基于GOCI數(shù)據(jù)的霾天氣氣溶膠輻射強(qiáng)迫的日內(nèi)變化——以長(zhǎng)江三角洲為例

李雅雯,陳 健*,張海龍,金雙根

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基于GOCI數(shù)據(jù)的霾天氣氣溶膠輻射強(qiáng)迫的日內(nèi)變化——以長(zhǎng)江三角洲為例

李雅雯1,陳 健1*,張海龍2,金雙根1

(1.南京信息工程大學(xué)遙感與測(cè)繪工程學(xué)院,江蘇 南京 210044；2.南京信息工程大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210044)

以長(zhǎng)江三角洲(以下簡(jiǎn)稱長(zhǎng)三角)為研究區(qū),基于2017年10~12月內(nèi)共16d 94景的晴空靜止衛(wèi)星 GOCI L1B圖像和6S模型,采用深藍(lán)算法反演長(zhǎng)三角地區(qū)氣溶膠光學(xué)厚度(AOD),并利用2個(gè)實(shí)測(cè)站數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證.再通過反演得到的AOD結(jié)果進(jìn)一步模擬計(jì)算該區(qū)域地表和大氣層頂?shù)臍馊苣z直接輻射效應(yīng)(ADRE),并結(jié)合典型的霧霾天氣進(jìn)行分析.結(jié)果表明:利用GOCI數(shù)據(jù)反演的AOD具有較高擬合精度,北辰樓站點(diǎn)擬合相關(guān)性2為0.68,太湖站點(diǎn)為0.67.空間上,由于氣溶膠存在制冷效應(yīng),AOD和地表面、大氣層頂氣溶膠直接輻射強(qiáng)度均呈現(xiàn)出顯著的線性關(guān)系.時(shí)間上,由于氣溶膠擴(kuò)散和風(fēng)向等因素,早上和下午輻射效應(yīng)強(qiáng)度較高,中午較低.其中10:00和11:00影像可以較好地模擬日均ADRE的特征,利用ADRE日內(nèi)變化成功捕捉到一次霧霾爆發(fā)并消失的現(xiàn)象,對(duì)氣象部門監(jiān)測(cè)近地表氣溫和分析灰霾的形成等具有重要意義.

灰霾；氣溶膠；直接輻射效應(yīng)；長(zhǎng)江三角洲；GOCI

氣溶膠光學(xué)厚度(AOD)是氣溶膠最重要的光學(xué)特性之一,可以用于PM2.5[1]等顆粒物質(zhì)濃度估測(cè)以及氣溶膠氣候效應(yīng)研究等.氣溶膠直接輻射效應(yīng)(ADRE)是指氣溶膠組分含量的變化所產(chǎn)生的地氣系統(tǒng)能量平衡的變化[2],單位為W/m2.IPCC第五次會(huì)議報(bào)告中強(qiáng)調(diào)了氣溶膠的氣候效應(yīng)研究的重要性,而氣溶膠的日內(nèi)變化對(duì)于氣溶膠的氣候效應(yīng)評(píng)估目前仍存在較大的不確定性.

