大數據背景下的智慧導游模式研究

李浚鋒等

摘要：移動互聯網和大數據時代的到來將極大改變當今旅游模式。在當今國內外學者對于旅游模式的研究上，大部分研究重點都放在旅游地點的環境、設施建設上，沒能把旅游者放在研究的中心位置深入研究旅游者自身的需求。而在大數據時代下，全新的、以旅游者為研究核心的智慧導游模式將以旅游者自身的需求作為整個旅游模式運行的基礎。對旅游者相關的海量信息處理將以搜索引擎、旅行app等為代表的新的元素介入到導游模式的關鍵點上，發揮其處理信息、傳遞信息的作用。以旅游者的需求為中心，使數據信息作為媒介，引入搜索引擎等新參與者，建立一種適合大數據時代的新導游模式。

關鍵詞：大數據;旅游;智慧導游

中圖分類號：F27文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2019.04.028

由于互聯網技術及移動設備的加速發展，大數據技術使得海量數據的獲取變得更容易。旅游業作為與互聯網發展息息相關的行業。近年來，社會人群越來越重視旅游的體驗感，已經不再像原來“跟風”式的旅游，更重視自身在旅行中的感覺。因此，整個旅游行業將會因為大數據進行一場以旅游者為中心的革新。此后旅游者的需求會成為整個旅游業的核心。

1旅游模式的發展現狀

旅游是世界經濟持續高速穩定增長的重要行業。我國已形成40億人次的國內旅游市場，出入境市場超過2.5億人次，旅游對經濟和就業的貢獻率均超過10%。旅游業的快速發展也讓人們發現現有導游模式的不足。

現有導游模式大多是跟團出行，此種出行較為輕松簡單，相對于自駕出行來說更加節省時間，有安全保障，費用可控。缺點也十分明顯，體驗感差，景點安排擁擠，吃、住方面條件較差，近年來因為旅行強制消費爆發沖突的新聞屢見不鮮。

自助游是自己做自己的“導游”，在旅游前自己搜尋信息完成攻略，根據自己的特點安排行程，出行自由，可以深入了解當地的風情習俗。這樣的出行帶給游客更好的體驗感，在安排上更加自由，吃住方面更加舒適。這種方式需要付出更多的心力去規劃行程、做好準備工作，如果在任何環節出現差錯都會給自己帶來損失。游客在自駕游的過程中也更容易發生安全問題。時間和費用的可控性較差，時間安排的不合理。

2大數據技術的發展及應用現狀

2.1大數據的概念及特點

大數據是一種信息資產，它要求新的處理模式具有更強的決策能力、洞察力和過程優化能力，以適應大規模、高增長率和多樣化。特點有七點：容量巨大;種類繁多;獲取速度快;可變性低;真實性高;復雜;價值大。

2.2大數據技術的發展趨勢

為了更快地發掘有效信息資料，而不是單純的統計和分析數據，就需要不斷提高計算機的智能運算能力，促使計算機系統提升分析數據能力，從而做出更準確的判斷及決策。為了實現這樣的目標，發展人工智能技術并且有效地將這兩種技術結合起來才是最重要的。

在數據處理中，信息分析已逐漸成為大數據技術的核心。大數據技術的價值體現在，對海量數據進行數據處理，從中獲取有價值的信息。為了實現這個目標，就需要挖掘和分析數據。未來大數據技術的發展，數據分析也是一個重要的發展趨勢。

2.3大數據技術的應用現狀

隨著信息技術的不斷發展，大數據開始滲透到人們生活的各個領域當中，個別需要大量數據參與的行業首先開始使用大數據技術。

電子商務行業是最早利用大數據進行精確營銷的行業，它根據客戶的消費習慣提前生產物料、物流管理等，有利于精細化生產。電子商務平臺通過收集平臺大數據，分析它，對顧客進行精準的營銷。假設用戶在平臺上檢查了商品，但沒有購買，他會根據可能出現的情況進行分析：缺貨、價格過高、商品不合適，并以通知的形式通知用戶何時到達、降價或介紹類似的相關商品。

