孫 斌,鄭 援,姜 斌
(海軍潛艇學院,山東 青島 266199)
艦船輻射噪聲是指艦船在航行或者作業(yè)時,推進器和各種機械都在工作,它們產生的振動通過船體向水中輻射聲波[1]。艦船輻射噪聲是目前水聲領域的研究熱點,前人對艦船輻射噪聲研究廣泛,但對不同噪聲信號相似度的具體量化評估還有所欠缺。
本文將艦船輻射噪聲的特征提取方法和系統(tǒng)相似度評估方法相結合,將提取的連續(xù)譜特征、線譜特征、DEMON譜特征作為相似度評估指標,結合相似度法和層次分析法,對各特征的相似度和權重進行了量化分析,建立艦船輻射噪聲的相似度評估體系,最后用該評估體系對2組實測信號進行了相似度評估,檢驗其可行性,對艦船識別、狀態(tài)監(jiān)測領域具有一定參考意義。
要對2段艦船輻射噪聲的相似度進行評估,我們首先需要獲得評估所需的指標。當前對艦船輻射噪聲的研究多集中在功率譜中的連續(xù)譜、線譜分析以及DEMON譜分析,因此,我們就從這三大方面提取所需要的特征作為評估指標。
用周期圖法對艦船輻射噪聲進行功率譜估計的譜圖中包含連續(xù)譜和線譜,需要將二者分離以分別提取特征。
考慮到計算復雜度和精度,本文采用相對簡單的曲線擬合法提取連續(xù)譜特征。該方法將艦船輻射噪聲的功率譜由以下的非線性多項式來擬合[2]:

令m=3,用最小二乘法計算多項式的特征參數c0,c1,c2,c3,隨后將頻率軸平分為6個區(qū)間,分別提取6個區(qū)間的特征參數,對每個區(qū)間的特征參數取均值,就分別獲得了6個區(qū)間的平均特征參數,它們和總的4個特征參數c0,c1,c2,c3一起構成了連續(xù)譜的10個特征向量。
線譜的提取分為兩大步:去除趨勢項和剔除干擾峰。由于功率譜譜圖中包含連續(xù)譜趨勢項,會對線譜的提取產生干擾,需要將其剔除。本文采用高斯擬合的方法獲得連續(xù)譜的趨勢項后,在原功率譜中減掉趨勢項得到了拉平的功率譜。
之后通過線譜提取方法將拉平的功率譜中的干擾峰去掉。首先,譜峰為局部最大點,因此需要將峰值中間點剔除;其次,為去除毛刺,需設定閥值將變化小的部分剔除;最后,設定幅值和頻率分辨力的門限,對剩下的局部最大點進行卡門限處理[3]。由此便可得到了艦船噪聲線譜分布。
在獲得所提取線譜后,需要選擇合適的線譜特征作為評估指標,這里選擇線譜總數m、最小頻率、帶寬()、等效中心頻率,為線譜的頻率,ai為對應的譜值)、相鄰線譜的平均帶寬、最強譜值對應頻率fr,共6個線譜特征作為評估指標[4]。
DEMON譜,即調制譜。由于艦船輻射噪聲中存在螺旋槳“槳拍”現象,只分析功率譜無法獲得軸頻等重要特征,因此需要對噪聲進行DEMON分析,提取所需特征值。
通常獲取DEMON譜的流程如圖1所示[4]。

圖 1 DEMON 譜分析流程圖Fig. 1 Flowchart of DEMON spectrum analysis
在DEMON譜圖中,軸頻及其諧波存在于譜圖上,可以把它們所構成的譜線看做周期信號,采用倍頻檢測法計算目標軸頻。
倍頻檢測法的原理是軸頻及其倍頻上存在譜峰。在選取軸頻范圍后,可用以下公式計算軸頻假設值所對應諧波線譜幅度均值[5]:

其中:X為諧波線譜幅值;Dj為第j次搜索的均值;fj為軸頻假設值;N為計算的諧波階數,通常取10左右。Dj最大時對應的fj即為軸頻。
獲得軸頻后,按2.2節(jié)方法提取其他6個特征值,一起構成了DEMON譜相似度評估的7個指標。
在完成艦船輻射噪聲的特征選擇與提取后,需要選擇合適的方法對所提取的指標進行相似度評估,本文用相似度計算法構建相似度評估體系。
通過第2節(jié)分析,提取三大類共計23項指標,采用相似度計算法可構成如圖2所示的系統(tǒng)。由于該系統(tǒng)具有多級子系統(tǒng),可先對底層的進行相似度計算,最后對整體系統(tǒng)的相似度進行評估。
用相似度計算法計算系統(tǒng)間相似度可分為構造相似元、計算相似元相似度、權重計算、系統(tǒng)相似度計算 4 步[6]。

圖 2 相似度計算系統(tǒng)Fig. 2 System diagram of similarity computation
在系統(tǒng)間存在共同屬性和特征,而在數值上不盡相同的組成要素所構成的單元被稱之為相似單元,簡稱相似元[7]。
由于連續(xù)譜的特征向量是相互關聯(lián)的函數系數,可以直接求得連續(xù)譜子系統(tǒng)的相似度,因此本文只需構造2組相似元,即兩信號的6對線譜對應特征和7對DEMON譜對應特征。
由于線譜和DEMON譜的各個特征值并不具有直接相關性,需要分別計算每組相似元的相似系數,這里用最小值最大值比較法來計算各組相似元的相似度。
設2段輻射噪聲經特征提取后,線譜的特征集合分別為S和R,則R中元素Ri與S的元素Si構成相似元,簡記為ui,6個特征的相似元集合記。則相似元的相似系數為[8]:

式中 i=1,2,3,…6。
在線譜和DEMON譜中,顯然不同相似元的重要性不同,需要對各相似元進行綜合分析以獲取權重,從而計算系統(tǒng)相似度。
本文選用層次分析法計算線譜各相似元的權重:
設 u1~u6分別為兩信號 m,fmin,fw,fc,fa,fr的相似系數,則構造判斷矩陣如表1所示。

表 1 線譜判斷矩陣Tab. 1 Judgment matrix of line spectrum
進行一致性檢驗:CR=0.012 8<0.1,
計算矩陣的權向量并歸一化處理,得線譜相似元權重:

同理設 u1~u7分別為 fj,m,fmin,fw,fc,fa,fr的相似度,考慮到軸頻的重要性,構造DEMON譜的判斷矩陣如表2所示。

表 2 DEMON譜判決矩陣Tab. 2 Judgment matrix of DEMON spectrum
可以求得DEMON譜相似元的權重:

要計算系統(tǒng)相似度,需要分別計算連續(xù)譜相似度、線譜相似度和DEMON譜相似度,最后進行綜合分析。

這樣就可以得到2段信號的連續(xù)譜相似度L。

同理DEMON譜的相似度為:

在計算得到連續(xù)譜、線譜、調制譜的相似度后,將三者作為指標,用層次分析法確定權重,最后獲得系統(tǒng)總體相似度。
設u1,u2,u3分別代表DEMON譜、連續(xù)譜、線譜相似度,考慮到在艦船輻射噪聲中,DEMON譜特征更具有代表性,構造判斷矩陣如表3所示。

表 3 總體判斷矩陣Tab. 3 Overall judgment matrix
進行一致性檢驗:CR=0.003 2<0.1,計算矩陣的權向量并歸一化處理,得

因此兩信號相似度為:

為檢驗該評估體系的可行性,選擇船舶1在不同時刻的2段輻射噪聲數據進行分析。2段信號分別選擇該船在20~30s和30~40 s之間的實測輻射噪聲數據,分別記為信號1和信號2。
兩信號的功率譜估計如圖3所示。
采用最小二乘法分別提取兩者的連續(xù)譜趨勢項如圖4所示。
信號1的連續(xù)譜譜特征向量為:


