美國打造人工智能“終結者”

顏慧

喜歡看電影的朋友，肯定看過好萊塢經典科幻大片《終結者》。由施瓦辛格扮演的機器戰士T-800來自未來世界，他不僅擁有強大的破壞力，還具備人類一樣的判斷和思維能力。目前，美國國防部正打算將類似T-800的人工智能武器打造成現實版的戰爭“終結者”。

盡管美國國防部對此事只字不提，但還是走漏了些許風聲。有美國媒體稱，美國國防部已經投入數十億軍事預算，專門開發人工智能武器。他們計劃生產大批量的人工智能武器以充實美國軍隊的軍火庫。顯而易見，這支地球上最強大的軍隊已經意識到人工智能武器在未來戰場上的重要性了。

Maven計劃打造情報利器

目前，美國國防部正在實施創造性人工智能項目—Maven計劃。據媒體報道，Maven系統可以通過機器學習的方法將無人機收集的偵察信息迅速轉化為可用情報。通過對視頻的自動處理，Maven系統將會減輕軍事任務中的單兵負擔，讓他們把寶貴的時間用在需要人工判斷、計劃的事情上。該項目也標志著美國國防部開始轉向“原型戰爭”的思維方式，即根據使用者的參與和反饋不斷地提升技術能力。未來，Maven系統將繼續升級，以涵蓋文檔分析、戰爭博弈等領域，這些基礎技術將為軍事領域中更多的創新項目鋪平道路。

從2018年開始，美軍已經加快拓展人工智能在情報領域的應用規模。去年第一季度，美軍已把此類系統安裝在小型戰術無人機上并開展實地試驗。到了夏季，他們通過該系統輔助分析大型無人機獲取的情報資料，將“捕食者”“死神”等中高空無人機也納入試驗范圍。美軍還提出更具野心的計劃，希望把人工智能與“女妖之眼”這樣的大型傳感偵察系統融合。“女妖之眼”被形容為“革命性的空中偵察手段”，每套系統整合了多達12個攝像頭。該系統可以安裝在“死神”無人機上，只需一架無人機即可對一座小城市實施全天候監控。

用人工智能追蹤大規模殺傷性武器

目前，美軍特種作戰司令部（SOCOM）正在積極研究用人工智能追蹤大規模殺傷性武器。2016年，美國國防部將“避免大規模殺傷性武器落入恐怖分子之手”這一任務由美軍戰略司令部移交至SOCOM。該任務是公認的高難度、高危險的全球性難題，其中最大的難點是必須對眾多來源的海量信息進行匯總、梳理和分析。機器學習工具所“訓練”出的人工智能系統在信息處理方面獨具優勢，能夠精準、快速地找到人名、地點、時間等關鍵語匯。

在接受任務后，SOCOM很快意識到了問題的復雜性，甚至花費了大量時間重新定義相關技術和概念。大規模殺傷性武器的范圍從街邊放置的“臟彈”到核武器、導彈、生化武器，其使用者和受害者包括國家行為體和非國家行為體。人工智能技術可以在大規模殺傷性武器被實際使用前輔助識別其生產和運輸來源，“能夠見人所未見，了解信息背后的信息，在一系列要素間建立聯系”。

SOCOM司令雷蒙德·托馬斯上將指出，如何更加有效地應用人工智能技術分析問題并指導作戰行動是一個“規模龐大的任務集”，SOCOM將向較早應用人工智能技術且經驗豐富的情報界尋求幫助。美軍在全球90個國家部署了約8000名特種作戰人員，可獲取大量的一線情報。僅2017年美軍就通過繳獲的敵軍設備收集了127TB的數據資料，另有無人機傳感器傳輸的大批實時視頻，相關數字呈逐年遞增態勢。2011年擊斃本·拉登的“海神之矛”行動所收集的數據量僅為2.7TB，如今數據規模有了大幅度增長。追蹤恐怖組織和大規模殺傷性武器等任務收集的情報信息，對于數據處理能力而言無疑是嚴峻的考驗，托馬斯上將相信，機器學習能力將在問題解決過程中發揮作用。

目前，SOCOM位于佛羅里達州坦帕的總部內共有75名來自國家地理空間情報局的分析員全職負責數據處理任務。托馬斯還希望能夠應用部分“數據融合”技術。他曾前往紐約警察局參觀了該局的數據融合小組，其成員使用便攜式設備收集情報，處理數據，缺點是未能充分利用廣泛數據源的優勢，也未能利用機器學習技術分析數據。他認為SOCOM必須更加大膽地嘗試人工智能技術，克服恐懼和懷疑心理。

