智能商業和傳統商業，本質區別是什么？

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精準是產品和服務能否有機會與用戶連接的先決條件，是未來企業能否存活并做大做強的關鍵。

為什么谷歌、阿里巴巴、優步能成功？它們的商業影響力來自哪里？

它們都有一個共同點——精準。

雖然精準二字已被濫用，但它抓住了未來商業的本質。精準廣告、精準零售、精準交通和精準醫療是時下的熱門詞，如何提供精準服務成為企業繞不開的話題。

人類歷史上第一家開創用大數據驅動精準服務的公司，應該就是谷歌了。那些存在了100多年的傳統廣告，效率都無法測算和評估，是谷歌革了“廣告投放”的命，通過關鍵詞匹配發展出精準廣告，由此顛覆了傳統廣告模式。

淘寶在谷歌的廣告模式上更進一步，允許系統持續跟蹤客戶投入的廣告，由此掌握了固定時間內廣告轉化的直接和間接銷售量，精確計算出廣告的投入與產出比。這一模式一方面可以幫助客戶更好地了解廣告的成本和收益，另一方面幫助淘寶根據客戶反饋持續優化平臺廣告策略。

不只是廣告，銷售領域也發生了精準革命。每年的“雙十一”購物節，淘寶會根據每個用戶的日常購物數據、“雙十一”購物數據、收藏夾商品等因素，為用戶定制專屬的淘寶頁面，為用戶提供精準的個性化推薦。

今日頭條、抖音和快手根據用戶的收藏、點贊和訂閱記錄為用戶推送短視頻。優酷、騰訊視頻、愛奇藝等視頻平臺，則通過記錄和分析用戶觀看視頻的數據，向用戶推薦可能喜歡的影視產品。

精準的商業概念已被越來越多的企業認可和復制。

阿里巴巴集團學術委員會主席，湖畔大學教育長，阿里巴巴商學院院長曾鳴在其新書《智能商業》中指出，智能商業和傳統商業的本質區別，就是精準。

傳統商業是在利用規模優勢占領頭部資源的基礎上，對消費者進行分類，為不同類別消費者提供有限的多種選擇，幫助企業實現增長。

互聯網時代的智能商業則是打通所有數據，在廣告、推薦、電商、社交等所有平臺，致力于給每個用戶呈現更“精準”的選擇，為每個用戶提供個性化服務，持續維系企業和用戶的關系。曾鳴認為，精準是產品和服務能否有機會與用戶連接的先決條件，是未來企業能否存活并做大做強的關鍵。

他在書中提到，與用戶持續互動是實現精準商業的基礎條件。企業通過持續互動累積和更新數據，依靠算法持續深挖用戶需求，迭代優化產品和服務，保持精準度。在此過程中，產品和服務既是商品，也是企業收集用戶數據的渠道。企業通過互動建構了“售賣商品收集數據——利用數據改進商品——售賣商品收集數據”的數據智能閉環。

為了與海量用戶維持互動關系，企業需要以一對一的個性化方式與用戶連接，收集每個個體的數據。曾鳴認為，實現與海量用戶的持續互動，必須依賴一個由無數節點構成的協同網絡，發動網絡所有參與方的資源和力量，實時滿足海量個體的個性化需求。

網絡協同和數據智能是未來智能商業的兩大基石，智能商業的最終目的是實現精確的、不斷優化的個性化服務。如何通過協同網絡和數據智能實現精準商業？《智能商業》一書給出了答案。

滿足千萬人，才能滿足一個人

精確＋準確，是未來商業的核心要求，也是智能商業與傳統商業的本質區別。這一觀點為我們打開了重新認識智能商業的思路。

精確是指企業不僅要為不同用戶提供個性化服務，還要為每個用戶在不同地點、不同時間、不同場景提供所需服務。

要實現精確，企業需要通過協同網絡的擴張，獲取每個用戶在不同場景、不同狀態下的更多數據。曾鳴認為，精確要追求的方向，是在極度顆粒化的場景下，依然能找到具體時間點的需求，然后按需分配。如果打通用戶在微博、微信、陌陌、淘寶、支付寶等軟件的所有數據，那么企業對用戶的理解就會變得全面且立體，商家可以在某個具體瞬間，捕捉用戶的即時需求。

