基于“鉆石模型”的中國數字貿易國際競爭力實證研究

藍慶新 竇凱

摘 要：基于“熵值法”構建國際競爭力綜合評價體系對比2008-2017年全球經濟總量排名前十的國家數字貿易國際競爭力水平，得出中國數字貿易國際競爭力呈現快速增長態勢，但與美德英三國相比仍然存在一定差距。在此基礎上，以邁克爾·波特的“鉆石模型”為理論依據，選擇了10個影響數字貿易競爭力的因素，構建了中國數字貿易國際競爭力影響因素計量評價模型，并通過逐步回歸最終選定6個指標進行實證分析。結果表明，技術水平、數字貿易產業開放度、第二產業勞動生產率、第三產業勞動生產率、政府政策對數字貿易國際競爭力有明顯的正向效應，由于人才體系不匹配導致人力資本對數字貿易國際競爭力存在明顯的負向效應。因此，應通過加強頂層戰略設計、重視技術創新能力建設、進一步擴大對外開放、推動關聯性產業發展以及加大數字領域人才培養力度，推動數字貿易發展壯大。

關鍵詞：數字貿易；數字經濟；國際競爭力；熵值法；鉆石模型

中圖分類號：F710；F713.36 文獻標識碼：A 文章編號：0257-5833（2019）03-0044-11

作者簡介：藍慶新，對外經濟貿易大學國際經濟貿易學院教授，博士生導師，金磚國家研究中心主任；竇 凱，對外經濟貿易大學國際經濟研究院博士研究生 （北京 100029）

一、引 言

目前全球正在掀起一場以數字貿易和產業互聯為主題的時代變革，以數字貿易為核心的數字經濟國家發展戰略正逐漸受到國家高度重視。 2017年中國成為全球第二大數字經濟體，數字經濟對GDP的貢獻率達到55%，整體規模達到27.2萬億元。數字經濟的快速發展，促使了數字貿易這一新型貿易形式的誕生并發展壯大。但中國數字貿易尚處于起步階段，與美德英等主要數字經濟強國相比，不管是質量上還是數量上，均存在綜合競爭力弱的態勢。隨著各國逐漸把發展數字貿易提升到國家的戰略性地位層面，中國數字貿易將會面臨嚴峻的挑戰，那么，中國數字貿易國際競爭力的影響因素有那些？如何提高中國數字貿易國際競爭力？這將是未來值得學界和業界重點關注的問題。

雖然當前數字貿易已經展現出蓬勃的生命力以及巨大的發展潛力，但是在“數字貿易”概念的界定上學界以及業界尚未形成統一的共識，其內涵和外延在不斷的延伸。通過梳理美國國際貿易委員會（USITC）2013年United States International Trade Commission： Digital trade in the U.S.and global economies，part1，USITC Publication，2013，p.27.、2014年United States International Trade Commission： Digital trade in the U.S.and global economies，part2， USITC Publication，2014，p.29-31.、2017年United States International Trade Commission： Global Digital Trade 1： Market Opportunities and Key For-eign Trade Restrictions， USITC Publication，2017，p.33.對“數字貿易”的定義以及比較WeberWeber R H，“Digital trade in WTO-law-taking stock and looking ahead”， Asian Journal of WTO and Int-ernational Health Law and Policy， No.51，2010，pp.10.、馬述忠浙江大學“大數據+跨境電子商務”創新團隊：《2018世界與中國數字貿易發展藍皮書》，https：//new.qq.com/omn/20180926/20180926B071J2.html，2018年9月26日。等國內外學者的研究成果，本文擬采用浙江大學馬述忠教授最新對數字貿易內涵的界定，認為數字貿易是依托現代信息網絡為載體，利用信息通信技術為手段，實現傳統實體貨物、數字化產品與服務、數字化知識和信息的高效交換的新型貿易活動，是傳統貿易在數字經濟時代的拓展和延伸。

現階段學術界對數字貿易的研究重點集中在數字貿易發展前景、數字貿易規則以及數字貿易關聯產業競爭力影響因素方面，而直接對影響一國數字貿易國際競爭力深層次方面因素的分析較少，尤其是通過建立計量模型分析國際競爭力影響因素的尚未涉及。發展數字貿易已經成為當今世界各國日益關注的重點領域，分析研究中國數字貿易國際競爭力影響因素問題，能夠有效解決中國數字貿易發展過程中出現的新問題和新現象，從而推動中國由貿易大國向貿易強國的轉變。

