基于醫院信息系統中數據挖掘技術應用的研究

于曉雪 張久濤

摘 要：由于現代計算機技術在不斷的發展，信息化也得到了廣泛的普及，給人們生活、工作帶來了極大方便的同時也產生了大量的數據信息，數據挖掘技術已經成為信息化發展的重要組成部分，并廣泛的應用于醫療工作當中，提高醫務人員的工作效率，促進醫療事業的不斷發展。

關鍵詞：醫院；信息系統；數據挖掘；

1前言

我國的科技創新能力在不斷進步，科學力量在不斷壯大，信息技術也朝著飛速發展的趨勢。其中數字化已經越來越成為人們熱議的話題，并且將數字化與現代醫院信息化發展建設相結合，而將數據挖掘技術運用到醫院數信息化建設中已經成為了必然的選擇，打破原有的思維處理模式，針對資源處理問題也有一定的突破，減輕工作人員的工作負擔，促進醫院可持續發展的方向前進。

2 醫療數據挖掘技術的意義

2.1 優化醫院信息資源

在醫院日常工作當中每時每刻都會產生很多相似的數據信息，比如很多相似或相同的疾病特征、以及救治方法，或是在醫院管理中出現的問題、以及解決方法。要把這些相似的信息充分的利用起來并應用到臨床、管理工作當中，就需要通過數據挖掘技術對這些有用的資源進行分析和總結。更加全面的了解醫院現有資源，充分利用數據信息對醫院管理層進行調整和完善，更好的運用到臨床工作當中。

2.2 降低醫院運營成本

在醫院運營過程中藥品的采購以及醫療設備的引進都是較大的項目支出，通過數據挖掘技術，對藥品種類以及需求量進行監測與分析，有針對性的進行藥品的采購，避免不必要的浪費而帶來的損失，滿足臨床工作的需要。通過對醫療設備的運營情況的監測，分析保養維護情況以及可能會出現的問題，合理并充分利用資源，從而有效降低醫院的運營成本。

2.3 優化信息檢索方式

服務水平已經成為體現醫院發展程度的重要標準。通過信息檢索的方式能夠更好地提升服務水平，而傳統的檢索系統檢索時間長，獲取數據不夠精準，無法滿足用戶的需求，醫院通過將數據挖掘技來在解決檢索中出現的問題。

2.4 提高醫院的綜合實力

通過對醫院信息系統中的數據進行挖掘能夠有效地、快速地分析出患者的就診信息，更快的為患者提出最佳治療方案，有效提高衛生服務質量和服務效率，構建和諧的醫患關系。技能和知識是體現醫院綜合實力重要標志，醫院的綜合實力提高的同時能夠為醫院帶來更好的經濟效益，更高的的醫療技術水平。通過數據挖掘技術，能夠對客觀的認識醫院的診療技術水平，和服務水平，取長補短，在發展中提高醫技水平，提高醫院的綜合實力。

3 醫療數據挖掘技術的概述

3.1數據挖掘技術概念

數據挖掘技術的概念數據挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際數據中，提取并發現隱含在其中的、不為人知的，但同時又具有極大潛在使用價值的信息和知識的過程。 [1]

3.2數據挖掘的關鍵技術

數據挖掘技術中最關鍵的技術是數據的預處理，在需要分析的數據庫包存在數據不一致性或含大量的噪聲或者的情況時，更加需要進行數據預處理。數據預處理技術主要包括對分析數據進行集成、轉換以及清洗等。

4 數據挖掘技術在醫院信息系統的應用過程

4.1確定挖掘對象

在進行數據挖掘的過程中最先應該明確挖掘的目標，確認挖掘的對象，雖然不能預測數據挖掘的最終結果，但要探索是有預見性。為進行數據挖掘而挖掘數。

4.2準備數據

在選擇數據前，要搜索出全部合適的進行挖掘的數據。在選擇時，要挑選出重要的數據源，來忙組數據挖掘的需要。并在選擇數據后，采用數據的預處理對所挖掘的數據進行凈化，處理數據中的冗余缺失得信息，來保證挖掘模型的完好性。在明確挖掘對象之后，需要在與挖掘對象有關地內部外部的數據中搜索適合挖掘的數據。在選擇數據的過程中，要根據數據挖掘需要，區分數據挖掘中那些數據源是重要的數據，來保證挖掘適合的數據應用。

