人工智能最潮

安妮·邁凱爾佛伊（Anne McElvoy）

時尚是一門創新但效率低下的生意。網購服裝退貨率高達50%，主要因為不合身，全球服裝業也因此每年損失約620億美元。很多品牌出現庫存過剩也是因為估計錯了消費者的偏好，然后不得不降價甩賣影響利潤。

2019年可能出現席卷行業的新趨勢，用人工智能解決這些問題將非常流行。與其他零售商一樣，時尚連鎖店擁有海量關于顧客消費習慣的數據。咨詢公司麥肯錫的阿希姆·伯格表示，利用機器學習分析可以更準確地預測銷售情況，確保將庫存及時運送到需要的地方。

真正的機會在于分析用戶在線行為以預測下一年的趨勢。分析公司Edited可幫助跟蹤社交媒體的趨勢，匯總流行博主的推薦，預測下一年夏天淡草綠色會不會流行，以及出了佛羅里達州值不值得投資金色熱褲。位于紐約的在線零售商Choosy利用人工智能跟蹤千禧一代客戶關注的圖片，實時向供應商下訂單。

人工智能還可幫在線購物者更準確評估合身程度和樣式，降低退貨率。人工智能可以“相當完美地實現體形數字化”，威廉·奧法雷爾表示，他曾在亞馬遜收購的人體3D模型公司 Body Labs工作。該技術可以分析購物者上傳的照片并創建逼真的模型，方便消費者虛擬試衣，還能從不同角度觀察上身效果。如此可降低定制裁剪的成本，大眾品牌服裝同樣可以合身。正所謂，有了人工智能，美美裝扮不是難事。