建筑安裝工程價格指數(shù)預測分析

許月

【摘要】建筑工程安裝指數(shù)是建筑工程造價價格重要指標之一，也是建筑工程施工談判時報價最重要的依據。一般而言，建筑工程項目價格的主要制定因素有人工費、鋼材、木材、水泥材料費用。本文分別建立了建筑工程價格指數(shù)的多元線性模型與多元非線性模型，得到了較為準確的預測模型，并分析了不同因素的影響大小，為企業(yè)估計建筑工程造價提供了方法。

【關鍵詞】建筑安裝工程 報價

一、引言

建筑安裝工程價格指數(shù)是表明不同時期建筑安裝工程價格變動情況的重要指標。對于企業(yè)而言，準確建筑安裝工程費用有利于企業(yè)在談判時占據優(yōu)勢，降低成本。建筑安裝工程價格指數(shù)是一項由不同價格指標共同影響的指數(shù)，而這些不同的價格指標通常為材料費及實時人工費，這些均為易統(tǒng)計的指標量。研究建筑安裝工程價格指數(shù)與各指標的關系有著十分重大的意義。

二、數(shù)據分析

由于建筑安裝工程施工過程中，鋼材、木材、水泥占據了所使用材料的絕大多數(shù)，除此最高的成本即是人工費用，故本文只考慮了建筑安裝工程價格指數(shù)Y與人工費，鋼材，木材，水泥價格指數(shù)的關系。根據統(tǒng)計年鑒，部分統(tǒng)計數(shù)據如下所示：

可以看出，不同指標的變化對于建筑安裝工程價格指數(shù)變化有著一定的影響。為探討指標間相關性，本文采用置信度為0.95的Pearson相關性分析驗證其相關性。其變量間相關系數(shù)表達式為：

可以看出在0.95置信度條件下，各指標與建筑工程價格指數(shù)都存在非常強的相關性。同時，各項指標之間也表現(xiàn)出強相關性，故回歸關系式不能忽略指標間的相互作用。

結果可以看出，Adjusted R squared為0.9919，表現(xiàn)模型中相關的自變量對因變量可解釋的變異比例較大，模型的預測性較好。但不可忽視變量中只有顯著性較強，其余變量可能由于非線性關系導致顯著性不強，說明多元線性回歸模型預測性仍有不足。

單獨分析每個變量與建筑工程價格指數(shù)之間的關系，考慮變量間交互作用，初步估計擬合函數(shù)關系式為：

結果可以看出，Adjusted R squared為0.9919，表現(xiàn)模型中相關的自變量對因變量可解釋的變異比例極大，模型的預測性極好。且回歸模型中各項顯著性都較強。

為進一步說明模型有效性，本文進行了真實值與預測值的比較，結果如下：

比較結果顯示了模型預測值與實際值極為接近，模型很好地反映了建筑工程價格指數(shù)與各指標的關系。

三、結論

本文通過分別建立多元線性回歸模型與多元非線性回歸模型，得到了較為準確的建筑工程價格指數(shù)模型。模型結果表現(xiàn)鋼材與水泥價格指數(shù)是建筑工程價格指數(shù)的主要影響因素。