目前,已有少數(shù)專家學(xué)者開展了ADRE的日內(nèi)變化研究.Arola等[3]利用大量的站點(diǎn)數(shù)據(jù)分析AOD的日變化對(duì)大氣層頂(TOA)日均ADRE的影響,發(fā)現(xiàn)單個(gè)站點(diǎn)的ADRE估計(jì)上出現(xiàn)明顯的偏移;當(dāng)對(duì)所有站點(diǎn)取平均時(shí),AOD日變化對(duì)日均ADRE的影響很小,相對(duì)誤差主要在5%以內(nèi).Wang等[4]研究合肥區(qū)域發(fā)現(xiàn)氣溶膠日變化在氣溶膠濃度較高時(shí)確實(shí)會(huì)影響日均輻射強(qiáng)迫,并分析了3種氣溶膠光學(xué)性質(zhì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)當(dāng)SSA和ASY參數(shù)范圍分別為0.85~ 0.99和0.61~0.73之間時(shí),24-h平均輻射強(qiáng)迫的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差分別為0.3±4.2W/m2(?7.6~15.6W/ m2)和11.8%±6.6% W/m2(0.1%~28.5% W/m2). Kassianov等[5]發(fā)現(xiàn)即使在AOD日變特征強(qiáng)烈的情況下,僅需氣溶膠光學(xué)特性的日均值就能精確估測(cè)ADRE的日均值,并進(jìn)一步分析了氣溶膠光學(xué)特性的日變化對(duì)估測(cè)日均ADRE的影響.近年來,ADRE的衛(wèi)星遙感評(píng)估研究雖然已取得重要進(jìn)展,但針對(duì)ADRE的日變化特征的研究才剛剛起步,所采用的數(shù)據(jù)例如MODIS時(shí)相較少,限制了氣溶膠直接輻射效應(yīng)日變化特征的研究.

長(zhǎng)江三角洲地區(qū)作為我國(guó)東部沿海重要的發(fā)展區(qū)域,其經(jīng)濟(jì)和人口迅猛增長(zhǎng)、工業(yè)化程度高度飽和[6],是我國(guó)污染問題最嚴(yán)重的區(qū)域之一.該地區(qū)氣溶膠組分非常復(fù)雜,因而針對(duì)ADRE的日內(nèi)變化的研究還很少.本文以長(zhǎng)三角為研究區(qū),利用高時(shí)空分辨率的靜止衛(wèi)星GOCI反演得到的AOD數(shù)據(jù),結(jié)合地表反照率和地面觀測(cè)站數(shù)據(jù)進(jìn)行高污染地區(qū)日內(nèi)ADRE的研究.研究結(jié)果將對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域環(huán)境的監(jiān)測(cè)、分析、治理等提供理論支持,并為政府制定相應(yīng)的環(huán)境法規(guī)提供參考.

1 研究區(qū)與研究數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

以長(zhǎng)江三角洲地區(qū)(28.04°~33.41°N,118.33°~ 122.43°E)為研究區(qū),包含江蘇的南京、揚(yáng)州、泰州、南通、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州8個(gè)城市,上海市,浙江的湖州、嘉興、杭州、紹興、寧波、舟山6個(gè)城市.長(zhǎng)江三角洲地區(qū)北部以低海拔的平原為主,南部多為高山丘陵.地表覆蓋類型多樣,主要包括林地、草地、耕地、水域和建設(shè)用地等.

長(zhǎng)江三角洲地區(qū)是我國(guó)的主要經(jīng)濟(jì)區(qū)之一,能源的巨大消耗和機(jī)動(dòng)車尾氣的大量排放,導(dǎo)致區(qū)域污染逐步加重,大氣中的各種氣體、細(xì)顆粒物質(zhì)和痕量有毒氣體構(gòu)成復(fù)合污染[7],造成區(qū)域能見度下降、霧霾天氣增多,危害居民和當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境.

1.2 研究數(shù)據(jù)

1.2.1 GOCI數(shù)據(jù) 2009年,韓國(guó)發(fā)射了第一顆主要應(yīng)用于海洋監(jiān)測(cè)和氣象服務(wù)研究的地球靜止海洋氣象衛(wèi)星,GOCI為其搭載的星上水色傳感器,包含從可見光到近紅外共8個(gè)波段.其最明顯的優(yōu)勢(shì)是時(shí)間分辨率高達(dá)1h,每天可以提供目標(biāo)區(qū)域8個(gè)時(shí)相的觀測(cè)數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)朝鮮、俄羅斯、韓國(guó)、日本以及中國(guó)區(qū)域內(nèi)約為2500km′2500km的區(qū)域范圍[8].

