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開放數據與數字圖書館轉型

2019-02-19 23:31:24金鈺
實事求是 2019年6期
關鍵詞:圖書館資源用戶

金鈺

(中共新疆區委黨校 圖書館 新疆 烏魯木齊 830002)

在“數據革命”時代,數據作為一種新的基礎設施,已經成為國家戰略性、基礎性資源,是日常生活中不可或缺的一部分。從開放獲取到開放數據,以知識共享為特征的數據開放運動不斷向縱深發展,越來越多的政府、機構、公眾參與到開放數據中。大量開放數據被釋放、傳播,為圖書館轉型發展,開展知識創新服務提供了堅實的數據資源支持。

一、開放數據建設對圖書館工作產生的影響

(一)開放數據發展概況

數據開放共享是國家大數據戰略的第一步,核心在于數據的開放和利用。推進數據開放,鼓勵社會力量進行增值開發利用得到包括圖書館界在內的各種社會力量的積極響應。開放數據最早由歐盟在2007年提出。2015年《開放數據憲章》將數據開放定義為:具備必要的技術和法律特征,從而能被任何人、在任何時間和地點進行自由利用、再利用和分發的電子數據,具有機器可讀性(機器可讀格式)、開放授權性(自由免費使用)、不受限制性(對任何人都開放)等特點,旨在加強原始數據的創新和培育,增強政務透明度,以便更好地帶動數字經濟高質量發展。近年來,數據開放已在全球范圍內迅速推進,歐美發達國家目前居于領先地位。我國數據開放總體處于起步階段,從認識到實踐還有待提升和改善。2017年中央全面深化改革領導小組通過的《關于推進公共信息資源開放的若干意見》,將推進公共信息資源開放,強化信息資源深度整合,作為黨中央國務院部署的重要改革任務。

(二)數字圖書館參與數據開放的優勢

1.圖書館是傳統的信息資源采集與存儲機構,具有豐富的數據采集和創建經驗。資源建設是圖書館承擔各種職能的基礎,積極開發、廣泛利用資源是圖書館的重要職能之一。開放數據涉及社會各個部門與行業,圖書館作為與數據、信息、知識緊密相關的公共服務機構,是推動數據開放的中堅力量。同時開放數據資源是圖書館加強與社會聯結的重要機遇,也是圖書館數據智能化改造、信息組織轉型與發展的必由之路。

2.圖書館在數據管理方面具有專業技術優勢。在數據資源方面,圖書館豐富的館藏文獻信息資源是開展數據研究服務的物質基礎;在人力資源方面,專業圖書館員善于收集、加工、整理各類資源,提供參考咨詢和擴展服務;在管理方面,圖書館擁有先進的信息技術,科學成熟的流程和規章制度,保障用戶方便、快捷地獲取、使用數據信息。

3.圖書館在發展讀者和讀者教育方面具有豐富的經驗。圖書館是數據與用戶之間的橋梁,是信息生產者與信息利用者之間的傳遞者。圖書館根據用戶構成、用戶信息行為分析用戶對于數據的需求,將其反饋給數據供給側,并幫助其制定開放數據目錄,推動用戶急需數據的開放進程;圖書館員通過分析用戶信息服務的需求、閱讀模式選擇、用戶閱讀反饋等閱讀數據進行分析,及時調整和改善用戶服務策略,提高采集開放數據的準確性、及時性;館員對數據和情報資料進行深度加工,提供個性化、深層次的“定制服務”,提高用戶使用開放數據的良好體驗;此外,圖書館還為用戶提供獲取和利用海量數據信息的軟、硬件設備和專業技能,提升用戶獲取和利用開放數據的能力。

二、圖書館參與開放數據建設的幾個問題

(一)開放數據創建與采集

將開放數據納入圖書館資源建設規劃。從標準數據創建、數據組織與數據發布平臺構建、數據素養教育等方面全面變革圖書館資源建設范式。用戶對于開放數據的期望是電子的、可機讀格式的數據,以便于進行決策和分析。圖書館作為數據提供方和用戶之間的橋梁,要同時關注兩方,以及兩者之間的互動,不僅要推動數據開放,更要側重于推動數據的有效利用和經濟、社會價值創造。

在開放數據創建與采集階段,圖書館要對數據進行屬性、特征、質量等識別、鑒定、篩選、重組、分析提煉、評價綜述等處理,對數據資源進行加工整理,制定數據目錄。明確各級各類數據的開放級別,持續更新,形成有序、源源不斷的信息流,進行更廣泛的交流與傳遞,為用戶提供合作的潛能。在此過程中圖書館可能面臨法律框架、政策和原則不健全、數據準備不足以支撐開放、數據管理架構不完善、數據采集和錄入缺乏標準、身份管理和隱私以及網絡安全等諸多需要解決的問題。

