大數據時代高校思想政治教育模式創新研究

李媛媛

大數據時代高校思想政治教育模式創新研究

李媛媛

（呂梁學院汾陽師范分校，山西 汾陽 032200）

大數據時代背景為高校思想政治教育帶來了新機遇、新手段和新途徑，它使高校思想政治教育群體性分析和個性化定制得以有機結合，更具針對性和時效性。而運用大數據創新高校思政教育模式必須解決技術基礎薄弱問題、數據共享問題和專業人才短缺問題。

大數據；高校思想政治教育；模式創新

隨著信息技術的不斷發展，大數據已經廣泛應用于商界、教育、政府等各個領域，為人們的生產、生活和思維方式帶來巨大變革。在大數據時代背景下，高校思想政教育面臨巨大的機遇和挑戰，面臨著思路、手段和方式的變革，如何運用大數據創新高校思想政治教育工作，成為當前的新課題。

一、大數據的特征及思想政治教育的啟發

對于大數據的特征，人們有多種不同的描述。國際數據公司認為大數據的特征主要分為四個方面：海量的數據規模、快速的數據流轉和動態的數據體系、多樣的數據類型和巨大的數據價值。IMB認為數據具有種類多、容量大、速度快三個特點[1]。要而言之，大數據是大眾社交媒體海量數據的匯合，通過對這些數據進行篩選、過濾、分析和有效整合，可以讓我們找出蘊含在數據之中的事物聯系，挖掘出數據中的信息價值，發現數據中所體現出來的事物整體性規律，從而對事物的動態和發展方向進行預測和判斷。

1.注重事物關聯

只問是什么、不問為什么，只看關聯、不看原因，這是大數據的顯著特征。原始的大數據是海量數據的匯總，它產生于人們日常搜索引擎、刷卡消費、上網購物中，具有廣泛的普遍性、真實性和及時性。因此，如果能從海量的數據分析中發現事物之中的某種關聯性，就可以在工作和生活中加以有效利用。如在美國沃爾瑪超市產品的銷售中，銷售人員在一次偶然中發現，當牛奶和啤酒這兩個毫不相干的產品放在一起時，產品的銷量會明顯增加，這啟發了沃爾瑪工作人員對顧客消費數據和消費心理的分析。經調查研究發現，在美國有嬰兒的家庭里，多是母親在家帶孩子，父親在超市購買日常必需品，因此他們在為嬰兒買牛奶的同時，也會為自己買一瓶啤酒。沃爾瑪發現這一現象后，開始對長期的銷售數據進行整理分析，發現大量商品存在銷售的關聯性，如紙巾和醬油、尿布和香煙、洋蔥和香油等毫無關聯的商品經常會出現在同一購物籃里[2]。于是沃爾瑪開始嘗試把這些商品擺放在同一個位置，讓人們在購物的時候可以更方便地獲取這兩種商品，沃爾瑪也因此獲得了很好的銷售收入。

沃爾瑪的這一嘗試具有廣泛的適用性。在大數據技術背景下，用數據關聯取代因果分析成為高校思想政治教育改革的新角度。在互聯網數字化、媒體化、大眾化的日益增強的今天，微信、微博等社交媒體的使用已經成為高校學生日常生活的一部分，這些社交平臺記錄了高校學生的大量數據，如社交網絡、興趣愛好、思想動態等等，具有很強的真實性和及時性。如果能對這些數據之間的關聯進行分析和挖掘，高校的思想政治教育將更有針對性和時效性。

2.注重信息挖掘和趨勢的預測

維克托·邁爾·舍恩伯格曾在著作里說到：大數據是“人們獲得新的知識，創造新的價值的源泉。”[3]海量的大數據中隱藏著巨大的信息量和價值，但這些信息和價值在原始數據中是無法體現的，必須通過對數據進行匯總、過濾、篩選，找出其中的關系、規律和發展趨勢，才能挖掘出數據當中蘊含的信息。

高校的思想政治教育更多的是要做到防患于未然，要及時發現學生群體中存在的問題和隱患，及時進行思想行為的指導，從而將不利因素對學生的危害降到最低，而不是等事情發生過后再進行處理和補救。因此，大數據的預測指導功能為高校思想政治教育提供了良好的方法和視角。通過對微博、微信、搜索引擎和高校日常數據等有關大學生的海量數據進行分析，可以準確把握大學生思想、心理、生理的特點規律，找出其中的問題征兆，加以對癥下藥，從而更準確、更有針對性地解決問題[4]。比如可以通過微博、微信等社交網絡分析學生的社交圈，通過認識學生的社會關系來增進對學生的認識，從而了解學生的心理動態以及可能存在的問題，使高校思想政治教育決策更加科學，工作更加有效。

二、運用大數據創新高校思想政治教育的意義和價值

1.實現群體性分析與個性化定制的有機結合

大數據產生于人們日常的網絡行為動作中，是在人們不知情的情況下記錄的，具有很強的真實性，海量數據的匯總使其具有廣泛性。因此，它比抽樣調查更加全面，比全面調查更加真實，通過對大數據進行分析，可以找出蘊含在其中的群體性規律，可以找到個人真實的行為動態。在宏觀層面上，運用大數據對學生群體思想行為進行獲取、跟蹤、分析和預測，可以準確把握大學生群體思想行為的發展動向，對普遍趨勢進行分析，制定并采取科學的對策措施；在微觀層面上，數據記錄了學生個體的真實信息，通過對這些數據進行分析可以掌握學生個體思想觀念、價值取向、行為方式的影響因素及發展趨勢，體察其內心世界的需求，為有的放矢、因勢利導地開展工作提供條件。

