大數據在軍民融合中的應用

欒 兵

（91917 部隊，北京 100841）

大數據技術是近幾年在科學領域內所取得一項重要研究成果，將其合理的應用到軍民融合中，對于提升民用資源和軍工資源之間的結合有效性具有十分重要的推動效果。現階段我國軍民融合產業的發展尚處于起步階段，具有十分廣闊的發展空間，軍工集團在長期的經營中已經積累下眾多的資源，而民營企業有具有高度的靈活性，在軍民融合中合理的將大數據應用其中，對于實現軍和民雙方的共贏具有十分重要的意義。

1 大數據在軍民融合中的應用可行性分析

1.1 壓縮感知技術趨于成熟

在大數據應用于軍民融合的過程中，壓縮感知技術的不斷發展為大數據的應用提供了重要基礎支持，通過壓縮感知技術可將所采集到的數據進行壓縮處理，繼而在源頭上減少采集數據的數量，能夠有效解決各類數據傳感器采集數據過于繁雜的問題，為軍民融合中軍民雙方數據的高效率采集提供了重要支撐。

1.2 大數據算法不斷豐富

對于軍民融合而言，在融合的過程中需要處理大量的數據，而隨著大數據算法的不斷豐富，為軍民融合提供了重要的算法支撐[1]。近年來，我國在大數據算法領域內的研究不斷加深，一些可以投入到實際應用中的算法不斷產生，如搜索算法、排序算法、聚集算法、最優化算法、連接算法等等這些算法都可以為軍民融合過程中的數據處理提供算法的支撐。

1.3 數據質量識別技術得到快速發展

在軍民融合中并不是每一項軍工數據和民營企業數據在融合中都有融合的的價值，因此為保障整個軍民融合的高速進行，就必須對數據質量進行識別。而大數據質量識別技術的快速發展則是為軍民融合中的數據篩選提供了一個重要的技術支撐，提升了大數據技術在軍民融合中的應用實效性[2]。

綜合以上幾點論述即可發現，在軍民融合的過程中大數據技術的應用具有高度可行性。

2 大數據在軍民融合中的應用分析

近幾年，隨著軍民融合的快速推進以及大數據技術本身的快速發展，目前大數據技術已經在軍民融合中得到較為廣泛的應用，具體體現在以下兩個方面：

2.1 應用主體不斷多元化和多樣化

首先體現在應用的主體上不斷朝著多樣化和多元化的方向發展，大數據軍民融合是指在軍工產業和民用產業的融合過程中基于大數據技術實現兩者的高度融合及穩定和持續性發展[3]。當前在軍民融合中的主體除了傳統的國企、央企以及軍工集團之外，大量的民營企業也開始參與其中，呈現出了軍民融合中主體多元化的趨勢，相應的大數據技術的應用主體也呈現出了明顯的多元化趨勢。

例如在2018年360企業和北京航空航天大學所簽署的戰略合作協議，通過建立軍民融合大數據分析應用研究中心的方式推動大數據在軍民融合領域內的應用，即是典型的國企和民營企業之間合作的代表。此外隨著整個大數據技術相關產品在營銷工作部分的不斷精準化推進也將更多的企業吸引到軍民融合領域內，增加了軍民融合中的大數據技術的應用主體。

2.2 軍民資源融合效率不斷提高

在軍民融合過程中大數據技術應用的主要體現方式為對軍民融合中的大量數據資源進行采集和整合，繼而制定出更加符合實際情況的軍民融合策略，促進軍民融合過程中雙方利益的提升，以及融合效率的提高。而隨著大數據技術的不斷發展以及在軍民融合領域內的應用不斷深化，則是對軍民融合效率的提升起到了顯著作用。

從平臺上進行觀察，目前政府部門在軍民融合中有通過制定政策的方式去引導市場中更多的企業參與到軍民融合平臺的建設中，通過提升各個參與主體的合作契合度，切實發揮各個參與主體的自身優勢，實現了十分良好的協同平臺效應，為整個軍民融合提供了一個十分良好的平臺。例如一些國有軍工企業和科技企業之間通過建立聯合軍民融合大數據平臺的方式，將國有軍工企業和科技企業雙方的優勢有效發揮，對于一些軍民融合的技術難點有效突破，大幅度的提升了軍民融合的效率。再從資源的整合上進行觀察，隨著軍民融合實踐的不斷深化也推出了大數據技術應用的不斷精細化，例如在軍民融合中所開發出的互聯網+醫療，將大數據和軍工醫療相結合，實現了軍工企業和民營企業資源的有效整合，提高了資源的配置和使用效率。

3 結束語

綜上所述，文章在對大數據在軍民融合中的應用可行性進行分析基礎上，具體分析了大數據在軍民融合中的應用情況，得出以下幾點研究結論。隨著壓縮感知技術趨于成熟、大數據算法不斷豐富以及數據質量識別技術得到快速發展為大數據在軍民融合中的應用提供了可行性，而從具體的應用現狀上觀察則是呈現出了應用主體不斷多元化和多樣化、軍民資源融合效率不斷提高的現狀，可見大數據在軍民融合中切實具有推動的作用，值得進一步推廣應用。