技術積累、空間溢出與人口遷移

師博 張新月

摘要創新不僅是經濟高質量發展的驅動力，而且對人口遷移具有顯著的吸引力。本文在“人口爭奪戰”的背景下，采用包含內生和外生交互效應的空間杜賓模型，經驗分析三類專利技術積累對我國省際人口遷入的影響機制。實證結果表明：①發明專利技術積累對人口的吸引力十分顯著，而質量較低的實用新型和外觀設計專利技術積累則對人口遷入不具有積極作用。并且從空間交互效應來看，技術相近省份的發明類技術溢出能夠提高本省技術水平并降低創新成本，增強創新生產能力，吸引人口遷入。②本地人口總量、工資水平、教育水平以及遷移網絡均對人口遷入有著促進作用。③空間效應分析顯示，發明專利技術積累通過直接效應和空間溢出效應兩種途徑對人口遷入產生正向影響，凸顯高質量技術溢出對于中國省際人口競爭的重要作用。外觀設計類技術積累雖然對本地人口遷入有著直接的促進作用，但其空間溢出效應卻會阻礙人口的遷入。④異質性分析表明，教育和醫療等公共服務更好的地區以及市場化水平更高的地區，技術積累對人口的吸引力更強。⑤對比不同空間權重矩陣發現，技術在經濟地理或技術距離上的溢出效果比單純地理距離上的空間溢出效果更加明顯，交通和信息技術的高速發展使得物理空間對技術溢出的限制逐漸弱化。根據分析結論，可能的政策啟示有：①加強研發創新活動，增強技術積累，以技術進步提升工資水平和創造就業崗位，促進“人口扎根”。②增強教育、醫療等公共服務和完善市場環境的投入力度，提升公共服務供給質量，促進創新對高質量人才的吸引力。③提升地區文化、經濟和社會的包容性與和諧性，優化遷入人口的社會網絡環境，增強遷入人口的凝聚力和歸屬感。

關鍵詞專利;空間溢出效應;人口遷入;SDM

中圖分類號F061.3文獻標識碼A文章編號1002-2104（2019）02-0156-10DOI：10.12062/cpre.20181012

十九大報告指出，我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段，推動高質量發展，必須以供給側結構性改革為主線。現階段我國正處于兩個一百年交匯的關鍵時期，不僅要有充足的資本積累和高質量勞動力供給，更需要創新作為核心驅動力，共同推進高質量發展。但現階段我國人口紅利衰減使得勞動力供給結構發生根本性變化，日益攀升的勞動力成本抑制了國民經濟競爭力。與此同時，勞動力供給的結構性短缺迫使地方政府采取力度空前的優惠政策吸引人口落戶，形成蔓延至全國范圍的“人口爭奪戰”。然而短期性的戶籍、補貼等優惠政策能否實現“人口扎根”的預期效果值得思考。在市場化經濟條件下，人口遷移的根本動因在于就業和收入提升。隨著我國產業結構的優化升級，創新通過催生新產業、新經濟和新業態已成為創造就業的關鍵力量。不僅如此，高質量的人口流動還體現為對創新成果的經濟利潤和市場潛能的追逐。毋庸置疑，創新不僅是經濟高質量發展的驅動力，還作為人口遷移過程中的特殊吸引力，在新時代影響著中國人口遷移的新規律。但由于地理、資源稟賦和歷史等因素，我國東中西部的技術創新能力始終存在無法忽視的差距[1]。技術積累水平雖然可以作為創新能力強的地區吸引人口的有效競爭力，卻無法令創新能力薄弱地區得到任何發展機會，這既同區域間協調發展目標背道而馳，又加劇了地區間人口競爭。本文嘗試使用空間計量技術，捕捉技術積累對人口流動的空間溢出特征，考察創新短缺地區能否借助技術溢出的傳遞效應，有機會學習和利用技術、增強對人口的吸引力，消除各地區人口吸引力的馬太效應。基于此，本文利用空間計量技術考察技術積累通過空間溢出效應對人口遷移的影響，并從教育、預期壽命和市場化異質性的角度分析技術進步在不同公共服務與市場環境條件下對人口遷移的影響效果，最后在此基礎上提出政策建議。

