電能計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用

儲(chǔ)鵬飛，孫昕毅，李天陽(yáng)

（南瑞集團(tuán)有限公司（國(guó)網(wǎng)電力科學(xué)研究院），南京 211106）

新一輪電力體制改革，售電側(cè)放開(kāi)，政府、企業(yè)及電力用戶(hù)對(duì)電能計(jì)量工作“公平、規(guī)范、準(zhǔn)確”的要求越來(lái)越高。國(guó)網(wǎng)電網(wǎng)公司運(yùn)營(yíng)監(jiān)控中心監(jiān)管、智能計(jì)量體系建設(shè)、營(yíng)銷(xiāo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用從不同方面對(duì)電能計(jì)量業(yè)務(wù)規(guī)范性和數(shù)據(jù)可用性提出要求。目前對(duì)電能計(jì)量的研究多集中于裝置發(fā)展和計(jì)量準(zhǔn)確性。文獻(xiàn)[1]探討了現(xiàn)代電能計(jì)量裝置的發(fā)展趨勢(shì)，研究了先進(jìn)的互感器和智能電表。文獻(xiàn)[2]研究了諧波條件下電能計(jì)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，量化分析了計(jì)量系統(tǒng)計(jì)及諧波的誤差。但是目前對(duì)電能計(jì)量業(yè)務(wù)的研究以及對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)的應(yīng)用方面研究較少，不能滿(mǎn)足國(guó)家電網(wǎng)公司的實(shí)際應(yīng)用的需要。為滿(mǎn)足專(zhuān)業(yè)外部監(jiān)督和內(nèi)控約束的要求，國(guó)家電網(wǎng)公司下轄省級(jí)電力公司借助計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)，開(kāi)展了省級(jí)集中計(jì)量業(yè)務(wù)的資產(chǎn)檔案及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)核查、治理，業(yè)務(wù)規(guī)范性、數(shù)據(jù)可用性得到一定程度的提高。地市及下級(jí)供電企業(yè)計(jì)量業(yè)務(wù)具有業(yè)務(wù)受理量大、流程相對(duì)復(fù)雜、用戶(hù)接觸點(diǎn)多等特點(diǎn)，業(yè)務(wù)執(zhí)行的質(zhì)效對(duì)電力營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)質(zhì)服務(wù)、電能計(jì)量公平公正影響較大，亟需開(kāi)展業(yè)務(wù)在線管控。電力優(yōu)質(zhì)服務(wù)也是提高供電企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的重要手段[3]。而目前缺乏有效的技術(shù)手段對(duì)其業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程進(jìn)行約束，計(jì)量業(yè)務(wù)尚未形成常態(tài)化、規(guī)范化的在線監(jiān)督管控。

依據(jù)《國(guó)家電網(wǎng)公司關(guān)于全面推進(jìn)智能計(jì)量體系建設(shè)的意見(jiàn)》[4]和《國(guó)家營(yíng)銷(xiāo)部關(guān)于加強(qiáng)計(jì)量關(guān)鍵業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管控工作的通知》[5]新形式要求，計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控的模式必須要向更集約、覆蓋面更廣、效率更高方向發(fā)展。因此，以計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度、用電信息采集、營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用等計(jì)量核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建設(shè)電能計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)量業(yè)務(wù)全過(guò)程、全方位實(shí)時(shí)監(jiān)督和管控，對(duì)逐步提高計(jì)量業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保計(jì)量業(yè)務(wù)規(guī)范高效，防范計(jì)量業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有著重要意義。

1 系統(tǒng)功能與總體框架

1.1 系統(tǒng)功能需求

系統(tǒng)應(yīng)以計(jì)量數(shù)據(jù)歸集為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量核查庫(kù)，提供數(shù)據(jù)質(zhì)量在線管理工具和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升工作流程化支撐，實(shí)現(xiàn)計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督管控中的數(shù)據(jù)在線治理。系統(tǒng)還應(yīng)提供基于分層管理原則的指標(biāo)自頂而下分解機(jī)制和個(gè)性化定制手段，通過(guò)對(duì)計(jì)量全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)各類(lèi)信息的梳理、匯總、統(tǒng)計(jì)和分析，提供全面及時(shí)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告。

