大數據對基層政府行政管理影響研究

朱超

摘 要：網絡的快速發展帶來了信息共享，各行各業都面臨新的機遇與挑戰，必須學會大數據思維，應對時代發展。進入大數據時代，政府部門更應該具備大數據思維。大數據時代的到來賦予了基層政府行政管理改革的新動力，給政府公共決策質量，公共服務管理提供優勢。本文重在客觀分析大數據給基層政府行政管理帶來有利因素和不利影響，探索研究大數據背景下提高基層政府管理公共服務水平。

關鍵詞：大數據；基層政府；影響；對策

互聯網技術的普及與發展，正在全面改變人們生活方式，大數據對于基層社會發展有不可忽視的作用。大數據會為政府決策與科學管理提供更精細化更全面化服務，為人們生活開啟了可量化維度，有利于挖掘有效信息，為基層政府行政管理工作提供很大便利。如何更好地利用大數據思維進行基層政府行政管理，如何將大數據時代有效信息服務于基層政府行政管理才是研究重點。

一、大數據時代社會的變革

（一）大數據時代社會信息發展

大數據，是一個廣泛的概念，沒有一個具體而準確的定義，重點在各種數據連接在一起，建立一個巨大的數據型系統，其價值，價值含量，挖掘成本更重要。大數據時代給社會帶來信息發展會影響人們社會生活各個方面，改變人們認知世界的方式。以大數據為載體的信息量能夠解決各個領域各個難題，提供各個行業信息，促進戰略性決策。

（二）大數據思維下創新發展

社會創新發展是指為了維護基層社會秩序，政府參與為主體，社會多方面配合，共同協商解決社會關系，社會行為等社會問題。大數據時代改變了傳統政府服務模式，建立了新的社會創新發展。基層政府要順應時代發展要求，發展信息數據共享的新創新模式，充分利用大數據平臺，有利于社會創新發展轉型目標，期望提升政府服務水平質量，最終建立服務型基層政府[1]。

二、大數據時代基層政府行政管理影響

（一）大數據實現信息透明化，有利于基層政府公正形象設立

一直以來，政府工作都是保密性好，公眾對其知之甚少，但是隨著大數據時代到來，基層政府工作透明度越來越高。政府部門可以通過公開數據使工作更加被大眾熟知，形成一個公開、公平、公正，且公民參與度高，多方合作形式的政府機構，有利于建立基層政府形象，樹立在公眾心目中的良好影響，為工作開展提供便利，并在信息化、數據化時代，通過公開化，最終形成一種新型的信任政治。

（二）大數據能夠預測公眾偏好，有利于基層政府提高服務效率

大數據時代下，各種應用平臺層出不窮，比如微博，微信等社交網絡，每個人都可以關注感興趣的話題，給別人的微博點贊，對于不符合道德標準的社會事件可以表示看法，這些都是人們通過平臺表達喜好，大數據就可以對話題研究，對工作生活中人們感興趣事件進行分析，最終再通過數據反映公眾偏好。基層政府可以有效利用大數據技術，從而實時、準確、詳盡地了解大眾對政府公共服務和公示信息的反饋，從對公眾需求總體判斷轉為對公眾需求細節的感知，能夠更深層次，更廣領域溝通，提高政府公共服務的有效性和針對性。

（三）大數據可以提供技術支持，有利于基層政府提升公共決策質量

大數據是新興的一種巨量數據處理技術，對基層政府的政治，文化，社會生活等相關方面各種信息有效集成起到保障作用，給基層政府戰略決策提供數據支持，并通過相關信息關聯聯系分析，促使政府決策具有科學性和預見性。數據為政府決策提供依據，真實有效用的數據信息廣泛應用，擴大了決策的主體范圍，能夠融入到政府各種公共決策活動中，更加可以監督政府以及決策實施過程，促進了民主化，為公共事物管理提供了依據，提升了基層政府的公共決策質量。

（四）大數據促進事物間相互聯系，有利于基層政府提高經濟發展水平

大數據思維是一種宏觀思維，這種思維模式是符合基層政府管理思維。大數據能夠促進事物之間的聯系性，做出合理規劃，科學預測，促進經濟決策發展。基層政府具有大數據思維后，就會做出更加科學化，現代化決策，成為一個有效率政府，權威性政府。基層政府通過科學的計算，預測事物的走勢，預測可能發生的問題，合理規劃，采取有效措施，促進經濟發展，從而挖掘出政府更多的經濟潛力。

