中國農業信息化水平評價指標體系研究

沈劍波，王應寬,2※

·農業信息與電氣技術·

中國農業信息化水平評價指標體系研究

沈劍波1，王應寬1,2※

（1. 農業農村部規劃設計研究院，北京 100125；2. 中國農業工程學會，北京 100125）

在實施鄉村振興戰略、推動數字農業與數字鄉村發展的時代背景下，農業信息化水平評價是當前的熱點問題。目前，國內不同學者所確定的農業信息化水平評價指標體系差異較大。該文通過對中國農業信息化水平評價指標進行統計、分析與討論，探討了中國農業信息化水平評價指標的特點及規律。研究發現，農業信息化水平評價指標具有明顯的時代特色，農業信息化水平評價指標過多過泛、存在異名同義等特征，部分評價指標存在可測性差、內涵過于籠統與寬泛，有些指標已經過時、沒有考慮到反映新技術應用的新指標等。因此，在鄉村振興戰略實施的過程中，制定統一規范、科學合理、與時俱進的農業信息化水平評價指標對于農業信息化水平的評價、監測及預警具有重要的意義。該文在前人研究基礎上，從農業信息化資源與信息技術應用、農業信息化基礎設施、農業信息化產業、農業信息化人力資源以及農業信息化政策與環境五個方面進行考慮，構建了一套相對科學合理的農業信息化水平評價指標體系，并采用層次分析法確定了各指標的權重，可為開展農業信息化水平評價提供參考借鑒。

農業；發展模式；信息化；評價指標；層次分析法；數字農業；數字鄉村

0 引 言

2018年9月，中共中央國務院印發了《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》，并要求各地區各部門結合實際認真貫徹落實。鄉村振興圍繞產業興旺、生態宜居、鄉風文明、治理有效、生活富裕5個方面進行突破，信息技術在鄉村振興的推進過程中起著非常重要的作用。信息技術的發展促進了社會的快速發展，信息化發展水平的高低反映了一個國家現代化水平的發展程度。從當前現代農業發展的要求看，農業信息化的發展水平也可以評價一個地區農業現代化的發展水平[1]。科學合理的農業信息化水平評價指標體系對于中國農業信息化的發展具有積極的促進作用。由于不同學者對農業信息化水平評價理解和認識的差異，造成了農業信息化評價指標種類繁多且各不相同。指標體系的研究對于農業信息化水平的評價、監測及預警具有重要的意義。為了制定科學合理的評價指標體系，本研究對農業信息化水平評價指標進行總結與分類，并對農業信息化水平評價指標的特點與規律進行探討與研究，以期為制定科學合理、統一規范的農業信息化水平評價指標體系提供參考依據。

1 農業信息化的概念

對農業信息化水平評價指標進行研究，首先需要對農業信息化的概念進行界定。國內學者對農業信息化的定義表達有所差異。石元春[2]認為農業信息化就是用信息的理論和技術裝備農業的過程。徐光憲等[3]認為農業信息化是指現代信息化技術在農業領域的全面發展和應用，為農業的生產、銷售和管理等環節提供有效的信息支持與服務，以提高農業生產效率和水平。劉世洪等[4]認為農業信息化指在人類農業生產活動和社會實踐中，通過普遍地采用通信技術和信息技術等為主要內容的高新技術，更加充分有效地開發利用信息資源，推動農業經濟發展和社會進步的過程。總的來說，多數定義是把傳統農業與先進的信息技術進行有機結合，達到提高生產力的目的。本研究認為，農業信息化是把信息技術運用在傳統農業生產的各個環節，從而提高生產效率的現代農業生產方式。農業信息化水平評價是對農業信息化的發展水平進行測度，一般采用定量或定性的指標對農業信息化的發展水平進行度量，度量的結果表示農業信息化發展水平的高低程度。

2 數據來源

本研究數據來自《中國知識資源總庫-CNKI》，搜索條件為“主題”，為擴大搜索范圍，將“農業信息化評價”設置為關鍵詞進行搜索，并在此基礎上把明確含有指標體系的文獻篩選出來。源刊物包括《南方農業學報》《河南農業科學》《安徽農業科學》《河南農業大學學報》《情報科學》等。學位授予單位主要包括：中國農業大學、中國農業科學院、南京農業大學、吉林大學、河南農業大學等。