3大數據技術下的智慧導游模式

在智慧導游模式之中，大數據功能應用成為了新的導游模式的關鍵，大數據在快速獲得導游信息的同時還在景區游客數量數據分析方面起到了至關重要的作用，較傳統旅游行業在提供旅游信息和獲得用戶反饋有巨大優勢，致力于讓用戶體驗便捷智能的旅游方式，市場潛力巨大。因此，大數據在快速旅游資訊獲得和景區數據準確分析等方面的能力，成為了當代旅游行業獲取優勢的關鍵。但大數據的應用有諸多問題，如數據采集的可靠性與數據挖掘的可信性、用戶安全隱私問題預防及保護等。

3.1大數據信息采集

大數據的信息采集主要有三方面。首先，搜索引擎等人們常用的信息獲取工具是獲取信息的主要途徑，通過人們的搜索痕跡、瀏覽網頁類型等，來收集數據。其次，電信運營商、微信等社交工具也是信息采集的重要部分，其收集方式主要是通過用戶關注的公眾號、使用反饋以及獲取位置等。最后，傳統景區也可采集信息，通過獲取景區每日的客流量來收集數據。

3.2大數據分析及應用

通過對收集到的數據進行分析，能夠知道人們最近的消費預期、出行方式的喜好，最重要的是通過大數據分析可以實時給游客提供景區的游客信息幫助游客規避高峰期景區擁堵的狀況，以及合理的給游客安排出行的路線。

目前旅游業對大數據的分析和使用程度較低。現在的線上服務商并沒有分析旅游者的過去信息并為其優化服務，沒有體現出“智慧”。在當今大數據時代，我國旅游業應當增加數據共享，結合搜索引擎、景區等方面的數據，為旅游者提供更為優質的服務。很多信息對于智慧導游模式都很重要，如消費預期可以精準的對游客推薦酒店、餐廳等消費場所。

在智慧導游模式中，大數據是其最重要的組成部分，通過實時數據共享、數據分析，不僅能更好的服務游客，并且能為景區增加吸引力，讓景區在節假日不再混亂不堪。

3.3智慧旅游建設

智慧導游目前在我國只能稱為“智能旅游”。我國在智能終端建設的“智能旅游”已經日益成熟，但在“智慧”方面尚處于起步階段，真正的“智慧導游”不僅能為游客提供旅游信息，更重要的是能夠幫助游客解決旅游障礙，而大數據的應用，使解決客戶問題的能力增強，實時獲取比較難以獲取的問題，甚至通過分析趨向提前獲取。

總之，智慧導游模式應以如何不斷獲取旅游者信息并進一步為旅游者解決問題為建立總體方向。旅游者的需求信息不僅應該包含旅游者直接需要的信息，還應該包括旅游者沒有直接表現，但確實需要的潛在信息。這正是“智慧導游模式”的智慧體現。

因此，以旅游者為中心，個人信息為起點，數據信息作為旅游系統運轉關鍵，通過信息識別、信息獲取、信息處理以及信息應用四個階段，直接或間接反饋給旅游者，建立起一個新的閉環式旅游系統模型。數據從旅游者獲得最后反饋給它自身，形成信息閉環式流動，體現出以游客為中心的思想。

3.3.1旅游者

旅游者首先作為信息源，在整個旅游系統里處在中心，系統運行的動力為其需求。最后，旅游系統內的信息通過處理后直接或間接反饋給旅游者。在大數據背景下，這些經歷過處理后的信息反饋給旅游者本身，從而提升旅游者的旅游質量，讓整個旅游業更好的服務旅游者。

3.3.2信息的分類及獲取

信息識別分為旅游者的過去需求信息、現在需求的信息。這兩個時段的需求信息能夠顯現出旅游者過去的消費習慣、旅游者在旅行中的實時狀況。這些信息結合起來能夠更好的提升旅游者的實施旅游體驗。

