基于SD的不同模式下冷鏈物流庫存管理研究

【摘要】本文利用系統動力學模型，研究傳統模式與VMI模式下冷鏈物流庫存管理的區別與聯系，建立兩種模式的因果回路圖及流量存量圖，并對構建的流量存量圖的模型進行仿真。通過對模型進行極端狀況測試以及對庫存調整周期進行靈敏度檢驗，比較直觀的比較兩種模式的優劣，有利于企業選出恰當模式。

【關鍵詞】傳統模式? VMI模式? 系統動力學

一、引言

2017年在中國知網上以系統動力學建模為主題檢索到文獻15334條，期刊2397條;以庫存管理為關鍵詞搜索到8909條文獻，以此為主題的期刊1311條;以冷鏈物流庫存管理為主題搜索到116條文獻，期刊62條;而基于系統動力學方法研究冷鏈物流庫存管理的文獻有73條，期刊12條。通過檢索可見學者對冷鏈物流庫存的研究相對較少，在庫存管理的研究上，汪小京（2016）等人采用系統動力學方法并建立TMI-APIOBPCS系統動力學模型，對TMI及VMI運作模式進行模擬對比分析;楊芳（2014）等人根據冷鮮農產品訂貨配送特點，建立配送中心與零售店庫存系統的因果回路圖和系統流圖，對模型從訂貨延遲時間、期望庫存等方面進行多次優化模擬;李曉嬌（2015）等人從供應鏈系統整體的角度和思想出發對庫存實施管理，通過對比傳統與VMI管理模式，得出VMI庫存管理模式能夠有效的緩解牛鞭效應;盧世昌（2015）等人構建多客戶供應鏈系統動力學模型，在局部信息共享的條件下，定量的比較了目標庫存量變化對貿易商供應鏈庫存的影響。通過文獻閱讀得知較少學者基于系統動力學方法研究冷鏈物流庫存管理，將傳統的運作模式與VMI模式進行對比分析給予企業一些選擇方向。

二、系統邊界的確定

確定系統邊界遵守“有所為有所不為”原則，對構成影響的變量盡可能考慮其中，放棄影響小的變量，以免系統變得復雜而解決不了實際問題。首先選擇有關的狀態變量并將狀態確定的載體進行歸類、排列，確定所要研究的變量是受哪些狀態變量控制的，其次需要確定每一個狀態變量之間的相互作用，并篩選出哪些找不到相關關系的狀態變量。本文研究的是冷鏈物流庫存管理，在冷鏈上主要是生產方庫存、供應商庫存、分銷商庫存、引起庫存的訂單積累這幾個狀態變量，以及受狀態變量控制的輔助變量。

三、冷鏈物流庫存模型的構建與分析

在因果回路圖的基礎上，對模型中的變量屬性進行定義，讓模型更有層次感。本文構建的模型中有狀態變量、輔助變量以及常量，VMI模式中構建的變量在傳統模式的基礎上增加了兩個輔助變量，變量之間的關系發生小部分變化。

四、VMI模式的仿真結果

模型極端狀況測試是為了驗證整個模型的建立能否正常仿真，是否反映各個變量的正確關系。本文從以下兩個方面進行極端狀況測試：

（1）無需求，有庫存。

（2）無庫存，有需求。

五、結論

通過設定無需求、有庫存條件參數并進行仿真后，得出分銷商銷售率為0，生產方到貨率、供應商收貨率及分銷商收貨率從100萬噸/周下降到0;除了分銷商庫存之外其余各級庫存也逐漸降低到0，而分銷商庫存逐漸增加到500萬噸，可知系統達到平衡后，造成腐敗500萬噸;進行無庫存、有需求測試，傳統模式中生產方到貨率、供應商收貨率、分銷商收貨率和分銷商銷售率在15周之前出現成倍供給狀態，在達到超額供給后逐漸回歸平衡且出現分銷商庫存量7000萬噸，包含腐敗未售的貨物量;VMI模式相對傳統模式在達到平衡狀態之前出現的波動性較小，同時未出現因為腐敗而未銷售處的貨物量;對VMI 模式進行固定需求測試后發現訂單積累、各級庫存量大約在20周后達到平衡，并且是直接達到平衡而不是通過過度供給，同時VMI模式中沒有出現過度供給因腐敗而無法銷售，因此模型中的各級庫存量比較接近需求量;同時通過對模型進行測試仿真后得出，企業應選取VMI模式管理庫存會更加符合現實，VMI模式可以緩解傳統庫存管理模式下由于信息傳遞不暢導致的牛鞭效應，降低庫存成本。因此VIM模式更易滿足現代供應鏈復雜、多變的動態環境，更能滿足現代企業的庫存管理需求。

參考文獻：

[1]汪小京，劉志學，徐娟. 基于系統動力學的第三方物流管理庫存模型[J]. 系統管理學報，2016.

[2]楊芳，謝如鶴. VMI模式下冷鮮配送中心庫存控制的系統動力學模型[J]. 統計與決策，2014，（16）.

[3]李曉嬌，劉寶庵. 隨機需求下傳統庫存與VMI庫存模式仿真比較[J]. 長春理工大學學報（社會科學版），2015.

[4]路世昌，許艷. 基于系統動力學的多客戶供應鏈庫存控制研究[J]. 數學的實踐與認識，2015

作者簡介：龔艷俠（1994-），安徽人，北京物資學院研究生，研究方向：城市物流規劃。