沈陽市PM2.5污染組分特征及其來源解析

田莎莎,張 顯,卞思思,趙雪艷,韓 斌,余 浩,殷寶輝*,陳 莉**,白志鵬

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沈陽市PM2.5污染組分特征及其來源解析

田莎莎1,張 顯1,卞思思2,趙雪艷3,韓 斌3,余 浩4,殷寶輝3*,陳 莉1**,白志鵬3

(1.天津師范大學地理與環境科學學院,天津 300380；2.沈陽環境科學研究院,沈陽 110167；3.中國環境科學研究院,環境基準與風險評估國家重點實驗室,北京 100012；4北京師范大學,水科學研究院,北京 100875)

為了解沈陽市空氣細顆粒物的污染特征及主要來源,于2015年2月、5月、8月和10月在沈陽市采集PM2.5樣品,對PM2.5質量濃度及其化學組分(無機元素、含碳組分和水溶性離子)進行測定.結果顯示,采樣期間沈陽市PM2.5平均質量濃度為69 μg/m3,是《環境空氣質量標準》(GB 3095-2012)年均二級標準限值(35 μg/m3)的2.0.水溶性離子在PM2.5中的含量最高,其次為碳組分、無機元素.富集因子結果表明:沈陽市富集因子值最高的元素來自于燃煤、交通污染、工業排放等污染源.正交矩陣因子分析(PMF)結果表明: PM2.5結果中燃煤源、二次源、工業源、揚塵源和交通源的貢獻比分別為33.4%、27.2%、16.7%、11.5%、11.2%.

PM2.5；水溶性離子；碳組分；無機元素；源解析；沈陽

近年來,細顆粒物已經成為造成空氣顆粒物污染的主要污染物之一[1].PM2.5不僅顯著影響大氣環境質量[2-4],而且危害公眾健康[5-7].2012年12月,世界衛生組織等300多家國際研究機構聯合發布了《全球疾病負擔2012》(GBD2010)[8],結果顯示PM2.5可導致全球約320萬人過早死亡,其中中國的死亡人數高達123萬[9].因此,細顆粒物污染問題已在國內外引起廣泛關注.作為遼寧省經濟區核心城市,沈陽市是一個快速發展的工業化城市.近年來,沈陽由于城市規模擴大、人口增多、車輛增加等一系列原因導致PM2.5污染程度日益加劇,空氣質量不容樂觀.2012年沈陽市首要污染物為PM2.5的天數占本年度非一級天數的比例在95%以上[10].2013年沈陽市城市環境空氣質量優、良天數達到215d, PM2.5年均濃度為78 μg/m3,超過環境空氣質量二級標準[11].城市和區域尺度的細顆粒物污染已經成為當前我國城市、區域乃至中東部地區最突出的大氣環境問題[1].

我國已廣泛開展了一系列PM2.5觀測研究以了解其化學組分特征及來源,很多學者利用PMF模型解析出泰安[12]、北京[13]、天津[14]深圳[15]等地PM2.5的主要污染源,但是目前對PM2.5研究區域主要集中在京津冀及珠三角等地[16],洪也[17]和趙冰[18]等對在沈陽市PM2.5中化學組分和來源進行解析,但是這些研究大多數觀測時間短,點位少,缺乏長期、系統的觀測數據.本研究于2015年選擇沈陽市6個采樣點位進行為期一年的觀測,獲得了沈陽市代表性站點的PM2.5及其組分的濃度數據,并利用PMF模型解析其來源,以期為改善沈陽市空氣質量提供技術支撐.

1 材料與方法

1.1 樣品采集

選取沈陽市建筑大學(市區南部)、遼寧大學(市區北部)、炮兵學院(市區東部)、太原街(中心城區)、南十東路(中心城區)和滄海路(市區西部)6個環境空氣監測點位(表1).采樣時間段分別為2015年1月27~2月12日(冬季)、2015年5月14~31日(春季)、2015年7月27~8月10日(夏季)、2015年10月10~29日(秋季),每天連續采樣時間為23h,共采集401個有效環境受體樣品.顆粒物樣品使用石英纖維濾膜和Teflon濾膜收集,其規格為=47mm.濾膜采樣前后均放在溫度19~21℃和相對濕度45%~55%的恒溫恒濕箱內平衡24h后用百萬分之一自動天平(德國康姆德潤達AWS-1型)稱重.