信息獲取由過去需求信息的獲取者和現在需求信息的獲取者兩類組成。過去需求信息獲取者主要有景區、交通等參與者，實時信息獲取者主要包含電信運營商、酒店等參與者。盡管景區、交通等參與者可以參與不止一類需求信息，但從其處理數據信息的能力方面上看，仍略顯不足。而搜索引擎、社交軟件等新類參與者擁有比景區等更強的處理數據信息的能力，從而取得競爭優勢。

3.3.3信息的處理及應用

信息處理是數據信息的存儲、分析等一系列的集合，數據挖掘是其核心。在大數據量下，海量信息的存儲、分析已經超過了景觀處理的最大容量。目前在旅游業中，首先需要加強的便是信息處理方面，新型參與者擁有著較強的數據處理能力，但擁有的信息或接觸到處理信息的機會較為單一。因此，大數據共享是發揮新型參與者的大數據處理能力，進而使用大數據挖掘出各類可應用于信息應用方面的信息。

信息處理層是基于對過去和現在兩類需求信息中的一種或多種進行挖掘和分析基礎上，利用有用的信息并且有效地發揮其作用。海量的、同類型的信息可以被旅游者、景區、政府等不同主體作用于不同的方面。

3.3.4信息反饋

信息反饋是該旅游系統十分重要的部分。信息反饋包括直接反饋和間接反饋。一些可以應用的信息可以直接告知給旅游者或直接作用于旅游者，如緊急求助等。其他的一些不能夠直接作用于旅游者的信息，但通過分析也可以對旅游者產生重要影響，如危機預報等。從海量信息里選取旅游者需要的信息來作用于旅游者的同時，盡量便捷的提供給旅游者是信息反饋的關鍵。

3.4共享數據與隱私安全方面

當前我國旅游業的數據共享程度較低，急需一套完整的數據共享制度。目前我國公眾及互聯網企業對于個人信息保護的意識、相關技術及保密條例都相對薄弱，使隱私不能很好的保護，泄漏事件時常發生。

在我國，隱私權保護是以間接保護原則為基礎的。沒有一項法律直接將隱私一詞寫入法律條款。此外，關于隱私的規定很分散，法律標準缺乏統一性。所以從國家層面上重視大數據的安全隱私刻不容緩。其次，在公司層面，互聯網公司應在收集數據后對數據進行深加工，確保除本公司和客戶外，沒有第三方能夠識別;在數據的保存方面，應對數據進行分散存儲，避免存儲載體丟失導致用戶隱私泄露的情況。除此之外還可以讓旅游業加大與大型互聯網企業的合作共享資源和共用安全措施，做好數據共享同時保護數據安全。

4研究局限與展望

本文在當今大數據現狀及前景展望上展開分析，在閉環路系統新模型中旅游者處于核心位置，旅游者的信息經過處理后再返回，最終為其提供實時幫助，充分表現了服務主導邏輯，符合當今旅游行業對旅游者越來越注重這一現狀，在此模式中，每一個環節都離不開大數據技術的支持，充分體現了當今時代信息的價值。此種新模式將為旅游者提供了一種全新的出游體驗，能夠更好的為旅游者服務。

本文也存在許多局限性，首先我國大數據技術正處于發展階段，雖然計算機的計算能力和收集真實可用的海量數據已經不是問題，但依舊不足以完成此模式中信息的綜合處理，其次，此種模式只是在理論上初次提出，還未經過實踐模擬，當中還存在許多實踐問題，其中的各個環節還有待完善。

5結語

隨著80后、90后人群消費能力的提高，他們逐漸成為旅游大軍的中堅力量，傳統的導游模式已經不能滿足他們的需求，個性化及自由化在將來將成為他們的首選。“智慧導游”模式不僅能提供個性化的服務，更能讓游客自由規劃行程。雖然目前我國的智慧導游模式還處在初步發展的階段，但作為旅游行業的一種新興的應用模式，智慧導游蘊涵了無限的商機并擁有很好的發展前景。

參考文獻

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