RR-Lorenz散點圖與Holter診斷室早的比較

高振玲，高云光*

（1．大理大學臨床醫學院，云南 大理 671000；2．中國航天科工集團七三一醫院，北京 100074）

室性早搏是臨床上最常見的心律失常；Holter對室早的診斷主要依據形態、振幅、時間、方向、聯律間期、代償間期等，人工分檢耗時耗力，且難免存在人工盲區[1]；RR-Lorenz散點圖是在Holter基礎上產生的一種新型診斷技術，其根據心搏的不同起源進行心動的分布，不同的散點分布情況代表不同的心律失常，采用非線性分析方法，將所有室早散點表達在同一副圖中，通過散點逆向回放技術，還原各個散點所在的心電圖片段[2]，在室早的診斷方面更直觀、簡單、快捷。本研究旨在比較運用RR-Lorenz散點圖和Holter分析心電數據的不同，評估散點圖的作用價值，更好的為臨床診療服務。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取大理大學附屬醫院心電圖室2017年8月～2017年12月，Holter中診斷為室性早搏的病例500例。

1.2 研究方法

首先用Holter方法分析，根據QRS波的寬大程度，剔除干擾和偽差，診斷出室性早搏的數量和類型；然后用RRLorenz散點圖分析室性早搏即把Holter分析的正常部分，利用散點圖逆向回放技術進行分析，以確定是否漏診，并分析漏診原因。

1.3 統計學方法

計數資料以構成比表示。

2 結 果

先用Holter診斷室早，再用散點圖診斷室早，發現部分病例Holter未診斷出部分早搏，即存在漏診。漏診率=散點圖診斷存在漏診的病例總數/Holter診斷為室早的總病例數（500例）；漏診量=某一病例中散點圖診斷的室早數量-Holter診斷的室早數量/室早總量。本研究中室性早搏500例漏診率為42%，漏診量的波動范圍在0.78%～69.90%。如下圖所示：在散點圖診斷界面，綠色區域代表室早散點，Holter診斷后如圖1-1，室早數量為17897個；散點圖診斷后圖1-2，室早數量18537個；圖1-3漏診數量640個。

圖1-1

圖1-2

圖1-3

3 討 論

Holter診斷產生漏診原因：①對于聯律間期不固定的多源室性早搏，其寬QRS波形態各異，易產生漏診；②室性早搏的QRS形態與作為標準對比的QRS形態接近，Holter對室性早搏的判別方法是用寬大畸形的QRS波與選定的正常QRS波進行對比，根據其差異性來確定室性早搏；一般Holter只能選擇一個導聯的QRS波來與寬大畸形的QRS波進行比較，一旦差異性較小，就不能識別室性早搏；③部分漏診的早搏在散點圖上與Holter診斷的早搏重疊，圖形沒有差異，提前率也沒有差異，且這種漏診均出現在早搏量比較多的病例，這種漏診的原因可能是因為數據量比較大，Holter進行比較分析時出現失誤。

而散點圖是依據心搏來源不同而進行散點分布，不同來源的心搏有不同的分布[3]，我們可以從散點圖上不同的分布來分析不同的心搏，包括室性早搏，這樣就避免了上述差異性小而不能識別的問題。RR-Lorenz散點圖可以提高室早診斷準確性，是對Holter的完善和補充。