二、中國數字貿易國際競爭力發展現狀分析

作為數字經濟時代國際貿易未來發展方向的新型貿易方式，數字貿易國際競爭力水平將會對世界各國在國際貿易中的市場地位以及發展潛力帶來重大影響。因此，應深入研究中國數字貿易國際競爭力現狀，明確中國數字貿易存在的差距和不足，為未來研究方向提供指導。

（一）數字貿易綜合競爭力評價指標構建

基于數字貿易進出口數據的比較優勢分析法是衡量數字貿易國際競爭力發展現狀的常用方法，一般選擇貿易競爭優勢指數（TCA）、顯示性比較優勢指數（RCA）、國際市場占有率指數（MS）以及Michaely波動指數（MI）進行構建數字貿易國際競爭力評價指標體系。貿易競爭優勢指數（TCA）表示一國某種產品或服務進出口差額與其進出口總額的比重，總體上能夠體現產品或服務的競爭力狀況；顯示性比較優勢指數（RCA）表示一國某種產品或服務占該國出口總額的比重與全球同類產品或服務占全球出口總額比重的比值，其通過與全球同類產品或服務平均出口水平相比較來衡量這一產品或服務在全球出口格局中的地位；國際市場占有率指數（MS），是指一國某種產品或服務占全球同類產品或服務的比重，它是反映一國某種產品或服務國際競爭力最直接的指標；MI指數是指一國某種產品或服務出口額占國內出口總額的比重與進口額占國內進口總額的比重的差額，是反映一國某種產品或服務年平均變化程度的重要指標。上述TCA、RCA、MS、MI四大指標在對貿易競爭力進行評價時，各有側重并且均存在一定的局限性。因此，本文利用這四大評價指標構建數字貿易綜合競爭力評價指標，以2017年國內生產總值為基準對全球經濟總量排名前10的國家數字貿易國際競爭力進行測度比較，這些國家數字經濟發展程度以及數字貿易量均居于世界前列，包含發達國家以及新興發展中國家，不但與中國具有較強的可比性，而且結果也具備典型性以及說服力，這些國家分別為美國、中國、日本、德國、英國、印度、法國、意大利、巴西、加拿大。為科學確定TCA、RCA、MS、MI四大指數所構建的數字貿易綜合競爭力指數的權重，本文利用熵值法確定各指數權重的大小。

1.基于熵值法為四大指數賦權

作為一種客觀賦權法，熵值法是對不確定性進行的一種度量，通過計算熵值可以判別指標的離散程度，如果指標的離散程度越大，則指標對評價體系的影響就會越大。熵值法作為定性與定量相結合的分析方法，被廣泛運用于各個領域，具有較高的研究價值。具體運算步驟如下：

（二）中國數字貿易國際競爭力綜合評價

根據上述熵值法的計算步驟，利用《國際統計年鑒》以及聯合國貿易和發展會議數據庫發布的數字貿易相關數據，通過計算得出四大指數的標準化矩陣Xij′以及權重Wi。表1為根據熵值法計算出的2008-2017年間TCA、RCA、MS、MI四個指數各年度的權重。

根據所構建的數字貿易綜合競爭力指數，可以計算出2008-2017年間美國、中國、日本、德國、英國、印度、法國、意大利、巴西、加拿大等國數字貿易國際競爭力的大小及其變化，如表2所示。

從表2對全球經濟總量排名前十的國家數字貿易綜合競爭力的評分結果可以看出，中國的數字貿易國際競爭力一直處于穩步提升之中，然而與美德英三國相比尚存在一定差距，尤其是與美國差距較大，但是高于同屬于金磚國家的印度和巴西，截止到2017年位居第四，這主要是由于中國數字經濟發展迅速并處在由量變到質變的轉變過程，數字經濟規模占GDP的比重已經達到32.9%，但與美國等發達國家相比數字經濟發展程度仍存在較大差距中國信息通信研究院：《中國數字經濟發展與就業白皮書》，http：//www.022net.com/2018/5-10/474429202652101.html，2018年5月10日。；美國作為全球數字經濟最發達的國家，數字經濟占GDP的比重達到58.3%，達到10萬億美元的經濟規模，因此美國數字貿易國際競爭力始終處于國際領頭地位；德國和英國作為歐洲數字經濟領導者，數字經濟占GDP的比重達到59.3%和58.6%，分別達到2萬億美元和1.5萬億美元的規模，因此兩國數字貿易競爭力總體上居于第二、第三的位置；日本雖然數字經濟發展程度較高，數字經濟占GDP的比重達到46.4%，但由于資源短缺，出口的同時需要大量進口，因此國際競爭力被中國超越居于第五；印度雖然數字經濟發展程度低于法國、加拿大、意大利、巴西，但以計算機和信息服務為主導的數字內容產業是印度出口導向型產業，數字貿易凈出口額逐年增加，因此其國際競爭力強于四國；加拿大、意大利、巴西三國由于數字經濟發展程度低于除印度以外的其他國家，數字經濟占GDP的比重在30%以下，因此三個國家數字貿易國際競爭力在十個國家中居于后三位中國信息化百人會：《2017中國數字經濟發展報告》，http：//wemedia.ifeng.com/54222100/wemedia.shtml，2018年3月20日。。

