羅斯斯
摘 要:大數據時代的到來給傳統企業的管理模式帶來了巨大的沖擊。顯然,傳統的管理模式已經不能更好的服務于企業。對于大數據時代來說,它的到來既是機遇也是挑戰。因此,做好大數據時代企業管理模式創新研究尤為重要。本文主要研究大數據時代背景下現代企業管理面臨的問題,探討大數據時代下企業管理創新路徑,以促進現代企業的進一步發展。
關鍵詞:大數據時代背景;現代企業管理;創新模式
中國進入大數據時代以來,云計算、互聯網等高端技術已經融入社會各個領域。企業的各項工作也融入了大數據,傳統的管理方法已不能適應時代的發展,因此我們必須選擇在傳統的管理模式中牢牢把握機遇,有針對性地創新。
一、大數據的相關概述
1.大數據的概念
大數據即網絡集成數據,是將龐大的網絡程序細化為無數個小的程序,從而科學地分析數據處理結果等,然后將這些結果傳遞給分析結果。對于用戶來說,整個過程非常快,他們可以很好地把握用戶的需求。
2.大數據的相關特點
大數據的功能非常強大,首先,這個數字相對較大。隨著社會經濟的發展,人們的需求也越來越多樣化,大數據每天都會產生很多數據,但在實際運行過程中,大數據信息的處理速度遠遠比不上打輸出的輸出速度,客觀上對計算機技術提出了更高的要求。其次,大數據的類型較豐富,大數據分為結構化數據、非結構化數據以及半結構化數據,每種類型的數據功能都不一樣。最后,大數據的運行速度很高,人們可以快速通過大數據獲得自己想要的信息。
二、大數據時代企業管理創新的必要性
1.提高企業的競爭力
隨著大數據時代的到來,地域界限被打破,地理位置對于企業來說已不再具備優勢,很多地方政府取消了企業保護政策,這使得很多企業面臨著困境,大數據的應用可以提高企業管理效率,豐富企業數據,提高決策的科學性,降低企業的經營成本,從而全面提高企業的競爭力。
2.整合電子信息數據
大數據的信息量非常廣泛,信息資源也很豐富,很多傳統的企業缺乏處理非結構化信息數據(如音頻、視頻、圖片)的能力,只能集成文本等結構化數據。傳統的企業信息量小,信息分散,難以實現數據的及時更新和共享,企業可以利用大數據加強對不同類型信息和數據的處理能力,加強信息數據的管理,整合不同類型的信息,尤其是同類型企業,必須規劃和加強數據信息,共享數據信息,有效利用數據信息,促進企業的發展。
三、大數據時代企業管理存在的問題
1.缺乏對大數據的正確認識
企業管理與數據支持是密不可分的。大數據的5V特性(體積、速度、種類、價值、準確性)可以顯著提高企業的決策、洞察力和執行力,從而給企業帶來突破性的發展。然而,許多中國企業并沒有充分認識到“大數據”的巨大商業價值,仍然堅持傳統的企業管理理念。甚至一些企業只關注企業損益數據的出現,不了解事情的本質原因,也不關注大數據的應用,更沒有科學分析企業發展的優勢和劣勢,規劃和系統宣傳的缺點,提高自己的核心競爭力。此外,企業現有的數據處理方法大多不適用于半結構化數據和非結構化數據,難以幫助企業應對不斷變化的市場競爭。
2.企業管理數據平臺建設滯后
目前,我國許多企業對這一點缺乏足夠的認識。雖然大數據技術已經被應用到企業管理中,但是還沒有建立起一個相對完整的大數據平臺,這使得企業管理跟不上發展的需要。例如,在企業管理的過程中,雖然企業也將“互聯網+”企業管理作為一個重要的方向,但它也將大數據技術應用于企業管理系統的建設,建立了一個大型的信息企業數據平臺,但是大數據平臺的數據容量非常有限,很多數據并不完善,這直接影響了大數據技術的使用效果。
3.企業管理信息技術水平不高