系統(tǒng)通過(guò)數(shù)據(jù)質(zhì)量核查、數(shù)據(jù)一致性比對(duì)、指標(biāo)監(jiān)控分析等基礎(chǔ)功能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)異常，開(kāi)展異常閉環(huán)管理，考核評(píng)價(jià)管理，同時(shí)提供計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)全局視圖，為計(jì)量管理和分析決策提供支撐。系統(tǒng)功能如圖1所示。

圖1 系統(tǒng)功能Fig.1 System function

1）業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)總覽

通過(guò)對(duì)計(jì)量全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)匯集、信息匯總、多維分析，形成計(jì)量專(zhuān)業(yè)的宏觀管理視圖，滿(mǎn)足計(jì)量管理人員及決策者的高層信息需求。

2）考核專(zhuān)題監(jiān)測(cè)

基于關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)的計(jì)量業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)模型，實(shí)現(xiàn)計(jì)量業(yè)務(wù)健康指數(shù)評(píng)級(jí)、考核排名趨勢(shì)分析及對(duì)比、考核扣分因素分析等功能。

3）指標(biāo)監(jiān)控分析

綜合應(yīng)用異動(dòng)、對(duì)比、趨勢(shì)等分析方法，實(shí)現(xiàn)設(shè)備質(zhì)量、業(yè)務(wù)規(guī)范、數(shù)據(jù)可用等關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控分析，滿(mǎn)足內(nèi)外部指標(biāo)管控需求。

4）數(shù)據(jù)質(zhì)量核查

從數(shù)據(jù)邏輯合理性、業(yè)務(wù)邏輯合理性、數(shù)據(jù)編碼規(guī)范性等方面對(duì)計(jì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，進(jìn)一步提高計(jì)量數(shù)據(jù)的可用性。

5）數(shù)據(jù)一致性比對(duì)

實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)檔案數(shù)據(jù)和關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多系統(tǒng)間的一致性比對(duì)，并進(jìn)行異常提示和統(tǒng)計(jì)分析，促進(jìn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交互機(jī)制的優(yōu)化完善，提高數(shù)據(jù)的一致性。

6）異常閉環(huán)管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)一致性、業(yè)務(wù)指標(biāo)等異常信息經(jīng)分析確認(rèn)后，觸發(fā)異常處理流程，適時(shí)生成并派發(fā)督辦工單，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)異常處理的時(shí)效和質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。

1.2 系統(tǒng)整體架構(gòu)

系統(tǒng)總體采用基于J2EE的B/S結(jié)構(gòu)，遵循分層設(shè)計(jì)思想，整個(gè)系統(tǒng)分為展現(xiàn)應(yīng)用層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)資源層和基礎(chǔ)設(shè)施層，系統(tǒng)層次劃分如圖2所示。

圖2 系統(tǒng)層次劃分Fig.2 Layering structure of system

基礎(chǔ)設(shè)施層由網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、存儲(chǔ)及備份設(shè)備等硬件設(shè)備以及相應(yīng)的軟件平臺(tái)構(gòu)成，為系統(tǒng)運(yùn)行提供基礎(chǔ)軟硬件環(huán)境。數(shù)據(jù)資源層完成包括計(jì)量相關(guān)結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的接入和加工處理。業(yè)務(wù)邏輯層由平臺(tái)技術(shù)組件、應(yīng)用功能組件組成，完成系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯的處理。展現(xiàn)應(yīng)用層通過(guò)網(wǎng)頁(yè)、郵件、短信、手機(jī)APP實(shí)現(xiàn)用戶(hù)交互和數(shù)據(jù)可視化。

系統(tǒng)集成計(jì)量相關(guān)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)基礎(chǔ)檔案、業(yè)務(wù)及指標(biāo)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上完成數(shù)據(jù)稽核和指標(biāo)計(jì)算。在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)或業(yè)務(wù)異常后，以Web畫(huà)面、短信、郵件等多種形式告知相關(guān)人員，并將異常督辦工單推送給計(jì)量相關(guān)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)。系統(tǒng)集成架構(gòu)如圖3所示。

圖3 系統(tǒng)集成架構(gòu)Fig.3 Integration architecture of system

2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)

2.1 關(guān)鍵技術(shù)研究

2.1.1 基于計(jì)量管理要素的計(jì)量業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)模型

