AI 賦能教育，2.0 時代可期

文/陶春

對于人工智能（AI）來講，2018 年這一年不同尋常。如果說2017 年是AI 炒作和AI 威脅論推向風口浪尖的一年，那么2018年似乎AI炒作和AI威脅論都有所降溫，人們開始冷靜了。重點似乎已經轉移到解決更具體的問題和如何應用上面，包括教育方面的應用。

政策推動下的人工智能

人工智能、大數據、區塊鏈等技術迅猛發展，將深刻改變人才需求和教育形態。那么，AI 如何賦能教育？2018 年，各類教育大會、高峰論壇上，專家學者們都聚焦于人工智能技術在教育領域的落地和實踐。在他們看來，一個共識已經悄然而生：“智能環境不僅改變了教與學的方式，而且已經開始深入影響到教育的理念、文化和生態。主要發達國家均已意識到新形勢下教育變革勢在必行，從國家層面發布教育創新戰略，設計教育改革發展藍圖，積極探索新模式、開發新產品、推進新技術支持下的教育教學創新。”

數據顯示，我國每年人工智能人才缺口超過100萬人，尖端人才還不足美國的6%，在人才培養的數量和質量上遠遠不能滿足國家人工智能發展戰略的需求。所以，在中國，AI 教育同樣已經上升到國家戰略層面。

2018 年這一年，國家已經在政策方面對人工智能和人工智能教育做了很多規劃，并努力推動人工智能在教育環節的應用。2018年發布《新一代人工智能發展規劃》，強調發展智能教育，主動應對新技術浪潮帶來的新機遇和新挑戰；同年發布的《教育信息化2.0 行動計劃》明確提出，“新時代賦予了教育信息化新的使命，也必然帶動教育信息化從1.0 時代進入2.0 時代。教育信息化2.0行動計劃是順應智能環境下教育發展的必然選擇。”

為政策實施進一步得以落地，教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》，提出中國高校要分“三步走”，到2020 年，基本完成適應新一代人工智能發展的高校科技創新體系和學科體系的優化布局；到2025 年，高校在新一代人工智能領域科技創新能力和人才培養質量顯著提升，取得一批具有國際重要影響的原創成果，有效支撐我國產業升級、經濟轉型和智能社會建設；2030 年，成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和人才高地。

“教育+AI”的兩種應用場景齊頭并進

我們通常所理解的AI+教育，其實分為兩種應用場景——一種是“教育AI”，即人工智能學科專業的教育普及，培養AI 專業人才。另一種則是“AI 教育”，即利用人工智能技術提升教學效果，推進教育均衡發展。后者可細分為助力教育機構管理提效的場景、輔助教師教學提效的場景、幫助學生學習提效的場景及新穎度較高的自適應學習。

對于第一種應用場景，政策面要求，到2020 年建設100 個“人工智能+X”復合特色專業、編寫50 本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設50 門人工智能領域國家級精品在線開放課程。隨之，許多中國大學都將目光投向了改善人工智能教育和培養更多的人工智能人才。包括天津大學、南開大學、南京大學、吉林大學在內的多所知名大學都設立了新的人工智能系。2018 年，人工智能在高校可稱得上是炙手可熱。

對于第二種應用場景，從政策的風向標來看，許多任務都已經被提上日程，例如，政策規劃要求，加快面向下一代網絡的高校智能學習體系建設；構建智慧學習支持環境，開展以學習者為中心的智能化教學支持環境建設，推動人工智能在教學、管理等方面的全流程應用，利用智能技術加快推動人才培養模式、教學方法改革，探索泛在、靈活、智能的教育教學新環境建設與應用模式；啟動“人工智能+教師隊伍建設行動”。

從實踐來看，2018 年，許多學校推出刷臉進校門的改進。同時，從曾經AI 技術應用的拍照識別圖像解題，到近期風頭正盛的個性化教育，都是教育從業人員努力探索AI 技術在教育領域落地應用的體現，像情緒識別的應用也進入智慧課堂。

爭議中前行

隨著AI 進入課堂，“借助AI 采集教學數據、產生的邊界問題”成為2018 年的熱門話題。最為典型的是一篇《教室里突然多了雙“眼睛”，學生上課認真了三倍！這項校園黑科技絕了》的新聞受到熱議，杭州的一所中學，在教室安裝智慧課堂行為管理系統，它帶來隱私權的爭議。輿論普遍認為如果學校征得了學生和家長的同意才收集的這些數據，學校的做法還算可以接受；否則，學校就侵犯了學生的隱私權。目前，對于AI 教育隱私權的定義仍然存在一個模糊的邊界。

