非結構化數據存儲的實現機制探索

蒲偉 中海油信息科技有限公司

在企業的經營發展過程中，針對相關類別的業務系統而言，都具有很多數字化資源需要進行歸檔處理，而當前的數據庫系統或文件存儲系統，各個軟件應用系統之間缺乏相對應的關聯性，使存儲很難實現。很多企業已經認識到這個問題，并積極有效的結合自身的實際情況，進一步探索最合理的數據資產整合路徑，大部分企業都選擇以文件結構為基礎，有效應用NAS或者SAN整合的方法。結合這樣的情況，下文重點分析非結構化數據存儲的實現機制等相關內容。

一、確保不同的方式能夠實現有效整合

非結構化數據存儲對于企業發展是一項巨大的挑戰，要從多種多樣的方式中選擇，進一步整合多種類型的存儲系統，首先企業需要將已經上線系統所用存容量較小的存儲設備進行更新，更換成為更新型的功率更大的NAS設備，通過這些存儲系統，有效的提升企業整體運行工作效率。通過應用虛擬化存儲技術的使用，幫助企業不同硬件產能過剩或產能過低的問題。最優實現硬件的復用，使得底層物理硬件透明化，最終達到物理硬件的最大化利用，從而使軟件測量更加精準，提高軟件應用的可用性，提升系統的使用效率和靈活性。

二、以有效整合不同存儲系統為基礎，進一步考慮其他因素

要想確保非結構化數據得到真正意義上的存儲，就需要使存儲系統實現充分的整合，這是最為關鍵的環節，與此同時以此為基礎，針對相關方面的因素進行著重考量。因此，在確保整合完成之后，要進一步結合具體情況設置相對應的訪問權限，對比較復雜的存儲過程進行設定配置，在系統整合完成之后可以呈現出更顯著的優勢。然而，最重要的是要確保安全控制，把數據從存儲上或其他服務器設備上進行遷移，移到中央平臺之后，要有效控制列表，設置相對應的訪問權限，防止再次設計相應內容，節省人力物力。在整合的過程中，要注重考慮在遷移數據的同時，要有針對性的訪問控制和安全控制等相關的類型信息，從根本上提升遷移的安全性，并保證安全性。同時，在此遷移過程中我們也需要看到，對數據的操作及相關流程也會發生變化。在對非結構化數據進行整合清洗的過程中，可以結合該行業的經營管理模式和信息管理方法，展開相對應的應對措施，并不斷摸索和實踐，針對整合系統的優勢進行有效挖掘，構建更理想的操作規范，在最大程度上提升數據的有效性和數據操作流程的規范性。在制定整合計劃的過程中，要以未來需求和發展方式為立足點，深入細致的評估存儲系統的承載能力，針對實際的軟件數據應用和擴展能力進行準確判斷，企業在計劃制定之前，就要進行周密的計算和評估。

三、非結構化數據存儲的管理

因為文件和網絡層無法同時有效滿足數據共享和高性能這樣的要求，所以在探索的過程中，對象存儲概念應運而生，對象存儲可以更有效的融合文件系統和模塊的優勢，利用原數據進行有針對性的分離和簡化管理，直接訪問相應的磁盤，這樣能夠使其性能得到進一步完善，與此同時也可以更有效的滿足數據共享與高性能兩種要求。在針對實現機制進行研究和開發的過程中，企業和學術界都著重關注兩個分支問題，其中一個就是智能存儲：由ISMS、網絡、設備組件組成的，通過保證數據的安全性和可靠性，并且使得存儲網絡與設備之間的耦合度降低，因此ISMS實現了對各個層級的數據存儲和數據傳輸起到保護作用，另外一個就是以內容為基礎的存儲，例如，比較常見的是內容可尋址存儲（Content Addressab1e Storage，CAS）：輸入的數據與CAM中的數據進行對比分析，并輸出結果。對于存儲文件系統而言，必須要有效解決的問題就是怎樣才能更大程度上有效引導和幫助用戶及時有效的獲取所需要的信息。非結構化數據的容量非常巨大，要精確的保障對用戶存儲信息進行研究和探索，需要企業、科研單位、高校等機構通過搜索引擎技術以及文件存儲架構等相關方面進行探索、分析研究，并通過在實踐過程中進行不斷推行和跟蹤反饋，尋找存儲系統對非結構化數據存儲的高效性和針對性特點。

四、發展與展望

綜上所述，通過上面的分析和簡要論述，可以有效看出，在針對非結構化數據進行存儲的過程中，要通過相關渠道有效收集相應的數字資源，著重探究和分析非結構化數據的存儲與閉環的問題，在實際的操作環節要真正意義上有效解決這兩個問題，并以此為基礎，在實際的操作環節，發現更多的問題并切實解決。從實踐中來看，當前的主要存儲方式為對象存儲：根據分離的離散單元，進行解決和處理，也被成為基于對象的存儲；內容管理存儲：對內容進行檢索、分類、發表，在此基礎上實現信息的共享，通過搜索引擎以及語義文件系統等技術完成對信息存儲中的核心技術和語義文件系統的融合。通過非結構化數據存儲，在未來會對企業的實施過程中，會得到更顯著的效果，并獲取更廣闊的發展空間。