綜上分析，通過分析2008-2017年間經濟總量排名前十國家數字貿易國際競爭力得分及排名的變化狀況，可以發現中國數字貿易在數字經濟的支撐下發展迅速，國際競爭力逐年提高且發展比較穩定，但仍弱于美德英等主要發達國家，因此未來中國需要明確影響數字貿易國際競爭力的主要因素，進而在全球數字貿易的發展浪潮中掌握主導權。

三、基于“鉆石模型”的中國數字貿易國際競爭力影響因素研究

邁克爾·波特1977年在國家優勢理論中提出了研究產業國際競爭力的代表性模型，即“鉆石模型”（又稱六要素分析模型或國家菱形），他認為決定一個國家某個產業國際競爭力的主要力量包含四項基本要素以及兩項輔助要素，四項基本要素分別指的是生產要素、需求條件、相關與支持性產業以及企業組織、戰略與競爭，兩大輔助要素指的是政府行為以及外部機遇，六大要素之間相互關聯、相互影響Michael E.Porter：On Competition，CITIC Press，2003，pp.173-195.。本文以波特“鉆石模型”理念為基礎選擇一系列影響中國數字貿易國際競爭力的關聯因素，并建立計量模型進行實證分析，衡量這些相關因素對中國數字貿易國際競爭力的影響程度，進而為中國數字貿易未來發展提供研究基礎。

（一）基于“鉆石模型”的變量選擇及解釋

1.生產要素

波特在“鉆石模型”中把人力資源、天然資源、知識資源、資本資源以及基礎設施等多個變量涵蓋于生產要素之中，同時把非技術工人、天然資源、資本等要素納入為初級生產要素，把基礎設施、高等教育人才、科研機構等要素納入為高級生產要素。因此本文在綜合考慮生產要素對數字貿易國際競爭力的影響時，擬從人力資本、技術水平以及信息化基礎設施水平三個變量要素進行考慮，其中人力資本用能夠反映人口結構程度的每十萬人口高等教育以上平均在校生數來衡量，記為HR，數據來源于歷年《中國統計年鑒》；技術水平用科研經費支出占國內生產總值之比來衡量，記為RD，數據來源于歷年《中國統計年鑒》；信息化基礎設施水平用信息化發展指數來衡量，記為IDI，數據來源于歷年《國際統計年鑒》。

2.需求條件

波特在“鉆石模型”中重點強調的是本國市場的需求對競爭力的影響，認為它是產業發展的動力，因此本文選擇能夠反映購買力水平的全體居民人均消費水平年增長率來衡量需求要素對數字貿易競爭力的影響，記為HC，數據根據歷年《中國統計年鑒》計算所得。

3.相關與支持性產業

波特在“鉆石模型”中認為相關上下游產業對國際競爭力有著至關重要的影響，提出要注意產業發展中的“集群”現象，任何優勢產業均是與其他相關強勢產業存在著休戚與共的關系。美國國際貿易委員會（USITC）在2014年《美國和全球中的數字貿易》中認為與數字貿易關聯性較強的產業主要是第二產業和第三產業，因此本文選擇第二產業勞動生產率、第三產業勞動生產率來衡量相關和支持產業對數字貿易競爭力的影響，數據來源根據歷年《中國統計年鑒》計算所得。

