考慮“從眾效應”的謠言傳播機理及其仿真

□張 晨 王 冰

一、引言

進入新互聯網時代以來，謠言借助于網絡傳播快速崛起，網絡謠言在不少突發性事件及群體性事件中頻頻出現，對事件的發展演變造成一定影響，所以對于網絡謠言的學術研究與日俱增。

20世紀60年代，英國劍橋大學的Daley和Kendall提出謠言傳播的數學模型(簡稱DK模型)，發現謠言傳播的機理與病毒擴散的機理非常類似，在后續研究中該模型被多次借鑒。Nekovee[1]在Moreno的謠言傳播模型中加入謠言的遺忘率，并且對改進模型的穩態和時變性進行了分析；Zhao[2]在謠言傳播模型中引入謠言的遺忘率，通過仿真發現加入謠言遺忘率這個參數對謠言傳播起到非常重要的影響，并且提出了一種新的謠言傳播模型SIHR。

然而由于真實網絡的復雜性，謠言傳播的過程中不同個體之間的轉化率會隨著不同因素的變化而變化。孫睿[3]引入不同的謠言傳播率和節點度建立謠言接受度模型，并通過仿真發現謠言傳播速度和謠言傳播閾值隨著謠言接受度的不同而發生改變。王筱莉[4]研究了在謠言傳播過程中發現遺忘率會隨著時間的變化，對謠言傳播的最終規模產生巨大作用。Wang et al.[5]發現易感人群接受謠言的概率與所接觸傳播者的信任程度有關，隨即在謠言傳播模型中引入信任機制，結果表明易感人群與所接觸的傳播者的信任程度對謠言傳播的影響巨大。在真實的謠言傳播過程中，有時候有人接受謠言，是因為他們所接觸到群體中大部分都相信謠言是真實的消息。有時人們會在大眾面前偽裝自己，隱藏自己的真才實學，克制自己的疑惑跟隨主流，這就是“從眾效應”。在網絡謠言傳播的過程中，“從眾效應”真實存在，且對謠言傳播的影響巨大。

根據網絡謠言傳播研究發現，只要謠言在網上成為討論的熱點，其擴散性一定是爆炸性的，傳播的范圍也是非常之大。例如“KFC中出現六翅烤全雞、康師傅方便面使用地溝油、娃哈哈等飲料里含有肉毒桿菌”類似的謠言在社交網絡中出現后瞬時之間就成為熱門話題，隨即迅速傳遍整個網絡。但是現有的謠言傳播模型都假設在其傳播的過程中其傳播率固定不變，沒有考慮不同個體的認知水平、心理變化和道德自律意識都會對謠言的傳播產生巨大的影響。此外，在社交網絡上接觸到謠言的人可以看到謠言的內容，還可以看到來自整個社交網絡中對該謠言的轉發數、閱讀數、評論數、點贊數以及參與以上行為的個體信息。社交網絡中的謠言傳播，只表示對謠言的轉發，并不要求個體對該謠言持反對或贊同意見，因為個體的轉發行為無論贊同還是反對都傳播了謠言。同樣一條謠言經過轉發10,000次和轉發1次，可想而知轉發數目10,000的蠱惑性肯定強于轉發1次的，特別是“從眾效應”影響下的網絡謠言，其傳播力和危害性更加不可估量。

現有的大多數謠言傳播模型都認為每個人成為謠言傳播者的概率是一樣的，但是考慮到每個人不同的成長背景、文化水平和社會閱歷等因素，不同的人接觸到相同的謠言，直觀感受肯定不一樣，所以對于謠言的反應應當考慮到每個人本身的特性。鑒于現有謠言傳播模型的不足之處，一是建立改進SIR謠言傳播模型；二是利用MATLAB模擬社交網絡上謠言傳播的演化；三是分析仿真結果，提出針對性建議，使政府的網絡謠言防治具有更明確的可操作性。

