關于云南省農業(yè)產業(yè)數(shù)字化發(fā)展的思考

寧 通

（云南農業(yè)大學，云南 昆明 650201）

近年來，農業(yè)和農村信息化已成為現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展方向之一。農業(yè)數(shù)字化建設是農村地區(qū)生產力提質增效的主要內容，是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要任務。在一系列如開發(fā)自動水利系統(tǒng)、智能溫變養(yǎng)殖室等智能工具的措施下，我國農業(yè)數(shù)字化取得了一定成功。農業(yè)數(shù)字管理系統(tǒng)包括能夠形成規(guī)模化和系統(tǒng)化的自動檢測預測機制、能夠遠程監(jiān)督和管理作物生長的遙感裝置以及全球網(wǎng)絡。智能化自動化的檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)在無人情況下對作物生長的科學監(jiān)管，并且自動化管理成本很低，因為一組機器可以一次性同時管理很多組農作物，可以大大節(jié)省人工費用成本。農業(yè)數(shù)字化的普及依靠科技發(fā)展，將更加合理地整合農業(yè)資源，提高農業(yè)農田利用率，從而在降低成本下最大可能地創(chuàng)造生產效益。在作物生長過程中，最大的挑戰(zhàn)是人工種植無法隨時監(jiān)管作物生長情況，而機械自動智能系統(tǒng)可以解決這個問題。機械可以長期保持高水平的效率運轉，精準照顧作物生產。

1 農業(yè)數(shù)字化涵義

數(shù)字農業(yè)是指在現(xiàn)代農業(yè)運用科技創(chuàng)新出的高效生產新模式，即在農藝措施的基礎上，采用信息技術生產農產品。農業(yè)數(shù)字化可使農產品生產過程得到數(shù)字化控制，從而實現(xiàn)科學的投入和可控制的生產過程及產品產出［1］。物聯(lián)網(wǎng)技術的應用使農業(yè)數(shù)據(jù)化進程取得了極大成果，我國農業(yè)逐漸由傳統(tǒng)農業(yè)向節(jié)約型、智能型轉變［2］。投入產出和農藝過程都是數(shù)字控制的，產品生產過程的數(shù)字化控制可以實現(xiàn)科學的投入和農業(yè)過程、農產品產量的可控性。推進農業(yè)數(shù)字化，利用數(shù)字農業(yè)技術，可在某一地區(qū)乃至整個社會的農業(yè)生產領域實現(xiàn)產品生產過程的智能化控制。

2 云南省農業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀簡析

云南省氣候溫和濕潤，雨熱同期，適宜農作物生長。高海拔的優(yōu)勢，結合低緯度氣候、季風氣候和山地原始氣候的特點，為農業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了優(yōu)質的氣候和地理條件，特別適合水稻、茶葉、烤煙、三七以及石斛等名貴中藥材的生長。但是，它的地形復雜，多山地丘陵，耕地面積狹小，梯田地形和高原地形制約著農業(yè)機械化的普及，面臨著不容忽視的缺點和挑戰(zhàn)。現(xiàn)代高原有機農業(yè)的開發(fā)利用是云南省農業(yè)發(fā)展的方向。在云南省大片地區(qū)，農業(yè)生產仍然停留在人工勞作水平。山區(qū)部分地區(qū)仍以人工栽培為主，缺乏機械化和自動化設備，形成了云南省農業(yè)現(xiàn)代化的劣勢。在西部大開發(fā)戰(zhàn)略鼓勵下，云南省開始重視農業(yè)科技和裝備水平提高，農業(yè)基礎設施得到改善，為農業(yè)數(shù)字化創(chuàng)造了良好基礎。

立足長遠發(fā)展，云南省生態(tài)環(huán)境脆弱，常年的不合理開采和旅游過度開發(fā)，已經(jīng)接近環(huán)境承受力的底線。在這種情況下，探索高效環(huán)保的農業(yè)發(fā)展方式更為迫切。農業(yè)數(shù)字化能最大程度利用資源、減少浪費，具有環(huán)保性和高效性，有利于推動當?shù)卮址诺纳a轉型升級，為當?shù)貏?chuàng)造更多效益，是順應當?shù)匕l(fā)展的改革良方。

云南省農業(yè)發(fā)展規(guī)模較小，究其根本是山地廣布且地形復雜，造成了耕地被阻斷成支離破碎的小段，從而使其只能依靠人工小面積耕作，難以實現(xiàn)大面積的機械化。在云南省，最常見的生產方式是梯田灌溉，即遵循山勢走向，在山坡上開墾出小塊耕地形成梯狀。這一做法能夠有效利用水資源灌溉，適當增加耕種面積，但是沒有提升生產效率。

傳統(tǒng)農業(yè)受到很多因素的限制且無法綜合分析各種因素，但是數(shù)字化農業(yè)在這方面優(yōu)勢明顯。數(shù)字化農業(yè)可以綜合分析氣候、地形以及市場等多方面的因素，根據(jù)綜合分析快速制定一套科學的種植方案。這是一個自動化的工程，不需要人工干預。農業(yè)生產是大規(guī)模的，未來需滿足市場大量的需求。因此，農業(yè)生產必須不斷擴大規(guī)模，同時要保證質量，而傳統(tǒng)農業(yè)偏向小農經(jīng)濟，無法滿足要求。