計(jì)量業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建是對(duì)各級(jí)計(jì)量業(yè)務(wù)執(zhí)行部門(mén)工作績(jī)效客觀評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。從計(jì)量管理要素梳理出發(fā)，依次明確業(yè)務(wù)的管理主體、客體、目標(biāo)和活動(dòng)，完成計(jì)量業(yè)務(wù)評(píng)價(jià)模型的建立。其中管理客體分為業(yè)務(wù)和資源兩類(lèi)，應(yīng)用QQTC指標(biāo)設(shè)計(jì)方法，以國(guó)家電網(wǎng)公司《計(jì)量關(guān)鍵業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管控方案》[5]、《營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量資產(chǎn)全壽命周期管理指標(biāo)庫(kù)》[6]及相關(guān)專(zhuān)家意見(jiàn)為基礎(chǔ)，從“質(zhì)量、效益、規(guī)模、進(jìn)度、合規(guī)”5個(gè)考量維度完成計(jì)量全業(yè)務(wù)監(jiān)督指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)。通過(guò)專(zhuān)家打分法完成各層級(jí)指標(biāo)權(quán)重的設(shè)定，并結(jié)合業(yè)務(wù)演變和管理需求，定期組織專(zhuān)家評(píng)審，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)內(nèi)容和權(quán)重的動(dòng)態(tài)調(diào)整[7]。在指標(biāo)監(jiān)控計(jì)算結(jié)果的基礎(chǔ)上，進(jìn)行無(wú)量綱化處理[8]，結(jié)合指標(biāo)權(quán)重設(shè)置，計(jì)算各級(jí)單位計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)健康指數(shù)，完成計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況評(píng)價(jià)。計(jì)量業(yè)務(wù)管理要素如表1，其中計(jì)量業(yè)務(wù)包括生產(chǎn)調(diào)度、運(yùn)行管理、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)、質(zhì)量監(jiān)督、數(shù)據(jù)采集、用電服務(wù)；計(jì)量資源包括計(jì)量人員、生產(chǎn)設(shè)施、數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

表1 計(jì)量業(yè)務(wù)管理要素Tab.1 Measurement business management elements

計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)健康指數(shù)的評(píng)價(jià)周期為月度、季度和年度。以月度為例，其計(jì)算公式如下：

式中：S為被評(píng)價(jià)單位當(dāng)月的計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)健康指數(shù)；P為該單位月考核例日得分；Di為月度考核周期內(nèi)每日監(jiān)控發(fā)現(xiàn)的異常扣分。月考核例日得分由各項(xiàng)定期考核指標(biāo)值經(jīng)過(guò)無(wú)量綱化和加權(quán)求和得出，其計(jì)算公式如下：式中：P為該單位月考核例日得分；Ti為定期考核指標(biāo)i無(wú)量綱化后的值；ki為該項(xiàng)指標(biāo)值的加權(quán)系數(shù)。

不同類(lèi)型的指標(biāo)存在不同的量綱，在評(píng)價(jià)前必須進(jìn)行指標(biāo)的無(wú)量綱化[9]處理。

正向指標(biāo)無(wú)量綱化公式如下：

逆向指標(biāo)無(wú)量綱化公式如下：

式中：Ti為第i個(gè)指標(biāo)的無(wú)量綱化結(jié)果；Ci為第i個(gè)指標(biāo)的實(shí)際值；Cmin為該指標(biāo)預(yù)先設(shè)定的基礎(chǔ)值；Cmax為該指標(biāo)預(yù)先設(shè)定的滿(mǎn)分值。

季度和年度計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)健康指數(shù)評(píng)價(jià)將以月度指數(shù)為基礎(chǔ)，其計(jì)算方法與月度類(lèi)似。計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)健康指數(shù)作為計(jì)量專(zhuān)業(yè)同業(yè)對(duì)標(biāo)考核的主要參考依據(jù)。

2.1.2 計(jì)量多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)一致性比對(duì)方法

由于計(jì)量相關(guān)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的頻繁操作和生產(chǎn)環(huán)境中數(shù)據(jù)同步等技術(shù)問(wèn)題，計(jì)量多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)不一致情況時(shí)有發(fā)生，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不一致帶來(lái)的同一指標(biāo)、報(bào)表統(tǒng)計(jì)結(jié)果的不一致，給管理分析決策應(yīng)用帶來(lái)一定困難。

