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推進原材料制造高質量發展

2019-04-03 07:30:54錢鋒
中國品牌 2019年4期
關鍵詞:高質量人工智能科技

錢 鋒中國工程院院士

推動制造業高質量發展是提升國家競爭力的重中之重,石油、化工、鋼鐵、有色、建材等原材料制造工業是我國制造業高質量發展的基礎和堅實的支撐力量。近年來,我國原材料制造工業面臨著更為突出的資源、能源、環境約束問題,在關鍵核心技術方面存在諸多短板和卡脖子瓶頸。原材料制造工業要引領全球卓越,需要在卡脖子的領域率先謀劃、著力攻堅。

目前,我國原材料制造工業大而不強,高端產品嚴重依賴進口,智能制造關鍵技術受制于人,轉型發展任務仍然十分艱巨,存在如下短板:第一,科技創新支撐原材料制造工業高質量發展源動力不足,亟待提高核心競爭力;第二,圍繞產業鏈創新和技術轉移的資源分散,缺乏需求驅動的協同創新機制,造成創新鏈條存在脫節、甚至斷節;第三,研發服務、智能制造等生產性服務業發展緩慢,制造業服務高端化進程亟待加速;第四,支撐原材料制造工業高端制造的工程科技人才和科技創新團隊亟待培育。為此,應該著重做好以下工作:

一是聚焦卡脖子技術,系統規劃需要解決的關鍵問題,確定優先發展領域。結合大宗原材料工業和下游戰略性新興產業的發展基礎、規模、增速和未來增長潛力。以需求為導向,由政府組織需求側和供給側各領域的專家,從基礎研究到技術創新再到工程應用逐個分析產業鏈條,尋找需要突破的關鍵理論和核心技術瓶頸,厘清哪些地方被卡住了脖子,系統規劃哪些核心技術需要重點突破,確定優先發展領域。

二是整合科技資源,構建需求驅動的協同創新鏈,研發一批具有全局性影響、帶動性強的原創性關鍵技術和系統。借鑒“973”計劃的組織模式,設立重大基金、科技專項和創新載體,研發一批具有重大影響的核心技術和系統。

三是充分發揮人工智能和現代信息技術對制造業的引擎作用,加速制造業服務高端化進程。整合原材料企業、終端用戶企業、科研院校優勢創新資源,充分應用人工智能和現代信息技術的使能動力,著力發展工業研發、工業設計、智能制造、全生命周期管理等高端服務業;加快制定協同制造技術標準以及產業鏈上下游間的服務規范,構建基于大數據、人工智能技術的制造業服務體系,支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置,打造全新制造生態系統,加快建設戰略性新興產業集群。

四是建立健全科技創新團隊和工程科技人才培育體系。探索以代表性成果、標志性成就和原創性貢獻為主要內容的科研評價機制,營造良好的創新環境。建立健全科技創新團隊和工程科技人才培育體系,培養造就一批具有國際水平的戰略科技人才、科技領軍人才和高水平創新團隊,為我國制造業引領國際提供人才和智力支持。

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