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淺析數學與應用數學在大數據中的應用

2019-04-04 01:02:24黃斌胡克震歐陽俊明趙詩雨
科學與財富 2019年6期
關鍵詞:大數據應用數學

黃斌 胡克震 歐陽俊明 趙詩雨

摘要:大數據時代下,數學組應用數學有了很好的應用。大數據是時代發展的發展產物,大數據技術大大提高了數據處理效率,也是時代發展的產物。大數據技術是多種技術的整合,在大數據時代下,數學與應用數學有很好的應用,從應用數學的本質來看,主要是提高學生對數學知識的應用能力,將數學知識融入到大數據中,發揮其最佳作用效果。本文就數學與應用數學在大數據中的應用展開論述,通過分析大數據的概念,詳細闡述大數據實現的核心技術及實現方法,預測數學與應用數學在大數據中的應用發展形式,最后做出總結。

關鍵詞:數學;應用數學;大數據;應用

一、對大數據的認識

(一)大數據的發展

隨著信息技術的發展,大數據時代逐漸來臨,大數據更好的將信息技術集中起來,發揮信息技術的最佳作用效果,實現了資源的整合,大數據對社會各個行業的發展也有推動作用,不僅提高了數據處理能力,而且還提高了生產效益,優化企業的內部結構,為企業的發展整理了多項數據。大數據有比較廣泛的應用,在光學觀測,監測系統以及醫療事業方面都用到了大數據,將更多的數據集中處理,提高了資源利用率。對數據的集中處理是大數據的基本作用,大數據擴大了以往的數據處理量,實現了海量數據的處理,在很多領域都有重要應用,

大數據是近年來出現的一種技術,也是信息技術進步的集中體現,也被越來越多的人所重視,成為經濟發展的關鍵技術,促進了各個行業的發展。

(二)大數據的影響

目前來看,大數據對各個行業的影響都是非常大的,從其技術特征來看,相比于以往的數據處理技術,更加方便快捷,大數據給數據處理技術帶來新的挑戰,對信息技術提出了更高的要求,大數據時代下,信息高速發展,數據處理能力直線上升,對數據處理的準確性提出了更高的要求。主要體現在兩個方面,第一,大數據時代下,各個行業的數據處理能力提高,也促進了各個行業的消費水平,使得發展更加快捷,降低了發展的風險。數據處理是大數據的優勢,能夠在短期內實現數據的高度整合。大數據時代中數據的一個最顯著的特征就是“大”,大數據給很多企業的發展帶來了契機,也使更多的企業面臨更大的挑戰,這給數據的儲存和管理工作帶來全新的挑戰。

(三)發展困境

隨著信息技術的不斷發展,大數據出現的問題也越來越多。傳統的數據管理一般人工操作為主,不注重根據信息的關聯進行整理,同時,一些關鍵信息也沒有保存下來,數據分析不到位,數據處理系統不完善。大數據雖然從一定程度上改善了這種問題,但是沒有從根本上消除這些問題,人們對大數據的依賴性也比較強,對其技術的要求也越來越高,對于全新的數據處理,還有很多不足之處,另外,在硬件存儲方面,內存也有待提高,在硬件方面還需要創新,節約技術成本,使經濟與技術同步發展,克服目前存在的各種問題。

二、大數據核心技術以及實現方法

(一)大數據的采集與預處理工作。

大數據具有一個顯著的特征就是數據形式比較多,系統通過分析數據,按照一定的規律進行編排,改變以往的數據結構,使更多相似的信息合并,有利于數據的統一,提高了數據的處理效率。此外,數據內容的多樣化也促進了信息系統的完善,充分體現了大數據的特征。對數據進行預處理能夠準確對信息進行歸類。

(二)存儲技術

大數據的存儲技術是關鍵技術,存儲量比以往有很大的進步。大數據時代下,存儲量有了很大變化,實現了海量數據的存儲。其次,還能積累多種數據,形成統一的數據庫,能夠自動篩選過濾重復信息,保證信息的精確,減少信息冗雜現象。其次,數據存儲技術還要對所有的數據信息進行管理,按照數據特征形成不同的數據管理庫,減少因數據處理量大導致的數據不真實的情況。

(三)隱私管理技術

隱私管理建立在數據傳輸安全的情況下,針對數據進行安全管理,隨著信息技術的發展,隱私管理也越來越受到重視,在當今這個物流發展快速的時代下,做好隱私管理能夠提升人們的生活質量,促進企業的友好發展。相比于傳統時期,主要有八個要點。首先,要注重傳統管理技術與現代管理技術的差別,要區別對待。其次,要注重數據傳輸過程中的安全問題分析,并找到詳細的解決策略。第三,對數據進行全面管理,減少安全隱患。第四,對于暴露隱私的實踐要要素處理。第五,完善法律保障。第六,實現信息資源的共享。第七,數據要及時更新,保證其時效性。最后,實現數據的融合。

三、數學與應用數學在大數據中的應用的方向

在大數據中數學主要應用在數據存儲量計算以及數據傳輸計算等,應用數學主要應用在傳輸過程中的數據分析處理,實現其關鍵價值,大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,與數學息息相關,離不開數學與應用數學的支持。

四、結束語

大數據時代下,數學與應用數學要發揮其關鍵作用,實現數據的統一處理,加強對數據的監測,保證數據傳輸的真實有效性,注重創新,研發新的技術,改變傳統的發展理念,提高發展效率。

參考文獻:

[1]程學旗,靳小龍,王元卓,郭嘉豐,張鐵贏,李國杰.大數據系統和分析技術綜述[J].軟件學報,2016,25(09):1889-1908.

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[3]孫洪濤,鄭勤華.教育大數據的核心技術、應用現狀與發展趨勢[J].遠程教育雜志,2016,34(05):41-49.

作者簡介:

黃斌(1995-),男,漢,湖南省邵陽市,本科,研究方向:數學與應用數學。胡克震(1997-),男,漢,江西省贛州市,本科,研究方向:數學與應用數學。歐陽俊明(1995-),男,漢,四川省綿陽市,本科,研究方向:數學與應用數學。趙詩雨(1996-),女,漢,四川省成都市,本科,研究方向:數學與應用數學。

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