表1 沈陽市環境空氣質量監測布點

1.2 樣品分析

樣品中水溶性離子的分析:取1/4石英濾膜剪碎后放入進樣管中,加入10mL超純水后放入超聲波清洗器中,超聲20min使得離子充分溶解,然后放入離心機中離心5min,用0.45mm的濾膜對提取液進行過濾,采用美國Thermo 公司的DIONEX ICS-2000型離子色譜分析儀分析Na+、NH4+、K+、Mg2+等陽離子的質量濃度,F-、Cl-、NO3-、SO42-等陰離子的質量濃度采用美國DIONEX ICS-3000離子色譜分析儀測定.濾膜樣品中的碳組分采用美國沙漠所 DRI Model 2001 型的熱光碳分析儀進行分析,所用分析協議為IMPROVE(Interagency Monitoring of Protected Visual Environment)的熱光反射協議,定義OC = OC1 + OC2 + OC3 + OC4 + OP,EC = EC1+ EC2 + EC3 – OP[19].

樣品中無機元素的分析:切取1/2面積的Teflon濾膜放入聚四氟乙烯管中,加入5mL萃取溶液和0.1mL HF,在220℃控溫面板上加熱回流2.5h,再用5mL稀酸鹽浸取,將樣品轉移已稱重的樣品瓶內,使用超純水定容,樣品使用7500a型電感耦合等離子體質譜儀(ICP - MS,美國Agilent 公司)進行元素含量分析,從而獲得Li、Be、Na、P、K、Sc、V、Cr、Mn、Co、Ni、Cu、Zn、As、Rb、Y、Mo、Cd、Sn、Sb、Cs、La、Ce、Sm、Pb、Bi、Th、U等28種元素的濃度;取另外1/2膜于鎳坩堝中,放入馬弗爐,從低溫升至300℃后恒溫40min,再逐漸升溫至550℃直至灰化完全,灰化好的樣品冷卻至室溫,加入無水乙醇潤濕,加入0.2g固體氫氧化鈉,放入馬弗爐在500℃熔融10min后取出冷卻,在電熱板上煮沸提取,移入盛有2mL鹽酸溶液的塑料管中,以水稀釋至10mL搖勻后,利用電感耦合等離子光譜儀(ICP - OES,美國Agilent 公司)測定樣品中的Zr、Al、Sr、Mg、Ti、Ca、Fe、Ba、Si等9種元素的含量.

1.3 質量保證和質量控制

本研究針對現場采樣、濾膜稱重及分析過程等環節進行全過程質量控制.

(1)6個點位的儀器每天設置在同一時間進行開機采樣,并保證所有濾膜樣品在各個環節完整無缺.為消除濾膜內揮發組分和其他組分對分析精度的影響,Teflon膜稱重前在超凈室內平衡24h,石英膜使用前經馬弗爐在550℃下灼燒5.5h.

(2)平行樣:每測定10個樣品要至少選取1個樣品進行復檢,平行樣的相對標準偏差≤20%.每個采樣時段在每個點位至少采集一組現場空白質樣控.

(3)標準曲線核查:離子色譜儀分析時所用的標準曲線的相關性2要求大于0.999.分析各組分時,繪制標準曲線,線性方程及相關性系數,平行樣誤差在10%以內.

(4)空白分析:每15個樣品測定一次實驗空白.

(5)測定質樣控:依據標準品定一個定值范圍,篩選測定樣品的閾值,控制其誤差.

2 結果與討論

2.1 PM2.5污染特征

如圖1所示,采樣期間6個采樣點的PM2.5質量濃度變化趨勢較為相似,因此,本文后續將用全市均值來討論PM2.5及其主要組分的污染特征.