4.3建立模型

建立模型是數據挖掘算法的關鍵步驟，在挖掘過程中的關鍵是將準備好的數據進行轉化，轉化成一個適合挖掘算法的分析模型。模型的建立必須從數據的分析開始，首先為模型選擇變量，接著從原始數據中構建新的預示值，然后需要從數據中選取一個子集或樣本來建立模型，最后需要轉換變量，使之和選定用來建立模型的算法一致。[2]

4.4分析結果

結果分析是數據挖掘的一個重要環節，在數據挖掘的結果出現后，利用可視化技術將結果顯示的更加清晰，并對其進行解釋和評估，更加有利于達到預期的目標。

4.5知識應用

在數據挖掘的結果得到管理人員的認可后，才可以進行實際的應用。并將挖掘所得到的結果充分運用到信息系統當中，才能夠有效地應用在實際的管理上，應用在醫院工作中。將數據挖掘的結果和醫學知識結合，選擇最優的模型， 作出評估， 得到新知識。將知識應用于醫學研究和醫院管理中，發揮指導作用。[3]

5 數據挖掘技術的在醫院的應用

5.1 分析病人費用構成

國家對藥占比有著嚴格的要求，如何判斷科室開具的處方是否超過了藥占比，這就需要對數據倉庫中的某段時間進行分析，包括病人在院期間的手術費、治療費、檢查費等各項費用。分析每位病人的費用構成，有針對性的對費用的比例進行控制，讓患者的費用構成比例更加合理，有效控制醫院的藥占比。

5.2分析醫療工作量影響因素

醫療工作量的一個重要指標就是收治的患者量，針對不同的情況來有效的分析醫療工作的影響因素，其主要目的是找出其中最主要的原因，更有根據的進行管理和決策，通過數據挖掘技術對醫院收治的患者量進行分析。提高醫院的經濟效益和社會效益。

5.3分析病人就診時間

為了合理配置醫療設施，對人力資源進行合理配置，可以充分利用病人發病存在季節性的特征，利用數據倉庫對每個月門診人數、住院人數、床位周轉率進行分析。建立數據挖掘中的灰色預測模型，來預測下一時期的門診和住院人次。根據預測信息，醫院管理者可以提出有針對性的措施，確定最優的服務項目時間表，從而作出終止或開拓某種醫療服務項目的決定。[4]

6 結語

數據挖掘技術在醫院信息系統中發揮著重要的作用，不僅是提高醫療衛生服務水平的一個重要手段，更是醫院進行科研創新的重要方法。未來的HIS系統中的數據挖掘將朝著數據的集成化、挖掘方法的多樣化、系統的智能化和醫療服務的個性化方向發展。[5] 相信數據挖掘的未來以及實用價值將會有更廣闊的前景，從而促進我國醫療事業的可持續發展。

參考文獻：

[1]李霽雨.數據挖掘技術在醫院信息系統中的應用[J].新技術應用與實踐，2018（02）：102-103

[2] 崔柔剛，溫陽東.數據挖掘技術在醫院信息管理中的應用[J].安徽水利水電職業技術學院學報，2004，4（1）：54-55

[3] 樊敏.數據挖掘在醫院信息系統中的應用探討[J].科技資訊2009（27）：88-89

[4] 韓春陽.數據挖掘技術在醫院信息管理中的應用分析研究[J].信息工程，2014（16）：72-73

[5] 林超英.數據挖掘在醫院信息化建設中的應用研究[J].計算機工程應用技術，2011（2）：255-256

作者簡介：

于曉雪（ 1996 - ）女，黑龍江黑河人，學生；張久濤

（1978-），男，遼寧遼陽人，講師，從事思想政治教育研究.

基金項目：黑龍江省大學生創新創業訓練重點項目，項目編號：201810229049.