本文選取GOCI 2017年10~12月共計(jì)94景的晴空(云量覆蓋小于10%)圖像為研究數(shù)據(jù),其L1B數(shù)據(jù)與GOCI數(shù)據(jù)處理軟件可從韓國(guó)海洋衛(wèi)星中心網(wǎng)站下載.該官網(wǎng)上2017年的數(shù)據(jù)每天共有8景,個(gè)別天數(shù)由于網(wǎng)站限制只有7景.由于現(xiàn)有的AOD的反演算法主要適用于晴空?qǐng)D像,因此篩選出共16d的晴空數(shù)據(jù)進(jìn)行研究.后經(jīng)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),GOCI的第一景和最后一景由于BRDF的影響,和本文假定地面為朗伯體的情況不符,因此只選擇其中的6景數(shù)據(jù)進(jìn)行反演.

1.2.2 MODIS數(shù)據(jù) MODIS是搭載在Terra和Aqua衛(wèi)星上的傳感器,掃描寬度為2330km.該傳感器有可見光到熱紅外共36個(gè)光譜波段,空間分辨率有250m單日合成等5種形式[9],可以同時(shí)提供氣溶膠、云特性、植被指數(shù)、海洋特性數(shù)據(jù)等信息.MODIS具有較高的時(shí)空覆蓋度,且數(shù)據(jù)獲取非常容易,因而在我國(guó)得到了廣泛的應(yīng)用.

GOCI的藍(lán)光波段和MODIS對(duì)應(yīng)波段范圍并不一致,本文利用MOD02輻亮度數(shù)據(jù)對(duì)GOCI數(shù)據(jù)進(jìn)行了交叉輻射校正.基于MOD09A1產(chǎn)品構(gòu)建地表反射率庫(kù),以消除短期內(nèi)地表反射率的變化.為提高ADRE計(jì)算精度,選擇MCD43A3地表反照率產(chǎn)品代入6S(太陽光譜中衛(wèi)星信號(hào)的二次模擬)模型中進(jìn)行模擬.這2種均為SIN正弦曲線投影Grid格式的MODIS數(shù)據(jù)[10].

1.2.3 CE-318數(shù)據(jù) NASA和法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心構(gòu)建的AERONET(AErosol RObotic NETwork)是使用全自動(dòng)型CE-318太陽分光光度計(jì)測(cè)量、精度較高的地基氣溶膠遙感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò),可以提供長(zhǎng)期的、連續(xù)的、免費(fèi)的AOD及其輻射特性的監(jiān)測(cè),其AOD觀測(cè)誤差約為0.01~0.02[11].它可以自動(dòng)追蹤太陽測(cè)量太陽直射輻射,具有容易攜帶、安裝方便的優(yōu)點(diǎn)[12].CE-318太陽光度計(jì)不僅廣泛應(yīng)用對(duì)于大氣氣溶膠和氣象氣候的監(jiān)測(cè)研究,還可以進(jìn)行大氣光學(xué)特性相關(guān)參數(shù)的推算.

本文采用的驗(yàn)證數(shù)據(jù)為南京信息工程大學(xué)北辰樓站點(diǎn)(32.20°N,118.71°E)和AERONET太湖站(31.42°N,120.21°E)的地面實(shí)測(cè)AOD數(shù)據(jù),時(shí)間范圍和GOCI對(duì)應(yīng)一致.驗(yàn)證結(jié)果時(shí)需要將原始實(shí)測(cè)AOD值轉(zhuǎn)為550nm處的AOD[13].

2 研究方法

2.1 計(jì)算原理

假設(shè)地表為朗伯體且大氣水平方向均一的條件下,入瞳處的輻射亮度TOA可表示為[14]:

式中:v為衛(wèi)星天頂角的余弦;s為太陽天頂角的余弦;0為衛(wèi)星接收方向的路徑輻射;為相對(duì)方位角;0是大氣層頂?shù)奶柟廨椛渫棵芏?是大氣透過率;為地表反射率;為大氣整層向下路徑的半球反射率.、0和(s)(v)這3個(gè)參數(shù)含有大氣的信息,而包含地表反射率的信息.因此,要先剔除地表反射率的影響實(shí)現(xiàn)地氣解耦,進(jìn)一步反演得到AOD.