3 研究方法與思路

首先收集農業信息化水平評價的相關文獻，然后采用文獻分析法對農業信息化水平的評價指標進行統計與梳理，根據統計結果將農業信息化水平評價指標歸類為農業信息化資源與信息技術應用、農業信息化基礎設施、農業信息化產業、農業信息化人力資源、農業信息化政策與環境。分析目前農業信息化水平評價指標的特點，并結合實地調查和專家意見確定了農業信息化水平評價指標體系。采用層次分析法確定農業信息化水平評價指標的權重。

4 結果與討論

4.1 相關文獻統計

以農業信息化水平評價為檢索詞，檢索出具有明確農業信息化水平評價指標體系的中文文獻56篇，其中博士學位論文4篇，碩士學學位論文21篇。文獻發表數量與年份之間的散點圖如圖1所示。

圖1 2019年之前農業信息化水平評價指標文獻數量

從圖1可以看出，在2003年之前，農業信息化水平評價指標的研究還沒有引起人們的重視， 2009年之后發表的文獻數量占2003—2018年的87.50%。農業信息化水平評價的研究區涉及黑龍江、河南、山東、遼寧、河北、四川、江蘇、云南等主要產糧區[5]。

4.2 農業信息化水平評價指標梳理

文獻[6-61]分析共得到農業信息化水平評價指標606個。農業信息化水平評價指標可以從行政單元進行劃分（如省、市、縣、鄉、村等），也可以從農業信息化水平指標的屬性類別進行劃分。本研究將這些評價指標大致歸類為農業信息化資源與信息技術應用、農業信息化基礎設施、農業信息化產業、農業信息化人力資源、農業信息化政策與環境5個方面，表1至表5從5個方面列出了所有文獻中出現的農業信息化水平評價的指標。從指標的表述中可以看出，由于信息技術發展迅猛，有些指標過于陳舊，顯然已經不適于進行農業信息化水平評價，另外有些指標表述雖然略有差異，但本質上卻屬于同一指標，即表述不同，但內涵相同，屬于異名同義的評價指標。另外，農業信息化水平評價指標也可分為定性指標和定量指標2類。

4.3 分析與討論

對于農業信息化水平評價指標的研究的文獻數量呈現出隨著時間遞增的特點，農業信息化水平的發展對于鄉村振興具有舉足輕重的作用，隨著鄉村振興戰略的不斷推進，農業信息化水平評價及監測等方面的研究將成為研究的熱點。

農業信息化水平評價指標具有明顯的時代性，由于信息技術發展迅速，有些指標已經不適宜作為農業信息化水平評價指標，需要不斷去舊納新。例如每百戶農村居民家庭黑白電視機擁有量、每百戶農村居民家庭固定電話擁有量等評價指標，在當前社會條件下，顯然已不適宜作為農業信息化水平評價指標。隨著時代的發展，需要不斷加入新的符合農業信息化發展的評價指標，例如4G覆蓋率、互聯網普及率等指標。農業信息化評價指標具有明顯的時代性與動態性，農業信息化評價指標的選擇應與時俱進，只有這樣才能科學合理地進行農業信息化水平評價，評價結果才更具說服力。

農業信息化水平評價指標需能夠對農業信息化水平進行測度，在對評價指標的研究過程中發現，有的因子并不能對農業信息化水平進行測度，有些評價指標則過于籠統抽象或內涵過于寬泛，度量難度大，如“農民思想開放意識”，該評價指標的度量具有很大的主觀性，給后期的評價帶來困難。另一些指標不夠明確，如“政府主導服務方式”“農業信息化價值鏈”“農業信息化組織鏈”“農業信息化戰略”“管理制度”以及“管理規劃”等評價指標。由于這些指標的內涵過于寬泛，會導致評價者無法明確要采集什么數據，所以評價指標要具有明確的內涵，只有這樣，農業信息化水平的評價、監測及預警工作才能得以順利進行。例如信息化投入與信息化投入資金這2個指標，信息化投入的內涵過于寬泛，而信息化投入資金的內涵相對較為明確。綜上所述，制定內涵明確清晰的評價指標將有助于農業信息化水平評價，模糊的指標則會給后期的評價帶來困難，使評價無法繼續。