4.企業組織、戰略與競爭

波特在“鉆石模型”中認為國內存在強有力的競爭對手是企業能夠取得持續競爭優勢的關鍵刺激因素，同時其他國家在相同企業類型上采取不同的戰略以及組織機構也會對企業的競爭優勢帶來影響。本文選擇用數字貿易產業開放度、實際利用外商投資額來衡量企業組織、戰略與競爭，分別記為OD、FDI。數字貿易產業開放度用數字貿易進出口總額占國內生產總值比重來衡量，數據根據歷年《中國統計年鑒》、《世界統計年鑒》、UNCTAD數據庫整理計算所得；實際利用外商投資額數據直接來源于歷年《中國統計年鑒》。

5.政府政策

波特在“鉆石模型”中認為政府政策對競爭力的影響是不可忽視的，其主要間接通過公共政策從各個層面影響競爭力。因此本文以2007年國家通過發布《電子商務發展“十一五”規劃》將電子商務服務業納入戰略新興產業為分界點，引入虛擬變量（GOV），2001-2006年記為0，2007-2017年記為1。

6.機會

波特在“鉆石模型”中認為外部環境變化能夠直接影響到四大基本要素，進而影響產業競爭力。本文選擇用反映全球化水平的全球化指數來衡量外部環境的變動對數字貿易競爭力的影響，記為GI，數據來源于歷年《國際統計年鑒》。

（二）樣本選擇及數據處理

本文對數字貿易國際競爭力的研究時間跨度為2001-2017年。由于被解釋變量數字貿易國際競爭力難以直接衡量，所以本文選擇數字貿易出口額（DT）作為替代值，確定為模型因變量。模型自變量則根據上述對波特“鉆石模型”四大基本要素以及兩大輔助要素的分析確立10個解釋變量，具體如表3所示：

（4）居民人均消費水平年增長率HC機會（10）全球化指數GI

模型的回歸和檢驗過程均通過Eviews8.0完成，同時為保證模型在設定上更加合理，并減少異方差存在的可能性，分別對上述各變量序列（除虛擬變量外）取自然對數，分別記為LNHR、LNRD、LNIDI、LNHC、LNL2、LNL3、LNOD、LNFDI、GOV、LNGI、LNDT，下面的研究均以這些對數為基礎。

（三）模型回歸處理

為避免自變量之間存在高度相關從而導致多重共線性問題，本文采用Eviews8.0軟件，首先對模型（Dependent Variable：LNDT）進行逐步回歸（Stepwise）Stepwise：逐步回歸法，根據設定的標準在計算過程中逐步加入有顯著意義的變量和剔除無顯著意義的變量，直到所建立的方程式中不再有可加入和可剔除的變量為止。，對上述10個解釋變量進行篩選。回歸結果如下表4所示：

從表4可以看出，通過逐步回歸，最終選定的變量為LNL3、LNOD、LNL2、LNRD、LNHR、GOV等6個解釋變量。剔除模型中不顯著變量后，利用Eviews8.0回歸得出了非常好的回歸模型：R2=0.999，R-2=0.999，DW=1.775，由此說明該回歸模型不存在自相關問題。同時所選擇的6個解釋變量均通過了ɑ=0.05的t檢驗，最終回歸模型結果如表5所示：

同時考慮到本模型是時間序列，為防止出現“偽回歸”現象，本文采用Eviews8.0對模型的殘差開展Augmented Dickey-Fuller（ADF）檢驗，以判別數據的平穩性，檢驗結果如表6所示。Augmented Dickey-Fuller（ADF）檢驗結果顯示，在5%的顯著性水平下，檢驗統計量值-3.1273小于相應DW臨界值-3.0656，說明該序列不存在單位根，因此可以判定該回歸方程是平穩序列，不存在“偽回歸”。

因此，得到最終的回歸模型如下所示：

（四）模型結果分析

根據表5的模型回歸結果，結合各變量所蘊含的實際含義，可以得出以下具體結果：

1.技術水平是影響數字貿易國際競爭力最重要的因素

模型顯示，反應技術水平的科研投入占國內生產總值的比重每提升1%，將會提升1.355%的數字貿易出口額，該結果驗證了科技創新對數字貿易的核心推進作用。數字貿易不同于傳統的貨物貿易和服務貿易，數字貿易的發展主要依賴于數字技術的提升，因此通過加大科研投入縮減數字產品和服務在核心技術以及網絡技術方面與美國等發達國家的差距，是提升數字貿易國際競爭力的關鍵。