傳統的高校思政教育，多采用的是一種大水漫灌式的說教[5]，其特征就是“一人感冒，全體吃藥”，缺乏有針對性的個性化指導，容易讓學生從心理上產生反感和抵觸，因而達不到預期的效果。將大數據運用于高校思想政治教育，則可以使這種情況得到很大改觀。一方面，數據的完整和真實有利于對學生群體的行為和心理動向進行準確判斷，把握大學生群體的行為規律；另一方面，對個人數據的分析整理可了解學生個體的思想狀況和行為特點，實現群體性分析與個性化定制的有機結合。

2.高校思政教育更具實時性

開展思想政治教育需要對各種傾向性問題做到及時發現、準確掌握、正確處理，這對信息的實時性產生了很高的要求。而大數據便捷的海量獲取，為高校思政實時性教育提供條件。一方面，在大數據時代信息的發布和傳遞十分迅捷，大學生每天都應用網絡溝通交流、網上購物、網頁瀏覽或學習，這些記錄將產生大量的數據，每個人都是數據的生產者、傳播者和共享者，對這些數據進行分析，則實時掌握學生的行為特點和思想狀況[6]。例如，一些大學生在考試落榜、失戀或者遇到家庭變故時，往往會通過社交網絡、朋友圈等進行情感的宣泄，利用大數據技術進行信息的挖掘以后，就可以有針對性地找到分析對象，展開思想教育。另一方面，大數據技術可以對圖片、視頻等非結構化數據進行分析，而傳統的信息系統則不具備這一功能，因而使用大數據對其進行分析，便于搶占數據先機，提升高校思想政治教育快速反應能力。

三、運用大數據創新高校思想政治教育面臨的問題和對策

1.技術基礎薄弱問題

在現實生活中，思政教育整體功能的實現有賴于信息化網絡化，信息化網絡化的發展孕育了大數據，因此大數據是發揮高校思政教育系統性整體性的關鍵點。但將大數據運用于高校思想政治教育是一個全新的課題，大多數高校還沒有建立起大數據思想政治教育的理念，缺乏用于大數據分析的技術基礎，難以發揮運用大數據創新高校思想政治教育的作用[7]。因此，要不斷推進高校思想政治教育信息化，充分發揮信息網絡融合性連通性的優勢，使高校思想政治系統性整體性功能得到有效發揮。

2.數據壁壘森嚴問題

運用大數據創新思想政治教育，高校需要進行進行海量的信息采集，并在此基礎上進行數據的篩選、分析，從而對信息的特點規律進行判斷和預測。因此，數據是思想政治教育的基礎，只有收集、儲存了大量有關學生思想行為的信息，才能有效地運用大數據創新高校思想政治教育。然而在實際工作中，高校內部各部門、高校之間往往不能實現數據的共享，缺乏有效的信息共享和處理平臺，高校往往因為掌握的樣本空間過小而無法發揮信息積累的優勢。因此，運用大數據創新高校思想政治教育，需要打破數據壁壘森嚴的問題，建立有效的信息共享平臺，建立數據管理機構，加強數據資源整合。

3.專業人才短缺問題

大數據分析處理設計數據存儲、合并壓縮、清洗過濾、格式轉換、統計分析等技術，需要專門人才運用數學、統計學、數據分析和自然語言分析等技能對其進行操作。然而現在大多數高校缺乏這方面的專業人才，使高校思想政治教育領域數據的分析挖掘存在一定的困難。因此，運用大數據創新高校思想政治教育方法，需要大力加強對專業人才的培養，加強對大數據處理的技術分析，使大數據運用于高校思想政治教育具有實際可操作性和可行性。

總之，隨著信息技術的迅猛發展和大數據時代特征的不斷深化，高校思想政治教育面臨新的歷史機遇和新方法。在新的形勢下，高校思想政治教育方式需要不斷向網絡延伸、向云端拓展、向數據深化，才能更好地跟上時代前景的步伐，不斷賦予思想政治教育以新的時代內涵。

[1]尹理智.大數據時代高校思想政治教育模式創新研究[J].長江叢刊，2018(13).

[2]匡婉嘉.大數據時代高校思想政治教育模式創新研究[J].法制博覽，2018(1).

[3]姚夢婕.大數據時代高校思想政治教育模式創新研究[J].新教育時代電子雜志:教師版，2017(17).

[4]楊嬌華.大數據時代下高校思想政治教育模式創新研究[J].數碼世界,2017(12).

[5]湯曉云.大數據時代下高校思想政治教育模式創新研究[J].知識文庫, 2017(19).

[6]向瑩瑩.大數據時代高校思想政治教育模式創新探究[J].教育現代化:電子版,2016(20).

[7]汪歡.大數據時代高校思想政治教育模式創新探究[J].教育界:高等教育研究,2016(7).

2019—02—10

李媛媛（1980—），女，山西汾陽人，講師，碩士，研究方向：思想政治教育。

G641

A

1673-4564（2019）02-0058-03