可再生能源金融政策評估及優化模型

(西華大學 四川 成都 610039)

可再生能源發展必須依賴可再生能源投融資和相關政策支持。近年來，全球能源發展與金融部門相結合，同時大大提高了發展速度，但對發展中國家來說，能源金融發展存在諸多障礙，特別是在投融資方面。為此，國家出臺了一系列可再生能源金融政策，為可再生能源的發展起到了極其重要的作用。這些政策在確保可再生能源融資、發展安全、風險避免等方面發揮著作用。但是，在某種程度上，現有的監管政策和機制可能不足以促進可再生能源的發展，而政策的實施效果如何，則有必要通過模型來評估其有效性。本文將建立一種可用于可再生能源金融政策評估和優化的模型，主要針對可再生能源價格政策的評估與優化。

一、模型理論基礎

自20世紀80年代以來，已有CGE模型分析各種政策。然而，根據現有文獻，CGE模型主要用于分析氣候變化政策的長期經濟影響，近些年來，也有CGE模型用于分析能源政策，以模擬內生技術、稅收或能源價格變化等所帶來的經濟、能源、環境的影響。Liu利用金融流量、利率、貨幣總量和其他金融變量建立了金融CGE模型，并將該模型應用于研究石油價格沖擊和貨幣政策反應。Ge建立了經濟-能源-環境CGE模型，對激勵政策的經濟、能源和環境效應進行評價和比較。雖然我國已經出臺實施了許多可再生能源電價政策，同時這帶給了政府很大的財政壓力，并沒有完全發揮市場的能動作用，為解決此局限性，本研究將建立一個能夠完成可再生能源金融政策評估及優化的CGE模型，并提供求解的思路。

二、建模過程

這是一個單一國家的靜態CGE模型。消費者追求效用的最大化，生產者追求利潤的最大化，在供需平衡的條件下得到均衡點的解。在模型中，總產量函數是CES函數，它由兩部分組成：增量輸入和中間輸入：

(1)

(2)

其中，PVA為增值部分QVA的價值，PINTA為中間投入商品QINTA的價格。總輸出函數也可以是值類型的形式，即總輸出值等于中間輸入值和附加值之和：

PAa·QAa=PVAa·QVAa+PINTAa·QINTAa,a∈A

(3)

總生產函數QVA的增值部分也是一個CES函數，勞動和資本的投入系數分別為L和k表示：

(4)

其中QLD和QKD代表勞動力和資本需求,PVAa·QVAa=(1+tval)·WL·QLDa+(1+tvak)·WK·QKDa,a∈A和PVAa·QVAa=(1+tval)·WL·QLDa+(1+tvak)·WK·QKDa,a∈A代表增值過程中的規模和共享參數。

同樣，根據一階條件可以得到增值公式：

PVAa·QVAa=(1+tval)·WL·QLDa+(1+tvak)·WK·QKDa,a∈A

(5)

總投資包括生產各種投入時各項活動的總投資：

QINTca=icaca·QINTAa,a∈A,c∈C

(6)

從供給的角度看，總產出包括國內和國外出售兩部分，可以用CET函數表示：

(7)

其中PDA和PE分別是國內和出口價格。同樣可以得到生產總值，QA表示內銷和外銷的總值：

PAa·QAa=PDAa·QDAa+PEa·QEa,a∈A

(8)

最后將內生變量加入GDP函數公式：

(9)

以上就是CGE的建模過程。在具體的案例分析過程中，應設置對應的參數值，并進行模型的調試。

三、總結

建模的整個過程由GAMS軟件完成。建模的基本過程包括社會核算矩陣(SAM表)設置及平衡、效用函數設置、校準調試參數設置和宏觀閉合，完成這些基本步驟后，可以添加需要模擬的策略方案，即更改一些策略參數。最后，得到模擬結果。在CGE模型中，最困難的部分是建立SAM表，并根據SAM表數據來估計CES/CET函數的參數。SAM表是CGE模型的數據基礎，基于SAM表的結果導向的參數需要驗證。另外，GAMS本身的使用也是一個大問題，這對使用者來說需要有一定的編程基礎及有比較強的編程學習和調試能力。本文提出的模型具有一定的理論參考性，若需要用CGE建模并進行政策的評估及優化，可以借鑒此模型，再加入對應的參數值，可以起到很好的效果。