2.數字貿易產業開放度是影響中國數字貿易國際競爭力的第二大關鍵因素

模型顯示，數字貿易產業開放度每提升1%，將會提升1.276%的數字貿易出口額，這表明加強數字貿易產業對外開放是提升中國數字貿易國際競爭力的重要途徑。中國當前出于維護經濟安全的目的，在“跨境數據流動”等方面持反對態度，這是當前中國與其他國家在國際貿易規則談判中最大的爭議點，也在很大程度上制約了中國數字貿易的發展，因此中國未來要根據經濟發展的需要，擴大與跨境服務相關行業的開放程度，積極參與國際數字貿易規則談判，進一步在數字貿易領域擴大對外開放水平。

3.第二、三產業勞動生產率是影響中國數字貿易競爭力的關鍵因素

模型顯示，第二產業勞動生產率每提升1%，將會提升0.159%的數字貿易出口額；第三產業勞動生產率每提升1%，將會提升0.589%的數字貿易出口額，該結果驗證了數字貿易產業與工業和服務業相互依存的關系。一方面，制造業與數字技術的深入融合，促進了傳統制造業的數字化轉型升級，推動了數字貿易產業的發展；另一方面，智能制造的發展導致對中間投入品中數字化服務的需求越來越大，進而在“規模效應”以及“學習效應”下降低了數字化服務的成本，提升了數字貿易產業的競爭力。

4.政府政策對中國數字貿易國際競爭力影響也較為顯著

模型顯示，政府政策的出臺能夠提升0.186%的數字貿易出口額，這也驗證了政府干預在戰略性新興產業發展中的關鍵作用。數字貿易產業作為高風險、高投資、高收益的戰略性新興產業，具有較強的外部性以及不確定性，需要政府通過制定產業政策來糾正市場失靈，發揮其在產業發展中的引導作用，從而有效提升數字貿易國際競爭力。

5.人力資本對中國數字貿易國際競爭力影響也較為顯著

模型顯示，每十萬人口高等教育平均在校生人數每提升1%，將會減少0.322%的數字貿易出口額，呈現明顯的負效應，這主要是由于當前中國數字內容領域人才體系不匹配造成的。雖然中國目前高等教育人才數量在逐年增加，但是數字貿易產業高速發展的同時卻存在著嚴重的人才體系不匹配，數字音樂、數字游戲、數字視頻等數字內容領域專業人才缺乏，成熟團隊稀缺，人才培養模式以及評價機制不合理，導致人才數量與人才質量之間存在著明顯的不匹配，在一定程度上制約了數字貿易產業的發展，由此對數字貿易競爭力的提升帶來了一定的反作用。

四、研究結論與中國數字貿易國際競爭力提升對策

（一）研究結論及未來進一步研究建議

本文研究結果表明，中國數字貿易發展迅速，但與美德英等主要發達國家相比仍然存在一定差距。同時根據邁克爾·波特的“鉆石模型”并通過逐步回歸最終確定了6個影響數字貿易國際競爭力的變量，即人力資本、科技水平、第二產業勞動生產率、第三產業勞動生產率、數字貿易產業開放度以及政府政策。實證分析表明，技術水平、數字貿易產業開放度、第二產業勞動生產率、第三產業勞動生產率、政府政策對數字貿易競爭力有明顯的正向關系，人力資本由于人才體系不匹配存在明顯的負向效應。信息化基礎設施水平、居民人均消費水平年增長率、實際利用外商投資額、全球化水平現階段對數字貿易國際競爭力沒有顯著影響，并不意味著要放棄對這些因素的提升，只是由于現階段中國數字貿易仍處于初級發展階段，呈現結構不合理、發展水平低的現狀，導致這些因素未能與數字貿易實現協調同步發展。

本文目前對數字貿易的研究僅是初步的探索，尚有許多地方值得進一步推敲和改進。一方面，目前對數字貿易尚未有統一的定義，在數字貿易的統計方面缺乏統一口徑，會對數字貿易國際競爭力評價及影響因素判斷帶來影響，未來應隨著數字貿易的不斷深入發展，更新和修正當前的研究結果；另一方面，中國數字貿易國際競爭力總體弱于美德英，但并不排斥部分數字貿易產業具備很強的競爭力，因此未來可以細分數字貿易產業展開研究，從而提出針對性的數字貿易發展對策。

（二）中國數字貿易國際競爭力提升對策

從對中國數字貿易國際競爭力發展現狀以及影響因素分析可以發現，當前中國數字貿易仍然存在著綜合競爭力弱與美德英等數字經濟強國的狀況，并受到諸多因素的影響，未來需要進一步制定相應發展對策推動數字貿易發展壯大。