研究基于高性能并行計(jì)算的一致性比對(duì)方法，從同一數(shù)據(jù)實(shí)體的記錄數(shù)比對(duì)和同一數(shù)據(jù)記錄的字段值比對(duì)兩個(gè)方面開(kāi)展計(jì)量多系統(tǒng)間數(shù)據(jù)一致性校核，解決以往比對(duì)過(guò)程中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)斷面不一致、資源消耗大、比對(duì)效率低等問(wèn)題，滿(mǎn)足計(jì)量相關(guān)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)間基礎(chǔ)檔案和關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一致性比對(duì)需求。

首先將基準(zhǔn)表、比對(duì)表的數(shù)據(jù)凍結(jié)至一致性比對(duì)數(shù)據(jù)區(qū)，確保數(shù)據(jù)斷面一致，在此基礎(chǔ)上完成大數(shù)據(jù)表的橫向及縱向拆分，同時(shí)進(jìn)行壓縮存儲(chǔ)和同語(yǔ)義不同碼值字段的轉(zhuǎn)碼。基于預(yù)定義的比對(duì)規(guī)則，通過(guò)集合操作完成比對(duì)對(duì)象間的記錄數(shù)差異，然后對(duì)比對(duì)字段進(jìn)行字符拼接并通過(guò)Hash算法獲得Hash值，以Hash值為基礎(chǔ)進(jìn)行行數(shù)據(jù)差異比對(duì)。在完成差異行定位后，對(duì)該行的相關(guān)列依次進(jìn)行比較，完成差異列的定位，過(guò)程如圖4所示。

2.1.3 可擴(kuò)展計(jì)量績(jī)效指標(biāo)計(jì)算及展示技術(shù)

計(jì)量業(yè)務(wù)范圍的拓展和管理模式的創(chuàng)新，帶來(lái)了核查規(guī)則的不斷接入和已有規(guī)則的變化，研究靈活開(kāi)放的指標(biāo)計(jì)算及展現(xiàn)技術(shù)，適應(yīng)規(guī)則變更帶來(lái)的存儲(chǔ)及展現(xiàn)方式變化，提供快速響應(yīng)新管控需求的計(jì)算、存儲(chǔ)、展現(xiàn)能力。

全面梳理計(jì)量相關(guān)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)模型和標(biāo)準(zhǔn)代碼，構(gòu)建包含字段元數(shù)據(jù)和編碼元數(shù)據(jù)在內(nèi)的計(jì)量專(zhuān)業(yè)元數(shù)據(jù)庫(kù)。從計(jì)量關(guān)鍵業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管控需求出發(fā)，設(shè)計(jì)以規(guī)則語(yǔ)句為主要形式的計(jì)算規(guī)則庫(kù)，并通過(guò)元數(shù)據(jù)解析引擎完成語(yǔ)句的自動(dòng)解析，提供人工完善元數(shù)據(jù)庫(kù)和展示規(guī)則庫(kù)的在線工具，并生成規(guī)則對(duì)應(yīng)的核查結(jié)果存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。應(yīng)用拆分、并行、壓縮等技術(shù)開(kāi)發(fā)高性能計(jì)算引擎，以計(jì)量業(yè)務(wù)及檔案數(shù)據(jù)為輸入，計(jì)算規(guī)則庫(kù)、預(yù)告警規(guī)則庫(kù)為依據(jù)，柔性存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)為輸出載體，完成計(jì)量全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)核查和業(yè)務(wù)管控計(jì)算。頁(yè)面展現(xiàn)組件通過(guò)展現(xiàn)規(guī)則庫(kù)中定義的字段及編碼展現(xiàn)規(guī)則，完成計(jì)算結(jié)果數(shù)據(jù)的可視化。程序結(jié)構(gòu)如圖5所示。

圖4 數(shù)據(jù)一致性對(duì)比示意Fig.4 Schematic of data consistency comparison

圖5 指標(biāo)計(jì)算及展現(xiàn)程序結(jié)構(gòu)示意Fig.5 Index calculation and display program structure

