王雪銘

據(jù)愛分析預(yù)測(cè),未來3至5年科技創(chuàng)新將聚焦于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,知識(shí)圖譜的技術(shù)應(yīng)用進(jìn)入爆發(fā)期,迅速在各行各業(yè)進(jìn)行滲透,大數(shù)據(jù)公司的商業(yè)化也聚焦于金融、營(yíng)銷等方向。
愛分析聯(lián)合創(chuàng)始人張揚(yáng)認(rèn)為,數(shù)據(jù)分析技術(shù)未來3至5年將迎來下一次飛躍,數(shù)字孿生技術(shù)將替代知識(shí)圖譜成為新的技術(shù)熱點(diǎn)。
但是作為新一代的數(shù)據(jù)分析技術(shù),知識(shí)圖譜從最早的公安、金融、客服等領(lǐng)域,已經(jīng)迅速延伸到醫(yī)療、教育、智慧城市等各行各業(yè)。
知識(shí)圖譜技術(shù)以邊和節(jié)點(diǎn)的方式,描述實(shí)體間的關(guān)系,從而使得大量視頻、語(yǔ)音、文本等非標(biāo)數(shù)據(jù)得以進(jìn)行關(guān)系分析,并進(jìn)行推理預(yù)測(cè)。
以教育行業(yè)為例,知識(shí)圖譜重塑了教育知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系表示方式。這種新的知識(shí)點(diǎn)關(guān)系表示方式,帶來了學(xué)習(xí)效率的提升。
假如學(xué)生某個(gè)知識(shí)點(diǎn)有缺陷,在全新的圖譜結(jié)構(gòu)中,可以追溯相關(guān)知識(shí)點(diǎn),并通過多維度測(cè)評(píng)找到真正的知識(shí)漏洞。知識(shí)圖譜可以帶來學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃的最優(yōu)解。通過挖掘?qū)W生所有盲點(diǎn)中關(guān)聯(lián)度最重的知識(shí)點(diǎn)優(yōu)先學(xué)習(xí),可以帶來學(xué)習(xí)效果的最大化,提分效果也最為明顯。
萬(wàn)物互聯(lián)推動(dòng)的革新浪潮,將在各領(lǐng)域得到體現(xiàn)。工信部發(fā)布的《2018年互聯(lián)網(wǎng)和相關(guān)服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況》顯示,2018年,我國(guó)市場(chǎng)上監(jiān)測(cè)到的APP數(shù)量?jī)粼?2萬(wàn)款,總量達(dá)到449萬(wàn)款,增速不及10%。根據(jù)愛分析調(diào)研,通過SDK監(jiān)測(cè)的用戶行為數(shù)據(jù),2019年數(shù)據(jù)增量不及15%。這說明移動(dòng)終端數(shù)據(jù)的增量已經(jīng)進(jìn)入平穩(wěn)期,其帶來的商業(yè)價(jià)值,必定隨著數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)一步增強(qiáng)得以放大。
相比移動(dòng)終端,物聯(lián)終端將首先在連接數(shù)量上實(shí)現(xiàn)超越,進(jìn)而在數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)量上實(shí)現(xiàn)超越。
物聯(lián)網(wǎng)帶來的革新浪潮和未來新的爆發(fā)點(diǎn),將來自于物聯(lián)終端。根據(jù)4G客戶數(shù)量與物聯(lián)連接數(shù)量的變化趨勢(shì),可以預(yù)見,萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代距離我們?cè)絹碓浇?/p>