1.加強頂層戰略設計，推動數字貿易科學發展

模型結果表明，政府政策對提升數字貿易出口有著明顯的促進作用，因此未來國家要高度重視數字貿易對經濟發展的促進作用，制定頂層設計合理規劃布局數字貿易發展戰略。首先，強化頂層設計，推動數字經濟快速發展。政府要在踐行《G20數字經濟發展與合作倡議》以及十九大提出的加速數字技術與實體經濟融合的基礎上，制定清晰的數字經濟中長期發展規劃和部署，明確發展路線、制定任務清單，統籌各部門各行業的的力量，推動國內傳統產業向數字化轉型發展，從而為數字貿易發展提供產業基礎。其次，加強統籌規劃，促進數字貿易科學發展。利用智庫認真分析國際國內數字貿易發展形勢，研究其客觀發展規律，科學判斷現有數字產品與消費者心理需求之間的差距，合理規劃數字貿易發展的頂層戰略設計，制定宏觀方面的產業政策，明確未來數字貿易的支持領域、發展重點和方向；完善投融資機制、創新財稅體制、改革人才引進機制以及優化數字貿易營商環境，為數字貿易發展創造良好條件；積極運用財政、價格等杠桿政策，鼓勵引導企業向數字貿易相關企業進行投資。再次，建設完善的數字貿易規則體系，提升數字貿易發展水平及能力。厘清傳統貿易與數字貿易的區別，對傳統貿易監管體制機制進行改革創新，整合現有監管力量，構建數字貿易管理體系；加速數字領域相關基礎立法的制定或修訂工作，為制定數字貿易相關法律法規奠定框架體系；加速推進制定數字貿易相關領域的產品或服務標準，在前端和后臺方面加強數字貿易領域的技術建設，對數據源以及產品交易及時進行監控，防范數字貿易在意識形態、財稅及經濟領域可能帶來的風險，推動數字貿易向高質量發展夏杰長：《數字貿易的緣起、國際經驗與發展策略》，《北京工商大學學報（ 社會科學版）》2018年第5期。。

2.加強技術創新能力建設，驅動數字貿易競爭力快速增長

數字貿易是以創新為靈魂、以高新技術為支撐的新型貿易方式，模型結果表明，提升技術創新能力已經成為驅動數字貿易競爭力快速發展的最關鍵因素。首先，以制度創新驅動技術創新。政府要充分整合地方政府、高校及科研機構的資源，構建國家數字技術創新體系，系統性提高國家在數字貿易相關產業上的創新能力；政府要加大對數字企業的政策扶持，激發其創新能力和潛力，進而為具備創新能力的優秀人才提供發展平臺。其次，提高數字技術領域的科研投入。技術資源是提高數字貿易競爭力的重要支撐，政府要加大數字技術研發領域的科研投入，針對數字貿易基礎設施建設制定完善的宏觀發展戰略，對核心技術研發、關鍵設備研制及數字網絡基礎設施加大財政資金支持力度；同時整合資源、構建平臺，促進中小企業實現技術創新、技術轉移及成果轉化。再次，構建科學有效的創新激勵模式。產權激勵以及合法權益保護是市場經濟條件下激勵機制中最為有效的方式，也是美國成為全球數字內容產業最為發達國家的關鍵，因此中國要以美國為模板，推動企業把股票期權報酬制度嚴格運用在創新發展之中，這是促進中國數字技術創新發展不可替代的關鍵李忠民、周維穎：《美國數字貿易發展態勢及我國的對策思考》，《全球化》2014年第11期。。

