■//魏 偉
從概念上來說,大數據一般指在對傳統數據處理模式進行創新的基礎上,借助全新的處理方式來獲取數據,這部分數據集合了高洞察力、決策力以及流程優化能力,同時還具有四個顯著的特征,分別是種類多、要求處理速度快、規模巨大和價值密度很低。通過對當前世界范圍內大數據的發展情況進行分析,能夠發現不管是數據量還是大數據市場,都呈現擴大的趨勢,并且大數據與社會生產逐漸融合。從企業審計工作的角度出發,審計方式轉變、實施方式轉變以及組織模式等幾個方面都受到了大數據的影響。所以,企業的審計工作如何能夠科學合理地利用大數據,是保障在大數據環境下社會經濟能夠持續平穩發展的關鍵。在此基礎上,本篇文章在大數據發展的條件下,將研究對象選取為企業審計工作,為大數據背景下的企業審計工作提供參考意見。
在過去進行企業審計工作時,通常借助人力來實現,這樣不僅僅會造成資源的不必要損耗,并且還不利于后期數據的存儲,特別是部分數據信息存儲時間較長,那么其安全性方面就存在隱患。隨著大數據的發展,過去審計工作當中存在的不足可以被解決。一方面,審計工作方式受到大數據的影響開始轉變,降低人力物力的損耗,審計工作的效率提供,另一方面,關鍵資源信息的安全性能夠得到保障。對于審計人員而言,審計工作的開展借助大數據中的云端數據,能夠在很大程度上突破時空的制約,簡化審計工作,所以說在審計工作未來的發展中,與大數據相融合成為主要趨勢。
由于技術條件存在不足,傳統審計工作的開展受到制約,通過采用抽樣審計的工作方式。隨著大數據的發展,傳統抽樣審計的工作方式開始改變,全面化審計工作成為重點。通常來說,傳統抽樣審計的工作方式需要在審計的整體當中選取部分,并且最終整體審計結果用部分的審計結果來表示,所以最終的結果不具有全面客觀性。隨著當前大數據的運用,審計工作需要借助相關的數據信息,通過這種方式,兼顧了企業的整體審計,同時又能夠顧及局部審計,能夠在一定程度上保證審計結果的準確性。將計算機技術運用到數據信息的處理過程當中,能夠推動審計工作的進行,減輕工作的的負擔,使得審計工作的發展趨于區域規范化。
事后審計是進行審計工作的最初形式,隨著大數據的應用,審計工作在形式上不斷完善,從傳統的事后審計轉變為事前審計、事中審計、連續性審計,這種轉變為審計工作的準確性提供保障,減少審計過程當中產生的錯誤,提高審計工作的效率,對于信息處理的速度加快,能夠促進企業的持續平穩發展。與此同時,在大數據的背景下,企業能夠更好地開展審計工作來準確了解財務發展狀況,并且對其進行清晰的記錄,有利于及時地收集企業日常經營過程當中產生的信息數據,為數據信息的安全性和全面性提供保障。此外,通過結合現有的數據庫,企業能夠獲取相關的經營數據,在一定程度上提高了審計工作的工作效率。
傳統企業的審計工作在對組織模式的選擇過程中,通常會采用小組為單位的分散式審計模式。隨著大數據的發展,把分散式的審計模式根據三個方面進行整合,最終形成統一化的組織模式。第一,由于在企業內部業務的開展過程中,大數據得到廣泛的運用,所以審計工作的開展又建立在大數據的基礎上;第二,在審計工作中,利用大數據處理技術來實現工作的目標,能夠實現企業審計資源的合理高效利用;第三,在審計工作中需要著重對審計數據的結構進行研究分析。從過去整體的設計組織模式向統一化審計組織模式轉變,使其以數據為依托。
隨著大數據的發展,對企業開展審計工作的外部環境和數據都產生了較大的影響,然而由于思維以及理念方面的封閉,導致無法合理地運用大數據進行數據處理,影響了審計工作。首先,企業沒有對大數據展開深入的了解,在企業日常運營過程中產生的數據,不僅僅反映著企業的發展歷程,而且還記錄著企業發展中存在的不足,所以要重視數據的隱藏價值。要更加深入地了解大數據理念,審計數據不僅僅能夠通過直接審計工作獲取,借助間接審計也能夠發掘相關的數據隱藏價值,從而提供相關的數據資料來保障企業審計工作的開展,并且針對企業可能存在的風險,借助數據進行研究分析,從而提出相應的解決措施。隨后,數據分析是審計工作當中最為重要的一部分,但是數據分析需要建立在高效率的數據分析能力及大量的基礎數據的基礎上。然而傳統的審計數據分析一般是借助人力來完成,因此在效率方面十分低下,而且錯誤出現的可能性較大,使得無法保障最終審計結果的科學性,阻礙了企業發展能力的提升。所以,企業在審計理念方面需要跟上時代的發展,加大對審計數據和大數據審計方法的關注力度,從而提高審計效率。