1文獻綜述

人口遷移作為經濟社會發展的普遍現象，不僅是資源優化配置的重要途徑，更能夠通過提升勞動生產率和消除城鄉二元結構對經濟增長產生巨大影響。對人口遷移和流動的影響因素與作用機制長期以來吸引了眾多學者的關注。早期人口遷移多發生于城鄉之間，Lewis[2]的二元經濟結構模型和Todaro[3]的勞動力抽獎模型都將經濟尤其是工資報酬作為影響人口遷移的核心因素。

推拉模型也認為人口遷移是由遷入與遷出地的工資差別所引起的，在此基礎上現代推拉理論指出，影響遷移的推拉因素除了更高的收入以外，還有更好的職業、生活條件等。毫無疑問，人口遷移是個人為獲得更高工作報酬而自主選擇的理論行為[4]，工資水平和就業機會成為影響人口遷移的首要因素。劉生龍[5]則將推拉理論和引力模型相結合，發現影響中國人口跨省遷移前四位的決定因素依次是：遷出省份的人均GDP、遷出省份的總人口、遷入省份的人均GDP和遷移存量。此外，顏詠華[6]的實證結果也支持省域自身經濟增長和產業結構演進吸引著城鄉人口轉移和其他省域人口的流入，進而帶動城市化水平提高。

進一步，也有研究關注制度和地理因素對人口遷移的作用。唐為[7]探討行政區劃對人口遷移的影響，發現撤縣設區改革能夠顯著吸引人口流入，并且東部和市場潛力更大的城市獲得了更高的人口集聚效應。吳瑞君[8]和王桂新[9]側重分析地理位置對人口遷移的影響，發現中國人口分布的基本格局及“胡煥庸線”主要決定于地理位置固定不變的第一自然，同時吳瑞君指出1990—2014年按“胡煥庸線”兩側東西區分，由中西部向東部出現大量人口遷移，而由東南向西北的凈遷移量僅僅是涓涓細流。“胡煥庸線”東側市場化程度更發達、經濟發展水平更高，能夠為遷入人口提供更多的發展空間。

學者們還從個體特征的因素分析人口遷移的影響因素和機制。游士兵等[10]揭示出年齡結構也會影響人口遷移，我國農村人口鄉城遷移概率隨年齡的分布呈現“中間大，兩頭小”的特征。曾永明[11]的成果顯示，女性遷移流受驅動因子的影響強于男性，女性的失業風險與就業歧視更為明顯;男性在人口遷移的空間選擇上受空間依賴的影響強于女性。王文剛等[12]發現，個體層面的性別、婚姻、年齡、流入時長等因素及家庭層面的家庭規模、家庭總收入、平均年齡、子女數量等因素均對流動人口的家庭遷移狀態有顯著影響。周皓[13]的研究也得到類似的結論，除家庭特征以外，戶主的個人特征在家庭遷移中同樣是重要影響因素。

值得注意的是，制度和地理因素都是通過經濟發展水平和工資報酬作為核心機制，對人口遷移產生影響。唐為[7]指出撤并后的區域市場融合和城市集聚經濟有助于提升被撤并縣市的企業生產率與就業。換言之，行政區劃對人口遷移的影響也是通過提供工作崗位和機會對人口遷移發生作用。人口在地理位置上沿“胡煥庸線”由西向東遷移，也是追逐更高經濟產出的行為體現。年齡、性別、婚姻等個體特征雖然也會影響人口遷移，但旨在影響人口遷移的政策設計也難以作用于個體特征，并且個體特征難以從“拉”的角度對人口流入產生影響。因此，經濟因素依然是影響我國跨省人口遷移的核心指標之一。