利用人工智能尋找核導彈發射器

據報道，在美國軍方已啟動的多個人工智能軍事項目中，有一個鮮為人知的項目，那就是利用人工智能尋找核導彈發射器的位置，并預測核導彈的發射。研發中的人工智能系統將以遠超人類的速度和準確度搜尋大量數據，之后根據這些數據尋找導彈準備發射的跡象。一旦有所發現，美國軍方將收到早期預警，這增加了摧毀或攔截導彈的成功率，同時政府也可以更早地開展外交手段，從根本上避免導彈發射。目前這一項目還在起步階段，不過導彈發射器追蹤系統的早期原型已經投入試驗。除了軍方手中的數據，研發人員還與商業公司合作，以獲得更多的數據和行為模式，其中包括可以穿越風暴和樹林的雷達數據。

不過，該項目只是人工智能軍事計劃的冰山一角。從美國官方預算數據中不難發現，美國政府不僅增加了國防預算，同時也加大了對人工智能軍事化應用的投資。特朗普政府為一項人工智能導彈項目投入了8300萬美元，這是2017年項目預算的3倍。除此之外，預算文件還指出，美國國防部的導彈發射器追蹤計劃將擴展到“五角大樓4+1問題”。“4+1問題”通常用來指代圍繞中國、俄羅斯、伊朗和朝鮮（4個國家）以及恐怖主義的問題和解決方案，這也將進一步增加未來的軍事預算。

美國的人工智能戰略

人工智能是引領未來的戰略性技術，目前，世界主要發達國家都把發展人工智能作為提升國家競爭力、維護國家安全的重大戰略，紛紛加緊出臺規劃和政策，圍繞核心技術、頂尖人才、標準規范等強化部署，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權，從而引領世界，引領潮流。

美國作為當前全球人工智能研究的領頭羊，正在多方位強化人工智能布局。2016年后，美國更是密集發布多份重量級報告，將人工智能上升為美國的國家戰略。2016年10月，美國發布《為人工智能的未來做準備》白皮書，為某些特定領域和部門提供了23條發展人工智能的具體行動建議。

2017年12月，美國提出“人工智能未來法案”，闡明發展人工智能的必要性，并對人工智能相關概念進行梳理，要求商務部設立聯邦人工智能發展與應用咨詢委員會，以促進人工智能應用和創新，以保持美國在該領域的全球競爭力。

美國在人工智能發展方面具有明顯的優勢，無論是政府部門，還是企業，都對人工智能帶來的變革極為重視，科研機構對人工智能的重視程度也在不斷加強，相關創新型產品迭代迅速。美國硅谷是當今人工智能發展的重點區域。聚集了從人工智能芯片到下游應用產品的全產業鏈企業。在人工智能融資規模上，美國在全球占主導地位，比重在60%以上。美國的科技巨頭們早已展開一系列收購暗戰。近5年來，谷歌公司成為人工智能領域最活躍的收購者，相繼收購了DNNresearch、DeepMind和Nest等人工智能研發公司。

目前，以谷歌、微軟、亞馬遜、臉書、IBM五大巨頭為代表，自發形成了人工智能伙伴關系，通過合作的方式推進人工智能的研究和推廣。這種新型的巨頭集團式發展模式，成為人工智能時代的亮點，能保證技術方案的效益最大化。相信未來還會有更多的企業和機構加入其中。用戶組織、非營利組織、倫理學家和其他利益相關者也都會圍繞人工智能生態圈進行更大范圍的研究和開發。

目前，美國政府和軍方更加關注需要長期投資的高風險、高回報項目，以此補充社會和企業短期內不愿涉足的領域。在軟件方面，提升人工智能系統的數據挖掘能力、感知能力并探索其局限性，同時推動系統革新，包括可擴展、類人的、通用的人工智能系統的研發。在硬件方面，優化針對人工智能算法和軟件系統硬件處理能力，并改進硬件體系架構，同時，推動開發更強大和更可靠的智能機器人。

未來的戰爭很可能是人工智能的戰爭，因此，對人工智能的研發投入很可能決定了戰爭的成敗，顯然美國已經做好了準備。