另外，部分評價指標名稱不同，但內涵基本相同。即雖然表達方式有所不同，但實際所指向的是同一內容。如農村電話機用戶比重與農村電話普及率這2個指標。對于這些評價指標，需要盡快制定農業信息化水平評價指標的標準，使名稱規范統一。

在制定農業信息化水平評價指標時，要注意評價指標的易定量并兼顧科學直觀性。例如“涉農網站的數量”與“涉農網站訪問率”這2個指標相比，涉農網站訪問率更能反映出農業網絡信息資源的利用水平，對于農業信息化水平評價更契合。在制定評價指標時要仔細推敲，根據實際情況制定出更加科學合理的農業信息化水平評價指標。

表1 農業信息化資源與信息技術應用評價指標

表2 農業信息化基礎設施評價指標

表3 農業信息化產業評價指標

表4 農業信息化人力資源評價指標

表5 農業信息化政策與環境評價指標

5 評價指標體系及權重的確定

5.1 評價指標的篩選

為了建立科學合理的農業信息化水平評價指標體系，本文提出農業信息化水平評價指標的篩選原則：

1）科學合理性與全面性相結合的原則。即制定科學合理的評價指標體系，需要全方位考慮影響農業信息化水平的因素。

2）指標的關鍵性、互補性與獨立性相結合的原則。即選取的評價指標應具代表性，能夠對農業信息化水平起到決定作用的指標，而不應把所有的影響指標都列上。另外需要注意評價指標之間具有獨立性且互補的特征。

3）農業信息化水平評價指標的與時俱進性原則。農業信息化水平評價指標具有明顯的時代特征，故要摒棄不符合時代發展的評價指標，加入更契合時代特征的指標。

4）可計算的原則。農業信息化水平的發展程度需要通過數學模型進行計算，這就要求采集的評價指標數據能夠進行定性與定量計算。

根據以上原則，結合前人研究并參考中國農業年鑒[62]，本文加入了新的農業信息化水平評價指標，例如“益農信息社覆蓋率”，“農民智能手機應用技能培訓率”等。益農信息社在農業信息化的進程中發揮著越來越重要的作用，截至2018年底，全國共建成運營益農信息社27.2萬個，提供公益服務9 579萬人次，開展便民服務3.14億人次，實現電子商務交易額244億元[62]。綜上所述，本研究制定的農業信息化水平評價指標如圖 2所示。

圖2 農業信息化水平指標

5.2 評價指標權重的確定

采用層次分析法（analytic hierarchy process, AHP）確定農業信息化水平評價指標權重，對同一層次中的諸多因素運用1～9級標度方法進行相對重要性的兩兩比較，并給出判斷值,構造判斷矩陣，判斷矩陣的合理性受到標度合理性的影響[63-65]。

本研究通過邀請相關專家進行填表調查的方式，對同一層次中的諸多因素進行相對重要性的兩兩比較，給出判斷值。綜合大多數專家的意見構建各個層次相對重要性的判斷矩陣。采用層次分析法確定的各指標權重如表6所示。

表6 農業信息化水平評價指標

從表6可以看出，前5位的農業信息化水平評價指標是：種植業信息化水平、農民智能手機應用技能培訓率、畜牧業信息化水平、農村信息員比例、水產養殖業信息化水平。種植業的信息化水平在農業信息化發展進程中發揮著巨大的作用。這是因為中國農業中種植業的比重較大，其產值一般占農業總產值的50%以上，種植業的穩定發展，特別是其中糧食作物生產的發展對畜牧業、工業的發展和人民生活水平的提高及對中國國民經濟的發展均有重要意義。前5位的評價指標中有2個均屬于農業信息化人力資源類的指標，說明人力資源在農業信息化的進程中發揮著重要作用。

6 結論與展望

1）文獻分析結果表明，農業信息化水平評價指標存在大量名稱不同但內涵相同的情況；部分指標過于抽象籠統或內涵過于寬泛，難以進行測度與計算；評價指標具有明顯的時代特征。

