解析大數據背景下企業管理模式創新方法

渠宏偉 中國石油大學

伴隨信息技術的快速發展，大數據聚焦于各個行業領域。大數據在潛移默化間改變了人們的生產模式與生活方式，并為經濟體制變革與產業結構調整提供了基本條件。大數據時代的標志并不單純是掌握數據，而是通過整合處理數據，制定長期戰略決策。為此，在大數據時代背景下，創新企業內部管理模式具有實際意義。

一、大數據的基本概念與特征

麥肯錫公司對大數據的定義如下所述：高效應用主流軟件與多元化工具在特定發展周期內采集、整合、處理與分析數據信息，為企業制定長期戰略決策提供必要的參考依據。簡單來說，大數據是海量化、多元化數據的整合體，而傳統計算機技術與數據庫軟件無法高效處理這些數據信息。盡管業界尚未統一大數據的基本概念，但是對其基本特征已然達成共識。大數據基本特征有：

（一）海量化

是指由同一源頭產生的各類數據迅速膨脹，形成海量的數據集，計數從EB級別躍升到ZB級別。

（二）多樣性

數據類型繁多，結構冗雜，包括結構性數據、非結構性數據與半結構性數據。此外，數據類型指網頁、文本、圖片、視頻與地理位置等。

（三）高速性

數據具有極強的流動性與時效性。

（四）價值性

數據價值大，且價值密度較低。但是，只有部分數據具有核心價值。

二、大數據時代企業管理模式存在的問題

盡管絕大多數企業推行“互聯網+管理”運維模式，并且能夠客觀認知拓展應用大數據技術的重要價值，但是仍有部分企業的經營管理存在漏洞，需要引起企業的高度重視。縱觀國內企業的發展現狀，企業管理模式存在的共性問題如下所述：

（一）企業管理數據平臺建設水平不足

盡管國內企業逐步將大數據技術拓展應用到企業經營管理中，但尚未構建完整的大數據平臺，導致企業管理與時代發展不同步。例如，某企業的開展經營管理的過程中，將大數據技術拓展應用到企業管理體系建設環節，但基于大數據平臺的數據容載量不足，導致大數據技術無法為企業制定戰略決策提供參考依據，進而喪失其實際價值。

（二）大數據技術掌控能力有限

在大數據時代背景下，企業應當結合業務特征與經營情況，創新內部運維管理模式，進而為企業制定長期戰略決策提供必要的輔助與支持。通常來說，大數據技術包含了計算機系統、企業管理決策方案、分布式文件系統與分布式數據庫等，這些技術的有機整合可滿足數據采集、整合、分析與處理需求。然而，國內多數企業盲目側重于短期經濟效益，不樂于投入人力與資金引進技術和設備，單純照搬其他企業的大數據軟硬件配置體系，未能結合自身的發展概況完善頂層設計，這使得大數據平臺與企業經營管理缺乏協調性，無法發揮實際優勢價值。

（三）數據分析專業人才匱乏

大數據時代既為企業提供了廣闊的發展機遇，同時也為企業的經營管理提出了嚴峻的考驗。企業需要促進結構化數據、非結構化數據與半結構化數據的整合，實時動態分析海量數據，客觀審視企業的經營狀況，從而調整市場戰略決策，增強核心競爭力。與此同時，企業應制定數據驅動決策，最大限度的降低掌控風險，保證海量數據安全。從客觀角度來說，要想滿足這些基本需求，就要有專業技術人員的強有力支撐。然而企業數據分析專業人員極度匱乏，甚至未制定大數據整合人才培養方案，這使得技術人員支撐力量薄弱，并在很大程度上制約了企業的良好發展。

三、基于大數據時代，企業創新管理模式的可行性策略

（一）構建完善的綜合數據平臺

針對大數據時代復雜的環境條件，企業需構建一個集文本、影像、社交網絡與熱點資訊于一體的非結構化的綜合數據平臺，進而采集、整合、分析與處理影響經營發展的主導因素，深入開展企業聲譽度分析與輿情化分析，保證企業營銷策略的合理性與精確性。同時，企業還要明確問題界定，調整方案決策，充分發揮大數據平臺的技術優勢，提煉與處理半結構化數據與非結構化數據，使其轉化為可被數據庫識別分析的結構化數據，進而結合企業的生產經營現狀進行合理評估與決策。

例如，企業可以將微博中的熱點資訊導入非結構化數據平臺，通過句法分析、情感分析與關系分析，綜合評估企業的行業信譽、生產水平與服務品質，幫助企業創新營銷管理模式，增強用戶體驗。此外，企業應注重建構數據共享平臺處理的“數據源”，不斷積累績效數據，及時反饋與分析數據。

（二）加大數據核心技術研發力度

在新時期背景下，各行業數據迅速膨脹，但數據分析處理技術稍顯不足。企業數據分析處理技術水平偏低，無法挖掘數據潛在的利用價值，造成資源的流失。為此，當務之急是優化大數據發展的核心技術，充分挖掘大數據的潛在商業價值。在此過程中，政府部門發揮著主導性作用，應依托宏觀調控優勢，制定優惠政策，設立專項扶持基金，鼓勵大數據核心技術的研發，從而調動社會群體參與研發活動的積極性。

（三）注重高素質數據分析人才培養

在大數據時代背景下，高素質數據分析專業人才需求量逐步擴張，而數據分析人才的工作對象就是海量數據。為此，數據分析人才要掌握充足且扎實的理論基礎知識，從海量數據信息中，采集、整合、處理與分析有潛在價值的商業信息。各基層政府部門還需鼓勵各高校開設數據分析專業課程，培養高素質的技能人才，進而滿足市場人才資源供應需求，維持各行業的良好發展。

綜上所述，在大數據時代背景下，企業需秉承與時俱進的基本原則，深化內部體制變革，創新經營管理模式，進而將大數據技術拓展應用到經營管理中，從而深度挖掘數據信息的潛在商業價值，為企業制定長期戰略決策提供參考依據，最終實現可持續發展的戰略目標。