商品住宅價格與GDP關系

李敏

【摘要】近年來，我國商品住宅市場發展的越來越成熟，人民生活水平也在不斷的提高，與此同時地區間GDP和商品住宅價格不協調發展的問題，也成為人們關注的焦點。為了厘清住宅價格和GDP的關系，本文選取天津市2003-2016年時間序列數據，利用Eviews8.O分析軟件，通過ADF單位根檢驗、格蘭杰檢驗和協整檢驗三種方法進行分析。實證結果表明：房價上漲1%，GDP會提升0.99057%。

【關鍵詞】住宅價格 GDP 天津

天津市作為四大直轄市之一，是環渤海區域的經濟中心、國際港口城市、北方經濟中心，但同時天津也存在GDP與住宅價格不協調發展的問題，為了更好的促進天津在房地產業的發展以及厘清住宅價格和GDP的關系，本文針對天津市內六區的住宅價格與GDP進行分析，旨在為更好的促進全國和地區房地產業發展與經濟發展提供參考意義，使天津住宅產業在中國經濟新常態的背景下進行合理的適應與調整，并依托住宅產業平穩發展拉動天津市經濟穩而有力的發展。

1研究區概況

在京津冀協同發展的大背景下，天津市作為環渤海經濟帶的核心城市，全市經濟保持平穩增長，人民生活水平持續提升，房地產業發展迅速，依托濱海新區和天津市整體的發展成為繼上海、北京等一線城市之后的新的房地產投資熱點。在國家政策的支持下，經濟保持穩健運行，天津市的發展將是中國經濟的一個新的發展動力。

2商品住宅價格與GDP關系實證分析：以天津市為例

2.1樣本數據說明

本研究的二手房（二手普通住宅）價格樣本數據來自2003年1月至2016年12月間的天津二手房交易年度數據，其中，天津市內六區二手房平均銷售價格（元/平方米）=全年成交銷售總額/全年成交銷售總面積，GDP是2003至2016年天津市內六區的平均值。

2.2模型分析

（1）ADF單位根檢驗

本文采用ADF單位根檢驗法檢驗模型數據的平穩性，使用EViews8.0軟件對取對數后的變量即lnGDP、injG（價格）在樣本區間進行平穩性檢驗，結果表明序列lnGDP和序列inJG均為二階單整序列，inGDP與inJG二階差分后通過1%的顯著性檢驗。因此，各變量二階差分后均為平穩序列。

（2）格蘭杰因果檢驗

在所研究數據達到平穩的基礎上，自變量與因變量之間的因研究果關系還不是很明確，因此，對它們進一步進行格蘭杰因果檢驗。因為它們都是二階平穩，所以在滯后二期的基礎上，使用EViews8.0軟件對自變量與因變量（InjG和lnGDP）進行格蘭杰因果檢驗，在5%顯著性水平下，p值小于0.05，即拒絕原假設;反之，不拒絕原假設。檢驗結果表明GDP的增加不是住宅價格增加的主要緣由，而住宅價格的增加是促進GDP增加的原因。

（3）協整檢驗

因得到數據二階差分后平穩，所以，兩序列可能存在長期的協整關系，本文采用EG兩步法對數據進行協整檢驗：

首先，使用Eviews8.0軟件對兩序列建立一般回歸模型：

然后再對兩個序列的殘差項進行平穩性檢驗，結果表明序列e均為水平序列，e均通過1%的顯著性檢驗。因此，各變量均為平穩序列。最后，通過使用Eviews建立誤差修正模型，檢驗修正后的et為合格。所以，這樣由式子（1）就得到住宅價格變化對GDP影響的長期的數量均衡關系，即房價上漲1%，GDP會提升0.99057%。

3結論及對策建議

實證分析結果表明GDP的增加不是住宅價格增加的主要緣由，而住宅價格的增加是促進GDP增加的原因，在正常情況下，房價上漲1%，GDP會提升0.99057%。但在2016年GDP相較去年上漲9%左右，而住宅價格上漲55.8%，這與在實證分析中所得的量化關系不匹配，所以，可以得出以下結論：在目前天津的經濟與住宅價格發展中，住宅價格的發展與GDP的發展存在不協調發展的現象，房地產業的發展為天津經濟的發展做出了很大的貢獻，并帶動了天津GDP的增長，而對于GDP影響住宅價格方面，GDP對于住宅價格的變化有一定的影響作用，但GDP只是能夠決定住宅價格的水平，并不能直接作用于住宅價格的漲跌?；诖?，為使二者能夠協調發展，對于調控房價提出以下幾點建議：（1）發揮政府的宏觀調控職能，宏觀調控房價。（2）從源頭上降低房地產成本，從供給側方面調控房價。（3）加快廉租房建設，從消費需求方面調控房價。（4）限制開發商利潤，從開發商角度調控房價。