2018年1月,中央網信辦等部委聯合印發《公共信息資源開放試點工作方案》要求試點地區“研究制定公共信息資源開放技術規范,明確開放數據的完整性、機器可讀性、格式通用性等要求”。圖書館數據采集必須符合國家法規、政策。在不涉及國家秘密、商業秘密、個人隱私的前提下,把數據開放給社會進行融合利用;圖書館發布的數據必須有完整的元數據,機器可讀,向所有人開放;開發開放數據產品時要多方協作,通過制定以知識開放共享理論為基礎的許可協議,規范開放數據的使用,最大化地對數據進行多元應用,最大限度發揮知識的價值潛能。

(二)制定符合開放數據原則的元數據標準

元數據是支持開放數據所需的基礎架構的基本組成部分,幫助用戶了解數據集的內容和背景,從而快速、有效地獲取和利用數據。我國目前尚未形成開放數據的標準體系,沒有統一的元數據標準,開放數據規范程度低,不同數據開放平臺的元數據標準存在差異,著錄的元素各不相同。元數據標準不統一直接影響到圖書館數據資源管理工作。圖書館在元數據標準與規范方面做出過諸多探索,在將現有的專業模型和知識擴展到開放數據標準方面具有專業優勢,可以積極與相關部門溝通,參與協助制定開放數據格式和標準,制定更符合開放數據原則和需求的元數據方案,確保不同來源的數據資源具有完整性、準確性、有效性、時效性和可用性,能被統一存儲、獲取和利用。同時在數據開放的各階段充分考慮數據開放的利益相關者,加強溝通,對數據發布者和利用者提供更有針對性的反饋,推動我國數據開放的標準化發展。

(三)數據資源整合發布平臺建設

開放數據平臺是數據的載體,是展示應用的中心,也是連接開放數據供給側和用戶的橋梁。數據平臺的管理、運行和維護是一項持續性和常態化的工作。合理、規范地組織數據,持續更新和添加數據集是數據在開放平臺上發布、提高可獲取性、可利用性的重要前提。開放數據平臺應以醒目的方式展示數據統計、數據動態、提供數據開放最新資訊并進行可視化呈現,為用戶提供科學的分類導航、跨庫檢索、統計分析、相關數據推薦、平臺鏈接等應用功能。由于數據廣泛分布在多個機構或者平臺,普通用戶從分散、繁雜的數據海洋中獲取數據很困難,加上有些平臺分類導航缺乏用戶視角,搜索功能不夠精確完整,排序方法簡單初級,數據無相關鏈接,平臺之間缺乏互聯互通等,如何在管理、保存開放數據過程中完成紙本資源、電子資源、數字資源的一體化資源整合、數據檢索及知識服務等任務,是對圖書館專業數據管理能力和數據管理經驗的考驗。

三、協同促進數據開放與圖書館轉型發展

開放數據環境能夠改變數據交流速度和模式,圖書館在發展理念、功能定位、資源建設、用戶服務、技術應用等方面必須同時創新調整、轉變范式。

(一)圖書館理念與數據開放理念的融合

數據開放的核心目標是開放數據給社會,供其進行增值開發和協作創新。作為一個新生事物,數據開放的概念對于大多數人來說仍比較陌生,缺乏基本的概念普及和培訓,更不清楚其具體目標和要求。政府借助開放數據,解決社會發展問題,提升了政府決策、治理和服務能力。比如大數據精準幫扶、智慧城市等應用,提升了社會治理智能化、智慧化水平;企業借助開放數據獲得競爭優勢和驅動創新的核心資源,為企業確定新的發展方向,提高創新能力,實現了企業的轉型與創新發展;民用方面,開放數據運動的發展與我國“大眾創業,萬眾創新”的號召相呼應,提供資源、工具和專業幫助等方面的創新創業資源支持,為實現公民創新創業注入了新活力。開放數據的意義不僅在于知識的開放和共享,更重要的是它能改變知識交流生態,刺激商業發展,催化社會創新,從而推動經濟社會發展。

開放數據能帶來的巨大經濟和社會價值,一方面來自于市場因數據開放透明而節省的成本開支;另一方面通過結合開放數據,一些傳統行業改革創新,新的應用服務得以實現。面對新時代、新要求,圖書館改革創新發展理念是大勢所趨。圖書館通過政府政策指導、學界理論支撐、經典案例分享等,可以打造一個良好的數據宣傳交流與應用推廣平臺。通過數據開放工作推動打造全社會尊重數據、保護數據、善用數據的文化氛圍,緊密圖書館與用戶、與社會的關系。從目前的發展情況來看,圖書館對開放數據的概念、價值、風險等認識還不到位,主動參與意識較薄弱,需要找準參與開放數據開發的切入點,與政府信息服務、民生公共服務、科研服務等業務流程協同,加強開放數據資源建設,促進開放數據進程,提高開放數據的利用率。