經濟產出決定著收入水平和就業機會，經濟越活躍的地區工資報酬越高、提供的就業崗位越多，對人口流入的吸引力越大。但是經濟增長有其內在驅動力，Aghion[14]和Acemoglu[15]認為技術和創新對經濟增長和社會福利改進發揮關鍵作用，Jones[16]指出技術積累在全球范圍內是驅動長期經濟增長的主要因素。更為關鍵的是，產業結構調整和國有經濟比重變化能促進經濟增長但卻會降低勞動報酬份額，而技術進步在推動經濟增長的同時會提升勞動報酬份額[17]。經濟增長是多重因素作用下的復雜性結果，而技術進步尤其是勞動偏向型技術進步不僅能驅動經濟增長而且會提高工資報酬。我國人均收入也已增長到中等偏上國家水平，面臨著進一步躍升至高收入國家水平的挑戰，龔剛的成果顯示技術進步和創新是決定我國能否跨越“中等收入陷阱”的關鍵[18]。

不僅如此，姚戰琪[19]的研究發現在我國技術水平對就業的正向影響僅次于工資和人力資本。也有學者發現技術進步會增加高技能勞動力需求，并減少對低技能勞動力的需求，而勞動力教育質量的差異化導致技術對就業的影響具有不確定性[20]。換言之，勞動力質量即人力資本會借助技術進步影響人口遷移。相近地，Lucas[21]認為移民選擇城市的原因在于，城市能夠為流入人口提供更好的人力資本積累條件，并且遷往城市的技術水平越高，個體的技術積累越快，從而能夠獲得更高的報酬和更多的就業機會。

技術進步與人力資本對人口遷移的影響還體現在勞動力的流向選擇上，該選擇不但取決于工資水平和就業機會，而且地區的教育和醫療等公共服務也是吸引人口流入的重要影響因素。夏怡然[22]指出長期流動的勞動力更傾向于選擇公共服務更好的地區。但是公共服務影響勞動力流動的作用系數仍然小于工資對勞動力的影響。楊義武[23]也發現，地方公共產品供給對人口遷移有顯著的正向影響;與向大城市遷移相比，流動人口向中小城市遷移會更多地考慮公共服務因素，地方公共品供給對人口跨省遷移存在“門檻”效應。相較于省內遷移而言，人口跨省遷移有更高的成本，需要更多的公共服務予以補償。并且跨省遷移人口的人力資本相對較高，且以經濟活動為主，也間接增大了對流入地公共服務的需求[24]。因此在教育和醫療公共服務層面，技術積累會通過公共服務影響人力資本進而作用于人口遷移。

此外，曾永明[25]利用“六普”人口省際遷移數據研究顯示，中國人口遷移具有顯著的空間依賴性。蒲英霞等[26]的研究也顯示，中國省際人口遷移存在空間競爭行為，區域經濟社會等因素通過網絡空間關系對周邊地區產生多邊溢出效應，進而導致遷移流在空間上集聚。人口遷移具有空間效應，技術進步對經濟活動的影響也同樣具有空間溢出性[27-28]。

綜上所述，本文認為技術在機制上主要通過提升工資水平和增進就業機會影響省際人口遷移，技術積累水平越高的地區對人口的吸引力越大。由于人口遷移的目標不僅在于追求經濟利益，還會謀求更有利于個體發展的公共服務以及市場環境，能夠提供更好教育、醫療公共服務和更優良的市場環境的地區通過技術積累會增強其對人口流入的吸引力。我們利用空間計量技術考察技術積累通過空間溢出效應對人口遷移的影響，并從教育、預期壽命和市場化異質性的角度分析技術進步在不同公共服務與市場環境條件下對人口遷移的作用。

和保護效果，從而吸引人口遷入;相反的，外觀設計類沒有發明類技術的技術含量高，但其針對市場競爭而產生，有著易于投入生產、更新換代快的特點，體現出比其他兩類技術更高的市場屬性[35]，因此外觀設計類技術積累更多的地區比吸收地區更快搶占市場，更能提升溢出地區企業銷售收入和盈利水平以吸引人口遷入。反觀實用新型類技術溢出不具備前兩者的優勢，易于模仿且投入使用期較長使得技術的溢出地區并未因此而獲益，反而存在著被吸收方分享利益的可能。