圖1 沈陽市6個站點及全市PM2.5濃度變化趨勢

圖2為沈陽市PM2.5質量濃度變化圖.采樣期間沈陽市空氣PM2.5平均質量濃度為69 μg/m3,是《環境空氣質量標準》(GB 3095-2012)[20]二級標準年均限值(35 μg/m3)2.0倍.根據(HJ 633-2012)[21]國家空氣質量標準中分指數所對應的PM2.5質量濃度限值,該研究將采樣期間沈陽市PM2.5污染程度分為5類:0~35μg/m3為優,35~75μg/m3為良,75~115μg/m3為輕度污染,115~150μg/m3為中度污染,150~250μg/m3為重度污染.春季采樣天數為16d,污染程度達到輕度污染的天數為6d,占采樣天數的37.5%;夏季空氣質量較好,采樣期間污染水平均為優和良;秋、冬季的采樣天數分別為20d和17d,污染程度達到輕度污染的天數分別為4d和8d,占采樣天數的20.0%和47.1%,中度污染天數均為3d,分別占采樣天數的15.0%和17.7%,并有3d達到了重度污染水平.PM2.5質量濃度冬季>秋季>春季>夏季.冬季PM2.5濃度最高,平均值為96μg/m3,最高值為178μg/m3,最低值為40μg/m3;秋季PM2.5平均值為82μg/m3,最高濃度達到了208μg/m3;春季和夏季PM2.5濃度較低,濃度變化范圍分別為20~85μg/m3和19~75μg/m3.沈陽市冬季大氣層結穩定,風速小,多出現逆溫天氣,不利于大氣污染物的輸送與擴散[22].此外,冬季受供暖鍋爐運行的影響,燃煤量增加,排放的大氣污染物隨之增加,雙重因素導致冬季污染較重.秋季大量植被枯萎,地面裸露,且在中國東北廣泛的農業區,10月份會對作物殘留物進行露天焚燒[23],也會造成秋季PM2.5質量濃度升高;春季常出現風沙天氣,而且較大的風速也攜帶大量的顆粒物[24],造成空氣中的PM2.5濃度相對偏高;夏季PM2.5濃度偏低,一方面是排放源的減少,一方面是夏季多雨,對PM2.5會有淋洗作用[25].

表2為沈陽市6個采樣點的PM2.5質量濃度.沈陽市PM2.5污染濃度呈現出從西到東逐漸降低的趨勢,即滄海路>太原街>遼寧大學>建筑大學≈南十東路>炮兵學院.沈陽西部和北部地區PM2.5濃度偏高,與沈陽市工業布局和城市建設[26]有關,西部多為工業區,北部郊區的建筑施工和裸露地表產生施工揚塵和土壤塵.此外,與沈陽北部和西部地區相鄰的新民和康平縣被認為是遼寧省的主要塵源[27],使得西部和北部的PM2.5濃度偏高.滄海路點位位于沈陽市西部的鐵西區滄海路,屬于工業區,受附近熱電廠、電線電纜廠排放的影響較大,導致該點位污染程度偏重;炮兵學院位于東部郊區,屬于文化區,周圍無明顯污染源,所以污染程度最小.

圖2 采樣期間不同季節PM2.5質量濃度日均值

表2 采樣期間各采樣點PM2.5平均質量濃度

2.2 PM2.5組分特征

2.2.1 PM2.5質量平衡 大氣顆粒物質量重構可以根據不同成分化合物的占比來估計不同來源氣溶膠對環境空氣質量的影響[27].按MIN(礦物塵)、EC、TE(微量元素)、OM(有機氣溶膠)、SNA(二次無機離子SO42-、NO3-、NH4+之和)以及其他對PM2.5進行質量重構.其中MIN為地殼元素氧化物質量濃度之和,計算方法為[29]:

MIN=1.89(Al)+2.14(Si)+1.21(K)+1.4(Ca)+1.66(Mg)+1.7(Ti)+1.43(Fe),

TE為除地殼元素和海鹽元素以外的其他微量元素質量濃度之和;有機物通過公式OM=OC×1.6計算得到[30-32];硫酸鹽(SO42-)、硝酸鹽(NO3-)、銨鹽(NH4+)以及EC是直接分析得到的數據;其他則為結晶水、測量誤差以及未能測量的成分.

由圖3可知,采樣期間沈陽市PM2.5的主要組分為二次無機離子(SNA)、OM、MIN.采樣期間SNA、OM、MIN、EC以及TE分別占到了PM2.5的33.5%,25.1%,20.0%,6.5%,1.1%.SNA在春季、夏季對PM2.5的貢獻最大,占比分別為28.7%和21.0%. SNA主要由前體物NO、SO2、NH3轉化而來,沈陽市在控制一次排放的顆粒物的同時要加強氣態污染物NO、SO2的控制.OM在PM2.5中所占比例較大,尤其在秋季和冬季,對PM2.5的貢獻為33.0%和32.1%,主要與燃煤、機動車有關.MIN在春季和夏季對PM2.5的貢獻較大,所占比例分別為29.3%和19.2%,僅次于SNA對PM2.5的貢獻,說明春季、夏季揚塵源對PM2.5的影響較大.EC的季節變化不明顯.微量元素貢獻了PM2.5質量濃度的1.1%,占比較小.

