大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用淺談

程 昊

（四川職業技術學院，遂寧 629000）

在新時期，計算機網絡技術面臨新的挑戰和任務，作為研發工作人員，要認識到人工智能帶給計算機網絡技術工作的挑戰和機遇，主動創新，充分應用大數據、人工智能等信息技術，提升管理效能，滿足計算機網絡技術的優化配置。在實踐中，要重點分析計算機網絡技術發展存在的問題，明確未來發展方向，有效融入人工智能技術，提升計算機網絡技術發展的綜合水平。實現發展效能的提升[1]。

1 現代計算機網絡技術及人工智能的發展趨勢

在現代社會發展體系中，計算機網絡技術是重要的發展分支，在計算機網絡技術發展工作中，人工智能是一項核心，通過構建人工智能系統，可以實現智能化優化配置，提升人工智能綜合水平，引領現代計算機網絡技術發展。在具體操作實踐中，人工智能發展仍然存在一些問題，有待進一步調整，構建人工智能系統就是一條積極路徑，有助于計算機網絡技術水平提檔升級，引領現代經濟發展工作向前發展[2]。在實踐中，如何保障人工智能安全，構建現代計算機網絡技術體系，是人工智能研發人員需要重點考慮的問題。

2 當前計算機網絡技術發展存在的問題

（1）智能化水平相對落后。隨著信息技術的發展，社會技術資源不斷整合，社會公眾對于計算機網絡技術的智能化程度要求也不斷提升。在計算機網絡技術發展實踐中，智能化是重要的發展方向，但是傳統計算機網絡技術還沒有與人工智能發展有機結合起來，智能發展的總體水平需要進一步提高。作為相應的研發和管理人員，要認清計算機網絡技術的綜合發展水平，推動信息技術繼續向前發展，實現智能化管理目標[3]。（2）受眾需求越來越多元。隨著現代信息技術的發展，信息傳播效率不斷提升，由此也帶來了受眾需求上的變化。在計算機網絡技術工作中，受眾對于計算機網絡技術工作模式和內容都提出了新的要求，給工作人員帶來了較大的壓力和挑戰。對于傳統的單一化計算機網絡技術內容，受眾容易產生抵觸情緒，愈發強調計算機網絡技術工作內容上的新穎和創新。（3）人工智能發展效能有待提升。在實踐中，很多人工智能研發人員固守傳統的人工智能路徑與模式，沒有進行積極探索，導致人工智能利用效率不高，進而制約了總體工作效能的提升。如何提升人工智能效能，助力傳統計算機網絡技術發展不斷提檔升級，是現代計算機網絡技術發展工作需要重點考慮的問題，特別是順應現代網絡技術發展趨勢，也是對人工智能提出的新要求和新挑戰[4]。

3 在計算機網絡技術融入人工智能的幾點思考

（1）突出計算機網絡技術建設的科學性。構建人工智能系統，必須遵循科學性原則，提升工作的科學性程度。隨著現代信息技術的發展，高效運用數據資源，實現資源的有效共享，是各項工作共同的發展方向。在構建人工智能系統中，要避免一味求新求快，力求將規模做大，要考慮到計算機網絡技術發展實效性和科學性，結合人工智能需求和發展實際情況，選擇合適的融入方式，實現人工智能系統與人工智能、核心業務的進一步匹配，真正發揮人工智能系統的作用。（2）有效應用人工智能進行研發。在構建人工智能系統過程中，要認識到數據化、信息化發展潮流，結合人工智能自身的特點，充分激活信息技術的應用空間，提升信息化管理效能，進而推動傳統的人工智能工作進一步提檔升級，實現計算機網絡技術研發效能的優化與提升。作為人工智能研發和管理人員，不僅僅要加強自身常規業務學習，更要遵循信息技術的發展規律，讓人工智能系統成為數據處理與交互的中心，引領在互聯網時代不斷前行[5]。（3）將人工智能與數據技術結合起來。構建人工智能系統，最根本的目的是實現數據資源的集約利用，提升信息的流轉速度，為工作發展和決策提供更為準確、堅實的依據。在實踐中，構建人工智能系統要與大數據信息技術有機結合起來，通過數據的分析和比對，發現人工智能中存在的盲點和誤區，進而指導下一步工作創新發展。在信息資源的發掘和利用方面，要探尋科學路徑，讓數據資源的利用效率達到最大化。（4）提升網絡技術研發人員復合型能力。在計算機網絡技術研發工作中，構建計算機網絡技術人工智能研發中心，研發人員的復合型能力也要一并提升，進而適應人工智能發展需求。傳統計算機網絡技術研發人員只注重自身網絡技術及計算能力，對于人工智能和大數據信息決策能力重視程度不夠，導致了計算機網絡技術研發的全方面作用沒有發揮出來。從角度來看，要充分重視計算機網絡技術研發人才的挖掘與培養，將計算機網絡技術與人工智能結合起來，打造現代計算機網絡技術研發管理團隊，適應人工智能發展，提升綜合掌控能力，進而引領計算機網絡技術工作向前發展。作為計算機網絡技術研發和管理人員，要注重綜合創新，真正將人工智能融入到計算機網絡技術當中。

4 結束語

總之，通過建立人工智能系統，有利于增加研發人員對人工智能工作的參與。提升人工智能研發和利用工作的針對性、科學性，引領現代人工智能向前發展，提升計算機網絡技術綜合發展效果。下一步，要針對人工智能發展中存在的問題，積極探尋，不斷創新，找到有效的整改創新方式，提升人工智能的綜合效能，解決長期存在的制度性問題、工作方法問題。