遷移網絡對人口遷入仍具有顯著的促進作用，即人口遷移具有明顯的社會網絡依賴性，這與劉生龍[5]等利用引力模型測度遷移網絡對人口遷移的影響相似，表示遷移人口之間的信息交流與社會關系會促使人口向特定的方向持續遷移;本地教育水平對人口遷入影響由促進變成了阻礙，可能是教育水平的提升會提高本省的勞動力質量和生產效率，提高產業結構的同時也降低了對低教育水平勞動力的需求，抬高本省人口流入門檻，抑制人口遷入。

從空間交互項具體來看，模型（8）中三類技術溢出的空間交互項均不顯著，表明相鄰省份的技術溢出對本省人口遷入影響效果并不顯著，這有可能是相鄰矩陣對于省份間的空間關系要求較為苛刻。采用地理距離矩陣后模型（9）中僅發明類技術溢出顯著促進了人口遷入，說明了考慮到技術空間溢出在地理距離遞減作用下發明專利具有更強的空間溢出效果;其中模型（8）（9）綠化水平的空間交互項均顯著為正，表明相鄰或地理相近省份的環境水平上升會促進本省人口的遷入，這也證明了環境所帶來的地理上空間溢出效應的存在。模型（10）則從經濟空間溢出來看，其他經濟相近省份的發明類技術溢出對本省人口遷入具有顯著的促進作用，而外觀設計類技術溢出對本省人口遷入存在顯著的阻礙作用。

模型（11）同時考慮經濟與地理距離，發現其他經濟地理相近省份的外觀設計類技術溢出對本省人口遷入存在顯著的阻礙作用，外觀類技術溢出使得臨近地區將市場盈利能力一定程度分散給了吸收的省份，增強多個吸收省份的人口競爭能力，使本省人口吸引能力相對減弱。考慮到空間交互效應的控制變量中，人口總規模、教育水平以及政府干預程度的空間交互項均為正，而工資水平的空間交互項為負。

模型（12）考慮到了省與省之間特殊的空間位置關系——技術相關距離，回歸結果表示其他技術相近省份的發明類技術溢出對本省人口遷入存在顯著的促進作用，這無疑是最好的技術溢出方式：技術相近省份的發明類技術溢出能夠提高本省技術水平并降低創新成本，增強創新生產能力，吸引人口遷入。而技術相近省份實用新型類技術溢出對本省人口遷入仍存在阻礙作用。

3.3空間溢出效應分析

當被解釋變量空間滯后項系數顯著不為零時，采用空間杜賓模型系數度量的溢出效應存在偏差[36]。具體可以解釋為：當具有空間交互效應時，某個影響因素的變化不僅會作用于本省的遷入人口數量，同時也會對鄰近省份的遷入人口數量產生影響，并通過循環反饋機制引起一系列的變化。進一步可以將各因素對遷入人口數量的影響分解為直接效應和空間溢出效應：某因素變動對本身人口遷入的總體影響為直接效應，其中包括空間反饋效應，即本地區某因素變動通過影響其他省份的人口遷入，其他省份人口遷入又反過來影響本省的人口遷入。本文在對回歸模型（8）～（12）分析時發現被解釋解釋變量的空間交互項系數均顯著為正，因此對所有回歸進行空間效應分解。

模型（8）～（12）三類技術溢出的空間效應分解如表5所示。鑒于經濟地理空間權重矩陣兼具經濟和地理信息，而技術距離矩陣有著與其他矩陣完全不同的空間意義，這里重點圍繞這兩種矩陣分解效應的結果展開報告。

模型（11）中，發明類技術積累的直接效應為0.159，其估計系數為0.137，專利類技術的反饋效應為0.022，為直接效應的13.8%;空間溢出效應為0.743，占總效應的78.8%，表明發明類技術溢出的空間溢出效應對人口遷移的影響不容忽視。外觀設計類技術的直接效應為0.099 9，估計系數0.133，反饋效應為-0.034，其空間溢出效應為-1.03，即雖然外觀設計類技術積累對本地人口遷入有著直接的促進作用，但通過本省“發明類技術溢出——其他省份人口遷入——本省人口遷入”的負反饋效應、其他地區“發明類技術溢出——本省人口遷入”的空間溢出效應兩種途徑阻礙本省的人口遷入。

