淺談大數(shù)據(jù)下智能交通管控技術(shù)及應(yīng)用

鐘月才

摘要：近年來(lái)，信息技術(shù)迅速發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。人們運(yùn)用各種專業(yè)技術(shù)，對(duì)龐大數(shù)據(jù)的收集、分析成為可能，尤其基于大數(shù)據(jù)，人們研發(fā)智能交通管控技術(shù)，明顯提高交通管理質(zhì)量與效率，具有廣闊的應(yīng)用前景。本文對(duì)智能交通管控平臺(tái)進(jìn)行分析，探討其具體應(yīng)用，以供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);智能交通;管控技術(shù);應(yīng)用

大數(shù)據(jù)為交通管控智能化的實(shí)現(xiàn)提供保障，即，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析，從中找到交通信息規(guī)律，配合其他系統(tǒng)提前對(duì)車輛進(jìn)行疏導(dǎo)，避免交通擁堵的同時(shí)，迅速響應(yīng)突發(fā)狀況，營(yíng)造有序、正常的交通秩序，為人們的正常出行提供便利。

一、大數(shù)據(jù)下智能交通管控技術(shù)特點(diǎn)

為滿足交通管理工作要求，大數(shù)據(jù)下智能交通管控技術(shù)具有以下特點(diǎn)：（1）系統(tǒng)可將特定區(qū)域的交通視頻信息傳輸至指揮中心，管理人員可結(jié)合信號(hào)燈、交通阻塞以及車輛排隊(duì)情況，通過(guò)改變信號(hào)時(shí)間，疏導(dǎo)行駛車輛，避免交通擁堵。（2）管理人員依據(jù)視頻信息，掌握大型活動(dòng)期間交通情況，針對(duì)性的調(diào)配警力疏導(dǎo)交通。同時(shí)，錄像取證監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)的突發(fā)性狀況，提高交通治理以及突發(fā)事件的處理質(zhì)量與水平。（3）處理交通違章行為，并為交通突發(fā)狀況的出現(xiàn)提供預(yù)警。

二、大數(shù)據(jù)下智能交通管控平臺(tái)技術(shù)分析

大數(shù)據(jù)下智能交通管控平臺(tái)功能的實(shí)現(xiàn)，需要各種專業(yè)技術(shù)的支持，主要有：首先，便利的人機(jī)交互技術(shù)。借助客戶端技術(shù)的應(yīng)用，智能交通管控平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)、跨瀏覽器登錄。同時(shí)，通過(guò)視頻、音頻、圖形等WEB應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)，以及符合人們審美、操作習(xí)慣各功能模塊的布置，大大提高人機(jī)交互體驗(yàn)，方便管理人員進(jìn)行各種操作，大大提高工作效率。

其次，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)下，對(duì)智能交通平臺(tái)的信息處理能力提供較高要求。借助強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，如Oracle llg數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，不僅能夠可靠、穩(wěn)定的管理大量數(shù)據(jù)，方便客戶端各種應(yīng)用及操作的接入，而且能夠在不同的操作系統(tǒng)以及硬件環(huán)境下運(yùn)行，尤其具備多點(diǎn)實(shí)時(shí)復(fù)制、在線備份以及強(qiáng)大的容錯(cuò)功能，為大數(shù)據(jù)的分析、處理提供強(qiáng)大的功能支持。

最后，車輛比對(duì)以及報(bào)警技術(shù)。運(yùn)用模糊對(duì)比技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)車牌、車輛信息的對(duì)比，一旦發(fā)現(xiàn)與布控車輛信息一致時(shí)，系統(tǒng)可進(jìn)行報(bào)警，提醒管理人員注意，及時(shí)響應(yīng)。

三、大數(shù)據(jù)下智能交通管控技術(shù)的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)下智能交通管控技術(shù)功能強(qiáng)大，其應(yīng)用主要有：智能識(shí)別車輛信息、檢測(cè)與預(yù)警突發(fā)事件、車輛測(cè)速取證、視頻信息處理等方面。