ADRE的模擬是通過計(jì)算地表和大氣層分別在氣溶膠存在和不存在2種情況下短波輻射通量的差值來實(shí)現(xiàn).即在其他參數(shù)不變時(shí),一次取反演的AOD值,一次取0值.公式為:

式中:ΔTOA和ΔSUR分別為大氣層和地面處的ADRE;(CLR)TOA、(CLRSUR為無氣溶膠時(shí)大氣層和地面處的凈輻射通量密度;(AERO)TOA、(AERO)SUR為有氣溶膠時(shí)大氣層頂和地面處的凈輻射通量密度;↑、↓分別為上行和下行的輻射通量值,W/m2;為地表反照率[15].ADRE值的正負(fù)取決于氣溶膠粒子對(duì)太陽輻射吸收和其自身的反射能力等因素.上述AOD和ADRE模擬過程均是IDL編程并調(diào)用6S來實(shí)現(xiàn).

2.2 6S模型反演流程

6S可模擬傳感器在整個(gè)0.25~4um短波光譜通道內(nèi)接收到的輻射量.參考程晨[16]對(duì)長(zhǎng)三角氣溶膠粒子組分的研究,將氣溶膠設(shè)為大陸型氣溶膠;通過GOCI原始數(shù)據(jù)獲得經(jīng)緯度、AOD、太陽天頂角和方位角、衛(wèi)星方位角和天頂角等逐像元信息;地面設(shè)為朗伯體;反照率為MCD43產(chǎn)品,其余為6S內(nèi)置參數(shù).技術(shù)流程如圖1所示.

圖1 ADRE模擬流程

3 結(jié)果與討論

3.1 氣溶膠直接輻射效應(yīng)結(jié)果

經(jīng)反演、計(jì)算后,得到研究區(qū)16d共94景AOD 和ADRE結(jié)果,其中12月24日典型重度霧霾天氣下的長(zhǎng)三角地區(qū)的AOD、地表和大氣層頂?shù)腁DRE結(jié)果如下圖2~4所示,圖5為該日平均AOD和地表處ADRE的線性回歸分析.

圖2 2017年12月24日氣溶膠光學(xué)厚度

a.9:00;b.10:00;c.11:00;d.12:00;e.13:00;f.14:00

a.9:00;b.10:00;c.11:00;d.12:00;e.13:00;f.14:00

圖4 2017年12月24日ΔFTOA結(jié)果

a.9:00;b.10:00;c.11:00;d.12:00;e.13:00;f.14:00

圖5 2017年12月24日日均AOD和ΔFSUR的回歸分析

圖3中,ΔSUR絕對(duì)值越大表明氣溶膠阻擋到達(dá)地表的太陽光越多,即氣溶膠濃度越大.圖4中, ΔTOA為負(fù)值說明由于氣溶膠的影響,更多的太陽光被反射回了地球外部空間,對(duì)地表產(chǎn)生了降溫效應(yīng).圖5可以表明AOD和其對(duì)應(yīng)的ΔSUR有非常顯著的線性相關(guān)關(guān)系,這與Wang等[4]的研究結(jié)果一致.ΔTOA的結(jié)果和Zhuang等[17]得出的晴空條件下日均ADRE為-6.9W/m2相似,驗(yàn)證了本文結(jié)果的可靠性.參照Li等[18]的研究,當(dāng)水和其他陸地表面反照率小于0.16時(shí),AOD值和對(duì)應(yīng)的ΔTOA之間存在明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,即ΔTOA隨著AOD的增加值越來越負(fù);反照率接近0.16時(shí),盡管氣溶膠對(duì)大氣-地表輻射傳輸系統(tǒng)有微弱的影響,它以冷卻表面的代價(jià)來提高大氣層的溫度;當(dāng)反照率大于0.16時(shí),AOD和ΔTOA之間有明顯的正相關(guān)關(guān)系.本文研究區(qū)內(nèi)地表的反照率值98%以上都小于0.16,因此AOD和ΔTOA之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,和上述描述一致,并且與Gong等[19]研究中國(guó)典型城市和郊區(qū)得出的AOD和ΔTOA呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論一致,再一次驗(yàn)證了本文的結(jié)論.即圖2,4中,當(dāng)AOD值越高時(shí),ΔTOA值越小即絕對(duì)值越大.綜上所述,由于氣溶膠的制冷效應(yīng),ΔTOA和ΔSUR隨著AOD值的增加而減小,即氣溶膠直接輻射強(qiáng)度增大.