模型（12）考慮技術距離上的特殊距離關系。發明類技術積累的直接效應為0.292，估計系數0.153，發明類技術積累的反饋效應為0.139，占直接效應的47.6%;空間溢出效應0.755，占總效應的72.0%。實用新型類技術積累直接效應為-0.314，估計系數0.136，反饋效應為-0.45，其空間溢出效應為-0.731，占總效應的69.9%。可以發現，實用新型類技術的積累通過“本省溢出——技術臨近省份人口遷入——本省人口遷入”的負反饋效應與“技術臨近省溢出——本省人口遷入”的空間溢出效應兩種途徑阻礙本省的人口遷入。而對于外觀設計類技術積累來說，直接效應為0.120，估計系數為0.136，則反饋效應為-0.016，表明由于反饋效應的存在，外觀設計類技術對本省人口遷入的促進作用有所減弱。

3.4異質性分析

進一步的，考慮到不同省份公共服務與市場環境的現實差異性，可能影響技術溢出對人口流入的吸引力，我們將地區按照醫療、教育和市場化水平進行分組展開異質性分析。一般情況下，預期壽命越長的地區醫療公共服務越好;高校在校人數占總人口比重越大的地區，教育公共服務越好。我們具體采用2010年中國第六次人口普查結果中各地區預期壽命來衡量公共服務的醫療水平;使用考察期內各地平均每十萬人高校在校人數表征公共服務的教育水平;使用考察期內各地市場化綜合指數的均值表征市場化程度，該指標來自《中國分省份市場化指數報告（2011）》與《中國分省份市場化指數報告（2016）》中2005年—2012年市場化綜合（總）指數一項。據此將各省進行排序，前15名分別為醫療、教育和市場化水平高組，后15名分別為醫療、教育和市場化水平低組。醫療水平高組包括：滬、京、津、浙、蘇、粵、魯、遼、瓊、吉、黑、閩、渝、桂、皖;教育水平高組有：京、津、滬、陜、鄂、吉、蘇、遼、黑、浙、渝、贛、魯、晉、閩;市場化水平高組有：京、津、遼、滬、蘇、浙、徽、閩、贛、魯、豫、鄂、粵、渝、川。同時，根據分組重新構建相應的經濟地理空間權重矩陣，再一次進行SDM模型回歸，結果如表6所示。

對醫療、教育和市場化水平高組的回歸顯示，本身發明專利的技術積累都能顯著吸引人口流入，并且作用效果超過了表4總體樣本下的平均作用系數。在醫療水平低組，技術積累的影響都沒有通過顯著性檢驗;在教育水平低組，發明專利技術積累甚至對人口流入產生了顯著的消極作用;在市場化水平低組，外觀設計技術累積通過了10%的顯著性水平。表明在高醫療、高教育、高市場水平省份，技術積累更有效地提高了該地區對人口流入吸引力。同時，市場化水平較低省份可以通過外觀設計技術積累來吸引小部分人口。空間交互項顯示，在醫療、教育和市場化水平低組，相鄰省份的發明專利技術積累的溢出也能促進本省人口的流入。

特別地，對比教育水平高低組，發明專利與外觀設計兩種技術積累對人口的吸引效果完全相反。這進一步印證了地區教育水平差異對技術積累和溢出的重要性：當一個省份擁有較高的教育水平和技術能力時，會降低發明專利技術的研發成本、提高生產效率，同時此類技術溢出無法被其他教育水平低的地區同步吸收，這為該省創造了一個穩定積累、能長期吸引人口的技術優勢地位;反之，對于一個教育水平相對落后的省份而言，這將變成一種流失人口的劣勢。而教育水平較低的省份為了彌補技術上的不平等，更加傾向于選擇技術要求較低、更快的搶占市場的外觀設計類技術進行發展，提高企業盈利水平來增強吸引人口的能力。

