基于大數據時代政府數據治理的政策分析

鐘 瑾

（中國電信四川公司，成都 610012）

隨著云計算和互聯網等信息處理手段的不斷發展，人類社會已全面進入大數據時代，其中政府控制著社會各個層面的數據。而大數據技術的實質雖然是一種理工科技術手段，但是在實際應用過程中不能僅僅以理工科的思維去治理政府數據。因此，我國在頒布政府數據治理相關政策時，加入了一些人文關懷。現階段，政府數據治理相關政策大都集中在微觀和中觀層次，比較側重于數據開放。

1 加強政府數據多方面實踐應用政策

現階段，我國正處于經濟快速轉型時期，利用大數據技術對政府數據進行治理可以使政府服務更加精細化。因此，在大數據時代下，我國政府數據治理相關政策中強調加強政府數據多方面實踐應用。主要體現在以下幾方面：（1）以人為本的社會治理。政策中規定：利用大數據采集技術，構建社會服務網絡化體系，打破傳統的分散式政府管理格局，向系統化管理方向轉變。這樣可以使政府數據治理更加個性化、細致化、精準化。社會服務網絡化管理體系主要包括六大模塊：民生建設保障服務模塊、真實客觀的公務員評價模塊、加強突發事件反應力的應急模塊、社區維護預警防控模塊、信息網絡化模塊以及暢通高效的指揮模塊等。這方面的實踐應用是以民為本而進行的社會服務，可以為社區、街道提供更好網格化服務和管理。（2）公共交通中的數據調控治理。政策中規定：利用大數據采集技術對道路上每一車輛的數據信息進行采集，然后將各類信息進行匯總，使之構成整個城市道路的車輛數量和位置圖。同時利用大數據分析技術對道路擁擠情況進行分析，以此來預測擁堵時間，并及時提醒，方便人們出行。（3）公共衛生醫療的數據監測。政策中規定：利用大數據共享技術，構建各個醫療機構相互交流的網絡系統，使各個醫療機構能夠對患者的各方面信息進行統計，從而對區域人群的易感疾病、健康狀況、年齡結構進行提前預測。此外，還要利用大數據技術對人們日常購買藥品情況進行聯網分析，從而實時監測傳染病的流行程度，有利于及時切斷各類疾病的傳播途徑[1]。

2 創新數據治理方式政策

在大數據時代下，政府在治理各類數據過程，不能只依靠自身去解決問題，而是要將社會組織、公眾、企業等緊密的結合起來，共同參與治理政府數據，并且接受相應的監督。因此，我國在出臺政府數據治理相關政策過程中，著重于數據治理方式的創新。該項政策主要體現在以下幾方面：（1）多元共治。政策規定：省市級政府需要創辦大數據管理機構，并以大數據統籌工作為主，促使大數據真正落實到政府數據治理中。該機構的具體功能為：利用大數據分析技術對數據治理發展方向進行統籌規劃；同時引導企業利用大數據對各類市場環境進行分析，并及時將相關信息匯聚到政府部門，使政府部門與企業之間形成一個良性的合作關系。這樣不僅加強了政府治理功能，也使企業的國際競爭力得到提升。（2）搭建數據平臺，強化大數據建設。政策規定：政府除了要構建政府網站外，還要將移動終端引入其中，利用移動終端對政府數據進行整合，積極引進與科技服務、公共安全、智慧交通、食品安全、醫療衛生、教育培訓等相關的APP服務，以此來改善民生、惠及民眾[2]。

3 政府數據信息公開政策

政府數據信息公開主要是對現存的信息進行分析、整合、歸納，使各個部門之間能夠信息共享。政府數據信息公開政策內容如下：（1）構建開放式政府，加強社會協同。在大數據時代的引領下，政府與企業之間實現數據共享是未來主要的發展方向。其中政府控制著大量的社會資源信息，企業通過與政府進行信息共享，可以幫助企業更好的發展，從而促進社會高速運轉。同時政府與各個社會組織進行信息共享，可以形成一個系統的信息網絡，這樣可使政府實施社會監督更加方便。（2）構建大數據親民體系，實現數據共享。政策中規定：利用大數據技術建立一個數據門戶，并對政府服務進行整合，這樣可以使社會群眾能夠以網上一站式方法辦理相關業務，有效防止辦事時間跨度大、責任不清、流程復雜等現象出現，從而提供政府辦事效率。

4 結束語

綜上所述，在大數據時代下，政府數據雖然不斷增多，但是在相關政策的支持下，可以對政府數據進行有效的治理。經過上文分析可得，基于大數據時代，政府在治理各類數據過程中，要以創新數據治理方式為基礎，通過數據信息公開以及多方面實踐應用等手段，實現信息數據的共享，從而提高政府辦事效率，促進社會發展。