從目前企業管理信息化建設的總體形勢來看,信息技術不夠先進,影響著企業管理的創新。很多企業無論是硬件建設還是軟件建設都不能有效支持大數據技術的應用,導致大數據技術的應用效率低下。例如,很多企業仍然在財務會計、采購等方面使用大數據技術,但很多方面并沒有得到有效的連接。因此,大數據技術在企業管理中的應用有限。局限性:一般來說,沒有“價值鏈”應用模型,大數據技術的應用不能支持企業管理創新。
4.專業人才匱乏
畢竟,大數據時代是以現代信息技術的發展為基礎的。因此,現代企業希望從根本上適應市場環境的變化。他們還需要發展和建立專業的數據分析團隊,在專業信息人員的支持下有效地處理這些問題。但目前很多企業管理水平低、效率低,質量不符合企業應有的技術標準,他們不注重專業人才隊伍的建設,只聘請少量計算機技術人員組建信息部門,進行成本控制。但這些員工的專業水平相對有限,而大規模數據庫、云存儲、云計算等技術的應用能力相對有限,不利于企業的發展。
四、大數據時代企業管理的策略
1.有效創新企業管理模式
大數據時代的到來使得傳統企業必須跟上時代的潮流,改變傳統的管理模式,創新管理方法,加強部門之間的溝通,制定科學的企業管理制度,將信息化管理應用到企業管理的每一個過程,全面提升企業的競爭力。
2.建立企業管理數據平臺
要創新大數據時代的企業管理模式,最重要的是充分發揮大數據技術的積極作用,建立一個豐富完整的數據庫。只有這樣才能充分發揮大數據的作用,使其數據技術更適合企業管理。這就要求企業在企業管理過程中將大數據的應用提升到戰略高度,并制定大數據技術創新戰略計劃。建立相應的組織體系,加強各種信息的收集,進入大數據系統,為企業建立大數據平臺。積極推進網絡平臺建設,使大型數據平臺系統更加開放。通過與其他公司的技術數據和相關組織建立戰略伙伴關系,建立開放的聯合建設、共享和共享平臺,使大數據技術在企業管理中的應用更加有效,發揮更加積極的作用。
3.強化企業管理信息技術
為了通過大數據技術提高企業的管理水平,必須重視提高企業運用信息的能力,這就要求企業在開展管理工作中要重視信息技術的應用和創新,努力使其更適應大數據時代。企業應進一步強化現代信息軟硬件的缺陷,特別是與大型數據開發企業建立合作關系,利用自身的技術優勢,進一步完善和完善自己的大型數據系統。大力加強現代企業信息技術系統建設,為更好地應用大數據技術和云計算技術提供有力支持。公司還應加強與大型數據技術研發公司的戰略伙伴關系。除了開發專業軟件外,大型數據技術公司還應診斷和升級大型數據系統和信息系統,以提高其大型數據技術。
4.培養企業管理優秀人才
為了促進大數據時代企業管理模式的創新,必須培養優秀的管理人才,尤其是高綜合素質的管理人才。這就要求企業加強對現有企業管理者的教育和培訓,重視信息素養的培養,特別是大規模數據技術的應用教育和培訓。通過這種方式,它們可以具有強大的應用功能。注重大數據技術與企業管理的深度整合,進一步加強相關人才的引進。最重要的是引進一批具有創新性、技術性和綜合性的專業人才,促進大數據的發展。時代的企業管理模式創新為人才奠定了堅實的基礎。例如,企業可以通過“委托培訓”對現有的企業管理人才進行有針對性的培訓,注重提高專業素質,在培養創新能力方面有所突破。
五、結束語
隨著大數據時代的到來,傳統的企業管理模式受到了嚴重的沖擊,企業管理模式的進一步改革也得到了推進。未來,大數據將廣泛應用于企業管理。做好大數據時代企業管理模式創新研究,將有助于我國許多企業更好地在大數據環境中生存。企業要發展,就必須抓住機遇,迎接挑戰,用大數據思維進行企業管理創新,更有利于企業的長期穩定發展。
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