以上證明了人口遷移對地區技術積累水平的選擇，在醫療、教育與市場化水平方面存在明顯的異質性。并且，地區間以戶籍政策為手段的“人口爭奪戰”往往是零和博弈，而依靠技術進步、完善公共服務與市場環境的方式增強對人口的吸引力，卻能在實現地區間協同發展的同時，有效消除各地區人口吸引力的馬太效應。

4結論及政策建議

本文采用空間計量技術，分析三類專利技術積累通過空間溢出效應對省際人口遷入的影響與作用機制。主要結論如下：①三類專利中質量最高的發明專利技術積累對人口的吸引力最為顯著，而實用新型和外觀設計專利技術積累則未能對人口遷入產生積極作用。②空間交互分析顯示，鄰近省份發明專利技術對本身人口遷入的影響顯著為正，證明高質量的技術溢出能夠更好地實現區域間的協同發展，形成良好的空間經濟效益。③空間溢出效應檢驗表明，發明專利技術通過直接效應和空間溢出效應兩種途徑均對人口遷入產生正向影響，體現出高質量技術溢出對于我國省際人口競爭的重要作用，發明專利技術溢出提高了鄰近省份對人口的吸引力，而臨近省份的人口流入也有利于人口進一步遷入本省，形成人口在空間上的集聚態勢。④異質性分析揭示，能夠提供更完善的教育、醫療公共服務和市場環境的地區，通過技術積累對人口尤其是高質量人口具有更強的吸引力。⑤省際人口遷移具有明顯的社會網絡依賴性，遷移人口之間的信息交流與社會關系會促使人口向特定的方向持續遷移。

上述結論蘊含的政策含義包括：①各地區應加強研發創新活動，增強技術積累，以技術進步提升工資水平和創造就業崗位。在技術與創新吸引人口遷入和促進人口“扎根”的同時，以稅收減免、財政補貼和金融貼息的方式將技術溢出的外部性內部化，鼓勵技術外溢推動各地區間的協同發展。②從行政和司法兩個途徑不斷完善知識產權保護制度，大力弘揚和鼓勵創新行為進而營造積極的公共創新環境，在政策優惠上向高質量的技術進步傾斜，激發更多高質量發明專利技術的涌現。③增強教育、醫療等公共服務和完善市場環境的投入力度，提升公共服務供給質量，

以供給側結構性改革為主線，增強我國對全球各領域高質量人才的吸引力。④提升地區文化、經濟和社會的包容性與和諧性，優化遷入人口的社會網絡環境，增強遷入人口的凝聚力和歸屬感。

（編輯：王愛萍）

參考文獻

[1]萬廣華，范蓓蕾，陸銘.解析中國創新能力的不平等：基于回歸的分解方法[J].世界經濟，2010， 33（2）：3-14.

[2]LEWISW A. Economic development with unlimited supplies of labour [J]. The Manchester School， 1954， 22（2）：139-191.

[3]TODAROM P.A model of labor migration and urban unemployment in less developed countries [J].American economic review， 1969， 59：138-148.

[4]王文剛，孫桂平，張文忠，等. 京津冀地區流動人口家庭化遷移的特征與影響機理[J].中國人口·資源與環境，2017， 27（1）：137-145.

[5]劉生龍.中國跨省人口遷移的影響因素分析[J].數量經濟技術經濟研究，2014 （4）：83-98.

[6]顏詠華，郭志儀.中國人口流動遷移對城市化進程影響的實證分析[J].中國人口·資源與環境，2015， 25（10）：103-110.

[7]唐為，王媛.行政區劃調整與人口城市化：來自撤縣設區的經驗證據[J].經濟研究，2015 （9）：72-85.

[8]吳瑞君，朱寶樹.中國人口的非均衡分布與“胡煥庸線”的穩定性[J].中國人口科學，2016 （1）：14-24.

[9]王桂新，潘澤瀚.中國人口遷移分布的頑健性與胡煥庸線[J].中國人口科學，2016 （1）：2-13.

[10]游士兵，任靜茹，趙雨.我國人口老齡化加速發展對城市化發展速度的影響[J].中國人口·資源與環境，2016， 26（6）：169-176.

