構建電網逆向物流追溯體系影響因素研究

【摘要】在物流業蓬勃發展的今天，物流行業在方便人們的同時，在大環境倡導環境保護和能源升級的背景下，越來越多的人開始關注逆向物流。對于承擔國民命脈之一的電力行業也是如此，降低成本增加效益迫在眉睫。本文對電網逆向物流追溯體系影響因素進行探究和提煉，并通過問卷調查法進行評估，層次分析法分析與逆向物流追溯體系構建相關的因素。為電網逆向物流追溯體系構建和資源整合提供決策依據。

【關鍵詞】電網? 逆向物流? 追溯體系? 層次分析

一、引言

近年來，隨著企業物流成本的逐年增加。逆向物流成為企業降本增效的一種新方式。降低物流成本是企業物流追尋的目標，特別是對于電網行業，由于電網行業地域跨度大，覆蓋范圍廣，資源配置不均等特點，極易產生物資短缺以及物資供應不及時等問題。因此，研究哪些因素影響構建電網逆向物流追溯體系顯得尤為重要。本文通過對國內外文獻研究成果進行分析與統計，提煉出構建電網逆向物流追溯體系影響因素，利用層次分析法建立遞階式層次結構模型，并設立調查問卷，通過專家打分與數據分析，最終得出各影響因素的影響權重大小，從而為電網逆向物流追溯體系構建和資源整合提供決策依據。

二、技術評價及篩選目標

本文的目標是通過層次分析法對電網逆向物流追溯體系構建和資源整合的影響因素進行分析，因此在評價指標的選擇上不僅要考慮技術的相關性，還需要考慮長期持續運行的各個相關因素。例如：地理因素、成本、信息、物資自身因素等等。由本方法評價出的優選結果，在一定程度上能為電網逆向物流追溯體系構建和資源整合提供決策依據。發揮環境保護和廢舊物資多元化利用的作用。

三、指標篩選及方法

（一）基本流程

現有逆向物資的管理流程如圖1所示。

（二）建立層次結構模型

電網逆向物流追溯體系的指標篩選需要考慮多個方面的指標，因此在進行層次分析之前首先要構建電網逆向物流追溯指標體系。通過廣泛的收集相關研究的指標，綜合專家意見從中選擇近年來應用研究最貼合本研究的指標。本文的追溯指標體系劃分為三個層次，各層次分別對應的指標見下圖2。

（三）構建矩陣計算權重

（1）專家打分原則。

運用專家打分法，將子準則層中的要素兩兩比較得到判斷矩陣Aij（αij）n×n（其中i，j=1，2，3，...n），準則比較標度表如表1所示：

為方便表示，將四個一級指標分別用B1，B2，B3，B4表示，即地區因素（B1），成本（B2），信息（B3），物資自身因素（B4）;十七個二級指標分別用地區經濟水平（C1）、設備分布（C2）、逆向物資回收點位置（C3）、政府政策（C4）、基礎設施設備成本（C5）、庫存持有成本（C6）、追溯運行成本（C7）、運輸成本（C8）、信息采集（C9）、電子檔案管理（C10）、追溯工具（C11）、追溯單元（C12）、追溯技術（C13）、逆向物資種類（C14）、逆向物資數量（C15）、物資價值（C16）、運輸與貯藏方式（C17）。

（2）計算各因素權重。求出兩兩比較矩陣中每一列的和;將兩兩比較矩陣的每一元素除以其相對應列的和，所得為標準兩兩比較矩陣;計算標準兩兩矩陣的每一行的平均值，平均值即為所求權重。

（3）一致性檢驗。用被檢驗的兩兩比較矩陣乘以其特征向量，所得向量即為賦權和向量;

每個賦權和向量的分量分別除以對應特征向量的分量，并取平均值記為λmax;求一致性指標CI， CI=■;

RI為自由度指標，具體如表2所示。當CR≤0.1時，兩兩比較矩陣的一致性符合要求，否則，兩兩比較矩陣的一致性太差，必須重新進行比較。

數據的采集是通過調查問卷的形式進行，由于是關乎電網逆向物流的研究，因此調查對象集中在電網企業專家、員工以及校內專家，采用問卷的形式，以表1為打分標準，對各層各指標進行打分，本次發放問卷70份，實收53份。根據問卷的結果，通過統計逐步分析。

首先對指標進行影響因素分析，經過專家判斷，各指標的判斷矩陣及權重計算結果如下表所示：

通過上述數據表格我們可以看出，這九個指標權重的和占全體的80%以上，電網逆向物流追溯體系建設的主要影響因素是物資價值（0.2494）、追溯技術（0.1220）、逆向物資種類（0.0856）、運輸與貯藏方式（0.0651）、追溯運行成本（0.0631）、庫存持有成本（0.0631）、追溯工具（0.0603）、信息采集（0.0570）、基礎設施設備成本（0.04461）。

因此對電網企業而言，在進行逆向物流追溯體系建設時，應著重考慮物資的價值和追溯技術，逆向物資種類的多少、運輸、信息和成本為相對次要的影響因素，因此在構建電網逆向物流追溯體系時首先是物資的價值決定了追溯的必要性，追溯技術決定了追溯的難易程度，要注重信息的采集和追溯成本的控制。

四、結論

本文在其他學者研究成果的基礎上，通過對電網逆向物流追溯體系建設影響要素進行歸納和總結，并運用層次分析與問卷調查的方法對影響因素進行分析，從而分析影響構建電網逆向物流追溯體系的主要因素，并計算得出其權重排序，對電網企業物資的合理利用有著重要的現實意義，為電網逆向物流追溯體系構建和資源整合提供決策依據。

作者簡介：李浩（1991-），男，漢族，河北邯鄲人，北京物資學院碩士研究生。研究方向：企業物流系統優化。