工業互聯網中的標識解析技術

李旭嬌

（中通服咨詢設計研究院有限公司，南京 210019）

物聯網的通信技術與物聯網物體的價值是目前物聯網在發展的過程中遇到的兩個基礎問題。而物聯網物體的價值問題是推動物聯網發展的中心問題，主要是對為什么萬物互聯或是萬物互聯產生的價值進行分析。物聯網是由許多部分組成，其中最重要的兩個部分是智能制造以及工業互聯網，在世界經濟格局的變化下，各國對于這兩個組成部分的發展越來越重視，特別是中國、美國等國家為代表，世界上的重要經濟大國對于這個領域都在不斷地增加研究和投入，希望能夠通過先進的技術提高制造業的生產效率，以及加強國家自身制造業的競爭水平。每個國家都有自身的戰略，我國的目標是希望將互聯網與工業結合在一起進行創新，促進網絡和工業結合的發展，利用新技術推動傳統制造行業的發展。運用智能化制造所涉及到的各類割裂數據的理解和應用是未來工業互聯網關鍵技術及應用方向之一，但是要想對各類數據掌握和理解并不是一件容易的事情，需要對數據的開始、過程以及用途都有認識并了解，目前能夠達到這個要求的技術就是標識解析技術。所以，標識解析技術在現在工業互聯網中的應用受到了很多關注。

1 標識解析技術的簡介

（1）標識解析技術的分類。在各類的物體上或是客觀對象所具有的差別于其他事物的名稱標記，這就是標識的主要內容，標記的內容可以是數字、字母以及符號文字等。目前有幾種技術都使用了標識解析技術，分別是Handle、OID、Ecode 和EPC 等技術。這幾種技術是不同的機構研發出來的，并且適用的范圍和功能等都是不一樣的，但是這些技術主要都是對客觀現象進行解讀并做出標記，還能夠有相對應信息的查詢以及瀏覽信息的工作技術。目前最主要的三種標識解析技術主要是Handle、Ecode、OID。

（2）標識解析技術在工業互聯網中的運用。標識解析技術之所以越來越被人們所重視，是因為其能夠給企業生產的信息管理系統、資源控制系統和網絡等系統提供所需要的數據，讓企業能夠更方便地進行運營，并且標識解析技術還能夠管理和控制目標對象。標識解析技術除了在工業互聯網中能夠提供所需的數據解讀之外，這項技術還有另外一個功能，那就是可以對項目對象進行解讀以此搜索內容和查詢信息，這也大大增加了數據解析結果的使用。工業互聯網的標識解析技術在以前只能夠對主機進行解讀，使用范圍非常小，并且主機在運行的過程中只有單一的功能，但是在信息技術與互聯網的快速發展下，工業互聯網的標識解析技術發展到了可以對各類物品、信息和有關的服務資源進行全面的查詢，并且運行的過程中其他主機、其他機構等都能夠支持完整性的功能，實現了真正智能化制造的目標。標識編碼技術和標識載體技術是標識解析技術在工業互聯網中的主要內容。

2 工業互聯網背景下標識解析技術的發展趨勢

以往人們對互聯網進入工業前的理解，主要是理解數據的表面內容，而所相關的物體中存在的大量信息和內容并沒進行深刻的了解。現在隨著信息技術的快速發展，工業與互聯網的聯系越來越多，物聯網的體系也逐漸形成，標識解析技術在工業互聯網中的重要地位也逐漸被人們所重視，并且在加大了對這一技術的發掘。但是目前有兩個問題是阻礙標識解析技術的發揮。雖然人們已經找到了措施，但依舊存在漏洞，對此，為了能夠促進標識解析技術的發展，可從以下兩個方面進行研究。

（1）面向標識解析技術的標準化研發思路。目前智能制造相關基礎共性標準和關鍵技術的研發，在各個具體行業中的使用已經是非常重要的一個研發。標識解析技術的標準化研發可以將國內智能制造企業設備升級換代問題進行解決，加強企業智能制造水平，將互聯網與制造業結合在一起，發展企業與互聯網共同制造的方式。另外，在未來工業面對大數據的需求時，標識技術的應用是最實際的，標識技術不僅可以解決行業內部的需求和各類環境，還可以在不同行業中建立使行業間能夠數據融合、理解的問題。因此研發標準化的標識解析技術可以對工業生產起到關鍵的作用，還能夠保證我國的制造業不斷地發展。制造企業在數據互聯互通、互操作技術方面，需要針對同一個或一類物體在制造企業內部、行業內部、跨企業、跨行業信息應用過程中進行統一表達以及標識尋址，所以，有需要建設一套完整的數據解析及理解體系。

（2）數據的理解要求。能夠將數據做到互通、共享和融合是目前發展工業互聯網的主要目標，然而要想實現這一目標首先就要對數據進行理解。對數據的理解不僅全面的理解物體特征的描述，企業內部也要對數據進行統一的理解，這一的理解才能夠具有存在的意義。但是，我國的工業發展以及企業內部，或是企業與企業之間大部分都沒有對數據的理解有一個統一的標準，因此要想將互聯網與工業結合在一起就必須要有完善的信息和處理技術。

3 結束語

要想互聯網技術與工業的發展緊密的結合在一起，工業互聯網要形成一個新的體系，并且促進工業技術的發展，除了需要每個網絡之間實現聯系，還需要網絡之間互相傳輸的數據和信息能夠被統一的理解和接受，從而真正的實現對數據的使用。要想做到真正的智能化制造，不緊要大量的搜集不同的信息，并且還要編制成一個統一的數據庫。因此標識解析技術也成為了工業互聯網的主要目標。