2019年6月末,中國(guó)移動(dòng)的4G客戶達(dá)到7.34億,半年凈增2,000余萬(wàn)。同期,物聯(lián)終端數(shù)量已經(jīng)接近7億,半年凈增1.4億。中國(guó)移動(dòng)剛發(fā)布消息,計(jì)劃于2020年推出5G引領(lǐng)計(jì)劃和“雙百億計(jì)劃”。5G引領(lǐng)計(jì)劃方面,2020年發(fā)展7000萬(wàn)5G客戶,銷售1億部5G手機(jī)、3億筆5G新業(yè)務(wù)和5000萬(wàn)臺(tái)家庭泛智能終端。按當(dāng)前趨勢(shì)發(fā)展,2020年中國(guó)移動(dòng)最多的連接將來自于物聯(lián)終端。
可以預(yù)見,這些新數(shù)據(jù)的加入,將引領(lǐng)數(shù)據(jù)分析新的一波浪潮。


物聯(lián)網(wǎng)所獲取的數(shù)據(jù)包括內(nèi)部、外部?jī)刹糠指兄獢?shù)據(jù)。當(dāng)前顯現(xiàn)分析價(jià)值的是外部環(huán)境感知數(shù)據(jù)。智慧城市、智慧零售中的攝像頭,智慧農(nóng)業(yè)中的光照、溫濕度傳感器,其所收集的數(shù)據(jù)即為外部感知數(shù)據(jù)。
智慧停車是外部感知數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例。一種物聯(lián)方案,是通過在路邊的停車位安裝地磁設(shè)備,記錄車輛駛?cè)?、駛出時(shí)間,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)計(jì)費(fèi)。更完整的物聯(lián)方案,是通過攝像頭識(shí)別車牌以及駛?cè)腭偝鰰r(shí)間,自動(dòng)扣費(fèi)。這些都屬于外部感知數(shù)據(jù)的應(yīng)用。
除了外部環(huán)境感知數(shù)據(jù),內(nèi)部狀態(tài)感知數(shù)據(jù)的應(yīng)用,同樣具備巨大的想象空間。所謂內(nèi)部感知數(shù)據(jù),即工業(yè)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、人的體征數(shù)據(jù)等。內(nèi)部感知數(shù)據(jù)大規(guī)模應(yīng)用,需要的前提是下一代數(shù)據(jù)分析技術(shù)的成熟,也就是數(shù)字孿生技術(shù)。數(shù)字孿生,是將物理實(shí)體在虛擬世界建立數(shù)字映射,并且該映射會(huì)隨著物理實(shí)體的變化而變化。
數(shù)字孿生技術(shù)還有一系列技術(shù)難點(diǎn)等待突破,包括3D建模、機(jī)理模型等。第一步建立數(shù)字映射,需要3D建模技術(shù)的成熟。第二步隨物理實(shí)體變化,需要機(jī)理模型技術(shù)的成熟。這些技術(shù)還需要3到5年或更長(zhǎng)時(shí)間積淀。
未來,數(shù)字孿生工廠、數(shù)字孿生城市存在巨大的應(yīng)用想象空間。
愛分析最為推薦的是零售領(lǐng)域。數(shù)據(jù)中臺(tái)和全渠道中臺(tái)是品牌商、渠道商的重要預(yù)算投向。
技術(shù)是新零售發(fā)展的第一驅(qū)動(dòng)力,在零售市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈的環(huán)境下,零售的發(fā)展,已逐步走出以商品為中心的模式,轉(zhuǎn)向以消費(fèi)者為中心,以流量為中心的方向加快發(fā)展。品牌商已經(jīng)開始將自有數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,攜帶第三方數(shù)據(jù)源的零售科技服務(wù)商更容易打開市場(chǎng)。這和過去科技服務(wù)商在金融領(lǐng)域滲透的邏輯是相同的。
百度、阿里巴巴、騰訊、京東四大互聯(lián)網(wǎng)公司與五大行能夠達(dá)成戰(zhàn)略合作的重要原因之一,便是互聯(lián)網(wǎng)巨頭的用戶畫像數(shù)據(jù)能夠與銀行自有數(shù)據(jù)撞庫(kù),并豐富銀行在用戶畫像端的數(shù)據(jù)維度。
當(dāng)前,擁有手機(jī)廠商、運(yùn)營(yíng)商、電商等數(shù)據(jù)資源的科技服務(wù)商,也是先協(xié)助品牌商補(bǔ)全其在用戶數(shù)據(jù)端的缺失,建立數(shù)據(jù)中臺(tái)。之后,可以基于該數(shù)據(jù)中臺(tái)落地營(yíng)銷相關(guān)應(yīng)用。