二、改進的SIR謠言傳播模型

(一)基本SIR模型。SIR病毒傳播模型的特點是感染者被治愈后會免疫此病毒不會因此死亡。SIR病毒傳播模型中所有個體被分為3類：S是易染節點、I是感染節點、R是恢復節點。一般情況下，S是健康狀態下的易染者，接觸感染節點后有一定的概率λ成為感染者；I是感染者治療后有一定的概率α成為免疫者；R是恢復節點，感染者治療后恢復健康獲得免疫或者死亡。

(二)基于“從眾效應”的改進SIR謠言傳播模型。將謠言的傳播率λ引入不同的初始感染率。無知者接觸到傳播者以一定的概率λ感染為傳播者，傳播者接觸到免疫者以一定的概率α成為免疫者。隨著時間的變化，謠言的傳播率會在謠言的各種因素影響下時刻發生改變。其中N為網絡規模。網絡規模越小，謠言傳播率增強幅度越大，反之則增幅越小。θ是調節謠言增幅強度的范圍，其值越小增幅效果越小，反之增幅效果越大。

當謠言增幅增大，網民越容易轉發此謠言，在現實的社交網絡中，個體一般不會多次轉發同一條信息，所以假設每個個體最多轉發一次該謠言。所以一條謠言最多只能被轉發N次。

(三)實驗仿真。利用MATLAB軟件對SIR網絡謠言傳播模型模擬仿真，在研究“從眾效應”下謠言傳播的過程中，假定初始只有一個謠言傳播者，其他的都是無知者，并且為了減小誤差，每個步驟都至少重復運行100次，并且制定以下網絡謠言傳播規則：第一，隨機選擇一個節點作為謠言的初始傳播者；第二，接下來的每個時間步中，鄰居節點中的無知者以一定的概率變為傳播者，并且開始傳播謠言。鄰居節點中的傳播者則以一定概率變為免疫者，不再相信并轉發謠言；第三，重復上述步驟，直到傳播者和免疫者的節點數達到穩定，不再變化。

考慮不同參數對謠言傳播結果的影響：謠言傳播的增幅隨著其初始感染率的改變而改變。當初始感染率為0.8時，其謠言傳播率的增強幅度最小；當為0.1時，謠言增幅最大。這說明當謠言初始感染率較大時，其謠言傳播增幅存在閾值。通過對比三組數據，發現隨著初始感染率的值變大，其傳播者的峰值也越來越大，最終穩定時免疫者所占的比例也越大。因此，網絡謠言傳播過程中謠言的初始感染率增大，其傳播者到達峰值速度越快，并且到達最終穩定狀態的時間也越短。但當謠言的初始感染率本身已經比較大的時候，因為其蠱惑性較強，所以此謠言所造成的欺騙效果較弱，對最終的結果影響較小，如果初始感染率為0，那么增幅就會為0。在社交網絡中，提高謠言的初始感染率的確可以提高謠言傳播的峰值，并且在短時間內迅速到達峰值和最終穩定狀態，免疫者所占的比例也越大。也就是說，蠱惑效果越強的謠言越容易傳播。所以要想提升謠言防治的水平，除了人們自身的認知水平，政府也要及時發布相應的官方信息減少謠言傳播，降低謠言的初始感染率。

四、結語

本文探索了“從眾效應”對網絡謠言傳播的影響。在改進SIR網絡謠言傳播模型的過程中引入不同的謠言初始感染率，并用MATLAB軟件對其進行模擬仿真，探索“從眾效應”對網絡謠言傳播的影響。結果表明：改進后的SIR網絡謠言傳播模型證明“從眾效應”對網絡謠言傳播具有增幅作用。隨著謠言的初始感染率的增大，其謠言傳播的峰值也隨之增大，并且到達峰值和最終穩定值所需要的時間也變短，到達最終穩定狀態下免疫者所占比例也增大。這也證明蠱惑效果越強的謠言的確很容易傳播。所以要想提升謠言防治的水平，除了人們自身的認知水平，政府也要及時發布相應的官方信息減少謠言傳播，降低謠言的初始感染率。