隨著大數據的發展,數據平臺給審計工作帶來了安全風險,數據庫的發展無法滿足審計工作的大數據需求,所以在對審計平臺進行完善時,要特別考慮安全性和容量性。首先,審計工作涉及的數據眾多,可能會造成企業隱私的泄露,在大數據背景下,互聯網成為了數據的載體,對于數據的風險性要求更高,并且審計平臺沒有相應的安全預警提供保障,使得數據的安全系數較低。另外,企業審計工作受到大數據的影響,產生了大量的數據信息,盡管存在相應的審計數據庫,但是數量眾多的數據需要已經超過了數據平臺的存量,并且在隱含信息挖掘中不符合要求。所以,在對審計平臺進行完善的過程中,需要關注數據安全保護系統和分析系統。
由于大數據的發展,使得數據總量逐步擴大,審計的取證方式由傳統的因果關系轉變為相關關系,并且企業的審計工作逐漸趨于復雜,導致企業審計工作當中數據的提取會面臨挑戰。在大數據的背景下,數據的取證要借助相關關系,并且還可以借助數據分析工具來進行相關數據的收集,這就需要相關的審計人員加強對數據的查找能力,并且還要求他們能夠運用最短的時間來進行信息的篩選,可能會出現數據信息模糊的問題,不利于審計工作的取證環節的進行。
將大數據與審計工作相結合,一方面能夠提供審計工作的效率,而在另一方面需要相關審計人員具備更高的能力素質。第一,當前大部分的企業審計人員所具備的技術能力都達不到大數據發展的要求,并且針對電子數據的運用能力還不足,無法利用大數據來進行專業的查找和分析;第二,與傳統的審計模式相比,借助大數據對審計模式進行了改變,然而當前的審計人員僅僅掌握著傳統模式的數據收集與處理方式,對于新模式難以適從。另外,企業人才的缺乏不僅僅體現在專業審計人員方面,同時具備綜合審計能力和高專業素質的人才也十分缺乏,所以說在大數據背景下,企業的審計工作面臨著眾多的挑戰。
伴隨著當今大數據時代的不斷發展,企業應該順應時代的潮流,迎接大數據的挑戰,對大數據進一步了解,并且應該改變傳統的理念思想。應該了解大數據的相關起源與產生的原因,由于審計的過程中所要處理的資料極多,在處理過程中也可能加劇風險,在這一前提下,才能夠保障資料的安全性,從而降低企業的安全風險,并且還應該要對隱性的數據進行尋找處理,許多重要的信息內容機會和難題都蘊含在其中,因此保障網絡資料的安全。同時也要改變傳統的審計思想,之前的審計方法信息獲取渠道較為單一,在如今大數據時代,應該使思想與時代相結合,拓寬資料的來源方式,并且通過相關技術的運用,提高審計的效率和準確程度,完善相關審計的過程,更好地促進審計工作的實施。
要想實現大數據審計工作必須依靠相關平臺進行,對資料進行查詢和其他綜合性運用,第一點,需要建立全面的資料庫,以此來迎合絕大多數人們的需要,有利于相關資料的查詢和隱性數據的尋找處理。第二方面,要提高平臺網站的安全性,當今互聯網信息安全成為了極為重要的因素,尤其是在審計方面的資料關乎著企業的內外部隱私安全,因此需要提高平臺的保密水平,并且采取相關的保護措施來保證信息的安全。最后,運用大數據配套平臺,能夠有效的提高審計的準確性,運用系統進行資料分析,使審計結果更加可靠有效。
在大數據的審計方式下所產生的信息大多是電子版呈現的,不過與傳統方式相比存在著很大的局限性,所以,對于電子信息取證的方式要進行優化改進,從而確保相關信息的有效性。開始,電子資料的有效真實性受到數據平臺的影響,相關平臺越安全資料就更加真實,所以應該對電子資料的收集渠道追尋,了解相關數據來源的各類信息,讓資料的安全可靠性得到保障。并且,對資料查詢的流程和方式進行相關記錄,把每次審計的資料做好明細化處理,有利于之后對資料進行核查,防止資料篡改現象。最后,要對系統進行定期的檢查維護工作,防止隱私資料散播。通過以上方式能夠讓信息更加真實有效,提高信息的可靠性。
在公司的審計過程中,需要通過專業的審計人員按照相應的操作方式來進行的,在資料的獲取、保存、研究和審計各個階段都需要審計人員進行。因此,審計人員個人能力關乎審計過程的各個階段和總體結果,所以,企業應該把重點放在人才的培養上,來提高自身的素質和專業技術,以此來適應當前大數據發展的需求。第一步,應該開展相關知識的輔導和教育工作,從而提高他們的專項業務能力。第二步,應該順應時代潮流轉變先前思想,增強對相關資料的尋找能力,對隱性資料充分挖掘,從而適應審計的要求。最后,應該對其他方面的知識有所涉獵,從而開拓眼界,掌握多方面的知識,保證審計計算的有效真實性。企業必須強化人才建設,以此來滿足大數據時代的要求,從而促進企業審計的正常運行。
由于大數據的普及推廣,為審計工作迎來了新的發展契機,同時也伴隨相應的挑戰,需要從審計思想和審計方法兩個方面進行創新。大數據審計是一項系統性工程,能夠為以后審計工作的開展奠定基礎,當前企業要順應時代發展的潮流,對數據源和審計建模渠道進行深入的擴展,推動職能的轉變,加快未來審計工作的發展。