基于GIS空間疊加分析的不動產數據整合技術研究

王濤

摘? ?要：本文以城鎮地籍數據和城市房產數據的合并為研究對象，探討了數據合并的流程。在空間數據的合并方面采用GIS空間疊加分析方法，節省了大量的人力、物力。在非空間屬性數據合并方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。相信對從事相關工作的同行能有所裨益。

關鍵詞：城市? 不動產? 房產數據庫? 地籍數據庫? 合并

中圖分類號：P208;P273? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）10（c）-0163-02

隨著社會主義市場經濟體制逐步完善，人民群眾財產權意識不斷提高，對產權保障和交易安全的要求日益提升，分部門對不動產進行分散登記的弊端日益顯現。要在我國各不動產部門的分散登記下要建立統一的信息平臺，首先就需要對數據格式不一、標準不一、并由不同部門分別管理的數據進行合并。但由于我國的各項不動產數據量巨大，各地的不動產登記情況都有所不同，許多省市的農村土地承包經營權和農村宅基地使用權確權工作還都未開展或者還在進行當中，對城鎮和農村的不動產進行統一合并登記還不現實，所以首先對城鎮不動產數據先行合并。

1? 城鎮不動產合并數據現狀分析

現階段，我國的各項城鎮不動產登記工作都是由不同的主管部門負責開展的，不同的登記部門所采用的建庫軟件、建庫技術、建庫標準、數學精度各不相同。城鎮不動產數據分為兩大類別：屬性數據和空間數據。屬性數據主要包括不動產位置信息、權利信息、四至、面積和等;空間數據主要包括的是行政區劃界線、行政區、測量控制點、界址線、界址點等矢量數據。

1.1 城鎮地籍數據現狀分析

地籍數據現狀，目前，我國各國土資源部門都已基本建成了宗地空間數據庫，并且對宗地按照標準進行了統一編碼，大部分地市都建立了自己的城鎮地籍數據庫，可以對日常的地籍數據做到及時變更。少部分地區由于歷史原因，沒有建立統一的地籍數據庫，且宗地圖形數據不完整，為不動產數據庫的合并帶來了諸多不便。并且各個地市的地籍業務登記數據采用不同的地籍系統來管理，故各地市應用地籍管理系統不一、數據量大、原有數據庫標準與現有標準不一致，都給城鎮不動產數據的合并工作增加了難度。

1.2 城鎮房產數據現狀分析

房產數據現狀，城鎮房產數據主要是各地住建部門來建設和管理的。近些年來我國各地的房地產市場發展火熱，但房產管理部門對房產數據和采集和系統建設相對比較緩慢。只有部分地市建立了較為完善的房產管理系統，并且能做到對日常房產數據做到取得、變更和消除等工作，同時能對房產空間數據和屬性數據做到及時有效地更新。但我國還有部分地市和城鎮的房產管理部門，還沒有在全市建設統一的房產管理系統。這些地市的房產空間數據主要是以CAD文件格式來儲存管理的，且與宗地數據分開管理，并且將房產圖形數據和房產屬性數據分開存儲，沒有圖屬一體化統一管理。這些都為以后的城鎮不動產數據庫合并帶來了許多困難。

2? 基礎數據分層與編輯

城鎮不動產數據庫的合并主要涉及兩大原數據庫：城鎮房產數據庫和城鎮地籍數據庫。按照現行趨勢和數據庫合并標準，我國的城鎮不動產數據庫合并將采用全合并模式來對全國的不動產數據進行合并。對涉及的兩大數據庫按照現行不動產數據庫標準進行統一整理、轉換，建立全新的城鎮不動產數據庫。城鎮不動產數據合并按照全合并模式主要分為八個步驟來進行：準備工作、數據規范化梳理、空間數據整理、非空間數據整理、不動產歷史登記檔案管理、邏輯關系重建與數據關聯、不動產單元編碼統一編制和數據檢查入庫。這里主要闡述空間數據整理、費空間數據整理和數據檢查入庫三個步驟。

2.1 空間數據整理

城鎮不動產空間數據庫合并，涉城鎮地籍空間數據庫和城鎮房產數據庫，不動產空間數據庫的合并包括四個大方面：基礎地理數據庫的合并、統一空間參考、房產落宗、空間數據拓撲檢查等主要步驟。

基礎地理數據整理主要是對行政區、地籍區、地籍子區等空間信息進行圖層合并、融合，按照《不動產數據庫標準》建立符合標準的基礎空間地理數據。

城鎮不動產數據庫合并中最重要的一步，就是房產空間數據與城鎮地籍空間數據的關聯，即房屋的空間落宗。房屋的落宗是為房產不動產單元編設統一不動產編碼的前提，但能否落宗，如何落宗，應用什么技術落宗是房產落宗要討論主要問題。房產落宗的主要流程有：數據整理分析、信息數據關聯、空間數據關聯、不動產單元編號編制。