1.智能識(shí)別車輛信息

智能交通管控技術(shù)智能識(shí)別車輛信息，包括車輛類型、車牌的識(shí)別兩方面。一方面，在圖像識(shí)別算法支撐下，針對(duì)各車輛信號(hào)構(gòu)建專門的3D模型。當(dāng)攝像頭抓拍到車輛信息后，便可實(shí)現(xiàn)3D模型與抓拍車輛的比對(duì)，以確定車輛類型。另一方面，運(yùn)用車牌識(shí)別算法可識(shí)別車牌顏色以及號(hào)碼，識(shí)別的車牌顏色包括黃色、藍(lán)色、黑色、白色等。識(shí)別的車牌號(hào)碼包括普通號(hào)牌、教練車號(hào)牌、警牌、軍牌等。

2.檢測(cè)與預(yù)警突發(fā)事件

視頻監(jiān)控設(shè)備內(nèi)置有視頻檢測(cè)算法，通過(guò)對(duì)交通信息的采集，可完成交通事故、拋撒物、逆行、違章停車等事件的檢測(cè)。同時(shí)，和相關(guān)設(shè)備聯(lián)動(dòng)完成抓拍取證操作。另外，在后臺(tái)系統(tǒng)中，將短信、聲音、圖像等信息，發(fā)送給對(duì)應(yīng)的執(zhí)勤人員，進(jìn)行報(bào)警提醒。

3.車輛測(cè)速取證

車輛測(cè)速取證在一體化監(jiān)控球以及高分辨率攝像機(jī)配合下完成，取證內(nèi)容有一段標(biāo)清視頻錄像以及兩張高清圖片。當(dāng)車輛超速時(shí)，會(huì)自動(dòng)抓拍標(biāo)清視頻錄像以及高清圖片。并且視頻和圖片信息在本地可進(jìn)行循環(huán)存儲(chǔ)，且具備防篡改功能。另外，還可通過(guò)設(shè)置測(cè)速設(shè)備，針對(duì)某一區(qū)間進(jìn)行測(cè)速。應(yīng)用中，前端設(shè)備在GPS模塊的支持下完成時(shí)間的校準(zhǔn)，以保證構(gòu)成區(qū)間單點(diǎn)設(shè)備時(shí)間的正確性。同時(shí)，使用光纖傳輸技術(shù)或無(wú)線傳輸技術(shù)，實(shí)時(shí)的將抓拍的信息傳輸給后臺(tái)。

4.視頻信息處理

系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、固定點(diǎn)測(cè)速、電子警察、區(qū)間測(cè)速等設(shè)備信息的存儲(chǔ)、分析、處理。同時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行挖掘，如分析跟車關(guān)聯(lián)性、流量擁堵、套牌車燈。另外，結(jié)合采集的信息情況，在綜合考慮查詢效率、網(wǎng)絡(luò)寬帶等內(nèi)容的基礎(chǔ)上，運(yùn)用集中和分布式相結(jié)合的方式存儲(chǔ)信息。其中一些違法、車輛號(hào)牌等存儲(chǔ)空間較小的信息文本信息，在總隊(duì)進(jìn)行集中存儲(chǔ)。其他數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)到各支隊(duì)。

四、結(jié)論

隨著人們生活水平的提高，我國(guó)的機(jī)動(dòng)車數(shù)量不斷增加，給交通管理工作提出較高要求。營(yíng)造良好的交通環(huán)境，不斷提高交通管理質(zhì)量與水平，成為當(dāng)前職能部門工作的重點(diǎn)。職能部門應(yīng)提高認(rèn)識(shí)，增加研究經(jīng)費(fèi)投入，在明確交通管理工作要求的基礎(chǔ)上，積極研究大數(shù)據(jù)下智能交通管控技術(shù)，開(kāi)發(fā)與應(yīng)用智能交通管控技術(shù)，進(jìn)一步提高交通管理工作效率，更好的滿足時(shí)代發(fā)展要求。

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