大數據背景下智慧圖書館館藏資源建設對策研究

肖莉杰 吉林省社會科學院

圖書館作為一個知識與信息供給的社會服務機構，一直以來都是為科研工作服務的基礎數據庫與信息平臺，隨著大數據時代的日新月異，“互聯網+”信息技術的更新換代，特別是數字與信息資源的廣泛普及，信息交互方式逐漸取代傳統借閱圖書資料模式，科研工作進入數據與信息驅動的新時代，建設好智慧圖書館，利用智慧圖書館平臺進行館藏資源的開發與共享，對圖書館服務與科研工作，都具有重要意義。

一、大數據時代下的智慧圖書館

(一)大數據時代對智慧圖書館的影響

“十三五”開局之時，黨中央就高度重視大數據時代的戰略布局，2015年政府工作報告中就指出“互聯網+”行動規劃的必要性，提出“互聯網+”與產業融合、產業升級發展之間的聯系，鼓勵以云技術、云計算的為核心的智慧城市與數字時代加快建設步伐。并鼓勵“互聯網+”與各個領域深度融合與協同發展，不斷開發經濟發展新動能，實現產業升級與經濟結構調整。在公共文化服務與科研工作服務方面，圖書館一直承載著較為基礎的功能，隨著紙質報刊、書籍的逐漸式微，大數據、云計算改變了人們的閱讀方式、閱讀習慣、資料獲取方法、數據收集手段等等，因此，大數據時代智慧圖書館應運而生，是符合時代發展要求，同時也是為了更好的貼近讀者，服務受眾的要求?？梢哉f，沒有大數據時代的發展就沒有智慧圖書館的開發與利用，同時，沒有智慧圖書館模式的開發，也就不能把大數據與“互聯網+”技術更好的引入圖書館領域，不能更好的為讀者進行服務。大數據時代影響著人們生活的方方面面，在知識與信息獲取領域，只有加快智慧圖書館建設步伐，才能更好的利用大數據時代最先進的互聯網技術，才能更好的做好科研工作的基礎服務，更好的為科研工作產出打好基礎。

(二)智慧圖書館的特征

智慧圖書館是伴隨著互聯網技術成熟衍生出來的一系列智慧領域而來的。最早提出來智慧圖書館這一概念的是芬蘭的學者，從事移動圖書館的方位感知角度，首次運用了智慧圖書館的內涵。六年后，在IBM 系統的以智慧地球為基礎概念，逐漸演化出智慧城市、智慧社區、智慧醫療、智慧企業、智慧政府等概念，智慧圖書館被賦予了更具體更細化的特征與操作指標。可以簡單的把智慧圖書館歸納為信息技術、互聯網技術與圖書館的結合，但智慧圖書館的嚴格定義方面，業內并沒有達成統一的標準。從不同的研究角度與研究方法切入，可以概括出不同側重點的定義，但筆者簡單歸納總結一下國內相關學者的觀點，智慧圖書館的主要定義特征應該涵蓋以下幾點：一是互聯網與物聯網、云計算與云服務、智慧化設備與信息技術。二是在與讀者溝通服務過程中的智慧化。三是以人為本，以讀者需求為導向的模式構建。四是共享服務、個性化服務與互動服務的結合。五是不受空間與時間所限制，提高服務效率。六是智慧圖書館是現在進行時，同時也是面向未來的圖書館發展方向，是服務觀念、服務技術、服務方式、管理模式的發展主流趨勢。簡單概括一下，智慧圖書館就是以互聯網大數據為基礎，運用信息集成與空間地理運算、云計算等信息化技術，來實現圖書館的數字化服務與管理，從圖書館的規劃、建設、服務、平臺的搭載與維護、人員的培訓與管理等方方面面，都實行智慧化的新的運營和管理模式的新型圖書館。