圖3 各季節沈陽市PM2.5質量重構結果

2.2.2 水溶性離子 采樣期間,水溶性離子濃度均值為27μg/m3,占PM2.5質量濃度的39.8%.各離子濃度大小依次為SO42->NO3->NH4+>Cl->K+>Na+>Mg2+>F-.SNA濃度均值為22μg/m3,占PM2.5的33.5%,占水溶性離子總量的81.5%,是最主要的水溶性離子.

沈陽市PM2.5中SO42-、NO3-和NH4+的質量濃度存在季節差異.采樣期間,SO42-的變化趨勢為冬季>夏季>春季>秋季,冬季和秋季的質量濃度分別為15和7μg/m3.有研究表明[33],細粒子中的 SO42-主要是由燃煤活動產生的 SO2經均相和非均相化學反應生成,因此燃煤活動是SO42-季節變化的主要原因.此外,溫度、濕度、風速等氣象條件也會對 SO42-的生成和積累產生影響[34].夏季溫度較高會使活化分子數增多,提高化學反應速率,硫酸鹽的生成量也會相應的增加[35].NO3-的變化趨勢為秋季>冬季>春季>夏季,秋冬季質量濃度分別為9和7μg/m3,夏季質量濃度為3μg/m3.溫度是影響NO3-濃度的一個很重要的原因,NO3-很大部分是來自NO氣體轉化生成的HNO3氣體與大氣中的NH3反應而生成的NH4NO3[36],而NH4NO3在較高的溫度下容易分解成硝酸氣體和氨氣.采樣期間,秋季和冬季溫度分別為8℃和-10℃,低于春季和夏季的溫度,硝酸銨不易分解;其次,生物質燃燒對NO的排放有著重要貢獻[37],沈陽市秋季會對作物殘留物進行露天焚燒,增加了NO的排放量,所以秋冬季NO3-濃度明顯高于春夏季.

大氣氣溶膠中NO3-和SO42-的濃度比([NO3-]/ [SO42-])(N/S)可以用來比較移動源(如機動車尾氣)和固定源(如燃煤、石油等)對大氣中硫和氮的相對污染貢獻[38],若N/S大于1,說明機動車等移動源為主要來源,若N/S小于1,則說明工業燃煤和采暖燃煤等固定源對環境的影響較大[39].采樣期間,N/S比值平均值為0.9,說明燃煤煙塵等固定源對沈陽市PM2.5的貢獻較大.春季、夏季N/S比值分別為0.6和0.5,說明采樣期間春季、夏季工業燃煤等固定源對大氣污染貢獻更大.秋季N/S比值為1.9,說明機動車尾氣的排放等移動源對大氣污染貢獻較大.冬季N/S比值為0.8,說明燃煤等固定源對大氣污染的貢獻較大.

2.2.3 有機碳/元素碳 沈陽市PM2.5中有機碳(OC)和元素碳(EC)的質量濃度為13,4μg/m3,分別占PM2.5質量濃度的19.4%和6.0%.沈陽市PM2.5中碳組分的質量濃度及占比如表3所示.

表3 沈陽市PM2.5中碳組分的質量濃度及質量百分比

圖4 采樣期間四季PM2.5中OC與EC相關性

由表3可知,OC的變化趨勢為冬季>秋季>春季>夏季,與PM2.5質量濃度的變化趨勢一致.冬季OC的質量濃度達到了21μg/m3,這主要與冬季燃煤量增加有關.EC的變化趨勢為秋季>冬季>春季>夏季,秋季EC的質量濃度為6μg/m3.燃料在機動車引擎的高溫燃燒下可釋放出大量的EC[40],與上一節所述秋季機動車尾氣對大氣污染貢獻較大結論一致.

OC的來源比較廣泛,既有污染源直接排放的一次有機碳(POC),也有通過大氣光化學反應生成的二次有機碳(SOC)[41].TURPIN等[42]認為,通過研究OC與EC之間的關系,可以識別碳質氣溶膠的排放特征,如果OC與EC的相關性較好,則表明其存在一致或者相似的污染源.由圖4可知,秋季(2=0.778)和冬季(2=0.850)PM2.5中OC與EC的相關性較好,表明OC與EC存在較為相近的排放源,如機動車、燃煤等;而春季(2=0.138)和夏季(2=0.471)的相關性較差,這表明OC與EC的排放源差異較大,OC可能存在二次來源.