圖 3 輻射噪聲功率譜Fig. 3 The power spectrum of ship-radiated noise

圖 4 連續(xù)譜趨勢項Fig. 4 Continuous spectrum trend
信號2的連續(xù)譜特征向量為:

由式(4)得連續(xù)譜相似度為L=0.942 3。

圖 5 提取的線譜Fig. 5 Extracted line spectrum
信號1的線譜特征集合為:
S=[488, 24, 10 991, 5 660, 23, 48];
信號2的線譜特征集合為:
R=[471, 24, 10 984, 5 471, 23, 48]。
因此由式(3)得該組相似元的相似度為:

則由式(4)和式(7)得線譜的相似度Q=0.978 1。
在求取DEMON譜時,按照1.3節(jié),對兩信號進行分頻段解調,選取窄帶信號寬度為250 Hz,低通濾波截止頻率為300 Hz,經過平方解調后的DEMON譜在0~100 Hz的譜線如圖6所示。

圖 6 DEMON 譜Fig. 6 DEMON spectrum
對信號進行高斯平滑處理,減去連續(xù)譜趨勢項,得到兩信號拉平后的DEMON譜如圖7所示。

圖 7 拉平的 DEMON 譜Fig. 7 Flattened DEMON spectrum
設定頻率間隔為0.1 Hz,按1.2節(jié)線譜提取方法獲得的DEMON譜線如圖8所示。

圖 8 DEMON 線譜Fig. 8 DEMON line spectrum
選擇搜索范圍為0~20 Hz,次數為15,根據式(2)提取軸頻,再按1.2節(jié)獲取線譜特征后,得信號1的DEMON譜特征集合為:
M=[5.6,23,3.8,266.398 8,108.257 1,11.582 6,3.8],
信號2的demon譜特征集合為:
N=[5.6,20,5.6,236.398 9,82,213 3,11.819 9,47.999 8],
因此由式(3)得該組相似元的相似度為:

則由式(5)和式(8)得DEMON譜的相似度P=0.831 9。
3 個子系統(tǒng)的相似度 L=0.942 3,Q=0.978 1,P=0.831 9,根據式(9)和式(10)得兩信號的相似度D=0.875 3。
綜上,船舶1在不同時間的噪聲相似度如表4所示。
一般情況下,同1艘船在短時間內的2段輻射噪聲的相似度應接近1,但因外部因素影響,很難得到完全相同的結果。采用本文的評估方法,對1艘船在不同時刻信號進行評估后,得到兩者相似度為0.875 3,說明該評估方法有較高的可靠性。

表 4 船舶1在兩段時間的輻射噪聲相似度Tab. 4 Radiated noise similarity degree of vessel 1 in twice time
為避免誤判,作為參照,再選取1艘不同的船舶2輻射噪聲信號與該船噪聲信號進行對比,根據式(1)~式(10)得到的相似度如表5所示。
理論上講,2艘完全不同的船輻射噪聲信號相似度不應過高。從表中可以看出,盡管兩船線譜有較高的相似度,且DEMON譜中軸頻的相似度很高,但因為指標選擇和權重分配的原因,最終得到的相似度并不高,這說明本文的評估方法存在一定的魯棒性,選取的指標和評估方法合理。

表 5 船舶2與船舶1的噪聲相似度Tab. 5 Radiated noise similarity degree between vessel 1 and vessel 2
本文將艦船輻射噪聲的提取方法和相似度評估方法相結合,對2組信號進行了相似度評估。首先基于周期圖譜法對艦船輻射噪聲進行功率譜估計,采用最小二乘法提取了線譜特征向量,通過去除趨勢項、設定門限等方法將線譜從連續(xù)譜分離并獲得了所需的特征值,用窄帶解調的方法獲得了DEMON譜并用倍頻檢測法提取了軸頻;采用相似度計算法,將提取的指標作為相似元計算相似系數,并用層次分析法計算系統(tǒng)的權重,構建了2段艦船輻射噪聲相似度評估體系;最后用2組信號對該評估方法的可靠性和魯棒性進行了驗證,為艦船的識別、狀態(tài)監(jiān)測等方面提供參考價值。