現代汽車故障診斷方法及其應用研究

鄒建中

新疆生產建設兵團興新職業技術學院 新疆烏魯木齊市 830000

1 引言

隨著汽車行業的不斷發展，汽車故障診斷問題逐漸成為重要的影響因素，因此需要創新和發展汽車故障診斷方法，以此來提高汽車質量，延長汽車使用壽命。現代汽車故障診斷方法主要有人工直觀經驗法、儀表設備診斷法、汽車自診斷方法、專家系統故障診斷方法和基于數值特征識別的汽車故障診斷方法，在實際應用中，現代汽車故障診斷方法具有較強的診斷優勢，能夠迅速的檢測到汽車故障位置，并提供良好的維修方法，在后期汽車行業發展過程中，結合信息化技術重視汽車故障診斷方法的應用，從而有效提高汽車故障診斷的準確性，促進我國汽車產業的穩定發展。

2 人工直觀經驗法及其應用

通常情況，傳統汽車故障診斷方法為人工直觀經驗法，主要指的在對汽車進行故障檢測過程中，需要具有經驗豐富的檢測人員，利用對汽車構造、工作原理的熟知性，在汽車行駛過程中，利用以往的維修經驗，來觀察和感覺汽車出現故障的位置，以此來做出汽車故障診斷數據。人工直觀經驗法由實時觀察法、聽覺認知法、觸覺法和汽車結構分析法等構成，能夠對汽車進行整體的觀察和檢測，對于以往易出現問題的位置，進行重點觀察，往往能夠得到良好的檢測結果。在一般情況下，使用人工直觀經驗法能夠在不能使用任何大型檢測設備的情況下，較為便利的對汽車故障進行大約診斷，因此其具有較高的操作性和便捷性。而且由于其采用的設備較低，因此所需要的診斷成本較低。但是在人工直觀經驗法應用過程中，對于現代汽車故障需要依賴檢測人員豐富的診斷經驗，不能保證診斷結果的準確性，且我國具有豐富診斷經驗的工作人員較少，因此難以大規模推廣應用人工直觀經驗法。

3 儀表設備診斷法及其應用

現代汽車故障診斷方法中的儀表設備診斷法主要使用較多的故障診斷設備、儀器和工具來全面的檢測汽車運行狀態和數據，并對汽車的結構參數和真空度、壓力等數據進行詳細的檢測，并結合汽車初始運行狀態數據，來得到汽車故障診斷結果。目前在儀表設備診斷法應用過程中，使用頻率較高的診斷設備主要有萬用表、數字示波器及一些特殊的診斷儀器。例如，所采用的美國通用公司的TECH-2、日本三菱公司的MUT-II、韓國大宇公司的Scanner、德國大眾汽車公司的VAG1551和1552以及深圳元征公司的迷你電 眼睛系列產品等。隨著現代汽車行業逐漸向著智能化和自動化方向發展，其內部所采用的自動設備也變得越來越多，而對于現代汽車故障診斷工作帶來較大的壓力，需要根據現代汽車實際情況，來制定一款完善的汽車電控系統智能診斷設備。在汽車運行過程中，診斷設備能夠實時獲取汽車的運行數據，并對比設置的檢測值，如果檢測數值遠低于預設值，其會發出報警信號，便于后期工作人員進行維修和保養。對于現代汽車故障診斷方法，還需要建立綜合測試系統，其能夠有效結合多種數據監測技術、儀器和設備，并根據汽車內部某區域運行情況，來得到合理的診斷結果，綜合測試系統的智能化和準確性，以此也被看作是現代汽車故障診斷方法現代化的重要標志。例如，在現代汽車故障診斷應用中，基于微機的發動機故障檢測與診斷系統，其合理利用虛擬儀器技術來實時模擬汽車運行狀態情況，然后對海量的數據進行分析和研究，來得到未來汽車運行過程中可能出現的故障，進而做好故障預防措施。儀表設備診斷法在實際應用中，能夠在解體汽車的基礎上，進行全面的檢查，并能夠得到準確的汽車故障位置，還能根據汽車組合件進行技術性評價，為后期現代汽車維護工作提供參考依據。但是由于所需檢測儀器和設備要具有較高程度的自動能力，且工作人員缺乏相關的數據分析經驗，因此應用范圍較小。