從ADRE日內(nèi)變化可以看出,ΔTOA變化特征不明顯,可能和地表反射率、6S中大陸型氣溶膠類型的設(shè)定有關(guān).

3.2 精度評(píng)價(jià)

本文選用研究區(qū)內(nèi)2017年10 ~12月共16d北辰樓和太湖2個(gè)站點(diǎn)衛(wèi)星過境時(shí)間段±0.5h內(nèi)的實(shí)測(cè)AOD數(shù)據(jù)與反演結(jié)果進(jìn)行時(shí)空匹配并進(jìn)行精度驗(yàn)證.由于站點(diǎn)數(shù)據(jù)不完整,最終北辰樓站點(diǎn)共有77組數(shù)據(jù),太湖站有51組數(shù)據(jù).結(jié)果如圖6所示,北辰樓站點(diǎn)的2=0.68,太湖站點(diǎn)2=0.67,且二者統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值<0.001,均呈現(xiàn)了較高的擬合精度.

進(jìn)一步分析誤差的來源,交叉輻射校正、地表反射率庫(kù)的精度,6S中大陸型氣溶膠和朗伯體地表的假定均對(duì)反演結(jié)果造成一定的誤差.由于缺乏相應(yīng)的實(shí)測(cè)資料,6S中這些參數(shù)的假定仍然是目前較為通用的且為大家所接受的一種方式.此外,地基觀測(cè)資料和衛(wèi)星輻射觀測(cè)本身的誤差都會(huì)對(duì)反演結(jié)果造成一定的影響.由于長(zhǎng)三角地區(qū)ADRE是基于該地區(qū)AOD反演結(jié)果的二次模擬產(chǎn)品,且周杰等[13]、王文君等[15]的研究已驗(yàn)證過該算法的可靠性,因此AOD結(jié)果精度良好一定程度上表明ADRE模擬結(jié)果的可靠性.

3.3 不同地物對(duì)ADRE的影響分析

本文進(jìn)一步選取不受氣流影響的典型霾天12月20日并對(duì)該日6個(gè)時(shí)刻不同地物類型的ΔTOA值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果如表1所示.就水體而言,其吸收較強(qiáng)而反射較弱,從而反照率較低,因此6景圖像中均是水體的最小值和平均值最低.相反地,高反射率地表類型如城市的ADRE值較高,最大值均為正值,與Chen[20]等的研究結(jié)果一致.水體對(duì)應(yīng)的ΔTOA值一天內(nèi)變化最大,可見地表反照率對(duì)ΔTOA有顯著影響,這與劉建軍[21]、Zhuang等[17]得出的結(jié)論一致.森林和農(nóng)作物均屬于植被類型,因此同一時(shí)刻二者差異不大.

表1 2017年12月20日6景不同地物類型ΔFTOA值統(tǒng)計(jì)表(W/m2)

3.4 ADRE的日內(nèi)變化規(guī)律

為探究ADRE的日內(nèi)變化特征,本文計(jì)算了20日6景圖像的平均值,并比較分析每個(gè)時(shí)刻和平均值的差異,結(jié)果如下圖所示.本文中距平指每個(gè)時(shí)刻的結(jié)果和當(dāng)日6個(gè)時(shí)刻均值之差.