（五）大數據對管理人員提出新要求，有利于基層政府工作人員制度改革

政府職能部門有些存在效率低，專業性不強問題，甚至還有職責不清楚，大數據管理，各工作人員責任在于管理社會，其素質和能力最終影響著社會治理的成果，這對提升基層管理人員管理水平有助推作用。通過大數據分析，能夠明確出各個部門的工作效率，人員職能工作配置是否合理，通過科學方法調節制度，減少行政開銷，提出合理方案。

三、大數據時代傳統政府管理存在問題

（一）基層政府行政人員缺乏數據化思維，不重視數據使用價值

大數據作為一種新的技術手段運用，在當前條件下，還很難使基層政府行政人員接受，在觀念上缺乏數據化思維，對數據信息使用價值不夠重視，經常性使用結構化數據，關注宏觀數據，忽略微觀數據分析，導致利用率低，甚至僅憑自身經驗和主觀認知就做決策，致使基層政府決策失當，管理出現問題，影響政府形象。

（二）數據本身數量龐大，內容多樣，而缺乏對信息安全問題檢測

數據作為信息記錄的形式，本身具有其特點，數量龐大，種類多樣化，內容豐富，涉及到各行各業，基層政府在統計數據時需要有效避免無關數據，但是目前政府缺乏對信息安全檢測，統計到數據受各方面限制，存在一定問題，一旦數據庫中各種數據信息出現安全問題，必然引起一系列不良反映，這將對各類基層人員信息或者基層組織機構信息產生嚴重影響。

（三）數據專業管理人員專業性不足，難以實現數據化管理

數據化信息有效實施，需要專業性人才進行管理，但是目前缺乏專業管理人才，尤其是目前工作人員對大數據的存儲、分析、處理能力差，處理數據的技術不完善，工具運用不了解，直接導致數據應用結果不完整，一旦數據結果準確性無法得到，大數據在管理中就難以發揮作用，可能導致基層政府難以實現數據化管理[2]。

四、大數據時代下如何提升基層政府公共服務水平探究

（一）大數據時代要提升基層政府服務水平

大數據時代直接促進基層政府機構從管理型政府機構向服務型機構轉變，這對應要求提升基層政府機構公共服務水平。首先，要提高基層政府公眾滿意度。大數據時代數據具有多元性，多樣性，基礎數據要盡量利用，形成多種常規指標，滿足社會需求的其他相關指標。其次，大數據時代數據的預測性，可以為政府工作人員提高你決策參考，及時發現新問題，完善相關預警系統。最后，大數據時代數據關聯性，可以構建公共信息開放平臺，實現資源共享，通過這個平臺為政府提供信息資源服務，提高服務效率。

（二）大數據時代要加強政府工作人員管理水平

大數據時代對基層政府工作人員管理水平提出了新的標準，一是轉變傳統固化思想模式，開拓大數據思維。管理部門人員要提高大數據意識，挖掘其技術價值，改變以往工作方法，運用數據分析結果推動基層公務員的精細化管理；二是提高基層政府工作人員的大數據運用能力，加強對數據分析和技能培訓學習，形成以數據做導向的思維模式，培養收集、識別、應用數據的行為習慣。三是加強基層政府工作人員對數據安全防范意識，加強對數據風險的安全識別和保障教育，引導基層政府人員規范自我行為，嚴謹言行，嚴格遵守國家信息安全法律。

（三）大數據時代要提升決策的科學性和針對性

數據是決策的基礎，基礎政府工作人員從大量的微觀數據資源中提取有價值的信息，加以分析和利用，最終做出科學的判斷和決策。政府人員可以利用這些數據從宏觀精準分析，對各職能部門實行網格化管理，從微觀細化處理，改變對數據傳統方法和管理模式，促使形成系統的數據綜合分析概念，最終保證數據處理精確性、科學性，為政府決策提供依據[3]。

結束語：

大數據時代，是機遇與挑戰的時代，更是基層政府轉變行政管理模式的創新時期。大數據作為一種技術，可以提供政府創新發展所需要的手段，也可以提供各種信息化支持，可以改變政府工作人員新理念新意識，加入新的大數據思維，促進轉變社會創新發展新模式，成為大數據時代推動社會創新發展的建設者。基層政府新時代下要抓住大數據機遇，充分發揮大數據功能，實現社會創新發展的科學性，提高政府創新能力。

參考文獻：

[1]陳朋親.大數據時代下基層政府的信息整合與創新發展推動作用[J].赤峰學院學報：自然科學版，2016，32（6）.

[2]梁姝珺.大數據時代下政府管理思考[J].才智，2014（28）.

[3]王卉.大數據對基層政府行政管理影響探析[J].福建教育學院學報，2017，18（10）.