李麗
3月5日,國務院總理李克強作政府工作報告時指出,要打造工業互聯網平臺,拓展“智能+”,為制造業轉型升級賦能。這是工業互聯網首次被寫入政府工作報告。
政府搭臺:工業互聯網體系建設全方位推進
就在今年年初,工業和信息化部、國家標準化管理委員會聯合印發《工業互聯網綜合標準化體系建設指南》,提出到2020年,初步建立工業互聯網標準體系,研制“工業互聯網體系架構”等基礎共性標準10項以上,“工業互聯網時間敏感網絡技術要求”等總體標準30項以上,“工業互聯網個性化定制分類指南”等應用標準20項以上;到2025年,制定100項以上標準,基本建成統一、綜合、開放的工業互聯網標準體系,涵蓋工業互聯網關鍵技術、產品、管理及應用需求。
工業和信息化部部長苗圩也曾表示,我國工業互聯網的應用場景非常豐富,模式創新也十分活躍,企業集成創新的能力較強。工業互聯網已經廣泛應用于石油石化、鋼鐵冶金、家電服裝、機械、能源等行業,不斷催生出新的增長點,我國工業互聯網體系建設在全方位推進。
據了解,當前我國工業互聯網體系建設正在全方位地推進,窄帶物聯網實現了縣級以上地區的全覆蓋,IPv6改造基本完成,標識解析體系、五大國家頂級節點、十個行業和區域的二級節點初步建立。國內具有一定行業和區域影響力的工業互聯網平臺總數超過了50家,重點平臺平均連接的設備數量達到了59萬臺。工業互聯網產業聯盟成員數量突破了1000家,與美歐日國家和地區的產業組織在技術創新、標準對接等方面開展了深度的合作,這些都引領著跨界行業的企業深度協同突破。
中國工業互聯網研究院則發布了更為詳細的數據報告:近年來,特別是工業互聯網創新戰略實施以來,在產學研用各方的積極參與、共同推動下,我國工業互聯網取得重要進展,主要包括網絡、平臺、安全、應用四個方面。
產業力量:工業互聯網落地有聲
這些年用友在工業互聯網平臺上已經積累了眾多成功案例。上到大國重器,下到針頭等生活用品。用友推出的精智工業互聯網平臺的核心宗旨就是服務于工業企業的數字化轉型。顧名思義,精智工業互聯網平臺就是精益生產、智能制造。這也是用友結合公司三十年來在制造業、工業企業中與客戶合作過程中積累的心得和經驗,打造出的工業互聯網平臺。精智工業互聯網平臺在發展過程中源于實踐,在邊緣層、運營層、生態層,三個不同層次的實踐,積累了二十多個應用場景。
用友精智工業互聯網平臺從發布至今,已服務了眾多工業企業。其中包括44萬家工業企業客戶,39個工業大類。用友公司營收的60%也是來自工業企業和工業客戶。對于用友這類做企業軟件的公司,工業互聯網平臺是一條必由之路,也是發展趨勢,更是重要的實踐路徑。
浪潮作為中國第一代的IT企業,一直也伴隨著中國企業信息化的發展而成長。在浪潮看來,工業互聯網不單單是一個平臺。在浪潮的全景圖里,工業互聯網平臺的切入點是在IT、CT和OT融合,從而解決數據采集問題,解決設備上云、產品上云、應用系統上云。工業互聯網平臺要利用公有云的能力來進行數據還原處理和模型的訓練,云邊協同正是浪潮工業互聯網平臺里的重要應用場景。
工業PaaS是工業互聯網平臺的核心。浪潮作為理事單位牽頭成立了國內工業PaaS開源協會。工業互聯網產業聯盟在推動工業互聯網落地過程中起到至關重要的作用,也是一個很重要的載體。推動工業互聯網,離不開工業化,離不開現場,離不開公有云的支撐,也離不開PaaS平臺的支撐。
牽頭成立工業互聯網產業聯盟,浪潮希望產業各方力量匯聚于此,在PaaS平臺上以開源的方式開發更多的App和更多的模型,服務于企業,滿足工業企業大量復雜的應用場景。
縱觀2018年,中國經濟發展雖經歷起伏,但隨著經濟由高速增長轉變為高質量發展,以及國家創新驅動發展戰略的持續推進,產業升級與轉型已在有條不紊地進行。施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人龐邢健對此深有感觸:“隨著我國政府在產業政策上的引導,企業對數字化精益生產的渴求,以及市場對工業互聯網認知的提升,未來自動化及智能制造市場想象空間很大。”
2018年,施耐德電氣在利用基于物聯網的EcoStruxure架構助力用戶推進智能制造與數字化轉型上取得了積極的進展,與多家不同領域、不同體量的制造企業進行了創新的合作與嘗試,并得到了市場與相關行業機構的認可。目前,施耐德電氣基于面向工業市場的EcoStuxure架構的透明工廠解決方案在中國市場已經擁有了包括伊利、神龍汽車、漢威電子、金旺集團等在內的眾多成功實踐。
對于工業互聯網未來的發展趨勢,龐邢健認為,工業經濟時代最重要的要素和推動力是資本和技術,數字經濟時代則是數據,我們需要激活高級生產要素來降低一般性生產要素,而數據就是最重要的代表,數據與管理+技術+專業知識的融合,將成為驅動經濟發展的重要手段。“工業互聯網強調的是企業與企業之間的聯系,只有將OT和IT技術不斷融合創新,工業互聯網才會逐步成熟,繼而帶動全社會制造資源網絡化動態配置,使制造體系由封閉走向開放,從而加速制造業向數據驅動型創新體系和發展模式轉變,構建出新的制造業生態。”