黃弘毅
摘 要:自2017年人工智能被列入政府工作報告以來,人工智能技術迅速成為了全民關注的焦點,也有人預測這一舉動將會推動第四次工業革命的發展,本文將通過分析人工智能技術的發展現狀,詳細闡述人工智能技術的研究熱點和在各領域的實際應用以及未來的發展趨勢。
關鍵詞:人工智能;發展背景;未來發展趨勢
中圖分類號:TP18 文獻標識碼:A 文章編號:1671-2064(2019)04-0243-02
1 人工智能概述
人工智能(Artificial Intenlligence,AI)技術簡稱AI技術,該技術在融合智能科技和自動化技術的基礎之上加以拓展,通過模擬人類的思維和行動,機器也能實現能聽、說、看、寫、計算、規劃、設計、推理、思考、學習、分析、決策等人類的行為能力。多種多樣的人工智能產品在我們的生活中有著廣泛的應用,如掃地機器人、智能家居等,該項技術的出現極大地豐富了人們的日常生活和工作。
2 我國人工智能發展背景
中國在改革開放后隨著科技與經濟的快速發展,國際社會的影響力也逐步擴大,在發展的過程中也更多地參與到了國際合作當中。這也對西方國家造成了一定的威脅。另外,雖然一部分西方國家采用多種方式打擊中國,但我國在這樣的環境中奮勇向前,積極創新,十九大的勝利召開預示著我國即將步入到全新的時代,在新時代的發展進程中,我國必須要制定科學的轉型戰略,從而保證我國科學技術的平穩進步。我國若要在下一次科技革命中占據更有利的位置,就必須要針對人工智能技術快速發展和研究,從而在改革中不斷挖掘我國在人工智能技術領域中的主要優勢。
近年來,我國各大新聞會議上也不斷涌現出“智能制造”、“互聯網+”、“云計算”、“人工智能”等科技名詞,這也預示著我國在科技領域發展的方向與決心,筆者認為,在新一代科技技術的引領下,人工智能技術必將顛覆我們的傳統生活與思想。
3 人工智能的應用分析
AI技術已經普遍的應用在人們的生活工作當中,極大的方便了人們的生活。其在醫學、交通、金融、工業生產等領域的應用均有涉及,目前人工智能技術也已經有很多成熟的應用案例,以下筆者將對人工智能在上述領域中的應用進行簡要分析。
3.1 醫學領域的應用
在醫學領域,人工智能技術也被廣泛的應用開來。很多醫療機構的常規診斷工作中均應用了人工智能技術。智能醫療已經成為醫療行業重要的發展趨勢,人工智能技術研發企業在醫療方面的投入也不斷增多。人工智能技術在醫學領域醫學影像識別、醫療智能語音等方面的應用也均有涉及:
在醫學影像識別方面的應用:影像識別涉及B超,CT等醫學病理相關圖像,通過系統對歷史的病理文件深度的學習,可以迅速地閱讀對比歷史病理圖像,從而判斷病情的變化,目前在影像識別方面雖然沒有完全的替代醫生,但也大大的提升了診斷的速度及效果;
在醫療智能語音方面的應用:采用了人工智能技術當中的語言識別技術,該技術的應用可幫助患者借助語音查詢電子檔案、智能導診問答以及用藥咨詢等。通過智能語音識別自動將醫生的語音轉換成文本,自動保存到醫院的電子病例系統當中,保證了病例錄入工作的質量和效率,減少了醫生的工作量,同時也降低了手動錄入中的失誤率,極大的提升了醫生手寫病歷的工作效率問題。智能問診系統主要有兩個功能,一個是預問診,一個是自診。患者在就診前利用智能問診功能錄入基本信息,智能問診模塊會自動分析患者的身體狀況,從而形成初步診斷意見,有效減少了患者就診的時間。
3.2 交通領域的應用
在交通領域,人工智能技術主要集中無人駕駛及自動泊車等方面的研究,無人車從實驗到批量生產經歷了較長的時間,無人車的出現受到了很多人的青睞。在未來的交通行業發展中,無人車的發展也將會快速擴大。無人機在軍事和民用領域的應用較為廣泛,在軍事領域,無人機通常用于殲滅、勘察和通訊等方面,從而保證國家的安全和穩定。在民用領域,無人機可以實現災情檢測、森林火災預防、污染檢測和邊疆巡視等。而且自動泊車系統也是一個重要的AI產品。人們可以在出行前使用手機或其它移動設備發出出行信號,汽車接收到指令后可自動從停車場將車開到指定位置等待車主,車主回家后可自動停到指定區域,進而省去了找停車位的麻煩。
3.3 金融領域的應用
在金融方面,中國農業銀行推出智能機器人“小艾”,智能機器人可以根據客戶的需求引導辦理相關業務,程序預先設定業務問題,通過語言識別,將客戶的問題翻譯成機器的語言,通過匹配設定問題,給出相應的語音反饋及行為反饋,網點智能機器人不僅能通過語音識別技術獨立的完成客戶接待、引導分流等工作,還能通過面部智能識別技術,記錄客戶的面部信息,主動和接待過的客戶打招呼,分析客戶曾經辦過的業務,完成宣傳和業務指引工作,在資金安全、客戶服務等方面起到了巨大的作用。
4 人工智能的發展分析
4.1 人工智能技術在發展過程中的積極作用與弊端分析
現階段,人工智能在醫學、交通、金融、工業生產等多個方面都發揮了十分重要的作用,在為人類的工作生活帶來便利的同時,也提高生產效率和質量,幫助人們擺脫了大量體力勞動的束縛,進而為人們提供更加高質量的服務,顛覆了傳統的生產方式。
當然,隨著AI技術的發展,人們也發現了較為明顯的弊端,如人類社會對智能技術的依賴性過高,社會生活中過度使用機器,人工智能技術逐漸使人們喪失了自我探索和自我思考的動力,不利于人們的全面發展。而當我們疲于動腦和行動時,記憶的方式也會發生變化,在人類的大腦中無法建立相對系統和完整的知識體系。人工智能的初衷是為了給人們帶來更多的便利,更加舒適和快捷的生活,但是在發展的過程中也助長了一些不良習慣,這也是我們必須要關注的內容。
4.2 人工智能技術的發展趨勢