2018 年，另一個熱議話題得到普遍認知，即“人工智能一定不是萬能的，未來教育沒有人工智能是不能的。”人工智能技術的發展將會對現代教育產生重要而深刻的影響，一是對教師職業的影響，二是對學習方式、教育模式的影響，三是對學生學習能力的影響。

例如，在線學習平臺edX 創始人阿格瓦爾創立的edX 平臺展現了未來教育的一角。阿格瓦爾接受媒體采訪時表示，在edX 平臺上，目前已有很多學生能夠借助AI 實現個性化的學習，平臺上有很多課程目前都是在借助AI 進行更好的教學。在edX 平臺上，學生可以自主學習劍橋開設的編程課程或者麻省理工大學的微積分，在edX 平臺上不僅有AI 智慧老師講授的課程，還有VR/AR 等教學體驗。

關于“AI 是否將完全替代老師”的話題，專家們的立場越來越傾向于：“人工智能起到的作用是教和分析，但不能把育這件事情交給人工智能，老師只是實現角色的轉變，卻不會被完全替代。”

美國西北大學教授赫奇斯認為，雖然AI 目前處于實驗性的階段，但有一個非常好的案例，就是智慧AI老師。“傳統意義上講，一名教師須是某一塊內容或是某一領域的專家。在教授學生時，有些學生可能會出現個性化的需求，如果每一個學生都要個性化解決問題，可能每名學生都要配備一名老師，這是傳統的模式。”赫奇斯指出，AI 能夠根據每一個學生的特點形成智能教師系統，學生通過智慧AI 老師就能幫助自己在個性化問題上實現更好的學習。他也認為，人類教師在未來還是會扮演著非常重要的角色。

“教育+AI”是否能很快迎來未來教育？

2018 年結束的時候，擺在2019 年前的一道題是，“教育+AI”是否能很快迎來未來教育？新東方董事長俞敏洪從培訓機構的角度來看待這個問題，并提出他的疑慮。他曾經介紹，目前收到的商業計劃書，大多與AI 相關，“因為大家對于傳統教育沒有了興趣”。但他認為，“如果沒有對傳統思路的探討，AI 怎么應用到教育上是一個頭疼的問題。”

俞敏洪承認，AI的發展勢不可擋，但AI不是全能的，更重要的是背后的人秉持著什么樣的教育理念來如何應用AI 的?另外，他認為，僅憑AI 難以實現中國未來教育的變革，只有互聯網、AI 等技術的結合才可能帶來顛覆性的變革。甚至，他提出希望未來看到的變革：人工智能所起到的一個重大作用是，它能夠客觀地、全方位地記錄所有學生的行動軌跡、行為軌跡、甚至是他們的思考軌跡，并進行人工智能分析，以此12 年的人工智能分析報告遞交到大學，來取代高考的成績。

這一天能不能到來，誰也不知道；我們現在能看到的是，2018 年12 月第一期《科學》雜志封面，“阿爾法狗”進化版“阿爾法零”驚艷亮相，不但征服了圍棋，而且僅分別“自學”2 小時和4 小時后，就擊敗最強的日本將棋和國際象棋人工智能程序。

“阿爾法零”的飛速成長，是2018 年人工智能進步的一個縮影。

由于互聯網和人工智能技術的影響，教育正在發生巨大的變革。盡管如此，人工智能學科建設只是剛剛起步，教材和課程設置尚無參考和標準；而人工智能應用于教育領域，包括如虛擬現實技術、大數據技術等在教育教學過程中的應用，也還在摸索試驗過程。數據隱私和安全、人工智能倫理問題、師資問題、激勵政策等爭議問題，則需要在實踐過程中逐漸加以解決。人工智能在教育行業中的應用目前還有很長的一段路要走。但是，能夠預見的是，未來教育將更加重視學生的個性化和多樣性。未來校園會越來越智能化，人工智能和校園將高度融合，人機結合的教育可能是未來教育的普遍形態，人工智能技術必將在教育的很多領域發揮作用。