二、智慧圖書館館藏資源開發的優勢

(一)特色資源推廣更加便利

以社科院系統圖書館為例，地方性社科院圖書館系統內都具有一定的專業性與針對性，很多省市社科院圖書館由于地域特色，擁有很多獨有的珍貴史料與文字，這些都是地方社科院科研工作得以有效開展的堅實基礎，但紙質資料無論是在資料保存，還是借閱，利用，開發等方面，都存在極大弊端。智慧圖書館利用信息技術參與館藏資源開發后，可以解決這些問題，把年代久遠的紙質資料掃描傳輸，既避免了反復查閱給珍貴史料帶來的磨損與消耗，也增加了資料的閱讀率和使用率，同時也擴大了資料的受眾群體，在時間和空間上使資料發揮其最大價值，獲得效率最優化。

(二)提高讀者受眾的使用積極性

智慧圖書館可以更全面更便捷的展示現有特色館藏資源，避免了人力和時間的浪費。以往需要讀者到圖書館實地查詢借閱資料，如果沒有就會白跑路程，浪費時間精力，一些年紀大的科研人員更是精力體力有限，還需要圖書館工作人員幫助協調查閱，在一定程度上降低了工作效率。智慧圖書館實現遠程移動借閱查詢功能，科研人員在家鏈接客戶端即可獲得權限查詢自己需要的資料是否可借閱，還可以通過個性化服務預約下次借閱次序與時間，還可以查找類似在館資料等服務，另外，智慧圖書館可以做到24 小時服務，提高了服務時效性，減少了人力資源造成的閱讀限制等。這些便捷功能，都潛移默化的提高了科研人員的積極性，降低了互動溝通成本。

(三)便于實現信息與資源的共享

智慧圖書館不僅利于互聯網信息技術，也同樣運用了語義分析和數字倉儲等知識服務，在運用智慧圖書館過程中，實現個性化分析，不斷提高信息詞條數據資源的整合效率，提高分類標注能力，以數字對象為基礎，把個性化服務與研究數據內容相結合，進行針對性的分類、存儲、封裝、集成，借助知識本體拓展的方式，實現檢索過程與定義結果元數據的分析利用，實現科研數據、科研資料的歸類分析與共享發布。

(四)實現圖書館職能突破

智慧圖書館對館藏資源的開發與利用，有利于最大潛能發揮珍稀館藏資源的價值，加深海內外交流合作，從而激發圖書館的科研功能。在輔助科研人員，提供資料的基礎上，也可以圍繞特色館藏的保護、整理、開發、利用來拓展圖書館的職能，激發圖書館工作人員的科研積極性。與館外相關機構展開合作，積極整理修復現有館藏資源，加大尚未開發的資源的開發力度，循序漸進的充分利用智慧圖書館，尋求新技術與新視角的合作，不斷探索館藏資源的新價值。

三、智慧圖書館背景下館藏資源建設的困境

(一)建設硬件的困境

主要包括場地、資金、設備等方面。以地方社科院系統為例，無論是省直社科院還是市直社科院，都是屬于全額撥款的非盈利性質的事業單位，不具備自籌自支的盈利能力，維持機構運轉均靠政府全額財政撥款。在這種情況下，圖書館的建設經費基本是不足的，更不用說是有?？顚ｍ椊ㄔO智慧圖書館了。特別是在一些經濟不發達省份，如東北地區西北地區，社科院系統的圖書館建設經費有限，是全面開展智慧圖書館建設的主要困境之一。同理，公共文化服務中的社區圖書館，基層圖書館等等，在財政扶持力度較弱的地區，都不同程度存在沒有資金，沒有職能功能的單位性質也決定了辦公場地有限，配套設備老舊等問題。