3 云南省農業(yè)的數(shù)字化探索

云南省農業(yè)基礎設施落后是沉疴痼疾。完善基礎設施建設，需要加快農村水源工程、中低產田、路網(wǎng)建設、農業(yè)機械化建設等。基礎設施的完善能為農業(yè)數(shù)字化提供基本條件。云南省通過信息技術與生產的融合積極調整優(yōu)化產業(yè)布局，加強品牌建設；充分發(fā)揮區(qū)域比較優(yōu)勢，根據(jù)區(qū)位特點，建設各智能化生產基地。隨著物聯(lián)網(wǎng)等新技術推動新一輪產業(yè)轉型，綠色、智能、可持續(xù)發(fā)展在經(jīng)濟社會中的作用日益突出，而傳統(tǒng)農業(yè)也在探索“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)以及智能化的新途徑。近年來，云南省農業(yè)科學院花卉研究所開發(fā)了基于傳感器的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，建立了基于云平臺的專家支持系統(tǒng)。應用移動終端種植應用程序，實現(xiàn)了花卉溫室栽培示范的精確、智能、自動化和信息化。應用精準種植APP使化肥、農藥的施用量減少30%以上，水資源浪費量減少80%以上，在提高花卉品質、節(jié)能降耗方面效果顯著。

4 農業(yè)數(shù)字化的價值及發(fā)展趨勢

4.1 農田物聯(lián)網(wǎng)和傳感器的應用

物聯(lián)網(wǎng)給予了農業(yè)更多機會。在網(wǎng)絡時代下，萬物皆可互聯(lián)。智能傳感器及時反饋作物的生長信息，而農田傳感器結合圖像識別技術輔助，使農民可以不用出門上田，即可知道自家農作物的收成情況。如今農產品市場需求過大，因而更多產量更少勞動是農業(yè)發(fā)展的大勢所趨。傳感器也可以安裝在農業(yè)設備上，以跟蹤機器的健康狀況。其中，一些傳感器可以用來彌補GPS系統(tǒng)在處理復雜地形時的不足。當農作工具出現(xiàn)故障需要維修時，傳感器也會及時發(fā)出信號。傳感器還可以用來制作農莊產業(yè)地圖，方便隨時查看。

4.2 無人機和作物自動監(jiān)測系統(tǒng)

農民在跨越數(shù)百公頃的土地上工作，意味著他們能鳥瞰農田的唯一方法就是利用無人機。無人機作為抗旱和觀察其他有害環(huán)境因素的手段，在美國廣泛應用于農作物監(jiān)測。能夠生成三維圖像的無人機（UAV）可以通過分析和規(guī)劃種子種植模式預測土壤質量。無人機也可用于噴灑農藥。最近的研究表明，與其他類型的機器相比，無人機可以提高噴灑速度將近5倍。

4.3 人工智能機器人

農業(yè)機器人技術也有助于提高生產力、產量和收獲效率。比如，噴灑除草機器人可以減少90%的農藥使用。智能機器人可以自動替人勞動，減少人工干預，可以用來在不同的作物之間導航，從而減少人力。例如，植物移植機器人可以提高傳統(tǒng)農業(yè)方法的效率，在農業(yè)自動化上具有重要意義。

4.4 射頻識別技術與跟蹤技術

收獲作物后，RFID技術是一種用于控制、檢測和跟蹤物體的無線系統(tǒng)，可用于整個生產線的追蹤，為顧客提供產品進入市場前原料階段的情況，從而讓生產過程透明化，讓購買者安心購買，增加產品的市場銷量。可見，農業(yè)數(shù)字化既提升了生產速度，又保障了生產質量。如果產品產生衛(wèi)生問題，應用射頻與跟蹤技術易追溯到生產和加工農產品的農場或工廠。如果將射頻識別技術應用于所有作物，食品安全問題爆發(fā)的可能性將被降低到最小。對于消費者來說，他們對于產品安全性的滿意度會更高。對于農民生產者來說，農產品將得到市場更多歡迎，為生產者創(chuàng)造更大的利益。

4.5 機器分析

傳統(tǒng)農業(yè)生產方式的弊端是無法及時知道農產品的具體生長情況，但是機器可以對農產品進行全面分析，且這種分析高效、科學、精準。農業(yè)數(shù)字化的一個明顯優(yōu)勢是機器分析的出現(xiàn)。人工分析任務繁重，易出錯，而機器可以保證超高的分析準確度，且為機器錄入各種百科后它可以自動進行綜合分析，大大提高了效率［3］。

5 結語

數(shù)字化將進一步釋放農村改革紅利，加快實現(xiàn)農業(yè)農村現(xiàn)代化，推進城鄉(xiāng)融合發(fā)展。未來我國農業(yè)發(fā)展的成敗在于其是否能成功進行數(shù)字化的普及轉型，因為數(shù)字化的生產模式使他們能最大程度跨越地形、氣候等條件的影響，用最科學的方法分析預測，全面掌握作物生長情況及市場動態(tài)。