2）本研究從農業信息化資源及信息技術應用、農業信息化基礎設施、農業信息化產業、農業信息化人力資源以及農業信息化政策與環境5個方面進行考慮，確定的評價指標為：人均月使用互聯網流量、萬人擁有涉農網站的數量、涉農網站訪問率、每百戶智能電視擁有率、電腦普及率、每百人智能手機擁有率、光纖入戶率、4G覆蓋率、農產品電子商務交易額、郵電業務量、畜牧業信息化水平、種植業信息化水平、水產養殖業信息化水平、農業物聯網水平、農業科技人員比例、農村信息員比例、農民智能手機應用技能培訓率、信息消費指數、財政農業支出、農業信息化專項預算、益農信息社覆蓋率。

3）根據層次分析法（AHP）確定了各評價指標的權重，其中種植業信息化水平權重最大，為0.160 0，說明種植業信息化水平具有最重要的地位；農業信息化人力資源類評價指標中農民智能手機應用技能培訓率的權重為0.142 0，農村信息員比例的權重為0.078 1，農業信息化人力資源在農業信息化進程中具有重要作用。

由于農業信息化的水平直接影響著鄉村振興戰略的順利推進，這就需要制定規范合理、含義準確且容易度量的農業信息化水平評價指標進行科學、客觀的評價。另外，由于農業信息化評價指標具有時代特征，還需要動態更新更合理的農業信息化水平評價指標，例如將來5G覆蓋率將會取代4G覆蓋率來評價農業信息化水平。只有動態更新農業信息化水平評價指標體系，才能科學合理地對農業信息化水平評價、監測及預警，并對鄉村振興戰略的順利實施起到重要的促進作用。

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Investigation of evaluation index system for agricultural informatization level in China

Shen Jianbo1, Wang Yingkuan1,2※

(1.,,100125,；2.，100125,)

Under the background of implementing the rural revitalization strategy to promote the development of digital agriculture and digital village, the evaluation of agricultural informatization level is a hot issue in domestic agriculture. At present, the evaluation index system of agricultural informatization level determined by different scholars in China is quite different. This study analyzes and discusses the evaluation indexes of China's agricultural informatization level, and discusses the characteristics and regulation of China's agricultural informatization level evaluation indexes. The research finds that the indexes of the agricultural informatization level have obvious characteristics of the times. The indexes of the agricultural informatization level are too many, too extensive, and have the synonymous features when names are different. Some evaluation indexes have poor measurability, and the connotation is too general and broad. Some indexes are outdated, and there are also new indexes reflecting the application of new technologies not considered. Therefore, in the process of implementing the rural revitalization strategy, it is of great significance to formulate agricultural informatization level evaluation indexes that are unified, standardized, scientific and reasonable, and advancing with the times for the evaluation, monitoring and early warning of agricultural informatization level. On the basis of comprehensive predecessors' research, considering agricultural informatization resources and informatization technology applications, agricultural informatization infrastructure, agricultural informatization industry, agricultural informatization human resources, and agricultural informatization technology policy and environment，a set of relatively scientific and reasonable evaluation index system of agricultural informatization level is constructed, and the analytic hierarchy process is used to determine the weight of each index, which provide reference for the evaluation of agricultural informatization level.

agriculture; development mode; informatization; evaluation index; analytic hierarchy process; digital agriculture; digital village

沈劍波，王應寬. 中國農業信息化水平評價指標體系研究[J]. 農業工程學報，2019，35(24)：162－172. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.24.020 http://www.tcsae.org

Shen Jianbo, Wang Yingkuan. Investigation of evaluation index system for agricultural informatization level in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2019, 35(24): 162－172. (in Chinese with English abstract) doi：10.11975/j.issn.1002-6819.2019.24.020 http://www.tcsae.org

2019-09-24

2019-11-28

中國科協創新驅動助力工程示范項目（ZLGC201901-12）

沈劍波，博士后，工程師。研究方向為農業信息化及人工智能。Email：lyshenjianbo@163.com

王應寬，博士，研究員，研究方向為農業機械化、自動化與信息化。Email：wangyingkuan@163.com

10.11975/j.issn.1002-6819.2019.24.020

S24

A

1002-6819(2019)-24-0162-11