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長江經濟帶城鎮化泡沫測度與評價研究

2019-02-19 14:31:28王子潔
現代商貿工業 2019年6期

王子潔

摘 要:以長江經濟帶11個省市為著眼點,具體研究各個省市2016年的城鎮化發展狀況并判定是否出現泡沫。通過構建城鎮化泡沫測度指標體系,計算相關結果,得出如下結論:長江經濟帶11個省市在城鎮化發展過程中,泡沫并不明顯,具體而言,在人口、經濟方面11個省市均不存在泡沫,而大部分省市在空間上都存在一定泡沫,除了重慶市和云南省在廢水排放上的環境泡沫表現不是很好,其余省市都不存在環境泡沫。對此,提出城鎮化建設中要做到合理規劃、有序發展,各地區要根據自身發展階段,有針對的解決,以實現城鎮化的健康發展。

關鍵詞:長江經濟帶;城鎮化泡沫;區域差異

中圖分類號:F2 文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.06.001

1 引言與文獻綜述

2011年,我國城鎮化率第一次突破50%,為51.27%,而后,城鎮化建設經歷了快速發展的時期,2016年城鎮化率達57.35%。城鎮化快速進程中,一方面提高了人民生活水平,促進城鎮走向繁榮;另一方面,快速的發展方式,也對人口、經濟、空間擴展、環境各方面造成了一定的負擔,出現了城鎮化泡沫。長江經濟帶地處我國中心位置,覆蓋了11個省市,對于我國全局發展具有重要作用。以長江經濟帶為著眼點,研究其城鎮化泡沫,對于推動區域經濟發展和城鎮化建設具有現實指導意義。

當前,隨著城鎮化的快速推進,許多學者開始關注這方面的問題,但主要著眼于城鎮化和新型城鎮化發展方面進行,對于城鎮化泡沫的研究并不多。由于在以政府為主導的模式下,政府的作用遠大于市場和民間的作用,因此,在快速城市化的過程中更容易出現虛像,即出現泡沫,這種現象引起了王家庭(2011)對城市化泡沫問題的關注,對此,王家庭(2011)選取了四個維度(人口、經濟、空間、生活)構建指標體系,測度了我國1999-2008年35個大中城市的城市化泡沫,并進行具體分析,發現我國城市化過程中整體出現了泡沫化趨勢,且區域差異明顯;昝國江(2013)對于城鎮化進行理論研究,據此建立了城鎮化泡沫測度指標體系,對我國30個省市自治區1999-2011年的城鎮化泡沫進行了測度、分析,進一步借助空間分析方法,進行了空間研究,借助方差分析對不同規模城鎮的城鎮化泡沫進行了分析,并基于區域研究視角,重點探索城鎮化發展中的區域治理,豐富和完善了城鎮化泡沫相關理論和實證的研究。李曉明和楊文建(2016)采用坐標系內象限法,從人口、土地、工業發展、基礎設施建設、農業發展五個維度出發,對2004-2014年期間重慶市的城鎮化泡沫進行了研究,結果顯示重慶市在不同維度均呈現出不同程度的泡沫,其中,工業發展維度表現的最明顯;林振洋(2017)采用四象限分析法,從人口、空間、經濟、公共服務、生態環境五個維度出發,對廣西2005-2015年的城鎮化泡沫進行了系統研究。

2 研究方法與指標選擇

2014年12月29日,國家新型城鎮化綜合試點名單正式公布。新型城鎮化的重點在于要提高發展質量,以人為本,實現全面發展。因此,基于對新型城鎮化的內涵和要求的考量,在對城鎮化泡沫測度時,從人口、經濟、空間擴張、資源環境等方面選擇指標,以2014年為基期,研究2016年長江經濟帶城鎮化泡沫狀況。涉及的具體指標有:城鎮化率(CZHL)、城鎮居民人均可支配收入(JMSR)、非農產業增加值(FNCZ)、城鎮人口(CZRK)、建成區面積(JCMJ)、廢水排放總量(FSPF)、二氧化硫排放量(EYHL)、煙(粉)塵排放量(FCPF),各指標增長率分別為:

城鎮化泡沫測度指標體系構建如下幾點。

2.1 人口泡沫(RKPM)

城鎮人口的快速增長和集聚會給城鎮帶來一定的壓力。因此,人口泡沫(RKPM)主要用于反映城鎮人口發展的協調性。計算公式為:RKPM= RCZHL/RJMSR,當RKPM>1時,說明城鎮化發展速度大于城鎮居民收入水平增長速度,可能存在泡沫,且RKPM值越大,泡沫越大;當RKPM為負值時,要具體分析。

2.2 經濟泡沫(JJPM)

城鎮化的過程也是第二、第三產業不斷轉移的過程。城鎮化的發展要與產業的發展相適宜,如不相適應,則可能出現泡沫。這里沿用王家庭(2010)和昝國江(2013)研究中構建的經濟城鎮化泡沫測度方法,計算本文的經濟泡沫(JJPM),計算公式為:JJPM= RCZHL/RFNCZ,當JJPM>1時,說明城鎮化發展速度大于非農產業產值增長速度,可能存在泡沫,且JJPM值越大,泡沫越大;當JJPM為負值時,要具體分析。

2.3 空間泡沫(KJPM)