2.2 技術(shù)分層實(shí)現(xiàn)

系統(tǒng)基于SoTower平臺(tái)開(kāi)發(fā)，具體技術(shù)選型包括界面展現(xiàn)技術(shù)：HTML、JSP、JavaScript、Flash，服務(wù)器開(kāi)發(fā)技術(shù)：JDK1.6、JavaEE5.0，數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)：JDBC、WebService。軟件方面：應(yīng)用服務(wù)器中間件為Weblogic10.2，數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件為Oracle 11g，采用存儲(chǔ)過(guò)程進(jìn)行數(shù)據(jù)的加工處理。

2.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施層設(shè)計(jì)

計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督系統(tǒng)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)處理和查詢(xún)功能部署在兩臺(tái)Linux服務(wù)器上，運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件，通過(guò)RAC技術(shù)保證系統(tǒng)的高可用性。數(shù)據(jù)匯總、分析功能由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)器完成。依據(jù)網(wǎng)省公司業(yè)務(wù)規(guī)模配置兩臺(tái)或多臺(tái)應(yīng)用服務(wù)器，部署Web應(yīng)用服務(wù)器中間件，用于應(yīng)用功能的運(yùn)行。通過(guò)負(fù)載均衡提供統(tǒng)一的訪問(wèn)入口和負(fù)載分配。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤(pán)陣列上，以提高系統(tǒng)性能、穩(wěn)定性和可靠性。

2.2.2 數(shù)據(jù)資源層設(shè)計(jì)

利用數(shù)據(jù)復(fù)制軟件同步計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的計(jì)量業(yè)務(wù)及檔案數(shù)據(jù)，通過(guò)WebService接口以及中間庫(kù)的方式按需獲取用電信息采集系統(tǒng)的歷史抄表數(shù)據(jù)。

設(shè)計(jì)包括原始數(shù)據(jù)區(qū)、原始細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)暫存區(qū)、ODS區(qū)、倉(cāng)庫(kù)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)層、倉(cāng)庫(kù)匯總數(shù)據(jù)層、集市匯總數(shù)據(jù)層多層計(jì)量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型，更好的滿(mǎn)足計(jì)量數(shù)據(jù)治理和業(yè)務(wù)監(jiān)控需求。首先，通過(guò)OGG復(fù)制的方式，從營(yíng)銷(xiāo)計(jì)量相關(guān)業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)中獲取生產(chǎn)數(shù)據(jù)，存入數(shù)據(jù)暫存區(qū)。通過(guò)ETL方式從數(shù)據(jù)暫存區(qū)抽取數(shù)據(jù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量核查，將不符合數(shù)據(jù)質(zhì)量核查規(guī)則的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至異常數(shù)據(jù)區(qū)，供數(shù)據(jù)核查結(jié)果展示使用。將數(shù)據(jù)暫存區(qū)抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一模型轉(zhuǎn)換，并按需進(jìn)行分區(qū)及索引優(yōu)化，形成標(biāo)準(zhǔn)的ODS數(shù)據(jù)。最后通過(guò)ETL方式從ODS區(qū)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行面向主題的整合，抽取至數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)層，接著對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行輕度匯總和重度匯總，支撐指標(biāo)計(jì)算和多維分析展示。

2.2.3 業(yè)務(wù)邏輯層與展現(xiàn)應(yīng)用層設(shè)計(jì)

通過(guò)單點(diǎn)登錄實(shí)現(xiàn)與企業(yè)門(mén)戶(hù)系統(tǒng)的集成，通過(guò)與統(tǒng)一權(quán)限系統(tǒng)的應(yīng)用集成，實(shí)現(xiàn)權(quán)限、身份認(rèn)證管理服務(wù)。

通過(guò)與微信、短信平臺(tái)的應(yīng)用集成，實(shí)現(xiàn)計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督信息的主動(dòng)推送。通過(guò)與郵件系統(tǒng)的應(yīng)用集成，實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)分析報(bào)告的主動(dòng)推送。通過(guò)Webservice接口+中間庫(kù)的方式將異常告警信息、工單信息發(fā)送給計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、營(yíng)銷(xiāo)稽查監(jiān)控系統(tǒng)[10]，實(shí)現(xiàn)異常工單的在線督察督辦。

