大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用與研究

周 馳

（南寧市中小企業(yè)服務(wù)中心，南寧 530022）

隨著我國科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用到各個行業(yè)領(lǐng)域中，對提高我國人民的工作效率起到了較好的積極影響作用。通過大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)能夠有效提高工業(yè)生產(chǎn)的自動化及智能化水平，實(shí)現(xiàn)高效的信息交流及共享，使工業(yè)制造業(yè)的技術(shù)競爭力得到有效提高。為發(fā)揮大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用價值，需要充分了解其應(yīng)用現(xiàn)狀，把握該技術(shù)的應(yīng)用價值，將其應(yīng)用到工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展中，使工業(yè)制造業(yè)朝著更好的方向不斷發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)在工業(yè)制作業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

根據(jù)現(xiàn)狀來看，大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用存在較明顯的滯后性。在工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展過程中，由于產(chǎn)業(yè)種類及產(chǎn)品的生產(chǎn)方式比較單一，企業(yè)對其他產(chǎn)品的了解不夠全面，企業(yè)收購其他企業(yè)的時候未做好資源整合，且依舊沿用著原有的企業(yè)運(yùn)行機(jī)制，最終造成了較嚴(yán)重的信息孤島情況，不利于工業(yè)制造企業(yè)的持續(xù)發(fā)展。但是將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展中，能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量，縮短產(chǎn)品研發(fā)周期，使企業(yè)的核心競爭力得到提高。同時，隨著工業(yè)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，企業(yè)勢必要朝著智能化方向不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式已經(jīng)無法滿足企業(yè)的發(fā)展需求，這就必須要加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，使企業(yè)生產(chǎn)過程的自動化及智能化水平得到有效提升。

2 大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用價值

2.1 有利于掌握用戶需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新

通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效運(yùn)用，能夠利用智能產(chǎn)品中的傳感器模塊對用戶的使用習(xí)慣及個人喜好等數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集，結(jié)合用戶使用數(shù)據(jù)對企業(yè)生產(chǎn)需求進(jìn)行分析，進(jìn)而根據(jù)用戶的實(shí)際需求進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新，使其能夠充分滿足用戶的各種需求，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。通過大數(shù)據(jù)對用戶的喜好進(jìn)行分析，能夠?qū)ΜF(xiàn)有的產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)，使產(chǎn)品的性能及功能達(dá)到用戶的使用需求，為用戶提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)[1]。

2.2 有利于控制生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)科學(xué)管控

與其他行業(yè)相比，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到工業(yè)制造業(yè)能夠更好的控制生產(chǎn)過程，實(shí)現(xiàn)對設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的有效監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障問題，進(jìn)而幫助技術(shù)人員做好設(shè)備故障處理，使生產(chǎn)設(shè)備能夠及時恢復(fù)工作狀態(tài)，有效降低企業(yè)成本，提高企業(yè)的工作效率。通過大數(shù)據(jù)對工業(yè)生產(chǎn)過程的材料、壓力、熱能及溫度等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)工藝及流程的有效改進(jìn)，使工業(yè)生產(chǎn)的效率及質(zhì)量得到有效提升[2]。總之，通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)過程的控制和優(yōu)化，使工業(yè)生產(chǎn)管理更具有科學(xué)性及有效性。

3 大數(shù)據(jù)在工業(yè)制造業(yè)的具體應(yīng)用

3.1 實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)模式

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到工業(yè)制造生產(chǎn)活動中，能夠?qū)φ麄€系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效采集和處理，實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)全過程的有效監(jiān)控，為工業(yè)制造生產(chǎn)管理提供有利依據(jù)。發(fā)揮NoSQL 數(shù)據(jù)模式的靈活性能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)模型的實(shí)時更新，使工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的靈活度得到增強(qiáng)。其次，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到工業(yè)制造生產(chǎn)活動中，能夠?qū)?shí)時性較高的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行科學(xué)分析，并將其提取出來，之后錄入NoSQL 數(shù)據(jù)庫，使系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理壓力得到緩解[3]。一些數(shù)據(jù)模塊的實(shí)時性要求不高，則可以保留舊的系統(tǒng)功能接口，以此減少系統(tǒng)升級的所需成本。總之，通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效運(yùn)用，能夠更好的控制生產(chǎn)過程，使工業(yè)生產(chǎn)的智能化水平得到有效提升。

3.2 利用數(shù)據(jù)對市場情況進(jìn)行分析

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到工業(yè)制造業(yè)，能夠在分析數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，將其中有利用價值的數(shù)據(jù)信息提取出來，為企業(yè)決策及管理提供更加可靠的參考依據(jù)。在企業(yè)營銷活動中，能夠利用大數(shù)據(jù)分析用戶的消費(fèi)需求，充分掌握用戶的消費(fèi)習(xí)慣及興趣偏好等等，進(jìn)而對用戶的消費(fèi)意向進(jìn)行有效預(yù)測。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效運(yùn)用，能夠明確企業(yè)營銷活動的目標(biāo)，使企業(yè)的工作效率得到有效提升。其次，通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺能夠?qū)崿F(xiàn)各種可視化的展現(xiàn)方式，比如PC 機(jī)、手機(jī)、工業(yè)大屏等等，為不同層級的員工提供數(shù)據(jù)依據(jù)，使企業(yè)管理者能夠及時掌握數(shù)字化車間的生產(chǎn)情況，進(jìn)而做出合理有效的決策；使生產(chǎn)管理者能夠制定科學(xué)的排查計(jì)劃；設(shè)備維護(hù)部門能夠制定科學(xué)的維護(hù)計(jì)劃及采購計(jì)劃。

3.3 分析歷史價格，對價格走勢進(jìn)行預(yù)測

通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效運(yùn)用，能夠?qū)δ呈录陌l(fā)生概率進(jìn)行預(yù)測，使相關(guān)人員能夠做出合理的應(yīng)對策略，為企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供有利環(huán)境。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測功能的時候，所有事物的非正常變化都是有跡可循的，若是能夠?qū)⑵渲械淖兓?guī)律找出來，勢必能夠精準(zhǔn)的預(yù)測到該事件的發(fā)生概率，為企業(yè)決策者提供可靠的建議及應(yīng)對方案。因此，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的時候，需要結(jié)合工業(yè)制造業(yè)的生產(chǎn)情況，利用大數(shù)據(jù)對商品的供求關(guān)系進(jìn)行分析，幫助企業(yè)管理者了解市場價格的走勢，進(jìn)而做出可靠的應(yīng)對措施，實(shí)現(xiàn)最大化的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，使企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展得到保障。

4 結(jié)束語

綜上所述，為確保工業(yè)制造業(yè)能夠適應(yīng)時代發(fā)展的需求，使工業(yè)制造業(yè)的核心競爭力得到提高，應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)對工業(yè)制造業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新改革，擺脫傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式，使工業(yè)生產(chǎn)的自動化及智能化水平得到有效提高。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效運(yùn)用，能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的生產(chǎn)模式，利用數(shù)據(jù)對市場情況進(jìn)行分析，通過分析歷史價格、對價格走勢進(jìn)行預(yù)測，為工業(yè)制造企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)。