競爭對話手可以憑借相對優越的客戶的體驗,并且應用靈活的組織框架以及相對低廉的運營成本,將大部分的市場份額占領,因此,給商業性的銀行產業帶來了極大的危機。由此可知,商業銀行的數字化方面的轉型已經刻不容緩。
早在2006年的世界搜索引擎大會上,谷歌的首席執行官第一次提出了“云計算”的初級概念。并且谷歌自從創辦以來,就一直采用了相對全新的計算機模式。并且伴隨著數據時代的飛速進步,各種數據的需求分析為云計算的發展提供了基礎。
而通過以上定義方面的分析,可以得出云計算的定義并不是完全一致的,但是可以看出,它是依附于IT 行業而產生的一種概念。云計算是一種對數據的存儲以及分析提供平臺的計算方式,其具體的特征是在網絡上提供一種相對虛擬的資源型服務。“云”是一種比喻性的說法,并且用來比喻互聯網的相對復雜的結構,將共享的資源信息按照需求來提供給別的用戶。
(1)數據存在風險。云計算中的數據都是保存于“云”端中的,但是云服務提供商可能會將其中所保存的數據進行非法利用,因此使得很多的企業以及個人無法放心的將自己的數據儲存到“云”端。更重要的是,部分企業的數據關系到整個公司的存亡,因此至關重要,不能隨便的將其輕率的儲存到云端,一個極小的失誤,極有可能促使企業走向滅亡,因此,要格外額重視企業數據的作用。
(2)網絡穩定性要求高。云計算中的各種數據都是儲存到云端的,而客戶對云端進行訪問的媒介就是網絡。云端數據的處理等都需要在瀏覽器中完成,因此,網絡的穩定性要求一定要高。而如果網絡缺乏良好的穩定性,不但會降低云計算的相關性能,還會使得網絡以及云端遭受嚴重的故障。
(3)影響人員以及組織安排。云計算中的數據大多存在于云端,因此,銀行也就節省了建設IT 基礎設備的相關成本,因此,銀行的相關人員以及組織也會相應的減少,從而為員工帶來了極大的抵觸與反抗心理。
(1)提供廣闊的市場。大眾對云計算開始產生了解是在2007年。現如今,伴隨著各種產業的不斷發展和公司的推動,云計算得到了幾位迅猛的發展。并且云計算的知名度也在不斷的體升,為銀行業的發展帶來了極大的機遇與挑戰。
(2)促進了銀行數字化轉型。數字化的銀行是商業銀行向數字化方向轉型的一個方向,并且在數字化的巨大波浪中,商業銀行為進一步通過提供相對高水平的數字化金融服務的能力,充分的在客戶服務、洞察、業務運營以及場景生態融合等方面發揮巨大的發展空間。提供相對智能的網點服務以及金融服務的平臺,結合線上下的服務之間的融合,為客戶提供相對高水平的使用體驗。充分的利用大數據和人工智能可以有效的整合內外部的數據,對客戶的需求進行準確的定位,從而為客戶提供全面我一站式的金融服務。
隨著人工智能、區塊鏈以及大數據等新興產業的發展,使得云計算技術可以與新技術在完全不同的兩個業務場景中進行融合,并且將自己的技術特點以及實用性作為發展基礎,充分的發揮自身優勢,不斷的推動商業銀行向數字化轉型。
(1)加強云計算基礎服務建設。通過對微服務以及容器等創新性技術的研究以及實踐,可以打造一個相對可用、高性能以及高伸縮性的服務平臺,從而為平臺軟件不斷的提供各式的資源供給,從而進一步的降低人力資源以及設備的投入。例如,對金融服務平臺進行建設,規范技術的測試標注,提高生產系統運營維護管理的水平。針對具體的應用型的系統,可以有效的縮短從業務到系統建設的周期進一步的提高建設的水平與質量,靈活的運用市場的發展變化,不斷的增加銀行之間同行業的競爭壓力。
(2)引入智能技術,依托云計算平臺。對于人工智能想要熟練的運用,就要有海量的數據基礎以及超高的計算能力,而這些條件的實現,都要依據云計算的基礎性設施和數據平臺,同時要相對性的融入自然語言的學習與處理,機器學習以及知識圖譜等方面的人工智能的融合,為金融業務場景可以提供平臺級的智能化服務,可以有效的促進商業銀行數字化轉型的步伐。
綜上所述,現如今,云計算技術在商業銀行的數字化的轉型道路上起著十分重要的作用,并且隨著時代的發展,我們可以有效的預見關于云計算的未來。以云計算作為依托,進一步的結合大數據、人工智能以及物聯網等新型技術,并且結合金融以及生態方面的建設,商業銀行一定可以有效的借助這些先行條件,在運營模式、服務場景和基礎框架建設等方面,創造出更加快速便捷的金融性的產品以及服務,從而進一步促使商業銀行向數字化方向的轉型以及深入發展。