3 系統(tǒng)的試點(diǎn)應(yīng)用

根據(jù)國(guó)家電網(wǎng)公司運(yùn)監(jiān)中心運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、計(jì)量同業(yè)對(duì)標(biāo)、計(jì)量關(guān)鍵業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)管控要求結(jié)合省（市）公司的業(yè)務(wù)建設(shè)需要，組織開(kāi)展并完成了計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和實(shí)施應(yīng)用工作。先后完成了國(guó)網(wǎng)重慶、青海等省級(jí)電力公司的實(shí)施部署和上線運(yùn)行。系統(tǒng)采用省公司一級(jí)部署，省、市、縣、鄉(xiāng)鎮(zhèn)供電所四級(jí)應(yīng)用，完成與計(jì)量生產(chǎn)調(diào)度平臺(tái)、營(yíng)銷(xiāo)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、用電信息采集系統(tǒng)、采集運(yùn)維平臺(tái)、計(jì)量在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、短信平臺(tái)、郵箱系統(tǒng)等內(nèi)外部系統(tǒng)的集成，實(shí)現(xiàn)了242個(gè)計(jì)量業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控分析、1585個(gè)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核規(guī)則的在線核查和29張表194個(gè)字段的一致性比對(duì)，并完成異常在線閉環(huán)管控，實(shí)現(xiàn)源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在線接入和實(shí)時(shí)同步，全量核查比對(duì)總耗時(shí)滿(mǎn)足應(yīng)用要求。

項(xiàng)目成果的應(yīng)用全面提升了計(jì)量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)督水平，通過(guò)指標(biāo)監(jiān)控、數(shù)據(jù)核查功能，進(jìn)一步規(guī)范計(jì)量業(yè)務(wù)行為，提高計(jì)量數(shù)據(jù)可用性。借助異常原因分析和閉環(huán)管理模塊，提高計(jì)量業(yè)務(wù)異常發(fā)現(xiàn)、分析、處理效率。總體上，項(xiàng)目的實(shí)施提升了計(jì)量業(yè)務(wù)管控能力和服務(wù)水平，降低計(jì)量業(yè)務(wù)執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)和資產(chǎn)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。此外，進(jìn)一步降低了計(jì)量業(yè)務(wù)管理成本和和計(jì)量資產(chǎn)運(yùn)行維護(hù)成本，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)公司計(jì)量管理效益的最大化和計(jì)量資源價(jià)值最大化。確保電能計(jì)量的公平公正，切實(shí)保障電力交易雙方的利益，促進(jìn)社會(huì)和諧穩(wěn)定發(fā)展，提高電網(wǎng)公司的社會(huì)公信力。

4 結(jié)語(yǔ)

本項(xiàng)目在國(guó)家電網(wǎng)公司全面推進(jìn)智能計(jì)量體系建設(shè)的背景下，為實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)調(diào)度、運(yùn)行管理、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)、質(zhì)量監(jiān)督、數(shù)據(jù)采集、用電服務(wù)等計(jì)量全業(yè)務(wù)、全設(shè)備、全要素的在線管控，完成了電能計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和成果應(yīng)用。該系統(tǒng)首次在省級(jí)電力公司層面實(shí)現(xiàn)了電能計(jì)量業(yè)務(wù)的在線監(jiān)督管控，具備計(jì)量核心資源、關(guān)鍵業(yè)務(wù)、重要數(shù)據(jù)的在線實(shí)時(shí)監(jiān)控及異常的定位分析功能，確保計(jì)量業(yè)務(wù)執(zhí)行規(guī)范、計(jì)量服務(wù)優(yōu)質(zhì)，提高了計(jì)量業(yè)務(wù)管理效率和管控水平。

下一步將結(jié)合當(dāng)前全球能源互聯(lián)網(wǎng)和智能計(jì)量體系建設(shè)新需求，以大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)發(fā)展為契機(jī)，進(jìn)一步優(yōu)化提升系統(tǒng)功能，擴(kuò)大業(yè)務(wù)管控范圍、優(yōu)化技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式，將計(jì)量業(yè)務(wù)監(jiān)督系統(tǒng)建成功能更全面、操作更便捷、支撐更有效的計(jì)量全業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管控支撐系統(tǒng)。