“只有協同網絡才能完成個性化服務，只有當一個網絡能滿足千萬人需求的時候，才能真正滿足一個人的需求。”曾鳴認為這是一次非常有趣的商業突破，它突破了傳統商業的供給悖論——用網上大規模的方式，完成個性化服務。

淘寶和谷歌之所以能對傳統企業進行摧枯拉朽式地打擊，關鍵在于它們依靠網絡協同實現了傳統企業做不到的資源組合。

傳統企業只生產標準化產品，其固化的線性供應鏈，無法同一時間、大規模地滿足每個人在不同場景的個性需求。而智能商業通過網絡協作，在全網絡調動所需資源，通過模塊組合的方式，低成本地滿足每個用戶的實時需求。

曾鳴在《智能商業》一書中提出，構建協同網絡，首先要降低準入門檻，讓原來被忽視的供給者進入網絡，擴大網絡生態的容量，改變原來由傳統巨頭壟斷的商業格局。

以淘寶為例。淘寶最早被稱為是“邊緣人賣邊緣產品”的平臺。早期商戶是不被主流零售業重視的下崗工人和待業大學生，提供的商品和服務也是傳統巨頭不屑進入的廉價戰場。但這些邊緣商戶的體量巨大，邊緣商戶的持續積累，淘寶的生態容量越來越大。隨著買家與賣家互動的深入，淘寶生態也越來越復雜，先后誕生了模特服務、運營服務、支付服務等新物種。淘寶的商戶主體也實現了逆向擴張，由邊緣商戶擴展到了傳統主流品牌。

淘寶的平臺化歷程，就是一個以協同為核心，不斷擴張網絡的過程。

智能商業背后，是商業邏輯的根本改變

準確，只能通過智能化來實現。

依靠牛頓經典力學為代表的現代科學所發展起來的工業時代，是追求確定性的時代。然而最近50年，隨著量子物理和計算機科學的發展，新時代最大的特點是開始接受不確定性。

大數據和人工智能是數據智能的基礎。新時代企業需要修煉一項內功——依靠智能技術，從一個粗糙的目標開始，通過迭代優化，在不確定性中無限逼近準確答案。

谷歌翻譯是修煉這項內功的高手，它的準確率最初只有40%，但短短幾年就達到了較高翻譯水平。谷歌翻譯借助云計算能力，依靠智能算法和模型，將靜態大數據變成了“活”數據。通過持續接收用戶反饋，機器系統可以自動學習校正翻譯方式，不斷提升翻譯準確性。

曾鳴認為，能否比對手做到更準確，能否快人一步準確洞察用戶潛在需求，是未來商業真正比拼能力的地方。想做到高效率地準確挖掘用戶潛在需求，就需要發揮數據智能的威力——商家和用戶持續互動，實時分析互動累積的數據。

要實現這個目標，企業首先要建立一個連接商家和潛在客戶的有效產品通道，再通過各種方法試探客戶反饋，最終雙方動態匹配，形成某個時間節點的最優服務。隨著用戶的需求不斷演化，商家依靠機器決策，實時更新服務。

記錄所有數據，是實現數據智能的第一步。要記錄數據，首先要把企業所有業務在線化和軟件化。

在業務在線化的基礎上實現數據化并不容易。企業要找到適合自身業務的創造性方法，完成數據的初始化。用足夠低的成本，在短時間內掌握大量數據，提升企業的勝出概率。互聯網時代，只有找到有創意的數據化方法，才能具備強大競爭優勢。

“數據化往往是一個很昂貴的過程。”曾鳴提出，在互聯網時代，誰能夠找到有創意的數據化方法，誰就具有重要的競爭優勢，也就能真正融入未來的智能商業中去。