2.2.4 無機元素 采樣期間,PM2.5樣品中所分析的37種無機元素濃度之和為7μg/m3,占PM2.5質量濃度的10.5%.

EF(富集因子)[43]可用來評價大氣顆粒物中元素組分的富集程度,并可定性判斷元素的來源.

EF=(X/X)sample/(X/X)baseline

式中:X為元素的質量濃度,μg/m3;X為選定的參比元素的質量濃度,μg/m3;sample 和baseline分別表示PM2.5樣品和背景.富集因子計算,采用Ti作為參比元素,各元素背景值取自沈陽市土壤元素背景值[44].研究表明[45],EF￡10時,表明元素未被富集,主要來自地殼等自然源;EF>10時,表明元素被富集,主要來自人為源,并且EF越高,富集程度越高.

由圖5可知,除冬季外,元素Cr和Ni的EF值均小于10,說明春、夏、秋3季Cr和Ni主要來自自然源,化石燃料燃燒是Cr的重要來源之一[46],Ni是表征石油燃燒的元素[47],說明冬季燃料燃燒對其有重要貢獻.除秋季外,元素As的EF值均大于10,說明As受人為源的影響較大,As可作為燃煤排放的示蹤元素,同時熔煉、鋼鐵生產也是As的主要來源[48-49].說明燃煤、工業對其貢獻較大;Cu、Zn、Mo、Cd、Sn、Sb、Pb和Bi這8種元素在各個季節中的EF值均顯著大于10,表明這8種元素主要來自于人為源.

圖5 各季節沈陽市PM2.5中無機元素的富集因子

Zn、Cd、Pb、Bi等4種無機元素EF值呈冬季>春季>夏季>秋季的變化趨勢,其EF值均大于10,表明它們被顯著富集.Zn通常作為橡膠輪胎的添加劑,可能由于汽車輪胎磨損而存在[49],Cd來源較為廣泛,包括燃煤、石油燃燒、工業廢氣、垃圾焚燒和機動車[50];Pb是機動車排放物的重要標志[51];Bi主要源于玻璃、陶瓷和橡膠等工業生產[52].說明沈陽市大氣受燃煤、機動車、廢棄物燃燒以及工業冶煉等人為活動的共同影響.

Mo、Sn元素EF值呈冬季>夏季>春季>秋季的變化趨勢,其EF值均大于10,表明它們被顯著富集,且可能有相同的污染源.Mo主要用于煉鋼工業,其可提高鋼的強度、硬度和扛腐蝕性[53],Sn為典型的工業排放污染物[18].說明這兩種元素顯著富集與工業排放有關.

Sb元素EF值呈冬季>秋季>夏季>春季的變化趨勢,其EF值均大于10,表明它被顯著富集.Sb主要來自燃煤排放[54],說明Sb元素富集主要與燃煤有關.

綜上所述,沈陽市EF值較高的元素主要來自于燃煤,交通、廢棄物燃燒以及工業排放等人為源.除上述元素外,其余元素EF值均小于10,主要來自自然源.

2.3 PM2.5來源解析

采用PMF模型對沈陽市顆粒物來源進行解析.將采樣期間的所有PM2.5受體濃度數據納入PMF模型進行計算,解析結果表明:沈陽市空氣顆粒物PM2.5中主要來自揚塵源、二次源、交通源、工業源、燃煤源等5個因子.

PM2.5來源解析得到5個因子(圖6),因子1中Mg、Al、Si、Ti、Fe所占比例最大,這些組分主要為地殼元素,主要來自土壤、建筑等揚塵源的貢獻,判斷該因子為揚塵源;因子2中SO42-、NH4+、NO3-占比較高,且明顯高于其在其他因子中的占比,因此判斷因子2為二次顆粒物,其中硫酸鹽和硝酸鹽主要來自其前體物SO2和NO的轉化,SO2主要來自燃煤排放,NO主要來自工業源和機動車尾氣的排放,二次顆粒物主要由燃煤源、工業源和機動車排放的氣態前體物轉化而來;因子3中Zn、Pb、Sn、Bi所占比例較大,Zn、Pb主要來自于交通排放,判斷該因子為交通源;因子4中Mo、As、Co占比較大,Mo、As主要與煉鋼工業有關,Co為地殼元素,判斷該因子為工業源;因子5中Cl-、SO42-、NO3-占比較大,OC、EC也有一定的占比,可能為燃煤源.