城鎮化過程也是空間擴張過程,城鎮空間擴張要與城鎮化發展相協調,若不相協調,可能出現空間泡沫。這里借鑒王家庭(2010)的城市蔓延指數和昝國江(2013)空間城鎮化泡沫的計算方法,用城鎮人口代替市區人口,衡量空間泡沫(KJPM),計算公式為:KJPM=RJCMJ/RCZRK,當KJPM>1時,說明土地可能無序蔓延,存在一定泡沫,且KJPM值越大,泡沫越大,當KJPM為負值時,要具體分析。

2.4 環境泡沫(HJPM)

城鎮化過程伴隨著環境污染問題,傳統發展模式忽視了資源與環境的保護,是一種粗放式發展,因此,伴隨許多環境問題。這里借鑒昝國江(2013)環境城鎮化泡沫的計算方法,衡量環境泡沫(HJPM),計算公式為:

HJPM1= RFSPF/RCZRK,當HJPM1>1時,可能存在泡沫,且HJPM1值越大,泡沫越大;當HJPM1為負值時,要具體分析。

HJPM2= REYHL/RCZRK,當HJPM2>1時,可能存在泡沫,且HJPM2值越大,泡沫越大;當HJPM1為負值時,要具體分析。

HJPM3= RFCPF/RCZRK,當HJPM3>1時,可能存在泡沫,且HJPM3值越大,泡沫越大;當HJPM1為負值時,要具體分析。

3 測度分析與區域差異研究

根據城鎮化泡沫測度指標體系,查找2014-2016年數據,計算各指標增長率(表1),同時計算11個省市在不同方面的具體泡沫值(表2)。

3.1 人口泡沫(RKPM)

根據表2,可以看出11個省份的RKPM值均小于1,其中:上海市RKPM值為負,根據表1可知,上海市RCZHL 為-0.0187,而RJMSR為0.1812,上海市RKPM值為負是由于RCZHL為負,因此,11個省份城鎮化率的增長速度小于城鎮居民人均可支配收入水平增長速度,不存在人口泡沫。

3.2 經濟泡沫(JJPM)

根據表2,可以看出11個省份JJPM值均小于1。其中上海市JJPM值為負,根據表1可知,上海市RCZHL 為-0.0187,而RFNCZ為0.1973,上海市RKPM值為負是由于RCZHL為負,因此,11個省份城鎮化率的增長速度小于非農產業產值的增長速度,不存在經濟泡沫。

3.3 空間泡沫(KJPM)

根據表2,可以看出11個省份中上海市和湖南省的KJPM值小于1,土地沒有無序蔓延,不存在泡沫;其他9省份KJPM值大于1,土地可能存在無序蔓延,存在空間泡沫;其中:江西省的KJPM值為2.0565,四川省的KJPM值達到2.2839,都大于2,說明江西省和四川省的土地無序蔓延情況較為嚴重,空間泡沫較其他省市相比較大。

3.4 環境泡沫(HJPM)

根據表2,對于HJPM1,除了重慶市和云南省HJPM1值大于1,其他9個省市的數值均小于1,且為負值,為負值的原因是這9個省市的RFSPF都為負值,RCZRK為正值,因此不存在泡沫,另外,云南省HJPM1值1.6241,而重慶市HJPM1值達到5.5012 ,說明重慶市在城鎮化發展過程中,廢水污染較為嚴重;對于HJPM2、HJPM3,除了上海市為正值之外,其余10個省市的HJPM2、HJPM3均小于1,且為負值,為負值的原因是這10個省市的REYHL、RFCPF都為負值,RCZRK為正值,因此不存在泡沫,上海市REYHL、RFCPF分別為-0.6054、-0.4391,且RCZRK為-0.0212,都為負值,因此,上海市HJPM2、HJPM3都大于1,且數值分別為28.5980、20.7414,也不存在泡沫。

綜上可知,長江經濟帶11個省市在城鎮化發展過程中,泡沫并不明顯。具體而言,在人口、經濟方面11個省市均不存在泡沫,而大部分省市在空間上都存在一定泡沫,除了重慶市和云南省在廢水排放上的環境泡沫表現不是很好,其余省市都不存在環境泡沫。

4 對策建議

對于城鎮化泡沫的研究,有利于城鎮化的健康有序發展。本文以長江經濟帶11個省市為著眼點,具體研究各個省市2016年的城鎮化發展狀況并判定是否出現泡沫。借鑒已有研究的研究方法,構建城鎮化泡沫測度指標體系,計算出相關結果,得出如下結論:長江經濟帶11個省市在城鎮化發展過程中,泡沫并不明顯,具體而言,在人口、經濟方面11個省市均不存在泡沫,而大部分省市在空間上都存在一定泡沫,除了重慶市和云南省在廢水排放上的環境泡沫表現不是很好,其余省市都不存在環境泡沫。對此,提出如下建議:①城鎮化建設中要進行合理規劃,做到有序發展,要適宜投入土地資源,優化配置土地資源;②各省市要根據自身發展特點和階段性發展過程中出現的問題,有針對的解決,以實現城鎮化的健康發展。

參考文獻

[1]王家庭.我國城市化泡沫測度:基于35個大中城市的實證研究[J].城市發展研究,2011,18(11):8-14.

[2]昝國江.我國城鎮化泡沫測度及區域差異研究[D].蘭州:蘭州大學,2013.

[3]李曉明,楊文健.坐標系內象限法城鎮化泡沫測度——以重慶市為例[J].城市問題,2016,(03):48-55.

[4]林振洋.廣西城鎮化進程中的泡沫問題研究[D].南寧:廣西大學,2017.

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