全渠道中臺(tái),是品牌商、渠道商擁抱的另一個(gè)變化。在品牌商構(gòu)想的藍(lán)圖中,線上線下的訂單履約將實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一,前端門店不僅是銷售場(chǎng)所,也承擔(dān)著線上到家、到店等訂單的履約智能,從而實(shí)現(xiàn)門店坪效的大幅提升。以京東為例,京東在用于“以零售為基礎(chǔ)的技術(shù)和服務(wù)”投入,僅上市公司部分就超過300億元,技術(shù)體系已覆蓋了零售、物流、數(shù)字科技、保險(xiǎn)、物產(chǎn)、云、健康等各項(xiàng)業(yè)務(wù)。
零售科技資金投向全渠道中臺(tái),預(yù)示著新一代云化ERP廠商的變革機(jī)會(huì)。


圖片來源:微攝
到2020年,云提供商的大規(guī)模投資將成功地將公共云中的高性能計(jì)算帶入云端。阿里巴巴將創(chuàng)造45億美元的云平臺(tái)收入,超過谷歌,一些基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)起步較晚的云計(jì)算供應(yīng)商也正在轉(zhuǎn)移到超大規(guī)模的領(lǐng)導(dǎo)者。
但是,2019年第二季度,阿里云收入增速已經(jīng)降至66%。相比過去5年,阿里云每年的增速都在100%左右。由于阿里云是預(yù)付費(fèi)模式,真實(shí)的訂單收入增速將會(huì)更低。阿里的財(cái)報(bào)也顯示,收入增長(zhǎng)主要是由于每位客戶平均支出增加所帶動(dòng),而非客戶數(shù)量增長(zhǎng)。
愛分析機(jī)構(gòu)認(rèn)為,云計(jì)算在傳統(tǒng)行業(yè)中的滲透速度在減緩。如果IaaS滲透遇阻,很難預(yù)期SaaS公司能夠取得快速增長(zhǎng)。但整體來看,云計(jì)算在中國(guó)的滲透率尚不及5%,當(dāng)前只是階段性遇阻,潛在的想象空間依舊。
2020年,云計(jì)算將發(fā)生很多變化,數(shù)據(jù)管理巨頭可能更傾向把重點(diǎn)將轉(zhuǎn)移到保護(hù)數(shù)據(jù)上。
區(qū)塊鏈并非靈丹妙藥,但是企業(yè)需要獲得其帶來的差異化價(jià)值,在技術(shù)選擇方面保持適當(dāng)?shù)钠胶猓_保不錯(cuò)過任何變革的機(jī)會(huì)。
一些政府機(jī)構(gòu)和行業(yè)機(jī)構(gòu)也在分析調(diào)研區(qū)塊鏈,其中許多涉及將客戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式分類賬上。雖然金融服務(wù)可能是傳統(tǒng)行業(yè)中第一個(gè)進(jìn)行試驗(yàn)的行業(yè),但它們并不是唯一的,而且人們對(duì)其他行業(yè)領(lǐng)域的興趣也越來越大。
2020年,由國(guó)家發(fā)行的法定貨幣支持的加密貨幣將大概率出現(xiàn)。加密貨幣將有助于集中和分散情況下創(chuàng)建、轉(zhuǎn)移數(shù)字資產(chǎn),并且避免相關(guān)花費(fèi)。加密貨幣因?yàn)榭梢宰鳛橐环N具有存儲(chǔ)價(jià)值的支付工具,使得各國(guó)央行的興趣上升。
2020年,一些企業(yè)將利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)徹底的變革。新生的區(qū)塊鏈初創(chuàng)企業(yè)沒有體制束縛或路徑鎖定,可能會(huì)最大限度地利用破壞性技術(shù)武裝自己的商業(yè)能力。目前活躍的區(qū)塊鏈企業(yè)符合這一特征。
區(qū)塊鏈炒作幾乎在所有行業(yè)都很普遍,很多用區(qū)塊鏈命名的項(xiàng)目,就是不使用區(qū)塊鏈,都會(huì)有商業(yè)價(jià)值產(chǎn)生。2020年,一些打著區(qū)塊鏈名義炒作、行騙的項(xiàng)目也可能會(huì)浮出水面,成為打擊的對(duì)象。