[11]曾永明.中國省際人口遷移的地緣效應與驅動機制：男女有別嗎？[J].人口研究，2017， 41（5）：40-51.

[12]王文剛，孫桂平，張文忠， 等. 京津冀地區流動人口家庭化遷移的特征與影響機理[J]. 中國人口·資源與環境， 2017， 27（1）：137-145.

[13]周皓.中國人口遷移的家庭化趨勢及影響因素分析[J].人口研究，2004， 28（6）：60-69.

[14]AGHIONP， HOWITT P. A model of growth through creative destruction [J]. Econometrica， 1992， 60： 323-351.

[15]ACEMOGELUD， AKCIGIT U. Intellectual property rights policy， competition and innovation [J]. Journal of the European Economic Association， 2012， 10（1）： 1-42.

[16]JONESC. Sources of U.S. economic growth in a world of ideas [J]. American economic review， 2002， 92（1）： 220-239.

[17]白重恩，錢震杰.勞動收入份額決定因素：來自中國省際面板數據的證據[J].世界經濟，2010 （12）：3-27.

[18]龔剛，魏熙曄，楊先明，等.建設中國特色國家創新體系跨越中等收入陷阱[J].中國社會科學，2017 （8）：61-86.

[19]姚戰琪，夏長杰.資本深化、技術進步對中國就業效應的經驗分析[J].世界經濟，2005 （1）：58-67.

[20]楊蕙馨，李春梅.中國信息產業技術進步對勞動力就業及工資差距的影響[J].中國工業經濟，2013（1）：51-63.

[21]LUCASR. Life earnings and ruralurban migration [J]. Journal of political economy， 2004， 112（1）： s29 -s59.

[22]夏怡然，陸銘.城市間的“孟母三遷”——公共服務影響勞動力流向的經驗研究[J].管理世界，2015 （10）：78-90.

[23]楊義武，林萬龍，張莉琴.地方公共品供給與人口遷移——來自地級及以上城市的經驗證據[J]. 中國人口科學，2017 （2）：93-103，128.

[24]馬紅旗，陳仲常.我國省際人口流動的特征——基于全國第六次人口普查數據[J].人口研究，2012， 36（6）：87-99.

[25]蒲英霞，韓洪凌，葛瑩， 等.中國省際人口遷移的多邊效應機制分析[J].地理學報，2016， 71（2）：205-216.

[26]張學良.中國交通基礎設施促進了區域經濟增長嗎——兼論交通基礎設施的空間溢出效應[J].中國社會科學，2012 （3）：60-77，206.

[27]何天祥.環長株潭城市群技術進步及空間溢出效應研究[J].經濟地理，2014， 34（5）：109-115.

[28]范欣，宋冬林，趙新宇.基礎設施建設打破了國內市場分割嗎？[J].經濟研究，2017，52（2）：20-34.

[29]ARNOLDM， JAMES L S， ROBERT K. Pace： introduction to spatial econometrics[J]. Statistical papers， 2011， 52（2）：493-494.

[30]PORTERM E， STERN S. Measuring the ‘ideas production function： evidence from international patent output[R]. NBER working papers， 2000.

[31]PESSOAA. ‘Ideas driven growth： the OECD evidence[J]. Portuguese economic journal， 2005， 4（1）：46-67.

[32]蘇屹，李柏洲，喻登科.區域創新系統知識存量的測度與公平性研究[J].中國軟科學，2012（5）：157-174.

[33]丁·保羅·埃爾霍斯特， 空間計量經濟學：從橫截面數據到空間面板[M]. 肖光恩，譯. 北京：中國人民大學出版社， 2015.

[34]周煊，程立茹，王皓. 技術創新水平越高企業財務績效越好嗎？——基于16年中國制藥上市公司專利申請數據的實證研究[J]. 金融研究， 2012（8）：166-179.

[35]李延軍，史笑迎，李海月.京津冀區域金融集聚對經濟增長的空間溢出效應研究[J].經濟與管理，2018，32（1）：21-26.