圖7 2017年12月20日ΔFSUR均值分布

從表2得知,每一景平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差相比最值有較大偏差.MODIS過境時(shí)間約為當(dāng)?shù)?0:30左右,而10:00和11:00影像的平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差最小,即這個(gè)時(shí)間段可以較好的模擬日均ADRE值,與Kassianov等[5]認(rèn)為的MODIS氣溶膠產(chǎn)品可以合理的估計(jì)日均氣溶膠光學(xué)特性和ADRE的結(jié)果一致,證實(shí)了本文反演結(jié)果的可靠性.Arola[3]也認(rèn)為在沒有AOD日變化數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,可近似利用MODIS的AOD數(shù)據(jù)計(jì)算ADRE來表征當(dāng)天的平均情況.

從圖3、4可以看出,ADRE值的變化趨勢(shì)表征了當(dāng)日長(zhǎng)三角地區(qū)氣溶膠受氣流影響的分布狀況,并成功捕捉到了一次該地區(qū)冬季霧霾爆發(fā)并消失的過程.從時(shí)間分布上來看,09:00影像受到云區(qū)的影響存在部分缺值,之后該云區(qū)消失.該影像上長(zhǎng)三角西北部地區(qū)出現(xiàn)了較廣范圍的濃度極高的氣溶膠,并逐漸向東南方向移動(dòng).10:00左右,氣溶膠范圍擴(kuò)散到了整個(gè)長(zhǎng)三角區(qū)域,范圍很大.11:00左右,氣溶膠濃度明顯降低,這可能是受到風(fēng)向及氣溶膠沉降的影響.早上08:00,09:00和下午17:00,18:00是上、下班高峰期,氣溶膠濃度相對(duì)較高且氣溶膠輻射效應(yīng)強(qiáng)度也高;中午時(shí)分熱力強(qiáng)迫和垂直混合作用的加強(qiáng)導(dǎo)致氣溶膠容易擴(kuò)散且濃度降低.此時(shí)邊界層高度升高,直到下班高峰期這種現(xiàn)象才會(huì)消失,氣溶膠濃度也將再次升高,這對(duì)氣溶膠的時(shí)間分布趨勢(shì)也有一定的影響.12:00左右,氣溶膠逐漸擴(kuò)散到江蘇南部、上海等區(qū)域,范圍和濃度均進(jìn)一步減小,最終該氣溶膠團(tuán)往南部擴(kuò)散并消失.張悅等[22]通過設(shè)置3個(gè)不同氣溶膠濃度的試驗(yàn)區(qū)分其對(duì)輻射效應(yīng)的影響,發(fā)現(xiàn)不論是氣溶膠直接、半直接還是間接輻射效應(yīng)均使得污染區(qū)短波輻射減少、2m以內(nèi)氣溫下降、大氣邊界層高度降低,不利于水汽與污染物的擴(kuò)散,從而造成空氣污染進(jìn)一步加重;霧結(jié)構(gòu)進(jìn)一步穩(wěn)定,并延長(zhǎng)了霧的持續(xù)時(shí)間,發(fā)展高度更高.可見ADRE與大氣污染息息相關(guān),能進(jìn)一步加重大氣污染程度,并利于霧的發(fā)生和發(fā)展.綜上所述,由于太陽輻射是地球熱力系統(tǒng)的直接來源,因而局地氣溫、風(fēng)速和邊界層高度等氣象要素都受到氣溶膠輻射效應(yīng)的影響,分析ADRE的日內(nèi)變化對(duì)氣象部門監(jiān)測(cè)近地表氣溫、分析灰霾的形成到消失過程、研究邊界層高度等氣象要素具有重要的意義,并對(duì)政府部門制定相關(guān)政策提供幫助.