(二)技術層面的困境

主要涉及到管理技術，智慧圖書館構建標準和維護運營技術。以廣大基層圖書館為例，館藏資源開發與管理控制技術一直沒有制定統一標準，檢索與運營過程中反復出現的操作不規范、檢索繁雜、消耗時長等情況得不到及時有效解決。同時缺乏足夠的技術支撐來進行資源優化與信息整合，不同的基礎智慧圖書館數據庫之間無法有效對接，分散獨立的資源管理造成了用戶使用過程的困難。同時技術與管理的缺失導致統一檢索體系構建不完善，不同類型館藏資源的功能特征不能進行關聯標引，館藏資源間無法實現高效配置與有效流動，使得用戶檢索信息的準確性與便捷性大打折扣。

(三)專業技術人才的困境

無論是在高校，還是科研院所，還是基層公共圖書館，圖書館都屬于待遇相對較弱的職能部門，但隨著智慧圖書館建設的需要，圖書館又對專業技術人才的素質要求提高了。以往是人人都能干的部門，現在變成了專業化技術化素質化的部門。但人才的需求和職稱待遇的不相匹配，造成了專業技術人才的缺乏，特別是與時俱進能承擔智慧圖書館信息化建設人才的缺乏。非專業人士較多，缺少智慧圖書館運營與管理經驗，缺少智慧圖書館規劃與建設能力的人員大量處于圖書館工作崗位，也在一定程度上阻礙了智慧圖書館館藏資源的開發。

四、智慧圖書館館藏資源建設的對策

要充分利用大數據背景下智慧圖書館的發展優勢，讓館藏資源建設在“智慧”理念下的煥發新的生機活力。

(一)做好特色館藏資源與智慧圖書館建設規劃

把建設有特色館藏資源的智慧圖書館上升到圖書館建設的主要規劃之中，要分階段分步驟制定短期與長期目標，重點打造符合時代特點，符合自身要求，符合讀者個性化需要的智慧圖書館。其根本目的是要各級圖書館重視智慧圖書館與館藏資源的融合發展，讓新技術新理念與傳統理念傳統資源相互碰撞出鮮活的生命力。做到各地館藏資源的充分發掘與利用，打造百花齊放的智慧圖書館新局面。

(二)完善智慧圖書館館藏資源開發的技術支撐

提高工作人員的技術水平，充分利用云計算與互聯網技術，突破數據存儲、檢索、采集、管理能力，引入新工具新技術，化繁為簡，為用戶盡可能提供更高效便捷的檢索方式方法，提供更具個性化的科研數據關聯內容，提供更完善更準確的跨庫資源共享服務，階段性的更新館藏資源內容，加大館藏資源與其他館的分享與互動，盡可能的為科研人員提供跟蹤、定位、深入服務，在新技術的協助下，延長服務時間，提高服務效率，完善服務質量，增強與科研人員的互動，通過定期反饋，對館藏資源進行有針對性的檢閱，開發與深度研究利用。

(三)打造特色館藏數據庫與共享平臺

利用智慧圖書館特性來開發館藏資源的過程就是對已有館藏資源進行重新整理，分類的過程，這個過程不是簡單的把現有館藏資源進行數字化，而是二度開發利用的過程。利用大數據時代的信息技術做好珍貴館藏資源的數字化處理，包括電子版文字化，圖片高清掃描，文字修復整理等等。在完成數據采集后，進一步跟進館藏資源的分類，整理，上傳，加密，分級，維護，監管等工序，這不僅僅是一個豐富數字館藏資源的過程，也是對傳統紙質資源的保護、修復、整理、傳承的過程。通過構建特色館藏資源數據庫，針對專業科研人員開發使用權限，這種有益互動也是對珍貴古籍館藏的再度研究。同時，數據庫的不斷完善過程，需要對用戶的信息和科研需求進行跟蹤與記錄，這個過程不僅僅是構建數據庫的過程，也是完善專業智慧圖書館個性化服務的過程，有利于打造個性化數據庫品牌，有利于深度開發特色館藏資源。在數據庫的基礎上，打造共享數據平臺，有利于豐富館藏資源，實現資源共享交流合作，也有利于擴大館藏資源知名度，加強科研院所的科研合作。