3.進一步擴大對外開放，構建互利雙贏的數字貿易國際規則

當前傳統貿易規則沒有與數字貿易發展與時俱進，數字貿易保護主義正籠罩在全球多個市場。同時作為全球數字貿易的領跑者，為維護和鞏固自身在數字貿易領域的優勢和地位，美國通過雙邊及多邊區域自由貿易談判等手段積極推動及主導全球數字貿易規則談判，企圖構建體現美國立場、彰顯美國意志的數字貿易規則。作為全球第二大數字經濟體，中國在數字貿易相關規則議題上存在著巨大的利益訴求，因此在加強國內規則建設的同時，科學研究數字貿易發展國際形勢、分析現有數字貿易文本、了解各方利益訴求，從而積極參與國際談判，構建包容普惠、互利雙贏的國際規則，進一步提升數字貿易開放水平。第一，率先與美國在經貿談判中展開數字貿易規則討論，為構建數字貿易規則發揮建設性、引領性作用，從而為推動中國構建區域及多邊數字貿易規則積累經驗；第二，中國要積極在技術中立原則、數字產品關稅征收以及網上消費者權益保護等領域提出能夠彰顯自身利益的訴求主張，創造有利于自身數字貿易發展的規則和環境，從而“以攻代守”應對美國的挑戰以及全球數字貿易保護；第三，積極利用及對接“美式”“歐式”數字貿易規則，進而改善自身在數字貿易政策方面存在的不足，推動中國積極融入全球高水平數字貿易規則之中，促進與主要數字貿易國達成友好伙伴關系。

4.推動關聯性產業發展，構建與數字貿易產業協同發展的產業群

數字貿易的發展依賴于數字貿易產業的發展壯大，數字貿易產業不是孤立存在的產業門類，它具備擴散性強以及產業鏈跨度大的特點，是集物質生產與精神生產、經濟效益和社會效益為一體的復合型交叉產業。開發數字貿易產品需要依托相關產業的發展，并能夠提高相關產業產品附加值，進而促進相關產業發展；同時相關產業的發展也會提高數字貿易產品的價值含量，進而提高數字貿易國際競爭力。一方面，國家要積極推動與數字貿易產業密切相關的內容行業、制造業、數字通信行業、服務業等快速發展，構建與數字貿易產業協同發展的規模龐大的產業群，實現數字貿易產業集約化發展；另一方面，國家要積極推動推動互聯網、大數據、人工智能等數字技術與實體經濟深度融合、推動數字貿易產業與相關產業的融合發展，創新開展“數字技術+”發展模式，推動“數字技術+制造業”、“數字技術+文化產業”等新興業態發展，以數字技術以及數字貿易產業帶動傳統產業轉型升級。

5.加大數字領域人才培養力度，構建與數字貿易同步發展的人才體系

人才資源是提升數字貿易競爭力的關鍵，高知識及專業技術人才短缺成為制約中國數字貿易發展的關鍵因素，模型結果表明，數字貿易領域人才體系不匹配，成為制約和影響中國數字貿易快速健康發展的重要因素，因此要重視數字領域人才培養。具體而言，政府要加強數字化人才培養頂層設計，利用國家自然科學及社會科學基金等支持數字內容產業領域重大課題研究，依托科研機構、高校以及大型數字內容企業，系統性開展數字貿易理論和實踐研究；要創新人才培養體系，構建多層次數字化人培養模式，推動高等教育與職業教育融合發展，依托高校打造全國性數字技術人才培訓中心，專門培養高端技術人才以及管理人才；要投資構建有關數字技術培訓的在線數據庫網站，疏通人們獲取數字技術的渠道；要放寬“綠卡”限制，吸引國外優秀數字技術人才以滿足國內需求；同時企業自身也要積極開展數字人才培養計劃，積極打造內部數字人才培訓中心肖宇、夏杰長：《我國數字文化產業發展現狀、問題與國際比較研究》，《全球化》2018年第8期。。

（責任編輯：曉 亮）

Abstract：A comprehensive evaluation system of international competitiveness based on the "entropy method" is constructed. Comparing the international competitiveness level of the top ten countries in the global economic aggregate from 2008 to 2017， it is concluded that the international competitiveness of China's digital trade presents a rapid growth trend， but there is still a certain gap between China， the United States， Germany and the UK. On this basis， based on Michael Porter's "diamond model" as the theoretical basis， 10 factors affecting the digital trade competitiveness were selected to construct the measurement and evaluation model of the factors affecting the international competitiveness of China's digital trade， and 6 indicators were finally selected for empirical analysis through stepwise regression. The results show that technological level， openness of digital trade industry， labor productivity of the secondary industry， labor productivity of the tertiary industry and government policies have obvious positive effects on the international competitiveness of digital trade.Due to the mismatch of talent system， human capital has a negative effect on the international competitiveness of digital trade. Therefore， the development and growth of digital trade should be promoted by strengthening top-level strategic design， attaching importance to the construction of technological innovation capacity， further expanding the opening up， promoting the development of related industries and strengthening the training of digital talents.

Keywords：Digital Trade；igital Economy；International Competitiveness；the Entropy Method； Diamond Model