圖8 2017年12月20日9:00~14:00 ΔFSUR距平分布

a.9:00;b.10:00;c.11:00;d.12:00;e.13:00;f.14:00

表2 2017年12月20日ΔFSUR距平統(tǒng)計(jì)結(jié)果

4 結(jié)論

4.1 2017年10~12月長(zhǎng)江三角洲地區(qū)GOCI數(shù)據(jù)反演的AOD值和地面實(shí)測(cè)資料具有很好的擬合精度,其中北辰樓2=0.68,太湖2=0.67.

4.2 分析ADRE時(shí)空分布和典型的灰霾天氣發(fā)現(xiàn),氣溶膠存在明顯的制冷效應(yīng).AOD和其對(duì)應(yīng)的大氣層頂及地表ADRE強(qiáng)度有顯著的線性關(guān)系,高值和低值分布的區(qū)域大致相同.

4.3 分析不同地物類型的ΔTOA值發(fā)現(xiàn),由于水體的地表反照率比較低,因而其ΔTOA最低且一天內(nèi)變化最大,可見地表反照率對(duì)ΔTOA有顯著影響.相反地,高反射率地表類型的ΔTOA較高,甚至出現(xiàn)了正值,這與前人的結(jié)果一致.

4.4 GOCI 10:00和11:00影像可以較好地模擬日均ADRE.從時(shí)間分布上來看,早上和下午的氣溶膠輻射效應(yīng)強(qiáng)度最大、中午最小,這是受到風(fēng)向以及氣溶膠沉降的影響.ADRE的日變特征能成功捕捉一次霧霾爆發(fā)并消失的過程,對(duì)氣象部門監(jiān)測(cè)近地表氣溫、分析霧的形成和消失的過程及政府部門制定相關(guān)政策提供幫助.

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致謝：本研究采用了韓國(guó)GOCI官網(wǎng)、Aeronet官網(wǎng)、南信大北辰樓地面觀測(cè)站基地提供的數(shù)據(jù),在此表示衷心的感謝!同時(shí)感謝審稿人對(duì)本文提出的寶貴的意見!

Diurnal variations of aerosol radiative effect under haze weather condition using GOCI data-A case study of Yangtze River Delta.

LI Ya-wen1, CHEN Jian1*, ZHANG Hai-long2, JIN Shuang-gen1

(1.School of Remote Sensing & Geomatics Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China；2.School of Marine Science, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China)., 2019,39(2)：497~505

Based on the Second Simulation of the Satellite Signal in the Solar Spectrum (6S) model and the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) L1B data of the clear-sky geostationary satellites with a total of 94 images observed in 16 days selected from October to December in 2017, the Aerosol Optical Depth (AOD) in the Yangtze River Delta was inversed with the deep blue algorithm, which was validated by in-suit observation data at two stations. The Aerosol Direct Radiation Effect (ADRE) on the surface and the top layer of the atmosphere were further calculated and analyzed under typical haze weather. The results showed that the AOD retrieved from GOCI data had high fitting precision. In addition, the fitting correlation2at Beichen building site and Taihu site were 0.68 and 0.67, respectively. Due to the refrigeration effect of aerosols, the AOD had a significant linear relationship with the direct radiant intensity of aerosols on the surface and at the top of the atmosphere spatially. Due to aerosol diffusion and wind direction, the intensity of radiation effects was high in the morning and afternoon and low at noon temporally. The images observed at 10:00 LT and 11:00 LT could better simulate the characteristics of the daily average ADRE. The process of an outburst and disappearance of the haze was successfully captured by using the ADRE diurnal variations, which was greatly significant to measure the near-surface temperature and analyze the formation of haze for the meteorological agency.

haze；aerosol；direct radiation effect；the Yangtze River Delta；GOCI

X513

A

1000-6923(2019)02-0497-09

李雅雯(1995-),女,江蘇連云港人.南京信息工程大學(xué)碩士研究生,主要從事定量遙感方面的研究.發(fā)表論文3篇.

2018-07-04

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2018YFC1506404)

* 責(zé)任作者, 副教授, chjnjnu@163.com