盧金標
摘 要:農產品加工業對于提高農民種植的積極性,促進農業生產發展和提高農業生產效益具有重要意義。長期以來,對于農產品加工業的效益狀況缺乏系統的評估方法,往往局限于財務角度,很難客觀反映產業現狀。選取SUPER-SBM-V投入角度包絡分析模型,從綜合社會效益角度構建評估體系,并結合實例驗證。
關鍵詞:農產品加工業;效率;評估
中圖分類號:F2 文獻標識碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.06.003
1 評估對象的界定
農產品加工業是以農業物料、人工種養或野生動植物資源為原料進行工業生產活動的總和。廣義的農產品加工業是指以農、林、牧、漁產品及其加工品為原料所進行的工業生產活動。狹義的農產品加工業是指以人工生產的農業物料和野生動植物資源及其加工品為原料所進行的工業生產活動。國際上通常將農產品加工業劃分為5類,即:食品、飲料和煙草加工; 紡織、服裝和皮革工業;木材和木材產品包括家具制造;紙張和紙產品加工、印刷和出版;橡膠產品加工。
農產品加工業對于促進農業生產發展和提高農業生產效益具有重要意義。
本課題研究選取江西省規模以上工業企業中食品加工、飲料與酒加工、紡織、服裝和皮革工業為對象,選取了“十二五”規劃年份的相關數據作為驗證基礎數據。
2 方法及評估指標體系構建
(1) 在經濟學中,效率這一概念應用得非常廣泛,1906年意大利經濟學家帕累托(Pareto)在他的著作《政治經濟學教程》帕累托最優經濟思想,是指資源分配的一種理想狀態。生產效率可細化為技術效率和規模效率。我國學者樊綱給經濟效率下的定義是:經濟效率是指利用現有資源進行生產所提供的效用滿足程度,因此也可稱為資源利用效率,它是需要的滿足程度與所費資源成本的對比關系。
數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,簡記為 DEA)是運籌學、管理科學和數理經濟學交叉研究的一個新領域。它作為一種非參數評價方法,特別適宜處理多輸入、多輸出的復雜系統評價問題,即判斷DMU是否位于生產可能集的“前沿面”上.使用DEA對MU進行效率評價時,可以得到很多在經濟學中具有深刻經濟含義和背景的管理信息。
根據本文案例面板數據采用多種模型反復驗證,評估單元的效率存在超效率情況,為確保優化路徑有解,采用超效率投入角度非徑向DEA模型。
(2)評估指標體系。
投入要素指標:總資產、流動資產、上年末所有者權益、主營業務成本、全部從業人員。
產出要素指標:主營業務收入、主營業務稅金及附加、利稅總額、工業增加值、工業總產值。
(3)實證案例。
實證案例評估對象為江西省“十二五”規劃期間規模以上農業加工業所有分類涉農加工業。
根據評估結果可以提煉出以下信息以供產業參考:
在農產品加工業中,效率從高到低排序依次為:酒、飲料和精制茶制造業——農副食品加工業——皮革、毛皮、羽毛及其制品制鞋業——食品制造業——紡織服裝及服飾業——家具制造業——木材加工業——造紙和紙制品業。
農副食品加工業流動資產利用率不高,無效投入多。工業增加值產出不足,反映出產品附加值不高。
食品制造業流動資產利用率不高,無效投入多。工業增加值產出不足,反映出產品附加值不高。工業總產值不高。
酒、飲料和精制茶制造業效率優良。
皮革、毛皮、羽毛、制鞋業人均總產值不高,自動化程度不夠,但對就業有促進。
紡織業工業增加值不夠,產品缺乏競爭力,但對就業有促進。
木材加工業主營成本偏高,工業增加值和附加值均不足。
家具制造業主營收入不足,反映出房產調控及家居改善性消費不足。從2011年到2015年逐年下滑趨勢明顯。
造紙業利潤低薄,全行業規模效益遞減。
參考文獻
[1]郝慶升,張瑜.吉林省農產品加工業的發展和波動及其影響[J].當代生態農業,2012,(Z1).
[2]顧明義,田真平,仲蓉蓉.蘇南農村電子商務發展現狀與對策研究——以江蘇省常州市為例[J].現代商貿工業,2018,39(06).