（1）對現有地籍數據和房產數據進行數據整理、標準化檢查;（2）房屋圖屬關聯;（3）通過對房屋和地籍空間數據進行整理，對于無圖元的地籍或者房產數據需要落宗，并且編制不動產單元統一編號的，可以先基于遙感影像圖或航空影像圖對房屋進行落宗處理，預編統一的不動產單元編號，后期再進行。（4）房屋落宗;（5）房屋落宗之后，對圖屬關聯后的非空間的屬性數據進行檢查逐項檢查，并且對空間落宗數據進行拓撲關系檢查，在確認空間數據和非空間數據無誤之后，按照現行不動產單元編碼要求對房產數據進行統一編設不動產單元編碼。

2.2 非空間數據整理

城鎮不動產非空間屬性數據的整理，主要涉及兩大方面的內容：屬性數據的補錄、轉換和映射關系的建立。屬性數據缺失后的補錄和轉換主要是通過人工干預來實現的，而映射關系建立是建立在分析城鎮房產數據庫和城鎮地籍數據庫空間數據的各種差異，基于GIS 平臺建立兩大異構數據與城鎮不動產合并非空間屬性數據之間的映射關系，對兩大異構屬性數據庫數據進行提取、處理，對空白項或者模糊項進行人工干預處理。

（1）非空間數據新的映射關系模型的構建，是基于 GIS 平臺來實現的。首先通過對比分析來確定兩大異構數據庫的非空間屬性數據對應關系模型。以合并“宗地”屬性數據為例，設計思路如圖1所示，基于GIS平臺將數據屬性名稱由原來橫向排列的格式轉變為上圖豎直排列，將每個字段名稱按序號排列，左邊一欄為原有非空間屬性數據，右邊一欄是符合現有的技術規范和要求的非空間屬性數據標準結構，而映射構建的思想就是通過原有的數據與現有標準結構建立一對一、一對多、多對一的對應關系，將原屬性值提取并導入到標準屬性結構中去。

（2）手工點擊建立兩表映射關系：即是通過GIS平臺打開兩表結構之后，依據表間的映射對應關系，分別點擊左表和右表，依據一對一、一對多、多對一的對應關系，建立如上圖所示的連線對應關系。

（3）非空間屬性數據合并時，映射關系的建立大大的改進了屬性數據整理的技術，從而有效的提高了工作效率。并且當原有的屬性數據與現行標準有差別時，可以基于GIS后臺直接進行標準化處理，在映射關系建立的同時，已經將屬性數據進行了標準化。

2.3 數據檢查與數據入庫

對城鎮不動產合并數據進行質量檢查是合并數據能準確入庫的基礎，通過設置科學的數據檢查規則，能使得合并后的數據結構清晰、邏輯準確、圖層清晰、精度準確。對城鎮不動產合并后的數據檢查主要包含兩個方面：屬性檢查與圖形檢查。

（1）非空間屬性數據檢查。

對不動產合并后的非空間屬性數據檢查主要內容有：表間邏輯關系檢查、表結構檢查和內容檢查。屬性表結構主要是按照現行數據庫標準檢查字段數目、代碼類型、代碼長度、小數位數等情況。要素間的邏輯關系檢查指的是不同屬性要素之間、屬性與空間圖形之間的邏輯關系。

（2）空間圖形檢查。

城鎮不動產合并空間圖形數據檢查，主要包括空間圖形數據的分層檢查、空間數據的拓撲關系檢查、空間圖斑數據完整性檢查以及與原始空間數據一致性檢查。拓撲關系的建立是空間數據檢查最重要的基礎條件，本文拓撲關系的建立主要是基于Arc GIS平臺建立相應拓撲規則，對合并后的空間數據進行檢查。與原始數據一致性檢查可以保證合并后的數據與原數據在空間上保持一致性，杜絕數據在轉換過程中造成數據丟失情況。

數據入庫，基于 Arc GIS平臺建立mdb數據庫，對合并后的不動產數據檢查完成后，把空間數據與非空間數據分別進行批量入庫，從而建立符合現行數據標準的不動產數據庫。

3? 結語

本文提出了城鎮不動產數據合并的具體技術方案，并對其中的技術細節進行研究分析。在空間數據的合并方面提出了“全站儀自由設站”落宗法，大大提高了房產落宗的效率，使用此方法會節省大量的人力、物力。在非空間屬性數據合并方面提出了快速“映射建立”的方法，使得非空間數據在新舊數據庫轉換過程中效率大幅度增加。

參考文獻

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