PMF模型解析PM2.5(圖7)表明:PM2.5結果中揚塵源、二次源、交通源、工業源、燃煤源的貢獻比分別為11.5%,27.2%,11.2%,16.7%,33.4%.燃煤是最大貢獻源,貢獻比為33.4%,這與沈陽冬季供暖時間較長有關;二次污染是第二大貢獻源,貢獻比為27.2%,沈陽化石燃料燃燒排放的氣態污染物會通過光化合反應形成二次污染物.工業源是第三大貢獻源,貢獻比為16.7%,沈陽是重工業基地,生產過程中會產生工業污染物,從而造成PM2.5濃度的增加;交通和揚塵對PM2.5的貢獻相當,貢獻比分別為11.2%、11.5%,政府雖自2000年起明令禁止添加Pb作為汽油中的抗爆劑,但原油中仍有微量的Pb,另外剎車磨損中也會產生Pb顆粒[55].

圖6 PMF解析出的因子特征

圖7 PMF 模型解析結果

3 結論

3.1 采樣期間,沈陽市6個站點受體PM2.5

樣品平均質量濃度為69μg/m3,超標2.0倍.PM2.5質量濃度的季節變化趨勢為冬季＞秋季＞春季＞夏季,冬季污染最為嚴重,主要與冬季燃煤量增加以及不利的氣象條件有關.6個手工采樣點中,張士采樣點的質量濃度最高,與其附近的熱電廠、電線電纜廠排放煙塵有關.

3.2 沈陽市PM2.5中水溶性離子濃度均值為27μg/m3,占PM2.5質量濃度的39.8%.從樣品中[NO3-]/[SO42-]比值來看,秋季機動車尾氣的排放對大氣污染貢獻較大,冬季燃煤等固定源對大氣污染的貢獻較大.

3.3 沈陽市PM2.5中TC質量濃度占PM2.5質量濃度的25.4%,僅次于水溶性離子的所占百分比.OC與EC在秋季、冬季較為相近的排放源,如機動車、燃煤等;而OC在春季和夏季可能存在二次來源.

3.4 沈陽市PM2.5中無機元素濃度之和占PM2.5質量濃度的10.5%,富集因子結果表明:沈陽市EF值最高的元素來自于燃煤、交通污染、工業排放等污染源.

3.5 PMF解析結果表明,PM2.5結果中燃煤源、二次源、工業源、揚塵源和交通源的貢獻比分別為33.4%,27.2%,16.7%,11.5%,11.2%.

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Characteristics of PM2.5pollution components and their sources in Shenyang.

TIAN Sha-sha1, ZHANG xian1, BIAN Si-si2, ZHAO Xue-yan3, HAN Bin3, YU Hao4, YIN Bao-hui3*, CHEN Li1**, BAI Zhi-peng3

(1. School of Geography and Environmental Sciences, Tianjin Normal University, Tianjin 300380, China；2.Shenyang Academy of Environmental Sciences, Shenyang 110167, China；3.State Key Laboratory of Environmental Criteria and Risk Assessment, Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China；4.Academy of Water Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)., 2019,39(2)：487~496

To understand the pollution characteristics and major sources of fine particulate matterin Shenyang city, PM2.5samples were collected at Shenyang in February, May, August and October in 2015. The mass concentration and component composition of PM2.5(inorganic elements, carbonaceous species and water-soluble ions) were analyzed. The results showed that the average mass concentration of PM2.5was 69μg/m3during the sampling period, which was 1.97 times higher than the standardary limit (35μg/m3) regulated by of Chinese Ambient air quality standards (GB 3095~2012). For instance, the content of water-soluble ions in PM2.5was the highest, followed by carbon fractions and inorganic elements. The enrichment factor (EF) results showed that the highest EF value elements came from coal burning, traffic pollution and industrial emission. The Positive Matrix Factor (PMF) model showed that the contribution ratios of coal combustion, secondary aerosol, industrial emissions, fugitivedust and traffic emissions in PM2.5were 33.37%、27.27%、16.68%、11.49% and 11.19%.

PM2.5；water-soluble ions；carbonaceous species；inorganic elements；source apportionment；Shenyang

X513

A

1000-6923(2019)02-0487-10

田莎莎(1993-),女,山東菏澤人,天津師范大學碩士研究生,主要從事空氣顆粒物污染與防治.發表論文1篇.

2018-07-12

國家重點研發計劃(2017YFC0212501)

* 責任作者, 工程師, yinbh@craes.org.cn; ** 教授, amychenli1981@ 126.com