4 汽車自診斷方法及其應用

汽車自診斷方法又被稱為車上診斷或車載診斷，即該診斷方法主要是利用汽車自身的電子控制系統進行自我檢查，然后得到汽車故障的準確結果。這類診斷方法能夠儲存汽車運行過程中的故障信息、實時監視汽車運行狀態并及時將數據信息傳輸到系統后臺，是現代汽車故障診斷方法現代化的重要代表。在實際應用中，所診斷的故障信息能夠通過故障碼輸出給工作人員，一般情況下，故障碼需要結合現代汽車故障診斷代碼手冊，才能得到里面的故障信息。利用故障碼讀取能夠保證診斷數據的安全性和有效性，主要采用故障指示燈和掃描儀兩種讀取方式，針對于不同現代汽車的故障情況，可以進行多類型檢測，以此來保證檢測故障數據的準確性。一般情況下，汽車自診斷方法會出現一些誤差情況，這時需要對比維修手冊內容，對于存在較大偏差的數據要進行核實，確保檢測數據的合理性。汽車自診斷方法在實際應用中，能夠有效對現代汽車零件進行準確的故障診斷，并能夠有效判定汽車的污染排放情況，有效控制現代汽車的質量。為了有效提高汽車自診斷方法的應用效果，在后期發展過程中，需要不斷提高汽車車載系統的自我數據收集能力和解決故障的能力，而這些都是系統通過自我學習或者是輸入相關的故障處理信息所得到的，針對于此，在對現代汽車故障診斷方法研究中，要不斷創新和完善現階段的系統自我學習模式，并根據實際情況建立更加完善的機器學習系統。特別是當汽車自診斷方法與其他汽車故障診斷方法相結合時，要更加重視，才能有效提高診斷質量。對于汽車自診斷系統，還需要增加知識表示方式，以此來得到最直觀的表現形式，并不定時的對系統內部數據進行更新和擴展，使其向著智能化和自動化方向發展。

5 專家系統故障診斷方法及其應用

通過對現在汽車故障診斷方法的研究，可知目前專家系統故障診斷方法應用規模較小，在實際應用中，需要應用到較多的技術知識和推理機制，因此在結合傳統故障診斷方法的基礎上，又提出新型的專家系統故障診斷系統，進而提高對汽車故障信息的研究和分析，提高汽車故障診斷結果的準確性。在現代汽車故障診斷方法應用中，可以將專家系統故障診斷中的知識自動獲取技術和神經網絡技術與OBD技術相結合，使其能夠適應汽車在不同狀態下的故障診斷需求。通過提高對專家系統故障診斷方法的研究，能夠有效控制汽車結構的穩定性和合理性，并進一步保障診斷信息的準確性。

6 基于數值特征識別的汽車故障診斷方法及其應用

隨著信息技術和網絡技術不斷發展，汽車故障診斷方法中也在逐漸應用基于數值特征識別技術，其不僅能夠應用到汽車故障診斷工作中，還能將其應用到車載系統、電子設備故障診斷，有效保證診斷結果的有效性和可靠性。基于數值特征識別的汽車故障診斷方法在實際應用中，要先對現代汽車的運行特征進行數據收集并記錄相關的故障信息。在這過程中，其能夠利用拾振器來獲取汽車運行過程中數據信息，并結合機械振動頻率，在故障處理前和故障診斷結果前，對整體的汽車情況進行準確判斷，然后得到汽車故障診斷結果。現階段基于數值特征識別的汽車故障診斷方法主要有灰色模型關聯度分析法、邏輯推理法、時域模型識別法、距 離函數分類法、頻域識別法等，并且利用先進的信息化技術，來不斷縮短汽車故障診斷時間，提高汽車運行性能。在實際應用中，能夠有效完善和優化現有的狀態識別方法，現階段動態識別方法還存在著識別效率低、精確度低等問題，并且部分提高方法還只是在實驗過程中，難以將其應用到汽車故障診斷中，因此需要重點關注識別方法。對于新理論和新方法的研究，在汽車故障診斷領域中，會使用神經網絡、混沌理論、免疫算法及分形幾何等理論，因此在后期發展過程中，還需要加強對非線性數字工具的研究和分析，然后將其應用到現代汽車故障診斷方法。對于識別方法可以向著智能化方向發展，其能夠結合各種狀態識別方法，然后利用先進的信息化技術和人工智能技術，使其能夠具有獨立自主的識別汽車狀態，將內部存在的信息呈現給維修人員，并且操作簡單和方便。隨著我國越來越重視集成電路產業，芯片集成度越來越高，將其應用到基于數值特征識別的汽車故障診斷方法具有較強的數據處理能力，促進現代汽車故障診斷方法向著智能化和自動化方向發展。

7 結論

結合以上所述結論，可知隨著汽車產業和信息化技術的迅速發展，現代汽車故障診斷方法起著至關重要的作用，因此需要重視汽車故障診斷方法的研究，將傳統診斷經驗與先進汽車診斷技術相結合，能夠有效解決所遇到的汽車故障診斷，從而促進汽車產業的穩定發展。