(二)推動開放數據相關政策、法規制定

政府部門是開放數據最大的擁有者,我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門中。數據開放需要在保障安全的前提下推進。然而面對數據安全、數據質量、數據濫用等風險,數據開放相關的法律政策體系尚不完備。國家和地方層面都缺少明確的、清晰的、具有可操作性的法規政策和標準來指導實際工作的開展。圖書館應當是知識權益的規范者,在開放數據相關政策研究、出臺上,提供參考咨詢意見。探索制定數據權益保護、數據利用、數據安全與管理等立法,引導和規范數據開放和利用;加強數據開放風險管理,數據法規制度建設要和技術手段保持同步,確保國家安全、商業秘密和個人合法權益不受損害的紅線;同時用法律法規保障圖書館權利,保障圖書館規范化發展和開放數據服務。在法規層面解決可能引發開放開發中的風險和爭議,避免數據擁有方為規避風險從而退回到數據壟斷,讓數據開放發展步入法制軌道。

(三)加強數據整合集中管理

開放數據信息往往是海量且參次不齊的。真正符合數據開放公認標準的數據集偏少,數據更新力度不足。開放數據以及出版物等單獨保存語言系統中,讀者獲取同一主題的資源要通過不同信息資源系統查詢,極其不便,也容易造成漏檢,數據搜索和獲取體驗還有很大上升空間。從原始信息、提取數據、編制目錄,分類組織到存儲和管理,圖書館數據組織和存儲的基本目標是提高信息利用率,選擇合適的存取方法提高檢索效率。圖書館的每一步數據處理就是讓數據信息的質量逐步提升,提供達到符合完整性、原始性、可機讀性、非專屬性、以接口形式提供等開放數據標準的數據集。

目前我國大力支持科技創新和數據共享,圖書館利用多種專業技術、信息資源、平臺系統、館員服務等發揮圖書館整體優勢,進行析取、集成、創新,挖掘出其中的知識內容和語義關聯,整合管理數據資源和圖書館傳統資源共享和再利用。圖書館的信息服務將比傳統服務更具有系統性,數據信息管理更趨科學化,讀者服務管理更趨集約化,讀者將擁有更好的圖書館知識傳播平臺。

(四)提供數據素養教育

促進數據開放的數據素養教育首先是圖書館員的自身繼續教育。作為專業圖書館員在數據管理和服務中具有不可或缺的作用。用戶看到的數據產品的內容只是呈現出來的表象,以不同形式,如圖文、視頻、音頻等方式展現出來,在數據產品背后,是圖書館員通過一系列的業務工作把內容制作出來,形成數據產品,提供給用戶使用。在開放數據服務的不同階段,圖書館員依靠專業知識和技能,在策劃過程中完成數據管理工作;在描述研究成果中,館員幫助識別和甄選元數據;在保存成果時,幫助用戶鑒別和選擇合適的數據知識庫;在科研成果資源整合過程中,實現數據檢索等。圖書館員把內容生產者和內容需求者聯系起來,更專業地為雙方提供所需,完成數據的管理保存以及知識服務等工作,實現了數據的充分利用。因此,開放數據相關能力應納入圖書情報工作人員的業務培訓體系,包括開放數據理念與圖書館范式變革、開放數據相關政策法規、數據素養教育、大數據環境下圖書館業務流程轉型以及開放資源的再開發服務等,與時俱進地拓展圖書館服務新領域,培養基于知識服務的“全能型”館員,以適應數據創建、訪問及使用形式的改變和新時代發展帶來的圖書館服務新領域出現的新任務。此外,保障開放數據充分有效的利用還需要加強用戶的數據素養。數據開放的最終目的是滿足公眾數據需求,挖掘數據價值,推動社會進步與發展。數據的深度開發利用需要專業的信息技術知識和較強的信息利用能力。用戶對大數據分析與處理的需求與大數據分析人才缺乏的矛盾日益凸顯。圖書館在信息素養、數據素養教育等方面經過長期的積累,擁有豐富的經驗和完整的培訓體系。通過提升公眾的數據分析、數據挖掘、數據再利用、數據安全等方面的專業知識培訓,能夠幫助用戶更好地利用開放數據開展各類實踐。在顯著提高用戶知識獲取能力、知識利用能力和知識創新效率的同時,也充分體現出圖書館知識服務的知識密集性及價值增值特性。

結語

最早提出“大數據”時代到來的麥肯錫說:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。”全球數字化時代,數據共享、交換、交易的需求越來越多,圖書館宏觀發展戰略調整勢在必行,包括圖書館自身組織結構和資源建設范式變革、服務內容與形式的創新、積極拓展與各方合作等。新一代的計算架構、軟硬件結合的圖書館以及能夠高效處理大數據、利用大數據的專業館員將進一步提升開放數據的價值及使用效率,從而推動數據開放的廣度和深度,讓“數據孤島”充分發揮其應有價值,助力新型智慧城市和數字化建設,讓社會各方更多受益。

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